58
DAFTAR PUSTAKA
Aditya, F., Devianto, D., dan Maiyastri. (2019), “Peramalan Harga Emas Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Klasik”, Jurnal Matematika UNAND, Vol. VIII, No. 2, Hal. 45-52.
Aswi dan Sukarna. (2006), Analisis Deret Waktu: Teori dan Aplikasi, Andira Publisher, Makassar.
Bahtiar, S. M. (2015), Peramalan Beban dengan Menggunakan Metode Time Series untuk Kebutuhan Tenaga Listrik di Gardu Induk Sungai Raya, Skripsi, Universitas Tanjungpura, Pontianak.
Berutu, S.S. (2013), Peramalan Penjualan dengan Metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur, Thesis, Universitas Diponegoro, Semarang.
Efendi, R., Ismail, Z., Deris, M.M. (2015), “A New Linguistic Out-Sample Approach of Fuzzy Time Series for Daily Forecasting of Malaysian Electricity Load Demand”, Applied Soft Computing, Vol. 28, Hal. 422-430.
Effendi, H. (2009), “Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Peramalan Beban Energi Listrik Jangka Pendek Menggunakan Matlab”, Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Vol. 12, No. 1, hal. 52-58.
Ekananta, Y., Muflikhah, L., Dewi, C. (2018), “Penerapan Metode Average-Based Fuzzy Time Series untuk Prediksi Konsumsi Energi Listrik Indonesia”, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 2, No.
3, Hal. 1283-1289.
Fauziah, L., Devianto, D., dan Maiyastri. (2019), “Peramalan Beban Listrik Jangka Menengah di Wilayah Teluk Kuantan dengan Metode Fuzzy Time Series Cheng”, Jurnal Matematika UNAND, Vol. 8, No. 2, Hal. 84-92.
Hansun, S. (2012), “Peramalan data IHSG Menggunakan Fuzzy Time Series”, IJCCS, Vol. 6, No. 2, hal. 79-88.
59 Hasan, I. (2011), Manajemen Operasional Perspektif Integratif, UIN Maliki Press,
Malang.
Ismail, Z., Efendi, R., dan Deris, M. M. (2015), “Application of Fuzzy Time Series Approach in Electric Load Forecasting”, New Mathematics and Natural Computation, Vol. 11, No. 3, hal. 229-248.
Jang, J.- S. R., Sun, C.-T., dan Mizutani, E. (1997), Neuro-Fuzzy and Soft Computping: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall.
Jumingan. (2009), Studi Kelayakan Bisnis-Teori dan Pembuatan Proposal Kelayakan, Bumi Aksara, Jakarta.
Levine, D., Ramsey, P.P., dan Smidt, R. (2001), Applied Statistics for Engineers and Scientists, Prentice Hall International, Inc.
Makridakis, S., Steven. C. W., dan Victor, E. M. (1992), Metode dan Aplikasi Peramalan, Edisi Kedua, Erlangga, Jakarta.
Nurkahfi, M.B., Prakoso, B.H., dan Wahanggarau, V. (2016), “Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Least Square Untuk Sistem Prediksi Hasil Produksi Teh (Studi Kasus: PTPN XII Persero Kebun Bantaran Kabupaten Blitar)”, Jurnal Universitas Muhammadiyah Jember, Jember.
Purwanto, A.D., Candra, D., dan Nanang Y.S. (2013), “Penerapan Metode Fuzzy Time Series Average-Based pada Peramalan Data Harian Penampungan Susu Sapi”, Repositori Jurnal Mahasiswa PTIIK UB, Vol. 1, No. 5, hal. 1- 8. [online] tersedia di : http://filkom.ub.ac.id/doro/archives/detail/DR00045 201306 [diakses pada tanggal 1 Maret 2020].
Rahmah, E.H.O., dan Irawan M.I. (2019), “Penerapan Fuzzy Time Series dalam Peramalan Nilai kWh Listrik Golongan Tarif Rumah Tangga di Jawa Timur”, Jurnal Sains dan Seni ITS, Vol. 8, No. 1, hal. 2337-3520.
Robandi, I. (2006), Desain Sistem Tenaga Modern Optimasi Logika Fuzzy Algoritma Genetika, Andi, Yogyakarta.
60 Salim, A., Yee, L.C., Teck, L.C., Atan, M., Ismail, N., dan Peng, T.C. (2012), Introduction to Probability and Statistics, Person Malaysia Sdn Bhd, ISBN 978-967-349-149-0.
Solikin, F. (2011), Aplikasi Logika Fuzzy dalam Optimasi Produksi Barang Menggunakan Metode Mamdani dan Metode Sugeno, Skripsi, Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta.
Song, Q. dan Chissom, B.S. (1993), “Forecasting Enrollments with Fuzzy Time Series-Part 1”, Fuzzy Sets and System, Vol. 54, No. 1, hal. 1-9.
Song, Q. dan Chissom, B.S. (1994), “Forecasting Enrollments with Fuzzy Time Series-Part 2”, Fuzzy Sets and System, Vol. 62, hal. 1-9.
Subagyo, P. (1986), Forecasting Konsep dan Aplikasi, Edisi 2, Yogyakarta, BPFE.
Sumartini, Hayati, M.N., dan Wahyuningsih, S. (2017), “Peramalan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng”, Jurnal Eksponensial, Vol. 8, No. 1, Hal.
51-56.
Susilo, F. (2006), Himpunan dan Logika Kabur serta Aplikasinya. Yogyakarta, Graha Ilmu.
Suswanto, D. (2009), Sistem Distribusi Tenaga Listrik, Edisi Pertama, Universitas Negeri Padang.
Sutikno dan Waspada, I. (2012), “Perbandingan Metode Defuzzifikasi Sistem Kendali Logika Fuzzy Model Madani”, Jurnal Masyarakat Informatika, Vol. 2, No. 3, Hal. 27-38.
Tauryawati, M.L. dan Irawan, M.I. (2014), “Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Cheng dan Metode Box-Jenkins untuk Memprediksi IHSG”, Jurnal Sains dan Seni Pomits, Vol. 3, No. 2, ISSN: 2337-3539.
Tim Viva (2016). Wapres JK: Listrik Kini Kebutuhan Pokok, Bukan Kemewahan.
[online] tersedia di : https://www.viva.co.id/berita/bisnis/827597-wapres- jk-listrik-kini-kebutuhan-pokok-bukan-kemewahan [diakses pada tanggal 30 Februari 2020].
61 Wang, L.X. (1997), A Course in Fuzzy Systems and Control, New Jersey, Prentice
Hall, Inc.
Wei, W.W.S. (2006), Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods.
Addison Wesley Publishing Company, Inc.
Wibowo, S. (2015), “Penerapan Logika Fuzzy dalam Penjadwalan Waktu Kuliah”, Jurnal Informatika UPGRIS, Vol. 1, Edisi Juni 2015.
Yu, K.H. (2005), “Weighted Fuzzy Time Series Models for TAIEX Forecasting”, Physica A, Vol. 349, Hal. 609-624.
Zadeh, L. A. (1965), “Fuzzy Sets”, Information and Control, Vol. 8, Hal. 338-353.
