data statistik

(1)

STATISTIK PERIKANAN – TM2 MENGINGATKAN:

1.Mulai minggu depan, biasakan membawa LapTop ke Kelas, format excel global, dan batere penuh (charging)

2.Dosen kelas membawa kabel roll

3.Koordinator – akan meminjam dari MK lain dan/atau SubBag Umum

(2)

Tugas MINGGU LALU

Perikanan tangkap tertinggi = Propinsi Maluku; Umum = SumBar &

KalSel

(3)

Tugas MINGGU LALU

Nilai perikanan tangkap tertinggi = Papua

(4)

Tugas MINGGU LALU

Volume produksi budidaya tertinggi = Sulawesi Selatan

(5)

Tugas MINGGU LALU

Nilai produksi budidaya tertinggi = Jawa Barat

(6)

Tugas MINGGU LALU

KESIMPULAN:

Ikan-ikan ekonomis penting lebih banyak ditangkap dari propinsi Papua,

sementara Jawa Barat membuat strategi untuk memelihara ikan-ikan yang bernilai lebih ekonomis dan dibutuhkan pasar

potensial (Jakarta)

TUGAS 1: jangan khawatir – nyetor saja nilai minimalnya 70 (kisaran nilai tugas:

70 – 90)

(7)

STATISTIK PERIKANAN – TM2

LO / CP:

1. Mampu menyajikan mekanisme pelaporan data statistik sektor perikanan;

2. Mampu menyajikan karakter dan jenis data statistik perikanan yang dilaporkan secara reguler berdasarkan sub-sektor perikanan 3. Mampu mengidentifikasi komponen data

(8)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

1. Konsepsi statistik Perikanan

 Finansial audit – publik, IrJen, BPKP

 Programatik audit – publik, Irjen, BPKP

• Statistik Perikanan – menunjukkan salah salah satu indikator capaian programatik sektor perikanan, dan dilaporkan secara berkala kepada publik

• Pembangunan perikanan (oleh pemerintah) didanai oleh publik (pajak) – data statistik perikanan harus tersedia untuk publik dan secara terbuka bisa dimanfaatkan oleh publik

• Data statistik – harus tercetak: Hard copy atau tersedia online

• Statistik – informasi awal untuk langkah selanjutnya

(9)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

KKP

DKP Prop/DI

DKP Kab/Kota

BPS

^Prop

BPSD

^Kab

UU

No.16/1997

UU

No.16/1997

UU

No.31/2004 UU No.

27/2007

UU

No.31/2004

Laporan Statistik per Propinsi / DI

Laporan Statistik per Kab/Kota

Kecamatan Dalam Angka

FAO - UN

UNCLOS

FAO - SOFIA

DATA STATISTIK

2. Mekanisme

(10)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

3. Mekanisme - DITJEN

DJ TPH DJ BUN DJ HUT DJ NAK DJ KAN BALITBANG

BI TAN BL TAN

STATISTIK TAN

SJ TAN DEPTAN

IRJEN TAN

Programatik setara SUBDIT Programatik setara DitJen Programatik audit setara DitJen

(11)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

3. Mekanisme - DITJEN

DJ - PT DJ - PB DJ P2HP

DJ KP3K DJ PSDKP BALITBANG

KP

BPSDM KP BKIPMKHP

KP

PUSDATIK KP

SJ KP KKP

IRJEN KP

Programatik setara SUBDIT Programatik setara DitJen Programatik audit setara DitJen

(12)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

4. Kategori Dasar: Tangkap & Budidaya

No KATEGORI DATA Volume

Produksi Nilai

Produksi I PERIKANAN TANGKAP

1.1 Perikanan Laut

1.2 Perikanan Perairan Umum II PERIKANAN BUDIDAYA

2.1 Budidaya Laut 2.2 Budidaya Tambak 2.3 Budidaya Kolam 2.4 Budidaya Karamba

2.5 Budidaya Sawah Tambak 2.6 Budidaya Mina-Padi

(13)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

4. Kategori Dasar: Pengolahan

No KATEGORI DATA Volume

Produksi 1 Penggaraman/Pengeringan

2 Pengasapan/Pemanggangan 3 Pemindangan

4 Peragian/Fermentasi 5 Pengalengan

6 Pembekuan

7 Pereduksian/Pengekstraksian 8 Jelly Ikan/Communited

products

9 Pengolahan segar 10 Pengolahan lainnya

(14)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

4. Kategori Dasar: Pemasaran

No KATEGORI DATA Unit Harga

(Rp. / kg) Volume

Produksi 1 Harga ikan segar

di tingkat produsen

2 Harga ikan hidup di tingkat

produsen

3 Harga ikan olahan di tingkat

produsen

4 Harga ikan dan produk olahan ikan di tingkat konsumen

(15)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

4. Kategori Dasar: pesisir & pulau kecil

No KATEGORI DATA 1 Jumlah pulau

2 Jumlah pulau kecil terluar

3 Potensi BBMKT

4 Hasil

pengangkatan BBMKT

(16)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

5. Jenis data Statistik

1. PELAKU – nelayan, RTP, penuh, sambilan utama

2. UNIT USAHA – GT, HP, Tanpa Perahu ….

3. KAPASITAS USAHA – trip, panen, … 4. PRODUKSI

5. NILAI PRODUKSI

(17)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

6. Data Statistik

• Data dengan SKALA RATIO, bukan ordinal, nominal atau interval

• Data terdiri dari identifier atau

variabel, nilai (kuantitatif) dan unit

• Variabel sering lebih dari satu kategori.

Masing-masing kategori ditulis pada kolom berbeda

(18)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

6. Contoh Data Statistik

Jumlah nelayan di Kabupaten Malang dan Pasuruan, pada tahun 2013 dan 2014 ialah masing-masing: 100, 200 dan 120, 240 orang

Bagaimana menyusun datanya?

JELASKAN DALAM EXCEL

(19)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

6. Contoh Data Statistik

(20)

STATISTIK PERIKANAN – TM2

LO / CP:

1. Mampu menyajikan mekanisme pelaporan data statistik sektor perikanan;

2. Mampu menyajikan karakter dan jenis data statistik perikanan yang dilaporkan secara reguler berdasarkan sub-sektor perikanan 3. Mampu mengidentifikasi komponen data

(21)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN - 2

7. Latihan – Tugas 2

1. Lihat Tabel 2.1 – File: DJPT_2011 Statistik PT Tahun 2010

2. Susun Tabel tersebut dalam Excel berdasarkan ketentuan statistik perikanan yang sudah dijelaskan

3. Buat grafik perkembangan jumlah RTP

per kategori RTP. Buat kesimpulan dalam satu kalimat

4. Tugas disetorkan minggu depan (sebelum kuliah) pada email

[email protected]

5. File: NamaBelakang_NIM_Kelas_Tugas2