- KONSEP DASAR STATISTIKA DESKRIPTIF: Definisi Statistik-statistika, Populasi dan Sampel, Komponen Kegiatan Statistik, Fungsi Statistik, Kegunaan Statistik, Aplikasi Ilmu statistik, Lambang- Lambang dalam Statistik, Statistik dan Komputer, Definisi Data, Tipe Data Statistik, atribut dan variabel, Instrumen dan Pengukuran, Tujuan Penyajian Data, dan Penyajian Data
- Ukuran lokasi (Mean, Tr.Mean, Median, Modus) dan dispersi (Range, Variansi, standar deviasi) - Kurva normal standar: kemiringan, keruncingan dan perhitungan luas area dibawah kurva normal - UJI HIPOTESIS
- ANOVA
- PRAKTEK ANALISIS DATA dengan MINITAB & SPSS
CP Mata kuliah (CPMK) : Mahasiswa mampu memahami konsep dasar dan penerapan analisis statistik deskriptif serta mampu memanfaatkan aplikasi statistical software terutama MINITAB untuk menganalisis data hasil penelitian kemudian menginterpretasikan hasil analisis tersebut dengan baik dan benar
Deskripsi Mata Kuliah
1.
: Mata kuliah ini memberikan pengalaman belajar kepada Mahasiswa untuk mampu menganalisis data hasil penelitian baik secara manual maupun menggunakan software statistik terutama MINITAB, dan SPSS.2.
Bersama dosen sebagai fasilitator, mahasiswa belajar menganalisis dan menginterpretasikan hasil analisis data untuk kepentingan penelitian kuantitatif.3.
Dosen terus menumbuhkan nilai kejujuran dan tanggungjawab mhs melalui kegiatan pengumpulan data dari lapangan. Hal ini dimaksudkan agar mahasiswa terbiasa berbicara berdasarkan fakta atau temuan di lapangan. “Speak by data” benar-benar ditumbuhkan pada diri semua mahasiswa. Mereka harus terbiasa bertanggungjawab tentang apa yang diucapkannya dan semua itu berbasis bukti (evidence-based) dengan tetap mengindahkan nilai-nilai kemanusiaan.Daftar Referensi : 1. Bhattacharyya, Gouri K and Johnson, Richard A, 1999, Statistical Concept and Methods, New York:
John Wiley and Sons.
2. Box,G.E.P., Hunter W.G. and Hunter J.S., 1978 Statistics For Experimenter, New York: : John Wiley and Sons.
3. Chase W. and Bown Fred, 1986, General Statistics, New York : John Wiley and Sons.
4. Conover, W, 1980, Practical Nonparametric Statistics, New York: John Wiley and Sons.
5. Dominowski, 1980, Research Methods, Englewood Cliffs: Prentice-Hall Inc
6. Draper, Norman and Harry Smith, 1981, Applied Regression Analysis, Second.Ed. New York: John Wiley and Sons.
7. Fienberg, 1994, Categorical Data Analysis, New York: John Wiley and Sons.
8. Lewis, Michael.S., 1980, Applied Regression An Introduction, Beverly Hills : Sage Publications Inc.
9. Mendenhall,W. Wickerly D.D. and Scheaffer R.L.1991, Mathematical Statistics With Application, Boston : PWS Kent Publishing Co.
10.Montgomery, Douglas C, 2000, Design and Analysis of Experiments, 3rd Ed. Canada: John Wiley &
Sons
11.Minitab Reference Manual Release 12
12. Munro, Barbara Hazrad; Visintainer, Madelon A. and Page, Ellis Batten, 1987, Statistical Methods, Philadelphia: JB Lippincott Co.
13. Neter John, Wasserman and Whitmore, 1988, Applied Statistics, Third. Ed., Newton : Allyn and Bacon Inc.
14.Siegel, Sidney, 1988, Nonparametric Statistics for Behavioral Science, New York: McGraw-Hill Book Co
15.Siswandari, 2009, Statistika – Computer Based, Surakarta: UNS Press 16.SPSS Reference Manual Release 18
17.Welkowitz.J, Ewen.R.B, Cohen.J. 1982. Introductory Statistics. Orlando: Harcourt Brace Jovanovich Inc.
Tahap Kemampuan akhir Materi Pokok Referensi Metode Pembelajaran Waktu PENGALAMAN BELAJAR
Penilaian*
Indikator/
kode CPL
Teknik penilaian
/bobot LURING DARING
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
I-II
Mengakui bahwa belajar Statistika itu MUDAH karena modal dasar belajar statistika HANYA kebisaan
menghitung mean (rata-rata) dan variansi
Dengan menyadari hal tsb mahasiswa akan senang belajar
STATISTICS – AN OVERVIEW Kedudukan statistik dalam penelitian Refreshing:
menghitung rata- rata dan variansi ANOVA satu jalan
Hasil penelitian pengembanga n yang didanai oleh Dikti dari scheme Hibah Bersaing
(Siswandari dan Susilaningsih, 2006-2008)
1. Ceramah 2. Tanya jawab 3. Diskusi 4. Praktek
Penugasan
2x100
Mahasiswa dapat membuktikan bahwa hasil pekerjaan manual mereka sama dengan computer print-out yang dilakukan dengan software Minitab, untuk one-way Anova kasus n per sel sama
1. Mencermati penjelasan dosen sehingga mahasiswa yakin bahwa menghitung nilai statistik itu mudah
2. Mampu menghitung statistik F secara manual dalam waktu 10 menit, untuk tiga kelompok perlakuan dengan masing- masing kelompok memiliki n=3 (S9, P9, KU1)
3. Mampu menganalisis data simulasi penelitian dengan menggunakan Minitab (S9, KU5)
Penugasan 10%
III-V
Memahami konsep dasar statistika
KONSEP DASAR STATISTIKA:
Perbedaan Statistik- statistika;
Populasi dan Sampel, Data, atribut dan variabel Instrumen, tingkat
Pengukuran data Penyajian Data kedalam Tabel dan Grafik
Ref 1, 3, 15, 17
1. Ceramah 2. Tanya jawab 3. Diskusi
3 x100
Mahasiswa memahami konsep dasar statistika sebagai alat untuk menyelesaikan masalah penelitian
Survey ke lapangan
1. Membedakan statistik dan statistika
2. Membedakan atribut dan variabel
3. Membedakan empat tingkat pengukuran data
4. Menyajikan data kedalam tabel dan grafik
5. Survey (S9, P9, KU1)
6. Menyusun data hasil survey kedalam tabel distribusi frekuensi (S9, P9, KU1)
Penugasan 10%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
VI-VII
Menghitung ukuran2 lokasi secara manual dan menggunakan MINITAB dan SPSS (DATA tunggal dan kelompok) Mempraktekkan ukuran lokasi dan dispersi dalam kehidupan sehari- hari
LOKASI &
DISPERSI 1.Mean, 2. median, 3.modus 4. Kuartil, Desil,
Persentil 5. Range, Variansi,
SD, koefisien variasi
Ref 1,3, 15, 17 1. Ceramah 2. Tanya jawab 3. Diskusi 4. Praktek
Penugasan
2x100
Mengevaluasi mean dan trimmed mean
Melakukan simulasi penelitian, menganalisis data sampai menyusun laporan sederhana tentang hasil penelitian tersebut
1.Membedakan ukuran lokasi &
Dispersi
2.Menyusun tabel distribusi frekuensi secara cepat dan tepat 3.Melakukan simulasi penelitian 4. Mengalisis data dg menu
descriptive statistics menggunakan Minitab
5.Menyusun laporan hasil simulasi penelitian
(S9, P9, KU2, KU4, KU9)
Penugasan 10%
UJIAN TENGAH SEMESTER (BOBOT 30%) – PERTEMUAN VIII
IX– XI
Memahami critical value
Mempraktekkan konsep kurva normal dalam kehidupan sehari- hari
KURVA NORMAL STANDAR
Ref 17
3x100
Memahami daerah penolakan Ho dan citical values yang ada pada tabel statistik
1. Menggambarkan luas area dibawah kurva normal standar
2. Menghitung luas area dibawah kurva normal standar (Z)
3. Menghitung nilai Z
XII-XV
Menguji hipotesis dengan benar
UJI HIPOTESIS Prosedur Uji hipotesis Uji beda 2 mean:
Statistik t dan Z Uji beda >2 mean Statistik F
Ref 1, 3, 8, 15, 17
1. Ceramah 2. Tanya jawab 3. Diskusi
4. Praktek 4x100
Melakukan pengujian hipotesis penelitian dengan prosedur yang benar
Mengevaluasi keterkaitan antara critical values dengan P-value atau significance level (sig.)
1.Mampu mengidentifikasi masalah yang akan diteliti untuk menentukan statistik yang tepat 2.Mampu melaksanakan prosedur
uji beda dua mean dengan benar (S9, KU5)
Penugasan 10%
