Mata Kuliah : Psikomteri Lanjut
Dosen Pengampu : Widyastuti, S. Psi., M. Si., Psikolog Ahmad Ridfah, S. Psi., M. Psi., Psikolog Nur Akmal, S. Psi., M. A
Ririn Mamiek Wulandari, S.Psi., M. A
Diskriminasi Aitem, Validitas CFA, dan Reliabilitas
NADILA SYARIF
200701501137 KELAS C
FAKULTAS PSIKOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR
2022
A. Diskriminasi Aitem
Analisis daya diskriminasi aitem skala menggunakan aplikasi SPSS menghasilkan data sebagai berikut:
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if
Item Deleted Item1 98,6176 369,902 0,502 0,910 Item2 99,2353 371,766 0,502 0,910 Item3 98,2451 384,682 0,213 0,913 Item4 97,3824 376,892 0,422 0,911 Item5 98,5490 366,507 0,494 0,910 Item6 98,8627 360,238 0,652 0,908 Item7 98,7745 384,751 0,158 0,914 Item8 98,1373 368,931 0,485 0,910 Item9 99,3235 383,191 0,273 0,913 Item10 99,0392 362,612 0,654 0,908 Item11 98,6471 368,033 0,585 0,909 Item12 98,6667 363,749 0,610 0,909 Item13 98,9118 366,200 0,608 0,909 Item14 98,3039 370,471 0,537 0,910 Item15 98,0588 372,353 0,412 0,911 Item16 98,6471 382,706 0,253 0,913 Item17 98,7549 385,989 0,117 0,915 Item18 98,6176 365,842 0,605 0,909 Item19 98,6471 376,686 0,378 0,912 Item20 99,2843 373,552 0,512 0,910 Item21 97,7941 381,828 0,173 0,915 Item22 98,8137 366,906 0,628 0,909 Item23 98,8824 379,214 0,345 0,912 Item24 98,8627 367,684 0,590 0,909 Item25 97,2843 394,205 -0,086 0,917 Item26 98,6373 396,808 -0,169 0,917 Item27 99,0490 369,473 0,606 0,909 Item28 98,9608 363,682 0,679 0,908 Item29 99,1863 367,915 0,580 0,909 Item30 98,6863 366,970 0,513 0,910 Item31 98,0000 364,871 0,575 0,909 Item32 98,1569 386,549 0,090 0,916 Item33 98,3824 373,922 0,521 0,910 Item34 98,5784 366,009 0,532 0,910 Item35 98,2255 372,770 0,500 0,910 Item36 98,7549 375,672 0,318 0,913 Item37 97,3431 373,356 0,430 0,911
Item38 98,9118 365,467 0,707 0,908 Item39 97,6275 376,711 0,296 0,913 Item40 98,4510 361,715 0,653 0,908
Kriteria diskriminasi aitem berdasar pada nilai korelasi aitem total, menggunakan batasan 0,30. Aitem yang korelasinya kurang dari 0,30 maka dinyatakan gugur (Aswar, 2012). Adapun aitem yang gugur adalah aitem 3, 7, 9, 16, 17, 21, 25, 26, 32, 39.
B. Uji Validitas CFA
Analisis CFA menggunakan aplikasi JASP menghasilkan analisis data sebagai berikut:
Parameter estimates Factor loadings
95% Confidence Interval Factor Indicator Symbol Estimate Std.
Error z-
value p Lower Upper
Std.
Est.
(all) Deprivation DEP1(F) λ11 0.588 0.101 5.799 < .001 0.390 0.787 0.554 DEP4(F) λ12 0.372 0.084 4.405 < .001 0.207 0.538 0.436 DEP5(F) λ13 0.648 0.120 5.405 < .001 0.413 0.883 0.522 DEP8(F) λ14 0.627 0.109 5.726 < .001 0.412 0.841 0.548 DEP10(F) λ15 0.791 0.099 7.963 < .001 0.596 0.985 0.712 DEP12(F) λ16 0.792 0.103 7.724 < .001 0.591 0.993 0.696 DEP20(UF) λ17 0.425 0.085 4.984 < .001 0.258 0.592 0.486 DEP30(F) λ18 0.631 0.113 5.566 < .001 0.409 0.853 0.535 DEP36(UF) λ19 0.276 0.121 2.280 0.023 0.039 0.514 0.234 DEP40(F) λ110 0.823 0.102 8.053 < .001 0.623 1.024 0.717 Time TIME11(F) λ21 0.659 0.090 7.284 < .001 0.481 0.836 0.656 TIME13(F) λ22 0.672 0.094 7.116 < .001 0.487 0.857 0.645 TIME14(F) λ23 0.544 0.091 5.954 < .001 0.365 0.723 0.558 TIME18(F) λ24 0.719 0.095 7.575 < .001 0.533 0.905 0.677 TIME19(UF) λ25 0.291 0.095 3.062 0.002 0.105 0.478 0.306 TIME28(F) λ26 0.777 0.089 8.736 < .001 0.602 0.951 0.751 TIME29(F) λ27 0.710 0.090 7.905 < .001 0.534 0.886 0.699 TIME31(F) λ28 0.692 0.106 6.500 < .001 0.483 0.900 0.600 TIME33(UF) λ29 0.356 0.082 4.339 < .001 0.195 0.517 0.423 TIME38(F) λ210 0.743 0.078 9.513 < .001 0.590 0.896 0.797 Emotional EMO2(F) λ31 0.567 0.090 6.266 < .001 0.390 0.744 0.582 EMO6(F) λ32 0.833 0.107 7.790 < .001 0.623 1.043 0.691 EMO15(UF) λ33 0.333 0.113 2.951 0.003 0.112 0.554 0.295 EMO22(F) λ34 0.701 0.087 8.104 < .001 0.531 0.871 0.712 EMO23(UF) λ35 0.199 0.088 2.276 0.023 0.028 0.371 0.230 EMO24(F) λ36 0.686 0.090 7.603 < .001 0.509 0.862 0.679
Factor loadings
95% Confidence Interval Factor Indicator Symbol Estimate Std.
Error z-
value p Lower Upper
Std.
Est.
(all) EMO27(F) λ37 0.663 0.080 8.320 < .001 0.507 0.819 0.726 EMO34(F) λ38 0.682 0.110 6.178 < .001 0.466 0.899 0.575 EMO35(F) λ39 0.549 0.086 6.383 < .001 0.381 0.718 0.591 EMO37(F) λ310 0.418 0.101 4.132 < .001 0.219 0.616 0.404 Standar pemuatan dinyatakan signifikan ketika nilai standar estimasi bernilai 0,50 atau lebih. Dalam CFA aitem dengan nilai standar yang rendah menjadi kandidat item yang dihapus (Jr, Black, Babin, & Anderson, 2019). Adapun aitem yang nilai standarnya lebih kecil dari pada 0,50 adalah aitem 4, 20, 36, 19, 33, 15,23, dan 37.
Kemudian, aitem yang bertahan dilakukan analisis kembali untuk melihat model fit dan menghasilkan data sebagai berikut:
Additional fit measures Fit indices
Index Value
Comparative Fit Index (CFI) 0.838
Tucker-Lewis Index (TLI) 0.818
Bentler-Bonett Non-normed Fit Index (NNFI) 0.818 Bentler-Bonett Normed Fit Index (NFI) 0.710 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) 0.633 Bollen's Relative Fit Index (RFI) 0.675 Bollen's Incremental Fit Index (IFI) 0.842 Relative Noncentrality Index (RNI) 0.838
Information criteria
Value
Log-likelihood -2850.298
Number of free parameters 47.000
Akaike (AIC) 5794.597
Bayesian (BIC) 5917.971
Sample-size adjusted Bayesian (SSABIC) 5769.515
Other fit measures
Metric Value
Root mean square error of approximation (RMSEA) 0.092
RMSEA 90% CI lower bound 0.077
RMSEA 90% CI upper bound 0.106
RMSEA p-value 5.888e-6
Other fit measures
Metric Value
Standardized root mean square residual (SRMR) 0.071 Hoelter's critical N (α = .05) 65.177 Hoelter's critical N (α = .01) 69.354
Goodness of fit index (GFI) 0.755
McDonald fit index (MFI) 0.422
Expected cross validation index (ECVI) 4.669
Hu dan Bentler (1999) menyarankan pedoman berikut untuk model fit yang dapat diterima: pertama, nilai SRMR mendekati 0,08 atau lebih rendah; kedua nilai RMSEA mendekati 0,06 atau di bawahnya; dan Nilai CFI dan TLI mendekati 0,95 atau lebih besar (Moore & T., 2013). Pada analisis CFA ini SRMR memenuhi nilai pedoman yaitu sebesar 0,071. Maka, alat tes dinyatakan valid.
C. Uji Reliabilitas
Analisis reliabilitas dilakukan menggunakan aplikasi Jamovi dan menghasilkan data analisis sebagai berikut:
Reliability Analysis Scale Reliability Statistics
Cronbach's α McDonald's ω
scale 0.935 0.937
Berdasarkan Wells dan Wollak tes standar yang disusun secara profesinal sebaiknya minimal reliabilitasnya adalah 0,90. Tes yang tidak begitu tinggi taruhannya setidaknya memiliki koefisien 0,80 dan tes yang digunakan dikelas paling tidak memiliki koefisien reliabilitas 0,70 (Aswar, 2019). Berdasarkan hal itu reliabilitas alat ukur ini reliabel.
Daftar Pustaka
Aswar, S. (2012). Penyusunan Skala Psikologi. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Aswar, S. (2019). Reliabilitas dan Validitas Edisi 4. Yogyakarta: Pustaka Belajar.
Jr, o. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis, Eighth Edition. Hampshire: Cengage Learning, EMEA.
Moore, T. A., & T., M. (2013). Confirmatory Factor Analysis. Boston University, 1-38.
