• Tidak ada hasil yang ditemukan

TA: IDENTIFIKASI LOKASI RAWAN KECELAKAAN DI KOTA BANDUNG DENGAN METODE PEMBOBOTAN - Itenas Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "TA: IDENTIFIKASI LOKASI RAWAN KECELAKAAN DI KOTA BANDUNG DENGAN METODE PEMBOBOTAN - Itenas Repository"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

vi

Institut Teknologi Nasional

ABSTRAK

Nama : Muhammad Syukron

Program Studi : Teknik Sipil

Judul : Identifikasi Lokasi Rawan Kecelakaan di Kota Bandung Dengan Metode Pembobotan

Pembimbing : Thahir Sastrodiningrat,Ir.,M.Sc.

Kecelakaan lalu lintas cenderung mengalami peningkatan dan masih menjadi masalah utama penyelenggaraan transportasi jalan di Indonesia. Salah satu upaya untuk meningkatkan keselamatan transportasi yaitu dengan penentuan dan penanganan lokasi rawan kecelakaan lalu lintas (Black Spot). Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi lokasi rawan kecelakaan yaitu metode frekuensi kecelakaan. Tujuan studi untuk mengidentifikasi lokasi rawan kecelakaan dengan menggunakan metode Batas Kontrol Atas (BKA) dan Upper Control Limit (UCL).

Identifikasi lokasi kecelakaan berdasarkan data kecelakaan lalu lintas di Kota Bandung tahun 2017. Data yang dianalisis bersumber dari Kasatlantas Polrestabes Bandung. Usulan penanganan pada lokasi rawan kecelakaan dilakukan pada ruas jalan yang memiliki nilai AEK terbesar. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa Jalan Soekarno-Hatta memiliki nilai AEK terbesar yaitu 645, sehingga usulan penanganan lokasi rawan kecelakaan dilakukan pada Jalan Soekarno-Hatta.

Kata kunci: Kecelakaan, Black Spot, Metode Pembobotan, Usulan Penanganan

(2)

vii

Institut Teknologi Nasional

ABSTRACT

Name : Muhammad Syukron

Study Program : Civil Engineering

Title : Identification Of Accident Prone Locations With The Weighting Method In Bandung City

Counsellor : Thahir Sastrodiningrat,Ir.,M.Sc.

Traffic accidents are increasing and still become the main problem of road transport in Indonesia. One effort to improve transportation safety is by determining and handling the black spot locations. The method that used to identify black spot locations is the frequency-crash method. The aim of this research is to identify black spot location using Batas Kontrol Atas (BKA) and Upper Control Limit (UCL) method. Identification of accident locations based on traffic accident data in Bandung City in 2017. Data analyzed was sourced from Kasatlantas Polrestabes Bandung. Proposed treatment in accident-prone location is carried out on roads that have the largest AEK value. Based on the results of the analysis, it was found that Jalan Soekarno-Hatta had the largest AEK value of 645, so the proposal handling accident prone location was carried out on Soekarno-Hatta Street.

Keywords: Accidents, Black Spot, Weighting Method, Proposed Handling

Referensi

Dokumen terkait

Pihak - pihak instansi terkait antara lain Kimpraswil, Dinas Perhubungan dan Polri sudah melakukan pendataan kecelakaan dan menganalisa daerah rawan kecelakaan dengan

Identifikasi titik kecelakaan dilakukan dengan menginput titik koordinat kecelakaan lalu lintas yang diperoleh dari Polresta Bogor terjadi pada peta Kota

Gatot Subroto (Dari Polsek TBS s/d simpang Jl. Yos Sudarso). Hasil dari penelitian diharapkan memberikan rekomendasi perbaikan lokasi rawan kecelakaan pada pihak

Hasil identifikasi lokasi rawan kecelakaan tertinggi pada Ruas Jalan Tol Tangerang-Merak berdasarkan perhitungan data kecelakaan tahun 2019 dengan menggunakan metode

Berdasarkan latar belakang di atas, maka tujuan dalam penelitian ini antara lain : (1) mengetahui lokasi daerah dan titik rawan kecelakaan pada jalan arteri primer di Kota

Metode penelitian dengan judul ”Identifikasi Daerah Rawan Kecelakaan / Titik Black Spot Sebagai Dasar Pembuatan Buku Pedoman Teknis Penanganan Kecelakaan (Studi Kasus

Pihak - pihak instansi terkait antara lain Kimpraswil, Dinas Perhubungan dan Polri sudah melakukan pendataan kecelakaan dan menganalisa daerah rawan kecelakaan dengan

Jalan Umum Pasir Putih KM 07 : Lokasi rawan kecelakaan yaitu pada segmen Jalan Pasir Putih KM 07 tipe jalan 2/2 UD, Waktu terjadinya kecelakaan didominasi pada waktu siang hari sebesar