commit to user
ANALISIS LOKASI RAWAN KECELAKAAN DI JALAN ARTERI PRIMER KOTA SURAKARTA
Analysis of Traffic Accident Prone Locations on the Primary Artery Surakarta
SKRIPSI
Disusun untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh Gelar Sarjana pada Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik
Universitas Sebelas Maret Surakarta
Disusun Oleh :
SALAKA BAYU PAMUNGKAS NIM. I1114078
PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA 2016
commit to user
commit to user
MOTTO
Setiap orang mempunyai keunikan masing – masing, cobalah melihat keunikan tersebut, lalu kembangkan. Dengan mengetahui kelebihan dan kelemahan, akan memudahkan proses pengembangan diri untuk kedepannya.
“Tuhan selalu bersama dengan orang – orang yang tidak mudah putus asa, jadi tetap semangat menggapai prestasi tertinggi.”
commit to user v
PERSEMBAHAN
Skripsi ini saya persembahkan untuk :
1. Kedua orang tuaku Bapak Eko Suseno dan Ibu Tipuk Mulyatminingsih yang selalu mendukung, membimbing, dan mendoakanku selama mencari ilmu.
2. Semua saudara – saudaraku Mas Romi Cahyo Setiyadi dan Mbk Purbasari Dewi Mulyatminingsih yang selalu menyemangatiku dan menyayangi.
3. Para dosen pembimbingku Ibu Amirottul dan Bpk Setiono yang selalu sabar membimbing hingga terselesaikannya skripsi ini dengan baik.
4. Para teman – teman S1 Transfer Sipil 2014 yang selalu menyemangati agar cepat terselesaikan skripsi ini.
ABSTRAK
Salaka Bayu Pamungkas, 2016. Analisis Lokasi Rawan Kecelakaan di Jalan Arteri Primer Kota Surakarta. Skripsi Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret.
Pertumbuhan jumlah penduduk menyebabkan kebutuhan transportasi lalu lintas semakin meningkat, selain itu juga menimbulkan permasalahan pada sarana dan prasarana lalu lintas. Kepadatan volume lalu lintas menyebabkan akses jalan menjadi sulit untuk dilalui, berbagai aktivitas pengguna jalan tidak nyaman, sehingga secara tidak langsung menimbulkan risiko permasalahan lalu lintas, seperti kemacetan dan kecelakaan yang berdampak pada turunnya kinerja pelayanan jalan. Berdasarkan latar belakang di atas, maka tujuan dalam penelitian ini antara lain : (1) mengetahui lokasi daerah dan titik rawan kecelakaan pada jalan arteri primer di Kota Surakarta, (2) mengidentifikasi untuk mengetahui frekuensi banyaknya kejadian kecelakaan berdasarkan waktu kejadian pada klasifikasi fungsi jalan AP (arteri primer) di Kota Surakarta.
Lokasi penelitian dilakukan di jalan arteri primer Kota Surakarta. Data Sekunder yang digunakan meliputi peta jaringan jalan, data ruas dan panjang jalan, data jumlah kecelakaan, data waktu kejadian kecelakaan. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian adalah analisis Z-Score, analisis Cusum dan analisis statistik deskriptif. Analisis Z-Score digunakan untuk mengidentifikasi daerah rawan kecelakaan, analisis Cusum digunakan untuk mengidentifikasi titik rawan kecelakaan, sedangkan analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui banyaknya kejadian kecelakaan berdasarkan waktu kejadian.
Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa (1) ruas jalan yang teridentifikasi sebagai daerah dan titik rawan kecelakaan sangat tinggi, meliputi (a) Ruas jalan Adi Sucipto terletak pada persimpangan Jl Nangka, persimpangan Jl Siwalan, dan persimpangan Jl Sawo Raya. (b) Ruas jalan Ir.
Sutami terletak pada persimpangan Jl Boulevard (depan UNS) Kota Surakarta. (2) Berdasarkan hasil perhitungan statistik deskriptif, pendistribusian banyaknya kejadian kecelakaan berdasarkan waktu kejadian, meliputi siang hari, pagi hari , malam hari, dan pada dini hari dengan rata – rata kejadian masing – masing sebesar 35,25; 34,75; 30,75 dan 12,50.
Kata Kunci : Z-Score, Cusum, jalan arteri primer, daerah rawan kecelakaan, titik rawan kecelakaan.
commit to user vii
ABSTRACT
Salaka Bayu Pamungkas, 2016. Analysis of Traffic Accident Prone Locations on the Primary Artery Surakarta. Thesis, Civil Engineering Program, Faculty of Engineering, University of Sebelas Maret, Surakarta.
Population growth led to the transportation needs of traffic is increasing, but it also causes problems in the traffic infrastructure. The density of traffic volume caused road access becomes difficult to pass, the various activities of road users uncomfortable, thus indirectly raises the risk of traffic problems, such as traffic congestion and accidents that led to the decline of service performance. Based on the above background, the purpose of this research include: (1) determine the location of the area and the critical points of an accident at a primary arterial road in Surakarta, (2) identify to determine the frequency of the high incidence of accidents based on the time of the incident on the classification of road functions AP (primary artery) in Surakarta.
The research location is in a primary arterial road Surakarta. Secondary data used included a map of the road network, the data segment and the length of the street, data on the number of accidents, accident occurrence time data. The method of analysis used in the study is the Z-Score analysis, Cusum analysis and descriptive statistical analysis. Z-Score analysis is used to identify black site, Cusum analysis is used to identify black spots, while the descriptive statistical analysis used to determine the number of occurrences of accidents based on the time of the incident.
Based on these results we can conclude that (1) roads are identified as black site and black spot is extremely high, include (a) Roads Adi Sucipto located at the junction of Jl Nangka intersection of Jl Siwalan, and the intersection of Jl Sawo Raya , (B) Roads Ir. Sutami located at the intersection of Jl Boulevard (next UNS) Surakarta. (2) Based on the calculation of descriptive statistics, the distribution of the high incidence of accidents based on the time of the incident, including daytime, morning, evening, and in the early days with the averages incidence of each amounting to 35,25; 34,75; 30,75 and 12,50.
Keywords :Z-Score, Cusum,primary arterial road, black site, black spot.
KATA PENGANTAR
Penulis memanjatkan puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan kasih karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan lancar dan tepat waktu. Penulisan skripsi ini dilakukan dalam rangka memenuhi salah satu syarat penyelesaian program studi strata satu (S1) pada Program Studi Teknik Sipil Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Negeri Sebelas Maret Surakarta.
Penulis menyadari sangatlah sulit menyelesaikan penulisan skripsi tanpa bantuan dan bimbingan dari berbagai pihak semenjak masa perkuliahan. Sehubungan dengan hal tersebut, penulis menyampaikan rasa terima kasih yang dalam kepada yang terhormat :
1. Prof. Dr. Ravik Karsidi, M.S, selaku Rektor Universitas Sebelas Maret.
2. Dr. Tech. Ir. Sholihin As’ad, MT, selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret.
3. Wibowo, ST, DEA, selaku Ketua Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret.
4. Amirotul MHM, ST, MSc, selaku Pembimbing I yang telah banyak memberikan petunjuk, pengarahan, dan bimbingan dengan kesabaran, kesungguhan dan kerelaan hati kepada penulis hingga skripsi ini dapat selesai.
5. Setiono, ST, MSc, selaku Pembimbing II yang juga telah banyak memberikan petunjuk, pengarahan dan bimbingan dengan kesabaran, kesungguhan dan kerelaan hati kepada penulis hingga skripsi ini dapat selesai.
6. Slamet Jauhari Legowo, ST, MT dan Dr. Dewi Handayani, ST, MT, selaku dosen penguji yang memberikan arahan dan bimbingannya.
7. Edy Purwanto, ST, MT, selaku dosen wali yang selalu memberikan banyak pengarahan dan bimbingan dengan kesabaran, kesungguhan dan kerelaan hati kepada penulis pada saat perkuliahan hingga sampai selesai.
8. Dosen di Lingkungan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret yang telah memberikan bekal ilmu pengetahuan yang sangat berguna bagi penulis.
commit to user ix
9. Serta semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu yang telah membantu hingga selesainya penulisan laporan skripsi ini.
10. Teman – teman Teknik Sipil S1 Transfer angkatan 2014 yang membantu dan memberi semangat, sehingga memberikan pola berfikir baru untuk penulis dalam menyusun skripsi ini.
11. Teman – teman satu kost dengan penuh keikhlasan membantu, mengingatkan dan juga memberikan pengetahuan yang berwarna pada diri saya.
12. Serta semua pihak yang membantu dalam menyelesaikan skripsi ini.
Semoga Tuhan Yang Maha Esa membalas amal kebaikan yang telah mereka berikan dan apa yang telah penulis uraikan dalam laporan skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis khususnya dan para pembaca pada umumnya.
Surakarta, Desember 2016
Salaka Bayu Pamungkas
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL... i
LEMBAR PERSETUJUAN... ii
LEMBAR PENGESAHAN ... iii
MOTTO ... iv
PERSEMBAHAN ... v
ABSTRAK ... vi
ABSTRACT... vii
KATA PENGANTAR ... viii
DAFTAR ISI... x
DAFTAR TABEL... xiii
DAFTAR GAMBAR ... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ... xv
DAFTAR NOTASI ... xvi
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah ... 1
1.2. Rumusan Masalah ... 2
1.3. Batasan Masalah ... 3
1.4. Tujuan Penelitian... 3
1.5. Manfaat Penelitian... 3
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka ... 5
2.2 Dasar Teori ... 8
2.2.1 Pengertian Lalu Lintas ... 8
2.2.2 Pengertian Kecelakaan Lalu Lintas... 9
commit to user xi
2.2.5 Daerah Rawan Kecelakaan ... 11
2.2.6 Identifikasi Lokasi Kecelakaan Terburuk Berdasarkan Frekuensi Kecelakaan ... 14
2.2.7 Klasifikasi dan Fungsi Jalan... 15
2.2.8 Pengertian Peta... 17
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Kondisi Umum Daerah Penelitian... 19
3.2 Data Sekunder ... 21
3.3 Metode Pengumpulan Data ... 21
3.4 Tahap Penelitian ... 21
3.5 Metode – Metode Dalam Penentuan Lokasi Rawan Kecelakaan... 22
3.6 Alur Penelitian... 27
BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Data Penelitian ... 29
4.2 Jaringan Jalan ... 31
4.3 Ruas Jalan Arteri Primer Kota Surakarta ... 32
4.4 Kecelakaan dan Jumlah Korban Kecelakaan ... 32
4.5 Perhitungan Frekuensi Kecelakaan Berdasarkan Waktu Kejadian .. 34
4.6 Frekuensi Kejadian Kecelakaan Lalu Lintas... 36
4.7 Perhitungan Analisis Z-Score untuk Identifikasi Daerah Rawan Kecelakaan (Black Site) Berdasarkan Frekuensi Kejadian Kecelakaan ... 37
4.8 Perhitungan Analisis Cusum untuk Identifikasi Titik Rawan Kecelakaan (Black Spot) Berdasarkan Frekuensi Kejadian Kecelakaan ... 42
4.9 Tingkat Keparahan Kecelakaan Lalu Lintas ... 47
4.10 Perhitungan Analisis Z-Score untuk Identifikasi Daerah Rawan Kecelakaan (Black Site) Berdasarkan Tingkat Keparahan Kecelakaan Lalu Lintas... 51
4.11 Perhitungan Analisis Cusum untuk Identifikasi Titik Rawan
Kecelakaan (Black Spot) Berdasarkan Tingkat Keparahan Kecelakaan ... 56 4.12 Pembahasan... 62 4.13 Pemetaan Lokasi Rawan Kecelakaan dengan Aplikasi Google Earth
... 64
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan... 68 5.2 Saran ... 68 DAFTAR PUSTAKA ... 70 LAMPIRAN ...
commit to user xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Penelitian yang dilakukan sebelumnya ... 7
Tabel 3.1 Luas Wilayah Per Kecamatan Kota Surakarta ... 20
Tabel 3.2 Klasifikasi Penentuan Daerah Rawan Kecelakaan ... 23
Tabel 3.3 Klasifikasi Penentuan Titik Rawan Kecelakaan ... 25
Tabel 4.1 Database Kecelakaan Bulan Januari Tahun 2012 ... 30
Tabel 4.2 Jalan Arteri Primer di Kota Surakarta... 32
Tabel 4.3 Jumlah Korban Kejadian Kecelakaan di Ruas Jalan AP Kota Surakarta ... 33
Tabel 4.4 Frekuensi Kecelakaan berdasarkan Waktu Kejadian Tahun 2012 – 2015 ... 35
Tabel 4.5 Data Kejadian Kecelakaan di Jalan Arteri Primer Kota Surakarta Tahun 2012 – 2015... 36
Tabel 4.6 Interval Kelas Rawan Kecelakaan Z-Score... 39
Tabel 4.7 Hasil Analisis Z-Score untuk Identifikasi Daerah Rawan Kecelakaan (Black Site) Lalu Lintas ... 40
Tabel 4.8 Interval Kelas Rawan Kecelakaan Cusum ... 43
Tabel 4.9 Hasil Analisis Cusum untuk Identifikasi Titik Rawan Kecelakaan (Black Spot) Lalu Lintas ... 44
Tabel 4.10 Tingkat Keparahan berdasarkan EAN Tahun 2012 ... 48
Tabel 4.11 Tingkat Keparahan berdasarkan EAN Tahun 2013 ... 49
Tabel 4.12 Tingkat Keparahan berdasarkan EAN Tahun 2014 ... 50
Tabel 4.13 Tingkat Keparahan berdasarkan EAN Tahun 2015 ... 51
Tabel 4.14 Interval Kelas Rawan Kecelakaan Z-Score... 53
Tabel 4.15 Hasil Analisis Z-Score untuk Identifikasi Daerah Rawan Kecelakaan (Black Site) Lalu Lintas... 54
Tabel 4.16 Interval Kelas Rawan Kecelakaan Cusum ... 57
Tabel 4.17 Hasil Analisis Cusum untuk Identifikasi Titik Rawan Kecelakaan (Black Spot) Lalu Lintas ... 58
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Peta Administrasi Kota Surakarta ... 20
Gambar 3.2 Kerangka Alur Penelitian ... 27
Gambar 4.1 Peta Jaringan Jalan Kota Surakarta ... 31
Gambar 4.2 Frekuensi Kecelakaan per Waktu Kejadian Tahun 2012 – 2015 .. 35
Gambar 4.3 Kejadian Kecelakaan Lalu Lintas di Jalan Arteri Primer Kota Surakarta Pada Tahun 2012 s.d. Tahun 2015... 37
Gambar 4.4 Hasil Analisis Data Z-Score Metode Frekuensi ... 41
Gambar 4.5 Hasil Analisis Data Z-Score Metode Tingkat Keparahan ... 55
Gambar 4.6 Langkah Awal Input Data Laka Lantas Sebagai Database ... 65
Gambar 4.7 Mensortir Data Untuk Ruas Jalan Arteri Primer per Tahun Kota Surakarta ... 65
Gambar 4.8 Database lokasi kecelakaan per tahun sebelum di konversi ... 66
Gambar 4.9 Mengkonversi File Excel ke KML dengan bantuan Web ... 66
Gambar 4.10 Hasil Konversi dari Web didapatkan Lokasi Kejadian Kecelakaan Kota Surakarta ... 67
commit to user xv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran A
1. Database Kejadian Kecelakaan di Jalan Arteri Primer Kota Surakarta . ... A – 1-15
Lampiran B
1. Database Waktu Kejadian Kecelakaan di Jalan Arteri Primer Kota Surakarta ... B – 1-16 Lampiran C
1. Hasil Analisa Perhitungan Cusum Berdasarkan Frekuensi Kejadian Kecelakaan dan Tingkat Keparahan Kecelakaan ... C – 1-10 Lampiran D
1. Foto Kondisi Jalan Arteri Primer Kota Surakarta ... D – 1-6 2. Peta Jaringan Jalan Kota Surakarta (A3)
Lampiran E
1. Surat – Surat Kelengkapan
DAFTAR NOTASI
: Standar deviasi
: Rata – rata angka kecelakaan per-ruas jalan : Rata – rata angka kecelakaan (total) : Jumlah data
: Nilai Z-Score keceakaan per-ruas jalan : Ruas jalan
: Interval kelas rawan : Nilai Z-Score tertinggi ℎ : Nilai Z-Score terendah
Ʃ I : Jumlah interval
: Nilai mean
Ʃ : Jumlah kecelakaan (total)
: Jumlah simpang : Waktu/Periode (tahun)
: Nilai Cusum kecelakaan untuk tahun pertama : Jumlah kecelakaan tiap tahun per-simpang : Nilai Cusum kecelakaan tahun selanjutnya : Nilai Cusum tertinggi
ℎ : Nilai Cusum terendah
