• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENGENALAN PERSONA PENGGUNA INSTAGRAM - Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENGENALAN PERSONA PENGGUNA INSTAGRAM - Repository"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

i

ABSTRAK

Dimas Dwi Priambodo, 2022. Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Pengenalan Persona Pengguna Instagram. Tugas Akhir, Program Studi Teknik Informatika (S1), STIKI – MALANG, Pembimbing: Bagus Kristomoyo Kristanto

Penggunaan media soial sebagai bentuk personal branding sudah banyak dilakukan oleh masyarakat umum, Instagram sebagai media sosial nomor 3 paling populer saat ini (statisca.com) merupakan salah satu platform yang tidak luput dari bentuk persona branding ini. Dengan branding yang kuat seperti mengunggah foto dan menulis caption yang berkaitan dan konsisten, seseorang dapat membentuk persona dan memiliki jumlah pengikut yang banyak dan punya pengaruh yang besar pada pengikutnya. Seseorang yang melakukan hal ini disebut influencer. Tentunya para influencer yang memiliki banyak pengikut ini akan menguntungkan masyarakat yang memiliki usaha atau industri yang ingin mempromosikan produknya. Namun tentu saja pemilihan dan verifikasi persona suatu akun influencer ini perlu diperhatikan. Verifikasi dari suatu akun influencer akan berlangsung lama dan menghabiskan waktu dengan menggunakan cara manual. Berangkat dari permasalahan tersebut, penulis ingin menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor pada sebuah aplikasi atau sistem untuk melakukan klasifikasi persona suatu akun Instagram influencer dengan studi kasus travel bloger dan financial advisor. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses verifikasi untuk calon talent atau influencer akan berlangsung cepat dan akurat.

(2)

ii

ABSTRACT

Dimas Dwi Priambodo, 2022. Implementtaion K-Nearest Neighbor Algorithm for Persona Recognition in Instagram User. Final Project, Study Program Bachelor Degree of Informatics Engineering, STIKI – MALANG, Advisor : Bagus Kristomoyo Kristanto

Keyword: Classification, persona, influencer, Instagram, K-Nearest Neighbor The general public has widely practiced the use of social media as a form of personal branding, Instagram as the number 3 most popular social media today (statisca.com) is one platform that does not escape this form of persona branding.

With strong branding such as uploading photos and writing related and consistent captions, one can form a persona and have a large number of followers and have a great influence on followers. Someone who does this is called an influencer. Of course, influencers who have many followers will benefit people who have businesses or industries that want to promote their products. But of course the selection and verification of the persona of an influencer account needs to be considered. Verification of an influencer account will take a long time and time consuming manually. Departing from these problems, the author wants to apply the K-Nearest Neighbor algorithm to an application or system to classify the persona of an Instagram influencer account with case studies of travel bloggers and financial advisors. With this system, it is hoped that the verification process for potential talents or influencers will take place quickly and accurately.

Referensi

Dokumen terkait

Dalam penelitian ini akan dilakukan eksperimen dengan menggunakan metode klasifikasi data mining K-Nearest Neighbor terhadap data mahasiswa yang terkait dengan

Algoritma K-Nearest Neighbor adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek

Sedangkan untuk hasil klasifikasi algoritma K-Nearest Neighbor setelah dilakukan seleksi fitur menggunakan Backward Elimination menunjukan peningkatan akurasi sebesar

Oleh karena itu dengan adanya sebuah prediksi kelulusan mahasiswa dengan teknik klasifikasi menggunakan algoritma k-nearest neighbor diharapkan agar mahasiswa dapat

2.1 Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Menurut Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi dalam buku Algoritma Data Mining (2009; 93) menyatakan Nearest Neighbor adalah pendekatan

Prediksi waktu kelulusan mahasiswa dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) yang merupakan sebuah algoritma untuk melakukan klasifikasi

Pada penelitian ini akan melakukan perbandingan antara algoritma C4.5 dan Modified K-Nearest Neighbor MKNN mengenai klasifikasi jamur dimana hasil yang ingin dicapai dari perbandingan

2.2 K-Nearest Neighbor KNN K-Nearest Neighbor atau KNN merupakan sebuah algoritma klasifikasi dalam machine learning yang menggunakan data pembelajaran sebagai acuan untuk menentukan