• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Kendaraan Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: Pt. Arina Parama Jaya Gresik) - UMG REPOSITORY

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Kendaraan Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: Pt. Arina Parama Jaya Gresik) - UMG REPOSITORY"

Copied!
6
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 6 Halaman )

Teks penuh

(1)

i

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN KENDARAAN TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS: PT.

ARINA PARAMA JAYA GRESIK)

SKRIPSI

Disusun Oleh : Raka Wicaksono

190602005

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK

2022

(2)

ii

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan dan nikmat-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “IMPLEMENTASI DATA

MINING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN KENDARAAN

TERLARIS MENGGUNAKAN METODE KNN (STUDI KASUS: PT.

ARINA PARAMA JAYA GRESIK)” dengan lancar. Penulis menyadari bahwa tanpa adanya bimbingan, arahan, dan dukungan dari berbagai pihak skripsi ini tidak dapat terselesaikan dengan baik. Untuk itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada:

1. Ibu Nadhirotul Laily, S.Psi., M.Psi., selaku Rektor Universitas Muhammadiyah Gresik.

2. Ibu Henny Dwi Bhakti, S.Si., M.Si. selaku Kepala Program Studi Teknik Informatika.

3. Ibu Umi Chotijah, S.Kom., M.Kom. selaku Dosen Wali dan Dosen Pembimbing yang telah memberikan bimbingan dan pengarahan dalam penyelesaian skripsi ini.

4. Bapak dan Ibu Dosen Program Studi Teknik Informatika yang telah memberikan segenap ilmu.

5. Keluarga terutama kedua orang tua yang tidak henti-hentinya mendoakan.

6. Teman-teman teknik informatika angkatan 2019.

7. Nurhidayah Wicaksono, yang selalu menemani dan memberikan dukungan doa dalam suka maupun duka.

Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih terdapat kekurangan. Sehingga saran dan kritik yang sifatnya membangun dari semua pihak berguna bagi penulis untuk memperbaiki proposal skripsi ini.

Gresik, 24 September 2022 Penulis

Raka Wicaksono NIM. 190602005

(3)

iii DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... i

HALAMAN PERNYATAAN ... ii

HALAMAN PERSETUJUAN... iii

HALAMAN PENGESAHAN ... iv

KATA PENGANTAR ... v

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR GAMBAR ... viii

DAFTAR TABEL... ix

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 2

1.3 Batasan Masalah ... 2

1.4 Tujuan Penelitian ... 2

1.5 Manfaat Penelitian ... 2

1.6 Metodologi Penelitian ... 3

1.7 Sistematika Penulisan ... 4

BAB II LANDASAN TEORI ... 5

2.1 Data ... 5

2.2 Data Mining ... 5

2.3 Klasifikasi Data Mining ... 8

2.4 Penjualan ... 9

2.5 Algoritma K-Nearest Neighbor ... 9

2.6 RapidMiner ... 12

2.7 Tinjauan Pustaka ... 12

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ... 15

3.1 Analisis Sistem ... 15

3.1.1 Representasi Data... 15

3.1.2 Preprocessing Data ... 16

3.2 Perancangan Sistem ... 19

3.2.1 Flowchart ... 19

(4)

iv

3.2.2 Diagram Konteks ... 20

3.2.3 Diagram Berjenjang ... 21

3.2.4 Data Flow Diagram ... 22

3.3 Perancangan Basis Data ... 22

3.4 Perancangan Antarmuka Sistem ... 23

3.5 Perancangan Pengujian ... 26

3.5.1 Perhitungan Algoritma K-Nearest Neighbor ... 26

3.5.2 Instrument Pengujian ... 27

3.6 Spesifikasi Kebutuhan ... 29

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PERANCANGAN SISTEM ... 30

4.1 Implementasi Sistem ... 30

4.1.1 Halaman Data Latih ... 30

4.1.2 Halaman Data Uji ... 36

4.1.3 Halaman Prediksi K-Nearest Neighbor ... 42

4.2 Analisa Hasil Pengujian Sistem ... 44

BAB V PENUTUP ... 58

5.1 Kesimpulan ... 58

5.2 Saran ... 59

DAFTAR PUSTAKA ... 60

LAMPIRAN ... 62

(5)

v

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Proses dalam Knowledge discovery in databases ... 8

Gambar 2.2 Arsitektur Sistem Data Mining ... 9

Gambar 2.3 Konsep Klasifikasi ... 9

Gambar 3.2 Flowchart Algoritma K-Nearest Neighbor ... 20

Gambar 3.3 Diagram Konteks Prediksi Penjualan ... 21

Gambar 3.4 Diagram Berjenjang Prediksi Penjualan ... 22

Gambar 3.5 Data Flow Diagram ... 23

Gambar 3.6 Entity Relationship Diagram Sistem ... 24

Gambar 3.9 Halaman Data Latih ... 24

Gambar 3.10 Halaman Data Uji ... 25

Gambar 3.11 Halaman Hasil Prediksi ... 26

Gambar 4.1 Halaman Data Latih ... 30

Gambar 4.2 Halaman Tambah Data Latih ... 33

Gambar 4.3 Halaman Edit Data Latih ... 34

Gambar 4.4 Halaman Hapus Data Latih ... 36

Gambar 4.5 Halaman Data Uji ... 37

Gambar 4.6 Halaman Tambah Data Uji ... 40

Gambar 4.7 Halaman Hapus Data Uji ... 41

Gambar 4.8 Halaman Prediksi K-Nearest Neighbor ... 42

Gambar 4.9 Susunan Operator Algoritma K-Nearest Neighbor... 45

Gambar 4.10 Hasil Perhitungan Menggunakan Rapidminer ... 45

(6)

vi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Contoh Data Latih ... 10

Tabel 2.2 Perhitungan Menggunakan Rumus Jarak Euclidean ... 10

Tabel 2.3 Pengurutan Jarak Terdekat Dengan Data Training ... 11

Tabel 2.4 Penentuan Kelas Yang Termasuk K=3 ... 11

Tabel 2.5 Hasil Dari Klasifikasi ... 12

Tabel 3.1 Data Penjualan Kendaraan 2019, 2020, 2021, 2022 ... 15

Tabel 3.2 Sampel Data Penjualan Kendaraan Agya ... 16

Tabel 3.3 Sampel Data Penjualan Kendaraan Alphard ... 17

Tabel 3.4 Sampel Data Penjualan Kendaraan Avanza ... 17

Tabel 3.5 Data Latih Penjualan Kendaraan Agya ... 18

Tabel 3.6 Data Uji Penjualan Kendaraan Agya... 19

Tabel 3.7 Perbandingan Hasil Pengujian Sistem dan Rapidminer ... 28

Tabel 4.1 Tabel Perhitungan Menggunakan Sistem ... 46

Tabel 4.2 Hasil Pengujian K=3 Menggunakan Sistem dan Rapidminer ... 49

Tabel 4.3 Hasil Pengujian K=5 Menggunakan Sistem dan Rapidminer ... 51

Tabel 4.4 Hasil Pengujian K=7 Menggunakan Sistem dan Rapidminer ... 54

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 6 Halaman - 0.91 MB )

Dokumen terkait

Pengaruh Profitabilitas, Financial Leverage, Umur Perusahaan, Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Perataan Laba (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013-1017)

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat, nikmat, dan karunia-Nya kepada penulis sehingga penyusunan skripsi yang berjudul “PENGARUH

analisis tindak pidana penodaan agama berdasarkan putusan pengadilan negeri nomor 1537/pid.b/2016/Pn.Jkt utr tahun 2017 ( kajian kasus ir. basuki tjahaja purnama )

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat, karunia, segala nikmat, dan kekuatan sehingga Penulis dapat menyelesaikan Penulisan Hukum (Skripsi)

Skripsi Oleh : Reni Lusia K

Puji syukur penulis panjatkan Kehadirat Allah SWT yang telah memberikan segala limpahan nikmat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi dengan judul

analisis penjualan handphone sebelum dan saat

v KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT yang telah memberi rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi yang berjudul

:Analisis Penerapan Kebijakan Keringanan Pajak PPnBM 0% Oleh Pemerintah Terdahap Industri Penjualan Mobil Oi AUTO 2000 Veteran

KATA PENGANTAR Assalamualaikum.Wr.wb Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT atas rahmat dan karunia-Nya sehingga skripsi yang berjudul “ Analisis Penerapan Kebijakan

PENGARUH LINGKUNGAN KERJA, PELATIHAN, DAN KEPUASAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PT. KERETA API INDONESIA (PERSERO) DIVRE III PALEMBANG - repository eprints

vi KATA PENGANTAR Alhamdulillahhirabbil’alamin, segala puji dan syukur senantiasa penulis ucapkan atas kehadirat Allah SWT yang telah memberikan limpahan nikmat, rahmat dan

View/Open

i KATA PENGANTAR Segenap puji dan syukur penulis haturkan kehadirat Allah SWT atas segala limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Uji

Efektivitas Program Pelatihan Dalam Meningkatkan Kinerja Pada Badan Pendapatan, Pengelolaan Keuangan Dan Aset Daerah (BPPKAD) Kabupaten Gresik - UMG REPOSITORY

5 KATA PENGANTAR Segala puji syukur untuk Allah SWT atas lindungan, rahmat dan penyertaan- Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian yang berjudul “Efektivitas Program