• Tidak ada hasil yang ditemukan

Integrasi Numerik dan Interpolasi Lagrange

N/A
N/A
Purnaditya Putu

Academic year: 2024

Membagikan "Integrasi Numerik dan Interpolasi Lagrange"

Copied!
22
0
0

Teks penuh

(1)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

Numerical Integration

N.P. Purnaditya – FT Untirta

(2)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

Teori Interpolasi Lagrange

•   No xi f(xi)

1 0 2.1

2 1 7.7

3 2 13.6

4 3 27.2

5 4 40.9

6 5 61.1

(3)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(4)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(5)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(6)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

Konsep Integral Numerik

•  

 

(7)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(8)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(9)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(10)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(11)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(12)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(13)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(14)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(15)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

error

(16)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

delta x 0.1

No xo x1 f(xo) f(x1) Integral i Kumulatif

1 2 2.1 5 5.41 0.52050 0.52050

2 2.1 2.2 5.41 5.84 0.56250 1.08300

3 2.2 2.3 5.84 6.29 0.60650 1.68950

4 2.3 2.4 6.29 6.76 0.65250 2.34200

5 2.4 2.5 6.76 7.25 0.70050 3.04250

6 2.5 2.6 7.25 7.76 0.75050 3.79300

7 2.6 2.7 7.76 8.29 0.80250 4.59550

8 2.7 2.8 8.29 8.84 0.85650 5.45200

9 2.8 2.9 8.84 9.41 0.91250 6.36450

10 2.9 3 9.41 10 0.97050 7.33500

11 3 3.1 10 10.61 1.03050 8.36550

12 3.1 3.2 10.61 11.24 1.09250 9.45800

13 3.2 3.3 11.24 11.89 1.15650 10.61450

14 3.3 3.4 11.89 12.56 1.22250 11.83700

15 3.4 3.5 12.56 13.25 1.29050 13.12750

16 3.5 3.6 13.25 13.96 1.36050 14.48800

17 3.6 3.7 13.96 14.69 1.43250 15.92050

18 3.7 3.8 14.69 15.44 1.50650 17.42700

19 3.8 3.9 15.44 16.21 1.58250 19.00950

20 3.9 4 16.21 17 1.66050 20.67000

21 4 4.1 17 17.81 1.74050 22.41050

22 4.1 4.2 17.81 18.64 1.82250 24.23300

23 4.2 4.3 18.64 19.49 1.90650 26.13950

24 4.3 4.4 19.49 20.36 1.99250 28.13200

25 4.4 4.5 20.36 21.25 2.08050 30.21250

26 4.5 4.6 21.25 22.16 2.17050 32.38300

27 4.6 4.7 22.16 23.09 2.26250 34.64550

28 4.7 4.8 23.09 24.04 2.35650 37.00200

29 4.8 4.9 24.04 25.01 2.45250 39.45450

30 4.9 5 25.01 26 2.55050 42.00500

31 5 5.1 26 27.01 2.65050 44.65550

32 5.1 5.2 27.01 28.04 2.75250 47.40800

33 5.2 5.3 28.04 29.09 2.85650 50.26450

34 5.3 5.4 29.09 30.16 2.96250 53.22700

35 5.4 5.5 30.16 31.25 3.07050 56.29750

36 5.5 5.6 31.25 32.36 3.18050 59.47800

37 5.6 5.7 32.36 33.49 3.29250 62.77050

38 5.7 5.8 33.49 34.64 3.40650 66.17700

39 5.8 5.9 34.64 35.81 3.52250 69.69950

40 5.9 6 35.81 37 3.64050 73.34000

(17)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

Integral Numerik Dengan

Interpolasi Lagrange Orde 2

Integral numerik menggunakan interpolasi lagrange orde-1 seperti contoh sebelumnya memberikan ongkos komputasi yang besar.

Jika menggunakan orde 2, secara logika ongkos

komputasi bisa dibuat lebih pendek.

(18)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(19)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(20)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

•  

(21)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

Jika persamaan ini digunakan untuk Solusi kasus sebelumnya, maka hasilnya adalah dalam table berikut

Berdasarkan hasil dalam table, dapat dilihat bahwa dengan menggunakan persamaan orde-2 didapat hasil dengan

ongkos komputasi yang lebih cepat (hanya 4 kali

hitungan). Selain itu dengan menggunakan orde-2, nilai

delta-x juga dapat dibuat lebih besar daripada menggunakan persamaan orde-1

delta x 1

No xo x2 x1 f(xo) f(x1) f(x2) Integral i Kumulatif

1 2 3 2.5 5 7.25 10 7.33333 7.33333

2 3 4 3.5 10 13.25 17 13.33333 20.66667

3 4 5 4.5 17 21.25 26 21.33333 42.00000

4 5 6 5.5 26 31.25 37 31.33333 73.33333

(22)

N P P u rn a d it ya – F T U n ti rt a

TERIMA KASIH

THANK YOU

Referensi

Dokumen terkait

Kata kunci : Kriptografi, Kriptografi Simetris, kriptanalis, Bujursangkar vigenere, Interpolasi lagrange orde 3, fungsi linear. Mahasiswa Program Studi Teknik

Berdasarkan dari Gambar 3.3 dan Gambar 3.4 di atas, untuk sensor suhu berstruktur SMS berdasarkan hasil penghitungan dengan metode Interpolasi Lagrange untuk

Berdasarkan dari Gambar 3.3 dan Gambar 3.4 di atas, untuk sensor suhu berstruktur SMS berdasarkan hasil penghitungan dengan metode Interpolasi Lagrange untuk

Manfaat dari penelitian ini adalah dengan model prediksi dengan metode interpolasi Lagrange yang dipero- leh dapat digunakan untuk memprediksi jumlah orang yang terpapar

Pendekatan lain dengan metode Kuadratur Gaus, nilai integrasi numerik cukup diperoleh dengan menghitung nilai fungsi f ( x ) pada beberapa titik ter- tentu.. Pada Metode Kuadratur

Dari hasil penelitian diperoleh bahwa metode interpolasi Lagrange dapat digunakan untuk meramalkan data kasus virus corona baik untuk kasus pasien positif, pasien

Penulis selanjutnya membandingkan kedua interpolasi ini dengan interpolasi orde tinggi yang diusulkan Newbery & Garrett [2], yaitu interpolasi polinom kuintik

Pembahasan contoh soal metode numerik untuk contoh interpolasi kuadratik dll