TUGAS AKHIR
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN
Dosen : Fahmi Fathullah, S.Kom., M.M.S.I.
Program Pengambilan Keputusan Pemilihan Laptop Terbaik untuk Mahasiswa Ilmu Komputer Menggunakan Metode SAW
Disusun oleh : KELOMPOK 1
1. Elang Fadillah (10121367) 2. Faaris Naufal A (10121388) 3. Haical Ravinda R (10121530) 4. Jessica Ausilia A (10121618) 5. Riska Damayanti (11121138) 6. Zico Marchellino (11121334)
JURUSAN SISTEM INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS GUNADARMA
2024/2025
Analisa SAW
Dalam analisa pemilihan Laptop ini terdapat 9 sampel yang akan dihitung menjadi alternatif yaitu :
Tabel 1. Menentukan Alternatif
Merk Laptop Harga RAM Storage Processor Ukuran Layar
Laptop HP 14s-fq1135AU/fq1136AU Rp 6,799,000 8 GB 512 GB SSD AMD Ryzen 5 14 inch
Lenovo Yoga Slim 7i 14IMH9 04ID Rp 19,177,620 16 GB 1 TB SSD Intel Core 7 14 inch
Laptop HP Aspire 1 Rp 8,5,00.000 32 GB 1 TB SSD AMD Ryzen 3 14 inch
Acer Aspire 5 Rp 5,000.000 4 GB 512 GB SSD Intel Core 3 16 inch
Dell Inspiron 5430 Rp 17,071.000 16 GB 1 TB HDD Intel Core 7 14 inch
MSI Katana A15 AI Rp 22,843,800 16 GB 1 TB SSD AMD Ryzen 9 15 Inch
Acer Aspire Go AG14-3IP-34GM Rp 5,980,000 8 GB 512 GB SSD Intel Core 3 14 inch
Lenovo Yoga Pro i7 Intel Ultra 9 185H Rp 29,099,000 32 GB 1 TB SSD Intel Core 9 14 inch
Dell Latitude 5420 Rp 4,900,000 4 GB 256 GB SSD Intel Core 5 14 inch
HP Core I3 UHD Rp 5,760,000 8 GB 256 GB SSD Intel Core 3 14 inch
Mengolah Data Menggunakan Metode SAW
Untuk menentukan pilihan laptop terbaik berdasarkan kebutuhan mahasiswa Ilmu Komputer, data diolah secara sistematis dan akurat menggunakan metode SAW. Berikut langkah-langkah dalam mengolah data menggunakan metode metode SAW:
a) Menentukan Kriteria Ci
Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan. Dalam metode penelitian ini ada bobot dan kriteria yang dibutuhkan untuk menentukan laptop terbaik yang paling sering dicari dan sesuai dengan kebutuhan mahasiswa Ilmu
Komputer.
1. Identifikasi kriteria yang digunakan untuk Ci, berperan penting dalam proses pemilihan laptop terbaik dari berbagai opsi yang ada, di mana data kriteria tersebut dijelaskan pada Tabel 2:
Tabel 2. Tabel Kriteria Ci
Kriteria Nama Kriteria Nilai Bobot Keterangan
C1 Harga 30 Cost
C2 RAM 15 Benefit
C3 Storage 10 Benefit
C4 Processor 40 Benefit
C5 Ukuran Layar 5 Benefit
2. Pada tahap ini, dilakukan penentuan bobot dan tingkat kepentingan untuk setiap kriteria laptop yang dipilih. Setiap kriteria yang muncul diberi bobot tertentu, sehingga nilai dari setiap kriteria tersebut harus memenuhi syarat untuk memilih komputer portable yang terbaik. Tabel 3 berisi nilai tertimbang yang diberikan pada setiap rating yang telah ditentukan.
Tabel 3. Tabel Peringkat Kebutuhan dan bobot
Peringkat Kebutuhan Bobot
Sangat Rendah 1
Rendah 2
Sedang 3
Tinggi 4
Sangat Tinggi 5
Paling Tinggi 8
3. Kriteria yang digunakan dalam metode SAW ini untuk pemilihan Smartphone antara lain, Harga (C1), RAM (C2), Memory Internet (C3), Kamera (C4), Layar (C5). Kemudian dibuat sub kriteria dari setiap alternatif yaitu sebagai berikut :
Tabel 4. Sub Kriteria
Kriteria Nama Kriteria Sub Kriteria Bobot
C1 Harga
4.500.000 - 11.000.000 6
11.100.000 - 17.600.000 1
17.700.000 - 24.200.000 2
24.300.000 - 30.800.000 1
20.000.000 - 30.000.000 5
C2 RAM
4 GB 1
8 GB 2
16 GB 3
32 GB 4
C3 Storage
512 GB HDD 1
1 TB HDD 2
256 GB SSD 3
512 GB SSD 4
1 TB SSD 5
C4 Processor
Intel Core 3 / Ryzen AMD 3 1
Intel Core 5 / Ryzen AMD 5 2
Intel Core 7 / Ryzen AMD 7 3
Intel Core 9 / Ryzen AMD 9 4
C5 Ukuran Layar
13 Inch 1
14 Inch 2
15 Inch 3
16 Inch 4
17 Inch / 18 Inch 5
4. Lalu dibuat pembobotan dari setiap kriteria
Keterangan Kriteria
Kode Merk Laptop C1 C2 C3 C4 C5
A1 Laptop HP 14s-fq1135AU/fq1136AU 6 3 3 2 8
A2 Lenovo Yoga Slim 7i 14IMH9 04ID 2 3 5 2 8
A3 Laptop HP Aspire 1 6 2 5 4 8
A4 Acer Aspire 5 6 2 3 4 1
A5 Dell Inspiron 5430 1 3 5 2 8
A6 MSI Katana A15 AI 2 3 5 2 1
A7 Acer Aspire Go AG14-3IP-34GM 6 3 3 4 8
A8 Lenovo Yoga Pro i7 Intel Ultra 9 185H 1 2 5 2 8
A9 Dell Latitude 5420 6 2 2 2 8
A10 HP Core I3 UHD 6 3 2 4 8
a. Tabel pertama (pembobotan alternatif terhadap kriteria) diubah kedalam bentuk matriks.
6 3 3 2 8
2 3 5 2 8
6 2 5 4 8
6 2 3 4 1
1 3 5 2 8
2 3 5 2 1
6 3 3 4 8
1 2 5 2 8
6 2 2 2 8
6 3 2 4 8
b. Untuk kriteria costnya yaitu (C1). Untuk normalisai nilai, jika faktor kriteria cost, maka digunakanan rumusan :
- Apabila nilai j merupakan cost(biaya), maka dirumuskan sebagai berikut:
- Apabila nilai j merupakan benefit(keuntungan), maka dirumuskan sebagai berikut:
1. Normalisasi Harga
Dari kolom C1 nilai minimalnyanya adalah ’1’ , maka tiap baris dari kolom C1 dibagi oleh nilai maksimal kolom C1
R(1,1) = 1 = 0,17
6
R(2,1) = 1 = 0,5
2
R (3,1) = 1 = 0,17
6
R(4,1) = 1 = 0,17
6
R(5,1) = 1 = 1
1
R(6,1) = 1 = 0,5
2
R(7,1) = 1 = 0,17
6
R(8,1) = 1 = 1
1
R(9,1) = 1 = 0,17
6
R(10,1) = 1 = 0,17
6
Sedangkan untuk kriteria benefitnya yaitu (C2, C3, C4, dan C5). Untuk normalisai nilai, jika faktor kriteria benefit, maka digunakanan rumusan :
2. Normalisasi RAM
Dari kolom C2 nilai maksimalnya adalah ’4’ , maka tiap baris dari kolom C2 dibagi oleh nilai maksimal kolom C2 :
R(1,2) = 3 = 1
3
R(2,2) = 3 = 1
3
R (3,2) = 3 = 1,5
2
R(4,2) = 3 = 1,5
2
R(5,2) = 3 = 1
3
R(6,2) = 3 = 1
3
R(7,2) = 3 = 1
3
R(8,2) = 3 = 1,5
2
R(9,2) = 3 = 1,5
2
R(10,2) = 3 = 1
3
3. Normalisasi Storage
Dari kolom C3 nilai maksimalnya adalah ’5’ , maka tiap baris dari kolom C3 dibagi oleh nilai maksimal kolom C3
R(1,3) = 5 = 1,7
3
R(2,3) = 5 = 1
5
R (3,3) = 5 = 1
5
R(4,3) = 5 = 1,7
3
R(5,3) = 5 = 1
5
R(6,3) = 5 = 1
5
R(7,3) = 5 = 1,7
3
R(8,3) = 5 = 1
5
R(9,3) = 5 = 2,5
2
R(10,3) = 5 = 2,5
2
4. Normalisasi Processor
Dari kolom C4 nilai maksimalnya adalah ’4’ , maka tiap baris dari kolom C4 dibagi oleh nilai maksimal kolom C4.
R(1,4) = 4 = 2
2
R(2,4) = 4 = 2
2
R (3,4) = 4 = 1
4
R(4,4) = 4 = 1
4
R(5,4) = 4 = 2
2
R(6,4) = 4 = 2
2
R(7,4) = 4 = 1
4
R(8,4) = 4 = 2
2
R(9,4) = 4 = 2
2
R(10,4) = 4 = 1
4
5. Normalisasi Ukuran Layar
Dari kolom C5 nilai maksimalnya adalah ’4’ , maka tiap baris dari kolom C5 dibagi oleh nilai maksimal kolom C5
R(1,5) = 8 = 1
8
R(2,5) = 8 = 1
8
R (3,5) = 8 = 1
8
R(4,5) = 8 = 8
1
R(5,5) = 8 = 1
8
R(6,5) = 8 = 8
1
R(7,5) = 8 = 1
8
R(8,5) = 8 = 1
8
R(9,5) = 8 = 1
8
R(10,5) = 8 = 1
8
Berikut hasil dari normalisasi setiap kriteria.
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5
A1 0,17 1 1,7 2 1
A2 0,5 1 1 2 1
A3 0,17 1,5 1 1 1
A4 0,17 1,5 1,7 1 8
A5 1 1 1 2 1
A6 0,5 1 1 2 8
A7 0,17 1 1,7 1 1
A8 1 1,5 1 2 1
A9 0,17 1,5 2,5 2 1
A10 0,17 1 2,5 1 1
c. Proses Perangkingan Alternatif Proses Berikutnya yaitu menghitung perangkingan pada masing-masing alternative menggunakan rumus:
Pada perhitungan ini , bahwa diketahui nilai Wi =(40, 20, 20, 45, 10). Perhitungan rangking alternatifnya adalah sebagai berikut:
V1 = (1 * 40) + (0.5 * 20) + (0.8 * 20) + (0.25 * 45) + (0.5 * 10) = 82.25 V2 = (0.333 * 40) + (0.75 * 20) + (0.8 * 20) + (0.75 * 45) + (1 * 10) = 88.08 V3 = (0.2 * 40) + (0.75 * 20) + (1 * 20) + (1 * 45) + (0.25 * 10) = 90.5 V4 = (0.5 * 40) + (0.5 * 20) + (0.8 * 20) + (0.5 * 45) + (0.5 * 10) = 73.5 V5 = (1 * 40) + (0.25 * 20) + (0.4 * 20) + (0.75 * 45) + (0.5 * 10) = 91.75 V6 = (1 * 40) + (0.25 * 20) + (0.2 * 20) + (0.25 * 45) + (0.75 * 10) = 67.75 V7 = (1 * 40) + (0.5 * 20) + (0.6 * 20) + (0.5 * 45) + (0.5 * 10) = 89.5
V8 = (0.333 * 40) + (0.75 * 20) + (0.8 * 20) + (0.75 * 45) + (0.75 * 10) = 85.58 V9 = (1 * 40) + (0.25 * 20) + (0.6 * 20) + (0.5 * 45) + (0.5 * 10) = 84.5
V10 = (1 * 40) + (0.5 * 20) + (0.6 * 20) + (0.25 * 45) + (0.5 * 10) = 78.25 V11 = (1 * 40) + (0.5 * 20) + (0.4 * 20) + (0.25 * 45) + (0.5 * 10) = 74.25 V12 = (0.333 * 40) + (0.75 * 20) + (1 * 20) + (0.5 * 45) + (0.5 * 10) = 75.83 V13 = (1 * 40) + (0.5 * 20) + (0.8 * 20) + (0.5 * 45) + (0.5 * 10) = 93.5 V14 = (0.2 * 40) + (1 * 20) + (1 * 20) + (1 * 45) + (0.5 * 10) = 98.0
V15 = (0.25 * 40) + (0.75 * 20) + (1 * 20) + (0.75 * 45) + (0.5 * 10) = 83.75
V16 = (0.2 * 40) + (0.75 * 20) + (1 * 20) + (1 * 45) + (0.75 * 10) = 95.5 V17 = (1 * 40) + (0.5 * 20) + (0.6 * 20) + (0.25 * 45) + (0.5 * 10) = 78.25 V18 = (0.5 * 40) + (0.5 * 20) + (0.8 * 20) + (0.5 * 45) + (0.75 * 10) = 76.0 V19 = (0.5 * 40) + (0.5 * 20) + (0.8 * 20) + (0.5 * 45) + (0.75 * 10) = 76.0 V20 = (0.25 * 40) + (0.75 * 20) + (1 * 20) + (0.75 * 45) + (0.5 * 10) = 83.75
4. Tabel SUB Kriteria
Kriteria Nama Kriteria Sub Kriteria Bobot
C1 Harga 4.500.000 – 11.000-000 6
11.100.000 – 17.600.000 1 17.700.000 – 24.200.000 2 24.300.000 – 30.800.000 1
C2 RAM 4 GB 2
8 GB 3
16 GB 3
32 GB 2
C3 STORAGE 256 GB SSD 2
512 GB SSD 3
1 TB SSD 5
C4 PROCESSOR Intel Core 3/AMD Rayzn 3 4
Intel Core 5/ AMD Rayzen 5 2 Intel Core 7 / AMD Rayzen 7 2 Intel Core 9 / Rayzen AMD 9 2
C5 Ukuran Layar 14 Inch 8
15 Inch 1
16 Inch 1
Lampiran Program :
Menu Home
Menu Input Data Laptop
