• Tidak ada hasil yang ditemukan

Kerusakan Motor Sebagai Penggerak

N/A
N/A
Iradiratu Diah Prahmana Karyatanti

Academic year: 2024

Membagikan "Kerusakan Motor Sebagai Penggerak "

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

1 1

Electric power Research Institute (EPRI)

Institute of Electrical and Electronic Engineers Industry Applications Society (IEEE-IAS)

41-44%

26-36%

14-22%

8-9%

Kerusakan Rotor Kerusakan Lainnya

Kopel yang tidak sempurna, Ketidaksejajaran poros

rotor.

Kerusakan Belitan (Stator)

Cacat Manufaktur, Belitan Putus.

Kerusakan Bearing

Bearing rusak, longgar (kocak),

Pemasangan instalasi Bearing yang tidak benar.

Kerusakan Motor Sebagai Penggerak Industri

Maintenanc

e

(2)

Masalah, Tujuan Dan Solusi

Effisiensi dan Noise

MCSA / NOISE

Diagnosis Kerusakan dan healt monitoring

suhu, bunga api, shaft melengkung, vibrasi

FFT

Solusi : Kerusakan dideteksi secara dini

Effisiensi Pengaruh terhadap lingkungan

Kerusakan Pada Bearing

Maintenance

mengurangi polusi suara

(3)

State of The

Art

3 Electric Machine Fault Diagnosis

Mechanical Fault Electrical Fault

eccentricit

y Bearing Gear Stator Rotor

Invasive Techniques Non-Invasive

Techniques Acoutic

Emissio n Therma

l Sound Chemic

al

Vibratio n

MCSA

Park Vektor Analysis (PVA)

Instantaneous Power Analysis

Liang, X., (2017) Liang, X., (2017)

Khiam, A., (2017) Haddad, R.Z (2016)

Muttaqin, L.F. (2017)

Onel, I, at al (2018) P. Sangeetha (2019)

N. G. Lo, A. Soualhi (2018)

E. S. Hamdi (2018) T. A. Sarikaya (2019)

J. A. Antonino-Daviu (2014) S. Prainetr (2017)

X. Song (2019) MOTOR PENGGERAK

INDUSTRI

Penyebabnya Polusi

TMayowa (2017)

Iradiratu, at al (2019)

(4)

Kerangka Pikir Penelitian

 kotor (dust), kelembabkan, korosi, dan usia alat

 Tegangan, putaran

(5)

Data arus

Perhitungan Slip

 

• Frekwensi slip  fslip =

• Frekwensi rotor  fr = fs fslip

• Frek letak kerusakan (disebut )  fi, fo, dan fb

• Frek prediksi kerusakan bearing

FFT arus motor dalam keadaan normal

FFT arus motor dlm keadaan terjadi kerusakan Deteksi kerusakan berdasarkan

amplitudo spectrum arus Perhitungan effsiensi

Analisis polusi Suara (dB)

Dampak Lingkungan

Deteksi kerusakan Non Invasive

Data arus

(6)

Frekwensi Kerusakan Bearing Motor Induksi

= Frekuensi Kerusakan Pada Outer Race

= Frekuensi Kerusakan Pada Inner Race

= Frekuensi Kerusakan Pada Ball

= Frekuensi Kerusakan Pada Cage

= Jumlah Ball Bearing

= Frekuensi Kecepatan Putar Rotor

= Diameter Ball Bearing

= Diameter Antar Ball

= Sudut Kontak Ball

(7)

Analisis Noise

7

Diagno sis Kerusa

kan

1. Gangguan Pendengaran 2. Gangguan Tidur

3. Gangguan kognitif 4. Gangguan mental

Dampak Lingkungan Noise

Pollution

No

. TINGKAT KEBISINGAN

(dB)

PEMAPAR AN HARIAN

1. 85 8 jam

2. 88 4 jam

3. 91 2 jam

4. 94 1 jam

5. 97 30 menit

6. 100 15 menit

7. 103 7,5 menit

8. 106 3,75 menit

9. 109 1,88 menit

KEPMENAKER 51/1999 mengenai kebisingan, tingkat aman seorang pekerja

(8)

Metode Penelitian

Part

Three

8

(9)

• kuantitatif

• Pengolahan nilai arus motor (F FT)

• Health monitoring dan dampa k lingkungan

Jenis Penelitian

• Data Primer

• Experimen

• Teknik pengumpulan da

ta

Pengambilan Data

berualang

• Pembebanan berbeda

• Kondisi kerusakan be rbeda

Uji Keabsahan Data

• Laboratorium

• Lab Mesin Listrik

Lokasi Peneliti

an

Data spektrum arus dan s

uara

• Data sehat sebagai referen si

• Dampak pencemaran

Analisis Dat a

METODE PENELITIAN

.

(10)

Penutup

Part Four

10

(11)

Terima Kasih

Referensi

Dokumen terkait

Pengujian sistem deteksi kerusakan rotor bar pada motor berbeban total 1.300 Watt atau saat motor telah terkopel dengan generator yang dibebani 6 x 100 Watt bohlam

Deteksi kerusakan batang rotor (BRB) pada motor induksi berbasis bi-spectrum lebih akurat dibandingkan dengan teknik lain karena bi-spectrum memiliki sensivitas yang

Berdasarkan uraian diatas, peneliti tertarik untuk melakukan penelitian yang berjudul Sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor matic injeksi menggunakan metode

Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dilengkapi dengan prediksi kerusakan dengan menggunakan metode Naïve Bayes yang diimplementasikan dalam