• Tidak ada hasil yang ditemukan

Koreksi Citra

N/A
N/A
Muhaqqiqin

Academic year: 2024

Membagikan " Koreksi Citra"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

LANGKAH KERJA

PRAKTIKUM GEOLOGI PENGINDERAAN JAUH 2022 ACARA : KOREKSI CITRA

Nama : Muhammad Azka Syafiqul Muhaqqiqin Kelas/ NIM : C/21100119120022

Asisten acara : Andreas Raltson T. Simanjuntak, Tengku Adhitia Anugrah P., Fariz Rizaldy Wibowo

Koreksi QUAC 1. Buka aplikasi ENVI.

(2)

2. Buka data Landsat-8 dengan klik Open, serta pilih file dengan ekstensi .MTL dengan tipe file text document.

3. Tampilan setelah data berhasil diinput.

(3)

4. Masukan data batas kavling dengan format shapefile.

5. Tampilan setelah data kavling berhasil diinput.

(4)

6. Melakukan kalibrasi radiometric dengan tools Radiometric Calibration dan pilih file Landsat-8 bertuliskan “MultiSpectral”.

7. Untuk melakukan kalibrasi sesuai dengan daerah kavling, klik Spatial Subset - Subset By Vector. Pada menu yang muncul, pilih file SHP, lalu klik OK. Pada ENVI 5.1, klik Spatial Subset - ROI/EVF - klik Data SHP, lalu klik OK

(5)

8. Pada bagian ini, pilih tipe kalibrasi “Reflectance” lalu pilih directory dan nama dari output hasil kalibrasi radiometric. Pilih OK.

9. Berikut tampilan setelah dilakukan kalibrasi radiometric.

(6)

10. Selanjutnya untuk melakukan koreksi QUAC, pilih tools QUAC lalu pilih file reflectance yang merupakan output dari kalibrasi radiometric tadi. Klik OK.

11. Pilih tipe sensor Landsat TM dan masukkan directory dan nama file output hasil koreksi QUAC. Klik OK.

(7)

12. Berikut tampilan setelah dilakukan koreksi QUAC.

13. Untuk mendapatkan hasil koreksi yang lebih akurat dan lebih menggambarkan keadaan sebenarnya, digunakan tools Band Math. Masukan rumus (b1 le 0)*0+(b1 ge 10000)*1+(b1 gt 0 and b1 lt 10000)*float(b1)/10000 lalu add list dan klik OK.

(8)

14. Klik Map Variable to Input file dan pilih data hasil koreksi QUAC. Selanjutnya masukkan directory dan nama file output hasil koreksi QUAC setelah Band Math. Klik OK.

15. Berikut tampilan dari citra setelah dilakukan Band Math..

(9)

Koreksi FLAASH

1. Melakukan kalibrasi radiometric dengan tools Radiometric Calibration dan pilih file Landsat-8 bertuliskan “MultiSpectral”.

2. Untuk melakukan kalibrasi sesuai dengan daerah kavling, klik Spatial Subset - Subset By Vector. Pada menu yang muncul, pilih file SHP, lalu klik OK. Pada ENVI 5.1, klik Spatial Subset - ROI/EVF - klik Data SHP, lalu klik OK

(10)

3. Selanjutnya pilih tipe kalibrasi Radiance dan klik “Apply FLAASH Setting. Masukkan directory serta nama dari output hasil kalibrasi radiometric.

4. Berikut tampilan setelah kalibrasi radiometric.

(11)

5. Untuk melakukan koreksi FLAASH, pilih tools FLAASH lalu taruh file hasil Radiometric Correction yang telah di proses sebelumnya. Pada bagian Output Reflectance, tulis nama file dan lokasi penyimpanan. Sensor Type diganti Multispektral – Landsat-8 OLI. Unutk Ground elevation ganti dengan angka rata-rata elevasi di kavling masing - masing. Flight Date dan Time diganti sesuai dengan pengambilan data Landsat. Caranya dengan membuka file MTL citra → Open with notepad → cari Data_Acquired dan Scene Center Time. Pada bagian tipe sensor, pilih multispectral Landsat 8 OLI. Serta pada bagian bawah sesuaikan dengan kondisi wilayah yang dilakukan penelitian.

6. Pada bagian multispectral setting, ganti Assign default values menjadi “Over - land Retrieval Standard”. Klik OK lalu klik apply.

(12)

7. Berikut tampilan setelah dilakukan koreksi FLAASH.

8. Untuk mendapatkan hasil koreksi yang lebih akurat dan lebih menggambarkan keadaan sebenarnya, digunakan tools Band Math. Masukan rumus (b1 le 0)*0+(b1 ge 10000)*1+(b1 gt 0 and b1 lt 10000)*float(b1)/10000 lalu add list dan klik OK.

(13)

9. Klik Map Variable to Input file dan pilih data hasil koreksi FLAASH. Selanjutnya masukkan directory dan nama file output hasil koreksi FLAASH setelah Band Math. Klik OK

10. Berikut tampilan setelah dilakukan Band Math.

Referensi

Dokumen terkait

Judul Monitoring Perubahan Penggunaan Lahan Kabupaten Kediri Tahun 1996- 2003 dengan Memanfaatkan Data Penginderaan Jauh Menggunakan Citra Landsat dan Sistem

Data citra satelit penginderaan jauh yang digunakan untuk melihat perbedaan kualitas udara akibat pembangunan dan operasional PLTU Cirebon adalah Landsat series

Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengkaji tingkat ketelitian interpretasi struktur geologi pada daerah penelitian dengan memanfaatkan teknik penginderaan jauh dengan

LAPORAN RESPONSI PENGINDERAAN JAUH Modul 2 : Koreksi Geometrik pada Citra Satelit Landsat objek dipermukaan bumi yang terekam sensor.. Pengubahan bentuk kerangka liputan dari

efektif dari segi waktu dan biaya dalam memperoleh dan mengolah data. Citra Landsat 8 OLI digunakan sebagai salah satu data penginderaan jauh yang digunakan untuk beragam aplikasi

Tujuan dari koreksi geometri adalah untuk memperbaiki distorsi geometrik dengan meletakkan elemen citra pada posisi planimetric (x dan y) yang seharusnya, sehingga citra

Penginderaan jauh menggunakan citra optik dari satelit untuk melakukan pengukuran dan intepretasi data di lapangan, selain itu penginderaan jauh juga dapat

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan geomorfologi di Daerah Aliran Sungai Blukar, Jawa Tengah, menggunakan data topografi, citra penginderaan jauh, dan data