Kurikulum-PS-Ilmu-Aktuaria-2020.pdf

(1)

DOKUMEN KURIKULUM

PROGRAM STUDI SARJANA ILMU AKTUARIA UNIVERSITAS BRAWIJAYA

JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS BRAWIJAYA

2020

(2)

1. Visi :

Menjadi Program Studi Sarjana Aktuaria yang unggul dan mampu berkompetisi secara nasional pada tahun 2030 dalam bidang pendidikan dan penelitian.

2. Misi :

1. Menyelenggarakan pembelajaran yang berorientasi pada perkembangan dan penerapan Ilmu Aktuaria

2. Mengembangkan budaya penelitian di bidang Aktuaria dan terapannya.

3. Memasyarakatkan Ilmu Aktuaria melalui publikasi hasil penelitian, kerja sama dengan pihak lain dan pengabdian pada masyarakat.

3. Tujuan

Pendidikan di Program Studi Sarjana Ilmu Aktuaria Universitas Brawijaya bertujuan mempersiapkan sarjana aktuaria yang mampu berperan dalam bidang karir pilihan mereka. Untuk itu, kurikulum Program Studi Sarjana Aktuaria Universitas Brawijaya dirancang agar dalam kurun waktu 3 - 5 tahun setelah menyelesaikan studinya, para lulusan mencapai tujuan-tujuan berikut.

1. Berhasil mengembangkan diri sesuai profesi pilihannya dengan menerapkan ilmu aktuaria dalam pekerjaannya.

2. Aktif dalam berbagai kegiatan yang mendukung pengembangan karirnya atau sedang/telah menyelesaikan studi lanjut dalam bidang Ilmu Aktuaria dan terapannya 3. Mampu berkomunikasi dan bekerja sama dalam tim serta bertanggungjawab dalam

organisasi kerja.

4. Profil Lulusan Program Studi Sarjana Ilmu Aktuaria

Profil lulusan Program Studi Sarjana Ilmu Aktuaria, Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Brawijaya dapat berkarir sebagai:

1. Ajun Aktuaris 2. Analis Keuangan

3. Analis Pengelolaan Risiko (Risk Management) Investasi 4. Regulator di bidang keuangan

5. Ilmuwan/Peneliti

6. Dosen (Tenaga Akademisi) 7. Konsultan Aktuaria

5. Capaian pembelajaran (Program Learning Outcome/PLO) Lulusan Program Studi Sarjana Ilmu Aktuaria

Untuk mewujudkan agar lulusan dapat mencapai tujuan Pendidikan diperlukan standar capaian pembelajaran lulusan yang dapat digunakan untuk mengukur hasil belajar lulusan dalam pengalaman belajarnya. Capaian pembelajaran lulusan PS Sarjana Aktuaria adalah

PLO 1. Memiliki pengetahuan dan wawasan tentang ilmu aktuaria dan bidang lainnya yang relevan dengan pemahaman yang mendalam.

(3)

PLO 2. Memiliki kemampuan berpikir logis, kritis dan sistematis sehingga dapat memecahkan masalah praktis sederhana dengan menerapkan ilmu aktuaria.

PLO 3. Memiliki keterampilan merekonstruksi, memodifikasi dan menganalisis permasalahan di bidang aktuaria dan pengelolaan risiko serta menginterpretasikannya.

PLO 4. Memiliki kemampuan mengimplementasikan konsep algoritma dan pemrograman serta sains data untuk menyelesaikan permasalahan dalam bidang aktuaria dan pengelolaan risiko.

PLO 5. Memiliki pemahaman yang komprehensif atas ilmu aktuaria sehingga siap mengikuti ujian sertifikasi ajun aktuaris.

PLO 6. Mampu menyelesaikan permasalahan terkait aktuaria menggunakan kaidah ilmiah secara tepat dan benar, serta mampu mengkomunikasikan hasilnya secara lisan maupun tulisan, beretika dan berperilaku profesional.

PLO 7. Memiliki pengalaman untuk melaksanakan suatu tugas atau proyek, baik secara mandiri maupun berkelompok, serta membuat laporan dan mempresentasikannya dengan menarik.

PLO 8. Memiliki perilaku belajar, etos kerja, sikap dan kepribadian yang baik.

PLO 9. Memiliki kemampuan beradaptasi dan atau kesiapan untuk mengembangkan diri lebih lanjut, baik dalam bidang ilmu aktuaria maupun bidang lainnya yang relevan, termasuk bidang yang digeluti dalam dunia kerjanya.

(4)

6. Diagram Kurikulum Program Studi Sarjana Ilmu Aktuaria

MK PILIHAN MK WAJIB KETERANGAN:

MATEMATIKA DEMOGRAFI

EKONOMI SYARIAH

STATISTIKA NON PARAMETRIK

PERBANKAN SYARIAH

EKONOMETRIKA AKUNTANSI SYARIAH

ANALISIS RELIABILITAS

PENGANTAR ANALISIS DATA EKSPLORATORI

KS. ASURANSI UMUM ALJABAR LINEAR

ELEMENTER I STATISTIKA DASAR DAN

PROBABILITAS

PROGRAM LINIER STATISTIKA MATEMATIKA I

SISTEM FUZZY

AKUNTANSI AKTUARIA I ANALISIS REGRESI

STATISTIKA MATEMATIKA II

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

MATEMATIKA EKONOMI DAN

BISNIS

AKUNTANSI AKTUARIA II ANALISIS DATA

SURVIVAL MANAJEMEN

AKTUARIA TIME SERIES

DATA ANALITIK II METODE NUMERIK

MATEMATIKA KEUANGAN I

PENGANTAR OPTIMASI

PEMODELAN AKTUARIA

ASURANSI PERTANIAN

MATEMATIKA KEUANGAN II PERSAMAAN DIFERENSIAL NUMERIK

PRAK.

PERSAMAAN DIFERENSIAL NUMERIK

MODEL RISIKO ASURANSI

KOMPUTASI AKTUARIA MATEMATIKA DASAR I

PEMROGRAMAN PRAKTIKUM PEMROGRAMAN

MATEMATIKA DASAR II

PENGANTAR BASIS DATA

PRAKTIKUM PENGANTAR BASIS

DATA

DATA ANALITIK I

PRAKTIKUM DATA ANALITIK I PENG. PERSAMAAN

DIFERENSIAL

PEMBELAJARAN MESIN ALJABAR LINEAR

ELEMENTER II

SEMESTER I SEMESTER II SEMESTER III

BAHASA INDONESIA BAHASA INGGRIS AGAMA

KEMIPAAN PENGANTAR EKONOMI

MIKRO PENGANTAR EKONOMI

MAKRO

ASURANSI KESEHATAN

MODEL LINIER

PENGANTAR PROSES STOKASTIK

ASURANSI SYARIAH

PKL/KKN

{LULUS >= 90 SKS} SKRIPSI {LULUS >= 90 SKS}

KS. ASURANSI JIWA

MPPI {LULUS >=90 SKS}

SEMESTER VII SEMESTER VIII

DANA PENSIUN

PENGANTAR PROFESI AKTUARIS {LULUS>=100 SKS}

KONSULTASI AKTUARIA {LULUS>=100 SKS}

SEMESTER IV SEMESTER V SEMESTER VI

PANCASILA KEWARGANEGARAAN

PENGANTAR TEORI

INVESTASI MATEMATIKA

AKTUARIA I

KEWIRAUSAHAAN

MATEMATIKA AKTUARIA II

(5)

7. Matriks Capaian Pembelajaran/ Program Learning Outcomes Program Studi Sarjana Ilmu Aktuaria

NO Nama Mata Kuliah PROGRAM LEARNING OUTCOMES (PLO)

PLO 1 PLO 2 PLO 3 PLO 4 PLO 5 PLO 6 PLO 7 PLO 8 PLO 9

1 Agama V

2 Kewarganegaraan V

3 Bahasa Indonesia V

4 Pancasila V

5 Kewirausahaan V

6 Bahasa Inggris V

7 Praktik Kerja Lapang/Kuliah Kerja Nyata V V V V V

8 Skripsi V V V V V

9 Matematika Dasar I⁺ V V

10 Aljabar Linear Elementer I V V

11 Statistika Dasar dan Probabilitas⁺⁺ V V V

12 Pemograman V V

13 Praktikum Pemrograman V V

14 Kemipaan V

15 Matematika Dasar II⁺ V V

16 Aljabar Linear Elementer II V V

17 Statistika Matematika I⁺ V V V

18 Pengantar Ekonomi Mikro V V

19 Pengantar Basis Data V V

20 Praktikum Pengantar Basis Data V V

21 Statistika Matematika II⁺ V V V

22 Analisis Regresi⁺⁺ V V V

23 Pengantar Ekonomi Makro V V

24 Pengantar Persamaan Diferensial V V

25 Data Analitik I V V V V V

(6)

26 Praktikum Data Analitik I V V V V V

27 Akuntansi Aktuaria I V V V

28 Pengantar Optimisasi⁺⁺ V V V V

29 Matematika Keuangan I V V V

30 Pengantar Teori Investasi V V

31 Time series V V V

32 Metode Numerik⁺⁺ V V

33 Matematika Aktuaria I V V V

34 Simulasi Aktuaria⁺⁺ V V V

35 Matematika Keuangan II V V V

36 Pemodelan Aktuaria V V V V

37 Analisis Data Survival V V V V

38 Pengantar Proses Stokastik V V V

39 Matematika Aktuaria II V V V

40 Model Risiko Asuransi V V V V

41 Model Linear⁺⁺ V V V

42 Metode Penelitian dan Penulisan Ilmiah V V

43 Program Linear V V

44 Ekonomi Syariah V V

45 Sistem Fuzzy V V V

46 Matematika Demografi V V

47 Sistem Pendukung Keputusan V V

48 Statistika Nonparametrik V V

49 Perbankan Syariah V V

50 Pembelajaran Mesin⁺⁺ V V V V

51 Akuntansi Syariah V V

(7)

52 Pengantar Big Data⁺⁺ V V V

53 Ekonometrika V V V

54 Data Analitik II⁺⁺ V V V V V V V

55 Matematika Ekonomi dan Bisnis V V

56 Akuntansi Aktuaria II V V V

57 Manajemen Aktuaria V V

58 Analisis Reliabilitas V V

59 Asuransi Pertanian V V

60 Asuransi Kesehatan V V

61 Komputasi Aktuaria⁺⁺ V V V

62 Asuransi Syariah V V

63 Pengantar Analisis Data Eksploratori⁺ V V

64 Persamaan Diferensial Numerik V V

65 Prak. Persamaan Diferensial Numerik V V V

66 Dana Pensiun V V

67 Kapita Selekta Asuransi Jiwa V V V V

68 Kapita Selekta Asuransi Umum V V V V

69 Pengantar Profesi Aktuaris V V

70 Konsultasi Aktuaria V V V V V

(8)

8. Daftar Mata Kuliah Wajib Tiap Semester Program Studi Sarjana Ilmu Aktuaria

Smt Kode MK Nama Mata Kuliah SKS Prasyarat

I MPK60001-5 Agama 3

MAA61001 Matematika Dasar I⁺ 4

MAA61002 Aljabar Linear Elementer I 2

MAA61003 Statistika Dasar dan Probabilitas⁺⁺ 3

MAA61004 Pemograman 3

MAA61005 Praktikum Pemrograman 1

MAA61006 Kemipaan 2

Sub total Smt I 18

II MAA62001 Matematika Dasar II⁺ 4 MAA61001 Matematika Dasar I⁺

MAA62002 Aljabar Linear Elementer II 2 MAA61002 Aljabar Linear Elementer I

MAA62003 Statistika Matematika I⁺ 3 MAA61003 Statistika Dasar dan Probabilitas⁺⁺

MAA62004 Pengantar Ekonomi Mikro 3

MAA62005 Pengantar Basis Data 2 MAA61004,

MAA61005

Pemograman,

Praktikum Pemrograman

MAA62006 Praktikum Pengantar Basis Data 1 MAA61004,

MAA61006

Pemograman,

MPK60007 Bahasa Indonesia 3

Sub total Smt II 18

III MAA61007 Statistika Matematika II⁺ 3 MAA62003 Statistika Matematika I⁺

MAA61008 Analisis Regresi⁺⁺ 3 MAA61002,

MAA61003

Aljabar Linear Elementer I, Statistika Dasar dan Probabilitas⁺⁺

MAA61009 Pengantar Ekonomi Makro 3 MAA62004 Pengantar Ekonomi Mikro

MAA61010 Pengantar Persamaan Diferensial 4 MAA62001 Matematika Dasar II⁺

MAA61011 Data Analitik I 2

MAA62002, MAA62005, MAA62006

Aljabar Linear Elementer II, Pengantar Basis Data,

Praktikum Pengantar Basis Data

MAA61012 Praktikum Data Analitik I 1

MAA62002, MAA62005, MAA62006

Aljabar Linear Elementer II, Pengantar Basis Data,

(9)

Smt Kode MK Nama Mata Kuliah SKS Prasyarat

IV MPK60008 Pancasila 2

MAA62007 Akuntansi Aktuaria I 2

MAA62008 Pengantar Optimisasi⁺⁺ 2 MAA62001,

MAA61005

Matematika Dasar II⁺, Praktikum Pemrograman

MAA62009 Matematika Keuangan I 3 MAA62001 Matematika Dasar II⁺

MAA62010 Pengantar Teori Investasi 3

MAA62011 Time series 3 MAA61008 Analisis Regresi⁺⁺

MAA62012 Metode Numerik⁺⁺ 3

MAA61001, MAA61002, MAA61005

Matematika Dasar I⁺ Aljabar Linear Elementer I Praktikum Pemrograman

Sub total Smt IV 18

V MPK60006 Kewarganegaraan 3

MAA61013 Matematika Aktuaria I 3 MAA62003 Statistika Matematika I⁺

MAA61014 Simulasi Aktuaria⁺⁺ 2 MAA61004

MAA61005

Pemograman,

MAA61015 Matematika Keuangan II 3 MAA62009 Matematika Keuangan I

MAA61016 Pemodelan Aktuaria 4 MAA61007 Statistika Matematika II⁺

MAA61017 Analisis Data Survival 3 MAA62003 Statistika Matematika I⁺

Sub total Smt V 18

VI MAA62013 Pengantar Proses Stokastik 3 MAA62003

MAA61010

Statistika Matematika I⁺

Pengantar Persamaan Diferensial

MAA62014 Matematika Aktuaria II 3 MAA61013 Matematika Aktuaria I

MAA62015 Model Risiko Asuransi 4 MAA61016 Pemodelan Aktuaria

MAA62016 Model Linear 3 MAA61008 Analisis Regresi⁺⁺

UBU60004 Kewirausahaan 3

Sub total Smt VI 16

VII UBU60002 Praktik Kerja Lapang/Kuliah Kerja Nyata 3 Lulus >= 90 SKS MAA60001 Metode Penelitian dan Penulisan Ilmiah 2 Lulus >= 90 SKS

Sub total Smt VII 5

VIII UBU60001 Skripsi 6 Lulus >= 120 SKS

Sub total Smt VIII 6

(10)

9. Daftar Mata Kuliah Pilihan Program Studi Sarjana Ilmu Aktuaria

No Kode MK Nama Mata Kuliah SKS Prasyarat

1 MAA62017 Program Linear 3 MAA61002 Aljabar Linear Elementer I

2 MAA62018 Ekonomi Syariah 3

3 MAA62019 Sistem Fuzzy 3 MAA61001 Matematika Dasar I⁺

4 MAA62020 Matematika Demografi 2

5 MAA61018 Sistem Pendukung Keputusan 3 MAA61002 Aljabar Linear Elementer I

6 MAA61019 Statistika Nonparametrik 3 MAA61003 Statistika Dasar dan Probabilitas⁺⁺

7 MAA61020 Perbankan Syariah 2 MAA62018 Ekonomi Syariah

8 MAA61021 Pembelajaran Mesin⁺⁺ 3

MAA62001, MAA61004, MAA61005

Matematika Dasar II⁺ Pemrograman

9 MAA62021 Akuntansi Syariah 2

10 MAA62022 Pengantar Big Data⁺⁺ 3 MAA62005,

MAA62006

Pengantar Basis Data

11 MAA62023 Ekonometrika 2 MAA61008,

MAA61009

Analisis Regresi⁺⁺

Pengantar Ekonomi Makro

12 MAA62024 Data Analitik II⁺⁺ 2 MAA61011,

MAA61012

Data Analitik I

Praktikum Data Analitik I

13 MAA62025 Matematika Ekonomi dan Bisnis 3 MAA61010 Pengantar Persamaan Diferensial

14 MAA61022 Akuntansi Aktuaria II 2 MAA62007 Akuntansi Aktuaria I

15 MAA61023 Manajemen Aktuaria 3 MAA62003 Statistika Matematika I⁺

16 MAA61024 Analisis Reliabilitas 3 MAA62003 Statistika Matematika I⁺

17 MAA61025 Pengantar Analisis Data Eksploratori⁺ 3 MAA61003, MAA61008

Statistika Dasar dan Probabilitas⁺⁺, Analisis Regresi⁺⁺

(11)

No Kode MK Nama Mata Kuliah SKS Prasyarat

18 MAA61026 Persamaan Diferensial Numerik 2 MAA61010, MAA62012

Pengantar Persamaan Diferensial, Metode Numerik⁺⁺

19 MAA61027 Praktikum Persamaan Diferensial Numerik 1 MAA61010, MAA62012

Pengantar Persamaan Diferensial, Metode Numerik⁺⁺

20 MAA62026 Komputasi Aktuaria⁺⁺ 3

MAA61004, MAA61005, MAA61016

Pemrograman,

Praktikum Pemrograman, Pemodelan Aktuaria

21 MAA62027 Asuransi Syariah 2 MAA61013,

MAA62018

Matematika Aktuaria I, Ekonomi Syariah

22 MAA62028 Asuransi Pertanian 2 MAA61016 Pemodelan Aktuaria

23 MAA62029 Asuransi Kesehatan 2 MAA61013 Matematika Aktuaria I

24 MAA62030 Dana Pensiun 2 MAA61013 Matematika Aktuaria I

25 MAA60002 Kapita Selekta Asuransi Jiwa 2 MAA62014 Matematika Aktuaria II 26 MAA60003 Kapita Selekta Asuransi Umum 2 MAA61016 Pemodelan Aktuaria

27 MAA60004 Pengantar Profesi Aktuaris 2 Lulus >= 100 SKS

28 MAA60005 Konsultasi Aktuaria 2 Lulus >= 100 SKS

Total 67

Keterangan:

+ : Responsi di Ruang Kuliah ++ : Responsi di Laboratorium Catatan Kode “MAA6abcd” : MAM : MIPA Matematika 6 : Program Sarjana S1

a : semester, yaitu 1: semester ganjil, 2: semester genap, dan 0: semester ganjil/genap

bcd : nomor urutan mata kuliah

(12)

10. Silabus Mata Kuliah Program Studi Sarjana Ilmu Aktuaria

MPK60001 AGAMA ISLAM 3 sks

Prasyarat : -

Deskripsi

Menjelaskan dan membahas Al-Qur’an dan Sains tentang kejadian hidup, kejadian manusia, kejadian bumi dan alam semesta. Menjelaskan dan membahas manusia dan Agama yang meliputi: Status dan fungsi manusia. Menjelaskan dan membahas tentang Tuhan dan program hidup manusia. Menjelaskan dan membagas peranan agama dalam kehidupan manusia. Menjelaskan tentang aqidah Islamiyyah. Pengertian dan urgensi Tauhid, pembahasan tentang arkanul iman, manfaat beriman, syariah islamiyah yang meliputi pengertian dan sumber. Pengertian Akhlak al Islam yang meliputi pengertian aqhlaqul karimah dan aqhlaqul madsumummah.

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

Setelah menempuh mata kuliah agama Islam mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara agama, manusia dan ilmu pengetahuan, dan memahami pentingnya peranan agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara.

Materi Kuliah

Al-Qur’an dan Sains tentang kejadian hidup, kejadian manusia, kejadian bumi dan semesta.

Manusia dan agama: status dan fungsi manusia. Tujuan dan program hidup manusia.

Peranan agama dalam kehidupan manusia. Aqidah Islamiyyah. Pengertian dan urgensi Tauhid. Pembahasan tentang aqkanul iman, syariah islamiyyah, mu’amalah, aqhlaqul karimah dan aqhlaqul madsumummah.

MPK60002 AGAMA KRISTEN PROTESTAN 3 sks

Prasyarat: -

Deskripsi

Menjelaskan dan membahas tentang: Mengembangkan penerapan dasar-dasar Iman Kristen untuk melengkapi mahasiswa agar dapat tumbuh sebagai pribadi yang utuh dan ciptaan baru dalam Yesus Kristus. Menjelaskan dan membahas tentang: Meningkatkan tanggung jawab terhadap Allah melalui kepekaannya terhadap sesama dan lingkungan hidupnya. Dengan demikian sebagai insan akademis dapat terjun ke masyarakat dengan pengabdian yang didasarkan atas pelayanan dan untuk hormat dan kemuliaan Allah.

Setelah menempuh mata kuliah Agama Kristen Protestan, mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara.

(13)

Materi Kuliah

Mengembangkan penerapan dasar-dasar Iman Kristen untuk melengkapi mahasiswa agar dapat tumbuh sebagai pribadi yang utuh dan ciptaan baru dalam Yesus Kristus.

Meningkatkan tanggung jawab terhadap Allah melalui kepekaannya terhadap sesama dan lingkungan hidupnya. Dengan demikian sebagai insan akademis dapat terjun ke masyarakat dengan pengabdian yang didasarkan atas pelayanan dan untuk hormat dan kemuliaan Allah Pustaka:-

MPK60003 AGAMA KRISTEN KATOLIK (MPK4002) 3 sks Prasyarat: -

Deskripsi

Menjelaskan dan membahas Peningkatan pemahaman konsep beriman dalam Gereja, hidup menggereja dan memasyarakat dalam rangka pengembangan sikap-sikap mentalita pribadi seorang sarjana Katholik yang dapat membaktikan dirinya sendiri bagi kepentingan masyarakat Indonesia sebagai ungkapan imannya.

Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Katholik, mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara.

Materi Kuliah

Peningkatan pemahaman konsep beriman dalam Gereja, hidup menggereja dan memasyarakat dalam rangka pengembangan sikap-sikap mentalita pribadi seorang sarjana Katholik yang dapat membaktikan dirinya bagi kepentingan masyarakat Indonesia sebagai ungkapan imannya.

Pustaka: -

MPK60004 AGAMA HINDU 3 sks

Prasyarat: -

Deskripsi

Menjelaskan dan membahas Sejarah perkembangan agama Hindu, ketiga kerangka dasar agama Hindu; tatwa (filsafat), susila (etika), yadya (ritual) Uraian tentang Wada, dasar keimanan agama Hindu, panca srada, dasar dan tujuan hidup manusia, dharma sidharta, catur marga yoga, panca maha yadya, catur asram, catur warna.

(14)

Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Hindu, mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara.

Materi Kuliah

Sejarah perkembangan agama Hindu, ketiga kerangka dasar agama Hindu; tatwa (filsafat), susila (etika), yadya (ritual) Uraian tentang Wada, dasar keimanan agama Hindu, panca srada, dasar dan tujuan hidup manusia, dharma sidharta, catur marga yoga, panca maha yadya, catur asram, catur warna.

MPK60005 AGAMA BUDHA 3 sks

Prasyarat: -

Deskripsi

Menjelaskan dan membahas Awqal berdirinya agama Budha, epistemologi, kausalitas, ciri kehidupan, karma kelahiran kembali moralitas dan etika, nirvana, perancangan dan cirikhasmasing-masing aliran, metafisika, ketuhanan dalam agama Budha, kedudukan agama Budha dalam khasana pengetahuan manusia, relevansi agama Budha dengan zaman modern dan era pembangunan Indonesia.

Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Budha, mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara.

Materi Kuliah

Awal berdirinya agama Budha, epistemologi, kausalitas, ciri kehidupan, karma kelahiran kembali moralitas dan etika, nirvana, perancangan dan ciri khas masing-masing aliran, metafisika, ketuhanan dalam agama Budha, kedudukan agama Budha dalam khasana pengetahuan manusia, relevansi agama Budha dengan zaman modern dan era pembangunan Indonesia.

Pustaka: -

MPK60007 BAHASA INDONESIA 3 sks Prasyarat: -

Deskripsi

Menjelaskan dan membahas penggunaan Bahasa Indonesia yang ditekankan pada kemampuan memahami bacaan ilmiah dan penambahan perbendaharaan kata serta ungkapan dalam Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Menjelaskan dan membahas struktur kalimat (tata bahasa) diberikan sesuai dengan bacaan ilmiahnya.

(15)

Setelah menempuh mata kuliah Bahasa Indonesua, mahasiswa mampu menerapkan Bahasa Indonesia dengan baik dan benar, serta mempunyai tambahan perbendaharaan kata yang dituangkan dalam penulisan karya ilmiah, forum diskusi dan presentasi

Materi Kuliah

Penggunaan ditekankan pada kemampuan mnemahami bacaan ilmiah dan penambahan perbendaharaan kata serta ungkapan dalam Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Struktur kalimat (tata bahasa) diberikan sesuai dengan bacaan ilmiahnya

Pustaka

1. Rahardi, Kunjana. 2010. Bahasa Indonesia untuk Perguruan Tinggi. Jakarta: Erlangga.

2. Tim Penyusun. 1988. Tata Bahasa Baku Bahasa Indonesia. Jakarta: Balai Pustaka.

3. Tim Penyusun. 2005. Kamus Besar Bahasa Indonesia Edisi ke-3. Jakarta: Balai Pustaka.

4. Tim Penyusun. 2012. Pedoman Umum Ejaan yang Disempurnakan. Yogyakarta: Diva Press.

5. Wibowo, Ridha Mashudi. 2011. Cermat Menulis dalam Bahasa Indonesia. Yogyakarta:

A. Com Press

UBU60005 BAHASA INGGRIS 2 sks Prasyarat: -

Deskripsi

Mata kuliah ini berisikan bahasan tentang dasar-dasar bahasa Inggris untuk peningkatan pemahaman melalui bacaan ilmiah (khususnya tentang Aktuaria dalam bahasa Inggris), ungkapan lisan dan tulisan. Kemampuan berbahasa Inggris untuk komunikasi oral dan tertulis, baik aktif (berbicara dan menulis) maupun pasif (mendengarkan dan membaca).

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah:

Mahasiswa terampil membaca teks ilmiah bahasa Inggris yang mendukung peningkatan kemampuan belajar, serta mampu berkomunikasi dalam bahasa Inggris secara lisan maupun tulisan dengan struktur kalimat dan ungkapan yang lebih tepat, dan dapat secara efektif berdiskusi dalam bahasa Inggris.

Materi Kuliah

Writing comprehensive, listening comprehensive dan reading comprehensive . Beberapa teknik membaca, menemukan pokok bahasan dan mengungkapkan kembali pokok pikiran secara lisan dan tulisan berbahasa Inggris. Grammar dan structure (perbaikan struktur kalimat sesuai dengan bacaan ilmiah bidang Aktuaria). Oral presentation technique.

Pustaka:

Bhatnagar, R.P. dan Bell, R.P. 2004. Communication in English, Orient Longman.

(16)

MPK60008 PANCASILA 2 sks Prasyarat: -

Deskripsi:-

Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Pancasila, mahasiswa mampu mampu membangun paradigma Pancasila yang rasional-kritis yang terkait dengan displin ilmu mahasiswa dalam merespon persoalan keilmuan-kebangsaan, serta mengimplementasikan nilai-nilai Pancasila dalam realitas kebangsaan dan kemanusiaan yang sejalan dengan penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi sebagai bentuk tanggungjawab intelektual dan moral.

Materi Kuliah

Pancasila dalam Kajian Sejarah Bangsa Indonesia (Era Pra- Kemerdekaan, Era Kemerdekaan,Era Orde Lama, Era Orde Baru, Era Reformasi), Pancasila sebagai Sistem Filsafat, Pancasila sebagai Ideologi bangsa, Pancasila sebagai Dasar Negara,Pancasila sebagai Dasar Negara (Hubungan Pancasila dengan dengan Proklamasi, Hubungan Pancasila dengan Pembukaan UUD NKRI Tahun 1945, Penjabaran Pancasila dalam pasal-pasal UUD NRI tahun 1945 dan Implementasi Pancasila dalam pembuatan kebijakan negara dalam bidang Politik, Ekonomi),Pancasila sebagai Dasar Nilai Pengembangan Ilmu.

Pustaka

1. Haryatmoko, 2003, Etika Politik dan Kekuasaan, Jakarta, Gramedia

2. Hariyono, 2014, Ideologi Pancasila, Roh Progresif Nasionalisme Indonesia, Malang:

Intrans

3. Kaelan, 2009, Filsafat Pancasila: Pandangan Hidup Bangsa Indonesia, Paradigma, Yogyakarta

4. Latief, Yudi, 2011, Negara Paripurna: Historisitas, Rasionalitas, dan Aktualitas Pancasila, Jakarta: Gramedia

5. Listiyono Santoso dan Ikhsan Rosyid, 2011, “Harapan, Peluang dan Tantangan Pembudayaan Nilai-nilai Pancasila”, Surabaya, Airlangga University Press

6. Magnis, Suseno, 2003, Etika Politik, Prinsip-prinsip Moral Dasar Kenegaraan Modern, Jakarta: Gramedia

7. Noor Syam, Mohammad, 2000, Pancasila, Dasar Negara Republik Indonesia: Wawasan Sosi-Kultural, Filosofis dan Konstitusional, Lab Pancasila UM, Malang

8. Notonegoro, 1995, Pancasila Dasar Falsafah Negara, Jakarta, Bumi Aksara 9. Soekarno, 2006, Filsafat Pancasila, Yogyakarta, Media Pressindo

10. Sunoto, (tt), Filsafat Pancasila: Pendekatan Metafisika dan Logika

11. Sutrisno, Slamet, 2006, Filsafat dan Ideologi Pancasila, Yogyakarta: Penerbit Andi 12. TIM Dosen Filsafat Ilmu UGM, 1996, Filsafat Ilmu, Yogyakarta: Liberty

13. Oetojo Oesman dan Alfian (Ed). 1992. Pancasila sebagai Ideologi: dalam Berbagai Bidang Kehidupan Bermasyarakat, Berbangsa dan Berbegara, Jakarta: BP-7

14. William Chang, 1997, The Dignity of the Human Person in Pancasila and the Church’s Social Doctrine: An Ethical Comparative Study, Quezon.

(17)

MPK60006 KEWARGANEGARAAN 3 sks Prasyarat: -

Deskripsi

Dalam matakuliah ini dibahas dan dijelaskan tentang konsep Negara kepulauan dan wawasan nusantara.

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah:

Setelah menempuh mata kuliah Kewarganegaraan mahasiswa dapat menerapkan wawasan nusantara, ketahanan nasional, kebijakan dan strategi nasional, khususnya dalam bidang pertahanan dan keamanan nasional dan sistem pertahanan rakyat semesta untuk mempertebal semangat dalam menjaga kelangsungan hidup bangsa.

Materi Kuliah

Pengertian kewiraan, konsep negara kepulauan (Nusantara), konsepsi wawasan nusantara, ketahanan nasional, kerangka pikir dan sertifikasi polstrahan, konsep bela negara dan dwi fungsi ABRI, sistem

Pustaka

1. Lembaga Pertahanan Keamanan. 1972. Naskah Wawasan Nusantara.

2. Tim Dosen Kewiraan. 1978. Buku Pelajaran Pendidikan Kewiraan, Universitas Brawijaya, Malang

3. Kansil dan Kansil, C. 2011. Empat Pilar Berbangsa dan Bernegara, Rineka Cipta, Jakarta.

UBU60004 KEWIRAUSAHAAN 3 sks

Prasyarat: - Deskripsi

Dalam matakuliah ini dijelaskan dan dibahas ciri-ciri wiraswasta, sikap yang diperlukan oleh wiraswastawan, kepemimpinan (leadership), cara-cara mengambil resiko, proses pengambilan keputusan, perencanaan bisnis, manajemen waktu, perencanaan pengendalian keuangan, sistem informasi, penggunaan sumber daya dan menilai peluang pasar.

Setelah menempuh mata kuliah kewirausahaan mahasiswa mampu menjelaskan karakter, peran dan manajemen yang dilakukan oleh wiraswastawan. Selain itu mahasiswa juga mampu menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari.

Materi Kuliah

Ciri-ciri wiraswasta, sikap yang diperlukan oleh wiraswastawan, kepemimpinan, cara-cara pengambilan resiko. Proses pengambilan keputusan, perencanaan bisnis, manajemen waktu, perencanaan pengendalian keuangan, sistem informasi, penggunaan sumber daya dan menilai peluang pasar.

(18)

Pustaka:

1. Lembaga Pengkajian dan Pengembangan Pendidikan (LP3) UB. 2000. Buku Ajar Kewirausahaan

2. Kuratko, D.F. 2007. Entrepreneurship: Theory, Process and Practice. South-Western.

UBU60002 PRAKTIK KERJA LAPANGAN/ KULIAH KERJA NYATA 3 sks Prasyarat: LULUS >= 90 sks

Deskripsi

Praktek kerja untuk melihat penerapan Aktuaria di dunia nyata.

Setelah melakukan Praktek Kerja Lapangan, mahasiswa diharapkan mempunyai pengalaman menerapkan ilmu aktuaria untuk menyelesaikan masalah nyata dan mampu menggunakan konsep ilmu aktuaria yang telah dipelajari untuk menyelesaikan masalah nyata tersebut.

Materi Kuliah

Sesuai masalah yang dihadapi. Praktek Kerja Lapangan (PKL) dilakukan paling sedikit dalam waktu 8 minggu di berbagai instansi pemerintah maupun swasta yang mempunyai perhatian terhadap bidang riset. Pada akhir kegiatan mahasiswa diwajibkan membuat laporan yang berisi rincian kegiatan, permasalahan yang ditemui di lapangan dan pemecahan yang dilakukan berdasarkan konsep ilmu aktuaria. Laporan PKL wajib diseminarkan.

Pustaka

Disesuaikan dengan masalah yang dihadapi dan metode yang digunakan.

UBU60001 SKRIPSI 6 sks Prasyarat: LULUS >= 120 sks

Deskripsi

Penyusunan naskah tugas akhir (skripsi) dengan bimbingan dosen pembimbing tugas akhir dan pelaksanaan seminar proposal, seminar hasil dan ujian akhir skripsi.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu mengenali gejala-gejala masalah, merumuskan dan menuliskannya dalam laporan akhir skripsi, serta mampu berkomunikasi dan berargumentasi secara ilmiah.

Materi

Penyusunan Pendahuluan: Latar belakang, perumusan masalah, penentuan tujuan, manfaat, batasan dan asumsi penelitian, Penyusunan Tinjauan Pustaka, Penyusunan

(19)

Metodologi Penelitian: Jenis penelitian, waktu dan tempat penelitian, langkah-langkah penelitian, Analisis dan Pembahasan, Penarikan Kesimpulan, Penyusunan Daftar Pustaka.

Pustaka:

Referensi sesuai bidang penelitian

MAA61001 MATEMATIKA DASAR I⁺ 4 sks Prasyarat: -

Deskripsi

Dalam kuliah ini dibahas konsep-konsep dasar kalkulus yang meliputi turunan dan integral fungsi satu peubah secara teoritis. Direkomendasikan pembelajarannya diintegrasikan dengan komputer.

Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsep-konsep dasar kalkulus satu peubah dalam masalah nyata sekaligus sebagai bekal untuk menempuh mata kuliah pada tingkat yang lebih tinggi.

Materi

Sistem bilangan real dan nilai mutlak; bilangan kompleks: definisi, operasi, bentuk polar dan akar bilangan kompleks; himpunan: terminologi, operasi, supremum dan infimum dari himpunan bilangan; pertidaksamaan; fungsi: definisi, grafik fungsi, jenis-jenis fungsi (fungsi aljabar dan fungsi transenden), fungsi invers, limit, kekontinuan, turunan, penggunaan turunan (titik ekstrim, kemonotonan fungsi, ekspansi Taylor dan MacLaurin), integral tak tentu, integral tertentu sebagai konsep jumlahan Riemann, teknik pengintegralan, integral tak wajar, penggunaan integral satu peubah.

Pustaka

1. Varberg, D., Purcell, E.J. dan Rigdon, S.E. 2007. Calculus 9^th Ed., Prentice Hall Inc.

2. Stewart, J. 2011. Calculus 7^th Ed Vol.1. Thomson Learning.

3. Martono, K. 1999. Kalkulus, Erlangga.

MAA61002 ALJABAR LINEAR ELEMENTER I 2 sks Prasyarat: -

Deskripsi

Dalam kuliah ini dibahas mengenai kaitan antara matriks, sistem persamaan linier, dan transformasi linier.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan kaitan antara matriks, sistem persamaan linier, dan transformasi linear.

(20)

Materi

Matriks: macam macam matriks, operasi pada matriks, transformasi elementer, invers matriks; Determinan : menghitung harga determinan, sifat-sifat determinan; Sistem Persamaan Linier: Eliminasi Gauss Jordan dan Aturan Cramer; nilai eigen, vektor eigen, diagonalisasi matriks.

Pustaka

Anton, H. dan Rorres, C. 2014. Elementary Linear Algebra: Application Version, 11th Ed.

Wiley, United State of America.

MAA61003 STATISTIKA DASAR DAN PROBABILITAS⁺⁺ 3 sks Prasyarat: -

Deskripsi

Dalam mata kuliah ini menekankan penguasaan konsep-konsep dasar tentang probabilitas, peranan dasar statistika, statistika deskriptif dan menerapkan dalam statistika inferensia.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menguasai konsep-konsep dasar probabilitas dan statistika deskriptif serta dapat menerapkan dalam statistika inferensia.

Materi Kuliah

Statistika deskriptif, Statistika inferensia, sampel, populasi, penanganan dan penataan data, ukuran pemusatan dan penyebaran data, ruang sampel, kejadian, probabilitas (peluang), aksioma dasar probabilitas, probabilitas bersyarat, Hukum probabilitas total, Teorema Bayes, korelasi dan independensi dua kejadian, variabel acak, fungsi kepadatan peluang, fungsi distribusi, distribusi peluang: distribusi binomial dan distribusi Normal, pengantar statistika inferensia (estimasi interval: estimasi parameter rata-rata, proporsi dan variansi, uji hipotesis rata-rata dan proporsi, uji pengamatan berpasangan), pengantar regresi linier sederhana.

Pustaka :

1. Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K. 2017. Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9^th ed, Pearson Education Limited, Italy.

2. Ross, S.M. 2014. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 5^th ed, Academic Press Publications, United States of America.

3. Johnson, R.A. and Bhattacharyya, G.K. 2010. Statistics: Principles and Methods, 6^th ed, John Wiley and Sons, United States of America.

(21)

MAA61004 PEMROGRAMAN 2 sks Prasyarat: -

Deskripsi

Kuliah ini memberikan dasar pengetahuan mengenai dasar-dasar pemrograman, khususnya memperkenalkan kepada mahasiswa mengenai beberapa algoritma dan pembuatan program dengan suatu bahasa pemrograman.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip kerja komputer, dapat membuat algoritma dasar, flowchart, dan pseudocode, dan menuangkannya dalam program dengan menggunakan suatu bahasa pemrograman sehingga mahasiswa memiliki bekal yang memadai untuk menempuh mata kuliah yang berkaitan dengan komputasi.

Materi Kuliah

Sejarah Perkembangan Ilmu Komputer; Pemrograman, Algoritma, Flowchart dan Pseudocode; Pengantar Bahasa Phyton; Variable, Ekspersi dan Pernyataan pada Bahasa Phyton; Instruksi Kondisional (if, if bertangga, if bersarang); Instruksi Perulangan (for, while);

String; Fungsi; Tupple; List; Module; Class dan Objek; Sorting.

Pustaka:

1. Wentworth, P., Elkner, J., Downey, A.B. dan Meyers, C. 2012. How to Think Like a Computer Scienctist: Learning with Phyton 3, 2nd edition.

2. Goodrich, M. T, Tamassia, R dan Goldwasser, M.H. 2013. Data Structures and Algorithms in Python, John Wiley & Sons, Inc.

MAA61005 PRAKTIKUM PEMROGRAMAN 1 sks Prasyarat: -

Deskripsi

Kuliah ini memberikan dasar pengetahuan mengenai dasar-dasar pemrograman, yaitu bagaimana membuat algoritma/ flowchart/ pseudocode dan mengimplementasikannya menjadi program secara benar dan efisien dengan menggunakan bahasa pemrograman.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat membuat algoritma, flowchart, dan pseudocode, dan menuangkannya dalam program dengan menggunakan suatu bahasa pemrograman sehingga mahasiswa memiliki bekal yang memadai untuk menempuh mata kuliah yang berkaitan dengan komputasi.

(22)

Materi Kuliah

Algoritma, Flowchart dan Pseudocode; Variable, Ekspersi dan Pernyataan pada Bahasa Phyton; Instruksi Kondisional (if, if bertangga, if bersarang); Instruksi Perulangan (for,while);

String; Fungsi; Tupple; List; Module; Class dan Objek; Sorting. Struktur data: linked list, tree, graph.

Pustaka:

1. Wentworth, P., Elkner, J., Downey, A.B. dan Meyers, C. 2012. How to Think Like a Computer Scienctist: Learning with Phyton 3, 2nd edition.

2. Goodrich, M. T., Tamassia, R dan Goldwasser, M.H. 2013. Data Structures and Algorithms in Python, John Wiley & Sons, Inc.

MAM61006 KEMIPAAN 2 sks

Prasyarat: -

Deskripsi

Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan wawasan keilmuan MIPA secara terintegrasi kepada mahasiswa.

Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa memiliki pengetahuan tentang konsep- konsep dasar Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (IPA).

Materi

Karakteristik sains, definisi sains dari berbagai perspektif, analisis karakteristik sains, berbagai topik sains berdasarkan karakteristik sains, interaksi sains dan teknologi, bagaimana sains bekerja, materi dan energi, sumber energi, mahluk hidup dan lingkungannya, alam semesta dan tata surya, pengantar filsafat sains, metode ilmiah, penerapan metode ilmiah untuk memecahkan masalah sains dalam kehidupan sehari-hari (fisika, biologi, kimia, kedokteran, dan lainnya).

Pustaka

1. Hewitt, P.G., Lyons, S., Suchocki, J.A., dan Yeh, J. 2007. Conceptual Integrated Science.

San Francisco: Pearson Educations, Inc.

2. University of California. 2012. Understanding science: How science really work?

Accessed from http://undsci.berkeley.edu/ on August 10, 2012.

MAM62001 MATEMATIKA DASAR II⁺ 4 sks Prasyarat: MAM61001 MATEMATIKA DASAR I⁺

Deskripsi

Sebagai kelanjutan mata kuliah Matematika Dasar I, pada matakuliah ini dibahas konsep- konsep dasar kalkulus pada fungsi dua dan tiga peubah. Seperti pada fungsi satu peubah, dalam mata kuliah ini dibahas konsep limit, kekontinuan, turunan fungsi dua dan tiga

(23)

peubah, serta integral rangkap. Direkomendasikan pembelajarannya diintegrasikan dengan komputer. Di dalam mata kuliah ini juga dibahas konsep barisan, deret, dan kekonvergenannya.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsep-konsep dasar kalkulus pada fungsi dua atau dan tiga peubah dalam masalah nyata sekaligus sebagai bekal untuk beberapa mata kuliah pada tingkat yang lebih tinggi. Selain itu, mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan dengan logika yang benar konsep kekonvergenan barisan dan deret

Materi

Fungsi dua peubah atau lebih, limit, kekontinuan, turunan parsial, turunan berarah, diferensial total, turunan parsial derajat tinggi; penggunaan turunan parsial: penentuan titik ekstrim, penentuan titik ekstrim dengan konstrain menggunakan pengali Lagrange;

perubahan koordinat, integral rangkap dua, penggunaan integral rangkap dua, integral rangkap tiga, penggunaan integral rangkap tiga; barisan: definisi, kekonvergenan, kemonotonan; deret : definisi, kekonvergenan deret, beberapa uji konvergensi.

Pustaka

1. Varberg, Dale; Purcell, E.J and Steven E. Rigdon, 2007, Calculus 9^th Ed., Prentice Hall Inc.

2. Stewart, J., 2011, Calculus 7 th Ed. Vol.1. Thomson Learning.

3. Stewart, J., 2010, Calculus 7 th Ed. Vol.2. Thomson Learning 4. W.S. Budi, 2000, Kalkulus Peubah Banyak, Penerbit ITB.

5. Chen, W.W.L., 2008, Multivariable and Vector Analysis, Lecture notes.

MAA62002 ALJABAR LINEAR ELEMENTER II 2 sks Prasyarat: MAA61002 ALJABAR LINEAR ELEMENTER I

Deskripsi

Dalam kuliah ini dibahas tentang konsep ruang vektor sebagai abstraksi dari himpunan vektor yang dikenal dalam fisika. Pembuktian teorema diperkenalkan, tetapi mahasiswa tidak dituntut menguasai pembuktian.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat dapat menjelaskan konsep dasar dan sifat-sifat yang berkaitan dengan ruang vektor.

Materi

Teori tentang : Vektor pada R²dan R³: aljabar vektor, hasil kali titik, hasil kali silang, Ruang Vektor Euclidean : ruang berdimensi n Euclidean, Ruang Vektor Umum: ruang vektor Real, subruang, kebebasan linier, basis, dimensi, ruang baris, ruang kolom, ruang Null, rank, nullitas, Ruang Hasil Kali Dalam : hasil kali dalam, sudut dan ortogonalitas, basis ortonormal,

(24)

proses Gram-Schmidt, perubahan basis, Nilai Eigen dan Vektor Eigen, diagonalisasi orthogonal, transformasi linier dari Rⁿke R^m, sifat-sifat transformasi linier, similaritas.

Pustaka

1. Anton, H. dan Rorres, C. 2014. Elementary Linear Algebra: Application Version, 11th Ed.

Wiley, United State of America.

2. Lang, S. 2003. Introduction to Linear Algebra, 3^rd ed., Addison – Wesley Publishing Company; London.

MAA62003 STATISTIKA MATEMATIKA I⁺ 3 sks Prasyarat: MAA61003 STATISTIKA DASAR DAN PROBABILITAS⁺⁺

Deskripsi

Dalam mata kuliah ini konsep-konsep dasar peluang dan terapannya, bukti-bukti teorema sederhana diperkenalkan.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mempunyai kemampuan untuk menjelaskan konsep-konsep penting terkait variabel acak diskrit dan kontinu beserta aplikasinya dengan pendekatan kalkulus.

Materi Kuliah

Konsep peluang dan distribusi: Fungsi densitas peluang diskrit, fungsi densitas peluang kontinu, fungsi distribusi kumulatif, Ekspektasi variabel acak, Momen suatu peubah acak:

fungsi pembangkit momen, fungsi pembangkit peluang, kumulan, fungsi pembangkit kumulan; Distribusi Peluang diskrit khusus: Distribusi Seragam, Binomial, Multinomial, Binomial Negatif, Poisson, Geometrik dan Hipergeometrik, Distribusi Peluang Kontinu khusus: Distribusi Uniform, Normal, keluarga Gamma; Distribusi Multivariat: fungsi kepadatan peluang bersama, Fungsi distribusi kumulatif bersama, fungsi kepadatan peluang marginal, kovariansi, korelasi, ekspektasi dan variansi bersyarat, fungsi pembangkit momen gabungan, kosep kebebasan; Distribusi Fungsi Variabel Acak: Teknik Fungsi Distribusi Kumulatif, Teknik Fungsi Pembangkit Momen, Transformasi Variabel Acak; Distribusi Pendekatan: Konvergen dalam Distribusi, Konvergen dalam Peluang, Konvergen stokastik, Pertidaksamaan Chebychev, Hukum Bilangan Besar, Teorema Limit Pusat.

Pustaka:

1. Miller, I. and Miller, M. 2014. John E. Freund’s Mathematical Statistics with applications, 8^th ed, Pearson Education Limited, England.

2. Hogg, R.V., McKean, J.W., and Craig, A.T. 2019. Introduction to Mathematical Statistics, 8^th ed, Pearson Education International, United States of America.

3. Hogg, R.V., Tanis, E.A. and Zimmerman, D.L. 2015. Probability and Statistical Inference, 9^th ed. Pearson.

(25)

4. Bain, L.J. and Engelhardt, 1992. Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2^nd ed. Duxbury Press.

MAA62004 PENGANTAR EKONOMI MIKRO 3 sks Prasyarat: -

Deskripsi:

Dalam kuliah ini dijelaskan tentang konsep-konsep dasar ekonomi mikro dan analisis mengenai perilaku ekonomi individual baik mengenai perilaku konsumen, perilaku produsen maupun pasar.

Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa mampu menjelaskan tentang konsep dasar ekonomi mikro, teori: permintaan, penawaran, perilaku konsumen, produksi mengidentifikasi dan menganalisis perilaku konsumen, menjelaskan mengenai proses terjadinya harga keseimbangan atau harga pasar dan menganalisis mengenai keseimbangan perusahaan baik di pasar persaingan sempurna maupun pasar persaingan tidak sempurna.

Materi Kuliah:

Konsep dasar ekonomi mikro: metodologi dan liputan analisis ekonomi, teori permintaan, penawaran serta aplikasinya, teori perilaku konsumen: pendapatan dan efek substitusi, pilihan dan utilitas, maksimisasi utilitas, teori produksi dan biaya produksi, struktur pasar, penentuan keseimbangan firma (perusahaan), penentuan harga faktor-faktor produksi, konsep keuntungan, memaksimalkan keuntungan, mekanisme pasar dan kebijakan pemerintah, persaingan pasar, kurva penawaran dan persaingan sempurna kegagalan pasar, keseimbangan umum dan kesejahteraan.

Pustaka

1. Mankiw, N.G. 2012. Principles of Microeconomics. 6^th ed. Cengage Learning. Mason.

2. Hall, R.E. and Lieberman, M. 2010. Microeconomics: Principles and Applications. 5^th ed., Cengage Learning, Mason.

3. Samuelson, P. A, Nordhaus, W. D. dan Carvallo, B. 2003. Ilmu Mikroekonomi, Terjemahan. Edisi17, Media Global Edukasi. Jakarta.

4. Sukirno, S. 2003. Pengantar Teori Mikroekonomi. Edisi 3. PT Raja Grafindo Persada, Jakarta.

MAA62005 PENGANTAR BASIS DATA 2 sks Prasyarat: MAA61004 PEMROGRAMAN

MAA61005 PRAKTIKUM PEMROGRAMAN

Deskripsi

Mata kuliah ini membahas konsep basis data dan teori yang terkait tentang bagaimana membangun basis data.

(26)

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat memahami konsep basis data, membuat Model Entity Relationship, membuat Model Relasional, menguasai dan menggunakan bahasa basis data, melakukan analisa dan dapat mendesain sistem basis data, dan membuat program untuk pemrosesan transaksi.

Materi Kuliah

Sistem Penyimpan Data: Sumber data dan karakteristiknya, sistem penyimpan data.

Overview Sistem Manajemen Basis Data: Aplikasi berbasis file, Sistem manajemen database, pendekatan database, keuntungan dan kerugian menggunakan DBMS (database Manajement System), perkembangan kebutuhan DBMS, diagram blok DBMS, sekilas perkembangan DBMS, produk DBMS, Model Entity Relationship: konsep dasar, constraint, kunci, desain issue, diagram entity relationship, himpunan entity lemah, extended E-R Features, desain dari skema database E-R, reduksi skema E-R ke tabel, Model Relasional:

sejarah model relasional, Struktur database relasional, aljabar relasional, operasi aljabar relasional yang diperluas, modifikasi dari database, view, SQL: struktur dasar, operasi himpunan, fungsi aggregate, nilai null, nested subqueries, views, query kompleks, modifikasi database, Desain Database Relasional: first normal form, permasalahan desain database relasional, functional dependency, dekomposisi, sifat dekomposisi yang diinginkan, Boycode normal form, third normal form, fourth normal form, Transaksi , Kendali Konkruensi, Deadlock dan Keamanan Data: kehandalan dan konsistensi, pemrosesan transaksi, transaksi, property transaksi, manajer transaksi, penjawalan, serializability, teknik kendali konkruensi, deadlock, keamananan data, Tugas Proyek Database.

Pustaka:

1. Korth, H.F. dan Silberschatz, A. 1991. Database System Concept. McGraw-Hill, New York.

2. Kroenke, D. M. 2004. Fundamentals, Design, and Implementation: Database Processing.

Pearson Education Inc. New Jersey.

3. Hariyanto, B. 2004. Sistem Manajemen Basis Data. Penerbit Informatika.

MAA62006 PRAKTIKUM PENGANTAR BASIS DATA 1 sks Prasyarat: MAA61004 PEMROGRAMAN

MAA61005 PRAKTIKUM PEMROGRAMAN Deskripsi

Mata kuliah ini membahas bagaimana membangun sistem basis data, menggunakan bahasa basis data dan membuat program untuk pemrosesan transaksi.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu membuat, memodifikasi dan menghapus basis data dan tabel dengan Data Definition Language; menguasai dan menggunakan Data Manipulation Language; menggunakan, Fungsi Aggregate, Join dan

(27)

Subquery, Advance Join, Trigger dan View, dan Update dan Delete Data; menggunakan bahasa PHP untuk pembuatan program sistem basis data.

Materi Kuliah

Pengantar MySQL dan Instalasinya, Pengantar Data Definition Language (DDL), Operasi pada Tabel (Alter, Modify , Drop , Rename), Data Manipulation Language (DML) Dasar, Fungsi Aggregate, Join dan Subquery, Advance Join, Trigger dan View, Update dan Delete Data, PHP My Admin dan Bahasa PHP, Pemrograman PHP untuk pengelolaan Basis Data.

Pustaka:

1. Korth, H.F. dan Silberschatz, A. 1991. Database System Concept. McGraw-Hill, New York.

2. Kroenke, D. M. 2004. Fundamentals, Design, and Implementation: Database Processing.

Pearson Education Inc. New Jersey.

3. Hariyanto, B. 2004. Sistem Manajemen Basis Data. Penerbit Informatika.

4. Nixon, R. Learning PHP, MySQL, JavaScript, CSS dan HTML5, Oreilly, 3rd Edition.

5. Nixon, R. Learning PHP, MySQL, JavaScript, CSS dan HTML5, Oreilly, 3rd Edition.

6. Lans, R. F. V. D., 2007. SQL for MySQL Developers, Addision-Wesley.

MAA61007 STATISTIKA MATEMATIKA II⁺ 3 sks Prasyarat: MAA62003 STATISTIKA MATEMATIKA I⁺

Deskripsi

Dalam mata kuliah ini konsep-konsep penting statistika inferensia dan terapannya, bukti- bukti teorema sederhana diperkenalkan.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mempunyai kemampuan untuk menjelaskan konsep-konsep penting statistika inferensia dan terapannya dengan pendekatan kalkulus.

Materi Kuliah

Distribusi sampling: distribusi chi-square, distibusi student t, distribusi F; Estimasi/Taksiran Titik: Metode Momen, Metode Maksimum Likelihood, Metode Bayes; Kualitas Penaksir:

Unbiased, Efisien, Batas Bawah Cramer Rao, Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimator(UMVUE), Konsisten, Cukup, Lengkap; Estimasi Interval: Estimasi Mean, Estimasi Variansi, Estimasi Proporsi; Uji Hipotesa: Lemma Neyman-Pearson, Uji Power function, Likelihood Ratio Test.

Pustaka :

1. Miller, I. and Miller, M. 2014. John E. Freund’s Mathematical Statistics with applications, 8^th ed, Pearson Education Limited, England.

2. Hogg, R.V., McKean, J.W., and Craig, A.T. 2019. Introduction to Mathematical Statistics, 8^th ed, Pearson Education International, United States of America.

(28)

3. Hogg, R.V., Tanis, E.A. and Zimmerman, D.L. 2015. Probability and Statistical Inference, 9^th ed. Pearson.

4. Bain, L.J. and Engelhardt. 1992. Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2^nd ed., Duxbury Press.

MAA61008 ANALISIS REGRESI⁺⁺ 3 sks Prasyarat: MAA61002 ALJABAR LINEAR ELEMENTER I

MAA61003 STATISTIKA DASAR DAN PROBABILITAS⁺⁺

Deskripsi

Dalam kuliah ini dijelaskan tentang model regresi linier sederhana, model regresi linier berganda, model linier umum, pendugaan parameter, asumsi klasik model regresi linier, efek pelanggaran asumsi dan penanganannya serta penerapannya di bidang ekonomi.

Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan membentuk model regresi linier sederhana, model regresi linier berganda dan model linier umum, menjelaskan metode pendugaan parameter dan melakukannya pada model-model tersebut, menjelaskan asumsi klasik model regresi linier dan efek pelanggaran asumsi, melakukan penanganan terhadap pelanggaran asumsi serta mampu menerapkannya di bidang ekonomi.

Materi

Model Regresi linier sederhana: Pendugaan parameter (Metode Kuadrat Terkecil, pendugaan Kemungkinan Maksimum), pendugaan parameter yang bersifat “Best Linear Unbiased”, selang kepercayaan dan pengujian hipotesis terhadap parameter, pengujian keberartian model (ANOVA), korelasi, sifat-sifat residual kuadrat terkecil. Model Regresi linier berganda. Asumsi klasik model regresi linier, efek pelanggaran asumsi dan penanganannya. Model Linier umum: menggunakan variabel dummy, uji t dan uji F untuk hipotesis yang melibatkan lebih dari satu parameter, uji-uji yang melibatkan koefisien variabel dummy, regresi linier sepotong-sepotong (piecewise), Model Regresi linier berganda dengan variabel eksplanatori stokastik, pendugaan parameter Kuadrat Terkecil yang digeneralisasi serta penerapannya di bidang ekonomi.

Pustaka

1. Draper, N. R and Smith, H. 1998. Applied Regression Analysis. John Wiley& Sons Inc., New York.

2. Montgomery, D.C. and Peck, E.A. 2012. Introduction to Linear Regression Analysis. Fifth Edition. John Wiley& Sons Inc., New York.

(29)

MAA61009 PENGANTAR EKONOMI MAKRO 3 sks Prasyarat: MAA62004 PENGANTAR EKONOMI MIKRO

Deskripsi

Dalam kuliah ini dijelaskan tentang konsep-konsep dasar ekonomi makro yang meliputi pendapatan nasional, uang, sistem dan lembaga keuangan, kebijakan fiskal dan moneter, inflasi, pengangguran, pertumbuhan ekonomi dan siklus bisnis, kebijakan ekonomi makro, pembangunan dan pertumbuhan ekonomi nasional.

Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa mampu menjelaskan tentang prinsip-prinsip dasar ilmu ekonomi makro sehingga dapat digunakan sebagai dasar untuk mendapatkan informasi yang bermakna terhadap berbagai fenomena yang muncul dalam kehidupan ekonomi nasional.

Materi

Konsep dasar ekonomi makro, liputan analisis dan data ekonomi makro, pengukuran variabel ekonomi makro, analisis penentuan kegiatan ekonomi dan pendapatan nasional, penawaran uang, sistem dan lembaga keuangan, pertumbuhan uang, kebijakan fiskal dan moneter, inflasi, inflasi vs tingkat pengangguran, permintaan dan penawaran secara agregat serta keseimbangan output, kebijakan ekonomi dalam perekonomian tertutup dan terbuka, pertumbuhan ekonomi dan siklus bisnis, kebijakan ekonomi makro, pembangunan ekonomi, perdagangan internasional.

Pustaka

1. Mankiw, N.G. 2012. Principles of Macroeconomics, 6^th ed., Cengage Learning, Mason.

2. Sukirno, S. 2002. Pengantar Teori Makroekonomi. Edisi 2. PT RajaGrafindo Persada, Jakarta.

3. Samuelson, P. A, Nordhaus, W. D. dan Carvallo, B. 2004. Ilmu Makroekonomi, Terjemahan. Edisi17, Media Global Edukasi. Jakarta.

MAA61010 PENGANTAR PERSAMAAN DIFERENSIAL 4 sks Prasyarat: MAA62001 MATEMATIKA DASAR II⁺

Deskripsi

Dalam kuliah ini dibahas dasar Persamaan Diferensial (PDB dan PDP) dan metode penyelesaiannya. Metode pembelajarannya diintegrasikan pula dengan komputer (MATLAB atau MAPLE).

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menyelesaikan berbagai bentuk persamaan diferensial dengan berbagai metode agar memiliki bekal yang memadai dalam menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan persamaan diferensial.

(30)

Materi

Motivasi munculnya persamaan diferensial dari beberapa masalah nyata, konsep dasar dan gagasan persamaan diferensial biasa (PDB), klasifikasi PDB, Masalah nilai awal, masalah kondisi batas, medan arah (tinjauan PDB secara geometris), solusi umum, solusi khusus, PD orde satu: metode pemisahan variabel, PD homogen, PD eksak dan non eksak, faktor pengintegralan; Aplikasi PD orde satu dan penyelesaiannya; PD linear orde dua dengan koefisien konstan; PD Linear orde n dengan koefisien konstan; Transformasi Laplace dan aplikasinya untuk menyelesaikan persamaan diferensial; Definisi dan timbulnya PD Parsial (PDP), PDP orde satu (reduksi PD orde tinggi menjadi sistem PDP orde satu, PDP linier orde satu dan metode karakteristik; PDP orde dua (klasifikasi), masalah syarat awal dan masalah syarat batas pada domain hingga.

Pustaka

1. Boyce, W. E. & Di Prima, R. C. 1992. Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems, 10^th ed, John Willey & Sons, Inc., Canada.

2. C.H. Edwards, Jr. dan D.E. Penney. 2007. Differential equations and boundary value problems: Computing and modeling, Prentice Hall International, Inc.

3. Kresyzig, E., 2000, Advanced Engineering Mathematics, 7^th ed.

MAA61011 DATA ANALITIK I 2 sks Prasyarat: MAA62002 ALJABAR LINEAR ELEMENTER II

MAA62005 PENGANTAR BASIS DATA

MAA62006 PRAKTIKUM PENGANTAR BASIS DATA Deskripsi

Dalam mata kuliah ini dibahas tentang pengantar data mining, pre-process pada data yang akan dilakukan proses mining, metode yang digunakan untuk mengekstraksi informasi dari kumpulan data.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa memahami konsep data mining; metode penyiapan data / preprocessing data; mining frequent patterns, asosiasi dan korelasi;

analisis cluster; dan metode klasifikasi. Mahasiswa mampu mengimplementasikan metode data mining pada data yang diberikan dan membangun programnya.

Materi

Pengantar data mining: motivasi pentingnya data mining, pengertian data mining, jenis data yang dibisa ditambang, pola yang dapat ditambang, teknologi yang digunakan untuk data mining, aplikasi data mining. Penyiapan data / preprocessing: pembersihan data, data integrasi, reduksi data, reduksi dimensi, ekstraksi fitur, Principal Component Analysis (PCA), Non-Negative Matrix Factorization (NMF), transformasi data dan diskritisasi. Mining Frequent Patterns, Asosiasi dan Korelasi: konsep dasar, metode Frequent Itemset Mining, metode evaluasi pola. Analisis Cluster: pengantar analisis cluster, metode partisi, metode Hierarki, evaluasi clustering. Klasifikasi: konsep dasar, metode decison tree, evaluasi model.

(31)

Pustaka

1. Han, J., Kamber, M., dan Pei, J. 2011. Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd ed., Morgan Kaufmann publishers, Waltham.

2. Tan, P., Steinbach, M. dan Kumar, V. 2005. Introduction to Data Mining. Pearson Education, Inc.

3. Nelli, F. 2015. Python Data Analytic. Apress.

MAA61012 PRAKTIKUM DATA ANALITIK 1 sks Prasyarat: MAA62002 ALJABAR LINEAR ELEMENTER II

MAA62005 PENGANTAR BASIS DATA

MAA62006 PRAKTIKUM PENGANTAR BASIS DATA Deskripsi

Data analitik adalah ilmu menganalisis data mentah untuk membuat kesimpulan tentang informasi itu. Dalam mata kuliah ini dibahas tentang bagaimana menggunakan perangkat lunak untuk melakukan pre-process pada data yang di mining dan menggunakan perangkat lunak untuk mengimplementasikan metode data analitik untuk mengekstraksi informasi dari kumpulan data.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu memanfaatkan perangkat lunak untuk preprocessing data, mining frequent patterns, asosiasi dan korelasi; analisis cluster;

dan metode klasifikasi; mahasiswa mampu membuat program dari metode data analitik dengan menggunakan bahasa pemrograman tertentu.

Materi

Pengantar bahasa pemrograman Python untuk data analitik; Visualisasi data dengan bahasa Python; Penyiapan data / preprocessing: : pembersihan data, data integrasi, reduksi data, reduksi dimensi, ekstraksi fitur, Principal Component Analysis (PCA),Non-Negative Matrix Factorization (NMF), transformasi data dan diskritisasi; Mining Frequent Patterns, Asosiasi dan Korelasi; Analisis Cluster: Metode partisi, Metode Hierarki, metode density; Metode Klasifikasi: Metode decision tree, metode klasifikasi Bayes.

Pustaka

1. Han, J., Kamber, M., dan Pei, J. 2011. Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd ed., Morgan Kaufmann publishers, Waltham.

2. Tan, P., Steinbach, M. dan Kumar, V. 2005. Introduction to Data Mining. Pearson Education, Inc.

3. Nelli, F. 2015. Python Data Analytic. Apress.

(32)

MAA61007 AKUNTANSI AKTUARIA I 2 sks Prasyarat: -

Deskripsi

Mata kuliah ini memperkenalkan konsep akuntansi dan kegunaan laporan keuangan, tahapan-tahapan dalam siklus akuntansi untuk perusahaan dan penyusunan laporan keuangan.

Mahasiswa mampu memahami tentang prinsip-prinsip akuntasi, melakukan proses pencataan dalam siklus akuntansi menganalisa laporan keuangan, dan memahami tentang pernyataan keuangan perusahaan.

Materi

Prinsip-prinsip dasar akuntansi, standart dan fungsi akuntasi, alur dan konsep akuntasi, Laporan Tahunan dan Pernyataan Tahunan, akuntansi untuk aset investasi dan aset lainnya, akuntansi untuk kewajiban dan cadangan, akuntansi untuk manfaat polis .

Pustaka

1. Mulligan, E. A. 2002. Financial Accounting and Reporting Requirements in Life Insurance Companies. Publisher: Life Office Management.

2. Weygand J.J., Kieso, D.E. and Kimmel, P.D. 2010. Accounting Principles. 9th Edition.

Singapore: John Wiley & Sons, Inc.

MAA62008 PENGANTAR OPTIMISASI⁺⁺ 2 sks Prasyarat: MAA62001 MATEMATIKA DASAR II⁺

MAA61005 PRAKTIKUM PEMROGRAMAN

Deskripsi

Dalam mata kuliah ini dijelaskan konsep optimisasi dan metode-metode optimisasi baik tanpa maupun dengan kendala. Pembelajarannya diintegrasikan dengan perangkat lunak.

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan konsep optimisasi serta menerapkan dan mengimplementasikan metode-metode optimisasi baik tanpa maupun dengan kendala.

Materi

Himpunan konveks dan fungsi konveks; konsep optimisasi umum : pengertian, fungsi tujuan, variabel keputusan, kendala, optimum lokal dan global; optimisasi tanpa kendala:

Gradient Descent, Newton, Conjugate Gradient; optimisasi dengan kendala: Kuhn-Tucker theory, Lagrange Multiplier; metode optimisasi Heuristik: Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization; Contoh aplikasi di bidang finance.

Pustaka