• Tidak ada hasil yang ditemukan

Portofolio-Aktuaria-A.pdf

N/A
N/A
Nguyễn Gia Hào

Academic year: 2023

Membagikan "Portofolio-Aktuaria-A.pdf"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

P2RP-LP3M UB

Portofolio Perkuliahan

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

FAKULTAS MIPA

JURUSAN STATISTIKA / PROGRAM STUDI SARJANA STATISTIKA

Mata Kuliah:

Aktuaria

Kode:

MAS61332

RMK:

Sosial Ekonomi

Semester:

Ganjil

Dosen Darmanto, S.Si., M.Si.

Pendahuluan

Mata kuliah Aktuaria pada semester Genap Tahun 2019/2020 ini merupakan mata kuliah transisi yang ditawarkan khusus mahasiswa yang pernah mengambil mata kuliah ini dan ingin memperbaiki nilai yang pernah diperoleh di semester tahun-tahun sebelumnya. Mata kuliah Aktuaria dijadikan mata kuliah transisi dikarenakan ada tambahan MK prasyarat yang harus dipenuhi sebelum memrogram MK Aktuaria. Hasil evaluasi pada portofolio ini adalah hasil penyesuaian berdasarkan RPS MK Aktuaria yang telah mengalami perubahan beberapa materi. RPS MK Aktuaria yang baru mereduksi materi anuitas tentu atau pasti sehingga hasil portofolio ini hanya mewakili sekitar 90% dari materi utuh mata kuliah transisi Aktuaria.

1 Tujuan

Tujuan Umum:

Mata kuliah ini ditawarkan dan diajarkan agar mahasiswa memahami konsep dasar penghitungan nilai-nilai aktuarial yang digunakan dalam penyusunan produk-produk dalam sebuah perusahaan asuransi, khususnya asuransi jiwa.

Mata kuliah Aktuaria mendukung enam macam Capaian Pembelajaran Program Studi (Intended Learning Outcome - ILO) yaitu

- ILO 1: Menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati.

- ILO 3: Mampu mengelola dan menganalisis data, menyelesaikan permasalahan nyata menggunakan metode statistika di bidang komputasi statistika, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati dengan bantuan perangkat lunak, serta menyajikan dan mengkomunikasikan hasilnya.

- ILO 5: Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif secara mandiri, dengan hasil yang bermutu dan terukur dalam implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah

- ILO 6: Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam menyelesaikan masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data - ILO 7: Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja, serta

melakukan supervisi dan evaluasi terhadap kinerja tim yang dipimpinnya.

- ILO 8: Mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian,

(2)

P2RP-LP3M UB

kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan.

Adapun capaian pembelajaran dari Mata Kuliah (Course Learning Outcome - CLO) Aktuaria adalah:

- CLO 1: Mahasiswa memahami konsep dasar Aktuaria, tujuan umum Asuransi, dasar-dasar teori peluang, nilai harapan dan penerapannya dalam perhitungan nilai aktuarial

- CLO 2: Mahasiswa memahami konsep konstruksi tabel mortalitas:

penghitungan tiap lajur dan simbol-simbol yang digunakan.

- CLO 3: Mahasiswa memahami definisi anuitas, korelasi antara anuitas dengan tingkat bunga, nilai tunai dan nilai akhir dari suatu anuitas.

- CLO 4: Mahasiswa memahami konsep menghitung nilai aktuaria (premi, santunan, dan cadangan premi) pada berbagai macam Asuransi Jiwa.

Masing – masing Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CLO) memberikan dukungan terhadap Capaian Pembelajaran Program Studi (ILO) dengan presentase tertentu yang detilnya dapat dilihat pada matriks hubungan antara CLO MK Aktuaria dan ILO yang disajikan pada Tabel 1.

Tabel 1. Matriks Hubungan antara CLO dan ILO MK Aktuaria

ILO1 ILO2 ILO3 ILO4 ILO5 ILO6 ILO7 ILO8

CLO1 0,25 0 0,25 0 0,4 0 0 0,1

CLO2 0,15 0 0,15 0 0,3 0,15 0,15 0,1

CLO3 0,15 0 0,15 0 0,3 0,15 0,15 0,1

CLO4 0,15 0 0,15 0 0,3 0,15 0,15 0,1

2 Strategi Pembelajaran

Perkuliahan ini menyajikan materi yang bersifat teori matematis. Untuk itu digunakan strategi berikut ini:

- Materi perkuliahan per pertemuan diberikan kepada mahasiswa sepekan sebelum tatap muka berupa slide.

- Informasi buku acuan atau referensi disampaikan kepada mahasiswa pada pertemuan pertama agar mahasiswa dapat mengeksplorasi lebih mendalam secara mandiri.

- Menyajikan materi secara detil, menyajikan penurunan rumus - rumus dengan penjelasan yang dapat diikuti secara mandiri, disertai ilustrasi grafik jika diperlukan.

- Memanfaatkan papan tulis untuk penurunan ulang rumus-rumus yang membutuhkan pemahaman lebih detil.

- Meminta masukan dari mahasiswa selama sesi penyajian materi mengenai perlunya dosen menjelaskan ulang atau memperlambat kecepatan di dalam menjelaskan.

- Memberikan contoh-contoh yang relevan dengan materi beserta terapannya di lapang agar lebih mudah pendeskripsian dari rumusan yang abstrak.

(3)

P2RP-LP3M UB

- Membahas soal-soal yang relevan dengan materi secara bersama-sama di papan tulis, membangun alur berpikir yang logis dan rasional.

- Memberikan tugas untuk kasus yang memerlukan banyak waktu untuk elaborasi, sehingga harus dikerjakan di rumah. Tugas dikerjakan secara mandiri atau kelompok.

- Menjelaskan ulang sub bab materi yang dirasa kurang dipahami berdasarkan evaluasi tugas (tugas dikumpulkan sehari sebelum tatap muka) pada pertemuan berikutnya.

3 Pengelolaan Perkuliahan

Mata kuliah ini adalah mata kuliah 3 sks dengan pertemuan terjadwal satu minggu sekali (3 kali 50 menit) selama 14 minggu. UTS dilaksanakan terjadwal setelah 7 kali pertemuan, sedangkan UAS juga dilaksanakan terjadwal setelah pertemuan ke 14.

Perkuliahan:

- Jadwal: Pertemuan dijadwalkan setiap hari Selasa, jam 13.00 – 15.40 WIB.

- Setiap perkuliahan berbasis Lecturer Center Learning (LCL) dengan tetap memberikan porsi diskusi dan bertanya dengan mahasiswa, baik di sela-sela sub bab pembahasan atau di akhir sub bab pembahasan.

- Dikarenakan dibutuhkan pemahaman yang baik dalam mata kuliah ini, maka penjelasan dilakukan secara perlahan dan selalu diulang-ulang untuk beberapa rumus. Rumus dan pemahamannya pada pertemuan pertama tetap dimanfaatkan untuk proses perhitungan nilai-nilai pada pertemuan-pertemuan selanjutnya.

- Untuk mengukur dan mengevaluasi pemahaman mahasiswa, maka diberikan tugas-tugas dengan kesulitan berjenjang yang dikerjakan secara mandiri atau berkelompok dan dikumpulkan kembali sehari sebelum tatap muka berikutnya.

4 Isi Perkuliahan

- Tinjuauan umum aktuaria dan asuransi

- Overview teori peluang dan nilai harapan, beserta penerapannya dalam aktuaria.

- Mengonstruksi tabel mortalitas: simbil, struktur, dan macamnya - Anuitas

- Asuransi jiwa: macam dan perhitungan premi - Cadangan premi dan cadangan premi disesuaikan - Nilai tebus.

Kesesuaian antara materi perkuliahan yang dirancang pada kurikulum dengan prakteknya dapat dilihat pada Lampiran 1.

5 Peserta Kuliah

Mata kuliah ini adalah mata kuliah transisi pilihan yang diikuti oleh Mahasiswa Program Studi Sarjana Statistika FMIPA UB khusus yang pernah memrogram mata kuliah Akturia pada semester tahun-tahun sebelumnya. Adapun jumlah peserta mata kuliah ini adalah sebanyak 11 mahasiswa yang terdiri atas 8 mahasiswa angkatan 2016 dan 3 mahasiswa angkatan 2017.

(4)

P2RP-LP3M UB

6 Persentase Kehadiran

Kehadiran dosen adalah 100% sedangkan mahasiswa hanya 2 orang yang kurang dari 100% (1 kali tidak hadir).

7 Sistem Evaluasi

- Evaluasi terdiri atas evaluasi sikap dan pengetahuan. Evaluasi sikap dilakukan dengan konsep nilai dasar tanpa “masalah”. Artinya, nilai akan mengalami penurunan apabila mahasiswa melakukan pelanggaran (mencontek, gaduh dalam kelas, tidak jujur dalam pengisian daftar hadir, dll.). Nilai dasarnya adalah 100.

- Evaluasi per minggu atau per sub bab pembahasan melalui tugas. Tujuan dari evaluasi ini adalah untuk menggali pemahaman mahasiswa apakah sudah sesuai dengan tujuan perkuliahan di setiap minggu/pertemuan. Hasil dari tugas dimanfaatkan dosen untuk membahas ulang materi yang dirasa kurang pemahamannya. Tugas pada perkuliahan semester ini, proses penilaian dirangkum menjadi 1 tugas yang terdiri atas 4 tugas per beberapa sub bab pembahasan.

- Evaluasi beberapa materi melalui Kuis yang mengukur pemahaman dari 3 atau 4 pertemuan sehingga dalam satu semester terdapat minimal 1 kuis. Tipe soal menyerupai soal UTS/UAS, sehingga mahasiwa mempunyai bayangan mengenai persiapan menghadapi UTS/UAS. Pada perkuliahan semester ini hanya ada 1 kuis.

- Evaluasi materi sampai dengan tengah semester melalui UTS, yang diselenggarakan secara terjadwal.

- Evaluasi materi setelah tengah semester sampai dengan akhir semester melalui UAS, yang diselenggarakan secara terjadwal.

Pada minggu UTS dan UAS seluruh kegiatan perkuliahan diliburkan, sehingga mahasiswa konsentrasi untuk menghadapi UTS/UAS.

Soal untuk seluruh tipe evaluasi dibuat standar/sama untuk kelas pararel, yang merupakan hasil diskusi dari tim pengajar. Materi yang dievaluas untuk setiap asessment dan bobotnya dapat dilihat pada Tabel 2.

Tabel 2 Asesmen dan materi yang diukur, serta pembobotan setiap assessment terhadap nilai akhir dan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (Course Learning Outcome – CLO)

Asesment Materi

Bobot terhadap Nilai akhir

CLO 1 CLO 2 CLO 3 CLO 4

Bobot Asesment terhadap CLO ABS1 Sikap dan kerjasama tim

tugas

0,05 0,25 0,25 0,25 0,25

T1

Tinjuauan umum aktuaria dan asuransi, Overview teori peluang dan nilai harapan, beserta penerapannya dalam aktuaria, Mengonstruksi tabel

0,15 0,25 0,25 0,25 0,25

(5)

P2RP-LP3M UB

mortalitas: simbil, struktur, dan macamnya, Anuitas, Asuransi jiwa: macam dan perhitungan premi, Cadangan premi dan cadangan premi disesuaikan, Nilai tebus

Q1

Tinjuauan umum aktuaria dan asuransi, Overview teori peluang dan nilai harapan, beserta penerapannya dalam aktuaria, Mengonstruksi tabel mortalitas: simbil, struktur, dan macamnya, Anuitas, Asuransi jiwa: macam dan perhitungan premi, Cadangan premi dan cadangan premi disesuaikan, Nilai tebus.

0,2 0,25 0,25 0,25 0,25

UTS1

Tinjuauan umum aktuaria dan asuransi, Overview teori peluang dan nilai harapan, beserta penerapannya dalam aktuaria, Mengonstruksi tabel mortalitas: simbil, struktur, dan macamnya, Anuitas, Asuransi jiwa: macam dan perhitungan premi.

0,3 0,3 0,3 0,4 0

UAS1

Anuitas, Asuransi jiwa:

macam dan perhitungan premi, Cadangan premi dan cadangan premi disesuaikan, Nilai tebus.

0,3 0 0 0,25 0,75

8 Pengamatan Kelas

Dikarenakan mata kuliah Aktuaria pada semester ganjil tahun 2019/2020 adalah mata kuliah transisi, maka mahasiswa yang memrogram mata kuliah ini adalah mahasiswa yang pernah mengambil mata kuliah aktuaria ini pada semester tahun-tahun sebelumnya. Mayoritas, 8 dari 11 mahasiswa yang memrogram adalah mahasiswa tahun akhir yang sedang menyusun skripsi sehingga pola pikir logis dan rasional telah terbentuk lebih matang. Dampaknya adalah pemahaman terhadap materi mata kuliah aktuaria ini lebih baik.

9 Hasil Belajar

Hasil belajar setiap mahasiswa tercermin dari nilai di setiap assessment. Nilai – nilai tersebut dengan bobot masing – masing diolah menjadi nilai akhir, yang nantinya sesuai dengan aturan konversi, dirubah menjadi nilai angka yang dicetak pada KHS/Transkrip mahasiswa. Selain diolah menjadi nilai akhir, nilai di setiap assessment, dengan memperhatikan persentase kontribusi CLO terhadap setiap ILO (Tabel 1) dan bobot

(6)

P2RP-LP3M UB

setiap assessment terhadap CLO (Tabel 2), diolah dengan bantuan software OBES, sehingga setiap mahasiswa juga mempunyai nilai di setiap CLO dan ILO.

Deskripsi nilai dari setiap CLO dapat dilihat pada Tabel 3, dan Gambar 1. Gambar 1 (a) menyajikan indeks capaian rata – rata mahasiswa pada masing – masing CLO. Gambar 1 (b) menyajikan persentase mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60. Pada kedua gambar, setiap sudut dari segi lima merepresentasikan setiap CLO, dan lintasan segi lima terluar menunjukkan capaian yang paling tinggi. Semakin luar posisi garis biru, maka semakin tinggi indeks capaian dari suatu CLO.

Sesuai dengan kategori capaian yang tersaji pada Tabel 4, dapat disimpulkan beberapa hal berikut ini:

- Secara rata-rata nilai mahasiswa dalam mencapai CLO hanya sampai pada taraf satisfactory, bahkan pada CLO4, mahasiswa masih dalam tahap developing yang artinya mahasiswa masih perlu penguatan materi sehingga dapat mencapai minimal kategori satisfactory.

- CLO3 dan CLO4 secara spesifik diboboti dengan bobot yang besar pada komponen assesment UTS dan UAS yang memang secara isi evaluasi sangat berat.

- Pada CLO4 terlihat bahwa dari 11 mahasiswa hanya 4 orang yang nilainya capaian di atas 60, sedangkan sekitar 60% lebih masih di bawah 60 sehingga membuat kategori persentase berada pada tingkat very low (sangat rendah).

Tabel 3. Deskripsi Nilai dan Kategori Capaian untuk Setiap CLO MK Aktuaria

CLO1 CLO2 CLO3 CLO4

Rata - rata 76,72 76,72 65,67 55,65

Kategori

Capaian SATISFACTORY SATISFACTORY SATISFACTORY DEVELOPING Banyaknya

mahasiswa dengan CLO>60

11 11 7 4

Persentase mahasiswa dnegan CLO>60

100 100 63,64 36,36

Kategori

Persentase HIGH HIGH MEDIUM VERY LOW

Tabel 4. Kategori nilai CLO/ILO, dan Kategori Persentase Mahasiswa yang mencapai CLO/ILO >60

Kategori nilai CLO/ILO Kategori persentase mhs dengan CLO/ILO>60

Skor >=80 EXCELLENT Persen>=70 HIGH

65<= Skor <80 SATISFACTORY 60 <= Persen < 70 MEDIUM 50<= Skor <65 DEVELOPING 50 <= Persen < 60 LOW 0<= Skor <50 UNSATISFACTORY Persen < 50 VERY LOW

(7)

P2RP-LP3M UB

(a) (b)

Gambar 1. Visualisasi (a) indeks capaian dan (b) presentasi mahasiswa dengan capaian

>60 di setiap CLO MK Aktuaria Kelas A

Selain nilai untuk capaian pembelajaran mata kuliah (CLO), dapat dianalisis pula nilai dari setiap ILO yang didukung oleh mata kuliah ini. Deskripsi mengenai pencapaian ILO dari mata kuliah ini disajikan pada Tabel 5, dan Gambar 2. Gambar 2 (a) menyajikan indeks capaian rata – rata mahasiswa pada masing – masing ILO yang didukung oleh mata kuliah ini. Gambar 2 (b) menyajikan persentase mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60. Pada kedua gambar, setiap sudut dari segi delapan merepresentasikan setiap ILO, dan lintasan segi delapan terluar menunjukkan capaian yang paling tinggi. Semakin luar posisi garis biru, maka semakin tinggi indeks capaian dari suatu ILO.

Beberapa hal yang dapat disimpulkan dari dukungan mata kuliah ini terhadap Capaian Pembelajaran Program Studi (ILO):

- Sebagaimana pada ketercapaian setiap CLO yang hanya pada level satisfactory dan bahkan CLO4 berada pada level developing, maka hal ini berdampak pada ketercapaian ILO berdasarkan MK Aktuaria transisi ini.

- Dua dari 6 ILO yaitu ILO6 dan ILO7 masing dinyatakan pada level developing yang artinya masih perlu perbaikan baik dari segi dosen agar mampu mengarahkan dan memotivasi mahasiwa dalam mencapai ILO6 dan ILO7 ataupun dari mahasiswa yang perlu mengeksplorasi kemampuannya agar dapat mencapai ILO yang telah ditetapkan.

- ILO lainnya masih dalam tahap satisfactory dan perlu ditingkatkan hingga mencapai tingkat excellent.

Tabel 5. Deskripsi Nilai dan Kategori Capaian untuk Setiap ILO yang didukung oleh MK Statistika Matematika II

ILO1 ILO

2 ILO3 ILO

4 ILO5 ILO6 ILO7 ILO8

Rata - rata terboboti 67,75 67,75 67,22 64,24 64,24 66,61 Kategori Capaian SATIS

FACT

SATIS FACT

SATIS FACT

DEVE LOPIN

DEVE LOPIN

SATIS FACT 0

50 100CLO1

CLO2

CLO3 CLO4

Weighted-avg-based CLO's AI

Achievement Index of MAS61332

0 50 100CLO1

CLO2

CLO3 CLO4

Student num-based CLO's AI

Achievement Index of MAS61332

(8)

P2RP-LP3M UB

ORY ORY ORY G G ORY

Banyaknya mahasiswa

dengan ILO>60 8 8 7 5 5 7

Persentase mahasiswa

dnegan ILO>60 72,73 72,73 63,64 45,45 45,45 63,64

Kategori HIGH HIGH MEDI

UM

VERY LOW

VERY LOW

MEDI UM

(a) (b)

Gambar 2. Visualisasi (a) indeks capaian dan (b) presentasi mahasiswa dengan capaian

>60 di setiap ILO yang didukung oleh MK Aktuaria Kelas A

10 Kendala

- Banyaknya rumus dan simbol untuk setiap kondisi pada setiap kasus menjadikan mahasiswa bingung dalam menerapkan dan menentukan rumus dan simbol yang tepat untuk memecahkan masalah yang ada.

- Memahami konsep nilai sekarang dan nilai akan datang pada nominal uang masih membuat beberapa mahasiswa bingung.

11 Distribusi Nilai

Nilai akhir diperoleh dari pembobotan seluruh komponen penilaian/asessment seperti yang disajikan pada kolom tiga di Tabel 2. Sedangkan statistika deskriptif dari nilai akhir dapat dilihat di Tabel 6. Rata – rata nilai akhir mahasiswa adalah 66,61, dengan kurang dan lebihnya 10 poin dari rata – rata tersebut. Terdapat satu mahasiswa dengan nilai paling rendah (52.06), dan nilai tertinggi (81) dicapai oleh 1 mahasiswa.

Tabel 6. Statistika Deskriptif Nilai Akhir Aktuaria 2019/2020

Rata rata 66,613636

Median 62,55

Simpangan baku 10,035514

Range 28,95

Minimum 52,05

Maximum 81

200 4060 10080ILO1

ILO2

ILO3

ILO4 ILO5

ILO6 ILO7

ILO8

Weighted-avg-based ILO's AI

Achievement Index of MAS61332

200 4060 10080ILO1

ILO2

ILO3

ILO4 ILO5

ILO6 ILO7

ILO8

Student num-based ILO's AI

Achievement Index of MAS61332

(9)

P2RP-LP3M UB

Setelah dikonversi menjadi nilai huruf sesuai standar konversi penilaian, sebaran nilai huruf dapat dilihat pada Gambar 3. Gambar tersebut menunjukkan bahwa terdapat sekitar 46% yang mencapai nilai lebih dari sama dengan B, sebanyak 45% berada antara nilai C+ hingga C. Ada sekitar 9% yang memperoleh nilai D+. Angka persentase tersebut terlihat besar, namun jika dilihat dari angka 9% setara dengan 1 orang.

Gambar 3. Sebaran nilai akhir huruf MK Aktuaria 2019/2020

12 Kesimpulan

- Berdasarkan hasil capaian CLO dan ILO untuk mata kuliah aktuaria dengan peserta adalah mahasiswa “mengulang”, maka perlu lebih dieksplorasi baik dari segi pengajaran maupun pemahaman mahasiswa.

-

13 Rekomendasi Perbaikan

- Perlu adanya reminding terkait rumus dan simbol yang memang berbeda-beda tiap kondisi dan kasus kepada mahasiswa.

- Mahasiswa perlu mengeksplorasi secara mandiri terhadap study case berupa soal-soal yang ada.

18.2

9.1

18.2 18.2

27.3

9.1

0.0 0.0

0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0

A B+ B C+ C D+ D E

(10)

P2RP-LP3M UB

Lampiran 1

Min ggu ke

Rencana

Pelaksanaan pada Minggu ke

1 2 3 4 5 6 7

8 dan 9

10 11 12 13 14 15 16 1

7 1 Pengantar

umum aktuaria dan asuransi:

definisi, istilah, dan ruang lingkup.

Kontrak kuliah, Pengantar

aktuaria

2 Dasar-dasar teori peluang dan nilai harapan:

penerapan pada aktuaria.

Review probabilita s dan nilai harapan, terapan dengan asuransi

3 Tabel mortalitas, macam tabel mortalitas, penggunaan tabel mortalitas dalam aktuaria.

Tabel Mortalitas

4 Kuis I

Anuitas

Tentu

5 Anuitas, anuitas tentu, dan anuitas hidup.

Anuit as Hidup

6 Anuitas, anuitas tentu, dan anuitas hidup.

Kuis I

7 Asuransi jiwa, penghitungan anuitas berdasar

Pembah asan - Tugas

(11)

P2RP-LP3M UB

Min ggu ke

Rencana

Pelaksanaan pada Minggu ke

1 2 3 4 5 6 7

8 dan 9

10 11 12 13 14 15 16 1

7 jenis asuransi

jiwa.

8 &

9

UTS UT

S 10 Premi: Premi

tunggal bersih, Premi dibayar beberapa kali setahun, premi dengan nilai asuransi membesar.

Asuransi

Jiwa

11 Konsep cadangan premi, Prinsip menghitung cadangan premi dengan metode prospektif dan retrospektif, metode fackler, cadangan awal, cadangan rataan, cadangan premi pada kasus khusus asuransi.

Premi

12 Konsep cadangan premi, Prinsip menghitung cadangan premi dengan metode

Cada ngan Premi

(12)

P2RP-LP3M UB

Min ggu ke

Rencana

Pelaksanaan pada Minggu ke

1 2 3 4 5 6 7

8 dan 9

10 11 12 13 14 15 16 1

7 prospektif dan

retrospektif, metode fackler, cadangan awal, cadangan rataan, cadangan premi pada kasus khusus asuransi.

13 Kuis II

Cadang an Premi:

Prospekt if dan Retrosp ektif

14 Prinsip menghitung cadangan premi dengan metode Commisioners, Kanada, Illinois, New Jersey, dan Metode Zillmer.

Latiha n dan Tugas

15 Prinsip menghitung cadangan premi dengan metode Commisioners, Kanada, Illinois, New Jersey, dan Metode Zillmer.

Cadan gan Prospe ktif Disesu aikan

(13)

P2RP-LP3M UB

Min ggu ke

Rencana

Pelaksanaan pada Minggu ke

1 2 3 4 5 6 7

8 dan 9

10 11 12 13 14 15 16 1

7 16 Prinsip

menghitung nilai tebus berdasar asuransi jiwa yang bersesuaian.

Kuis II

Kehadiran (%) 100 100 100 100 100 100 100 90,9 100 100 100 100 100 100

(14)

P2RP-LP3M UB

Lampiran 2. Daftar Rincian Nilai

NIM Nama ABS1 T1 Q1 UTS1 UAS1

'165090500111015 Asro Layalil Azizah 100 100 85 46,5 27,5

'165090500111025 Muhammad Alfi Zida Syukron 100 100 80 31 22,5

'165090500111027 Diego Irsandy 100 100 80 97,5 52,5

'165090501111001 Muhammad Fajar Zulkifli 100 100 80 68,5 20

'165090501111021 Nisa Dwirahma Widhiasih 100 100 100 58 62,5

'165090501111040 Abela Chairunissa 100 100 90 65,5 52,5

'165090507111036 Lisa Safira Dhamayanti 100 100 80 41 35

'165090507111039 Intan Ayu Maulida 100 100 60 51 32,5

'175090500111003 Rismania Hartanti Putri Yulianing Damayanti 100 100 100 79,5 55

'175090500111014 Gusti Agung Ayu Devi Indra Suari 100 100 70 55 37,5

'175090500111031 Erika Triswanda 100 100 85 71,5 40

Referensi

Dokumen terkait

2 Sedangkan capaian pembelajaran dari Mata Kuliah Course Learning Outcome - CLO Statistika Sosial ini adalah: - CLO 1: Mahasiswa mampu merumuskan masalah sosial dan menelitinya -

Sedangkan capaian pembelajaran dari Mata Kuliah Course Learning Outcome - CLO Pengantar Analisis Regresi ini adalah: - CLO 1: Mahasiswa memahami berbagai permasalahan yang dapat

Visualisasi a indeks capaian dan b presentasi mahasiswa dengan capaian >60 di setiap CLO MK Statistika Industri Kelas B Selain nilai untuk capaian pembelajaran mata kuliah CLO,

Visualisasi a indeks capaian dan b presentasi mahasiswa dengan capaian >60 di setiap CLO MK Rancangan Penelitian A Selain nilai untuk capaian pembelajaran mata kuliah CLO, dapat

Sedangkan capaian pembelajaran dari Mata Kuliah Course Learning Outcome - CLO Data Mining Kelas C ini adalah: - CLO 1: Mahasiswa mampu melakukan visualisasi, eksplorasi dan

Sesuai dengan kategori capaian yang tersaji pada Tabel 4, dapat disimpulkan beberapa hal berikut ini: Hanya CLO1 Mahasiswa mampu memahami konsep dasar teori cumulative probability

Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan Aplikasi Peluang dalam bentuk tugas tertulis secara individu Masing – masing Capaian Pembelajaran Mata Kuliah CLO memberikan dukungan terhadap

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH/CPMK [COURSE LEARNING OUTCOMES/CLO] 1 Mampu mengevaluasi konsep rancangan dan melakukan presentasi teori, metode, konsep rancangan/analisis data