Portofolio Perkuliahan
UNIVERSITAS BRAWIJAYA
FAKULTAS MIPA
JURUSAN STATISTIKA / PROGRAM STUDI SARJANA STATISTIKA
Mata Kuliah:
Matematika Keuangan
Kode:
MAS62331
RMK:
Sosial Ekonomi
Semester:
Genap Dosen Dr. Eni Sumarminingsih, S.Si., M.M.
Nur Silviyah Rahmi, S.Si., M.Stat.
Pendahuluan
Mata kuliah Matematika Keuangan merupakan mata kuliah baru yang menjadi prasyarat sebelum mengambil mata kuliah Aktuaria. Tujuan adanya mata kuliah ini adalah mahasiswa mampu memahami konsep dasar, pemodelan dan penerapan matematika di bidang keuangan.
Pada tahun pertama pelaksanaan perkuliahan mata kuliah ini, terdapat 6 kelas paralel yaitu kelas A – F dengan jumlah dosen pengajar sebanyak 4 orang. Selama pelaksanaan perkuliahan, dosen pengajar saling berdiskusi dan berkoordinasi baik dalam penyampaian materi perkuliahan, asesmen melalui tugas, kuis, dan UTS. Sehingga dengan adanya team teaching ini, diharapkan semua kelas memiliki outcome pembelajaran yang sama.
Penggunaan referensi pembelajaran yang masih berganti-ganti menyebabkan mahasiswa mengalami kesulitan dalam menyamakan notasi matematis yang digunakan. Diharapkan pada perkuliahan selanjutnya, bahan perkuliahan bisa ditetapkan secara konsisten.
1 Tujuan
Tujuam Umum:
Mata kuliah ini diajarkan supaya mahasiswa mampu memahami konsep dasar, pemodelan dan penerapan matematika di bidang keuangan sebagai bekal untuk mengambil mata kuliah lanjutan yaitu Aktuaria. Mata kuliah ini diajarkan untuk mendukung Capaian Pembelajaran Program Studi (Intended Learning Outcome - ILO) berikut ini:
- ILO1 : Menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati.
- ILO3 : Mampu mengelola dan menganalisis data, menyelesaikan permasalahan nyata menggunakan metode statistika di bidang komputasi statistika, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati dengan bantuan perangkat lunak, serta menyajikan dan mengkomunikasikan hasilnya.
- ILO5 : Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif secara mandiri, dengan hasil yang bermutu dan terukur dalam implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah;
- ILO8 : Mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian,
kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan.
Tujuan Khusus:
Sedangkan capaian pembelajaran dari Mata Kuliah (Course Learning Outcome - CLO) Matematika Keuangan ini adalah:
- CLO1 : Mahasiswa mampu memahami konsep bunga (sederhana dan
majemuk), tingkat bunga, nilai tunai (present value) dan nilai akhir (akumulasi) dari tingkat bunga, dan menerapkan pada kasus riil yang bersesuaian.
- CLO2 : Mahasiswa mampu memahami konsep arus kas, penilaian arus kas, dan generalisasi dari arus kas.
- CLO3 : Mahasiswa mampu memahami konsep anuitas pasti (tentu): nilai tunai dan akumulasinya yang dibayarkan sekarang (tepat waktu), tertunda, dan dibayarkan p-kali dan mampu membuktikan secara analitis hubungan di antaranya serta mampu mengomunikasikan hubungan tersebut secara verbal.
- CLO4 : Mahasiswa mampu menerapkan konsep anuitas pada kasus riil berupa amortisasi (penjadwalan pembayaran hutang) dan penyusutan dengan pengaruh inflasi atau tanpa pengaruh inflasi.
Masing – masing Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CLO) memberikan dukungan terhadap Capaian Pembelajaran Program Studi (ILO) dengan presentase tertentu yang detilnya dapat dilihat pada matriks hubungan antara CLO MK Matematika Keuangan dan ILO yang disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Matriks Hubungan antara CLO dan ILO MK Matematika Keuangan
ILO1 ILO2 ILO3 ILO4 ILO5 ILO6 ILO7 ILO8
CLO1 0,35 0 0,25 0 0,25 0 0 0,15
CLO2 0,15 0 0,35 0 0,35 0 0 0,15
CLO3 0,25 0 0,35 0 0,25 0 0 0,15
CLO4 0,25 0 0,25 0 0,35 0 0 0,15
2 Strategi Pembelajaran
Perkuliahan ini menyajikan materi yang bersifat teori matematis dan aplikasinya di bidang keuangan. Untuk itu digunakan strategi berikut ini:
- Menyediakan akses materi perkuliahan dalam bentuk file ppt atau modul pembelajaran pada forum di Google Classroom. (kelas D:
https://classroom.google.com/u/0/c/NTYxMzA0OTEzMjVa)
- Menyajikan materi secara detil, menyajikan penurunan rumus - rumus dengan penjelasan yang dapat diikuti, serta membuktikan teori secara empirik dan menampilkannya secara visual.
- Menyajikan materi di depan kelas melalui pada power point dengan contoh – contoh terapan di white board. Penyajian tidak hanya dilakukan oleh dosen saja (satu arah), tetapi juga memberikan kesempatan mahasiswa mengerjakan di depan kelas (dua arah).
- Memberikan tugas untuk kasus yang memerlukan banyak waktu, sehingga harus dikerjakan di rumah. Tugas dikerjakan secara mandiri di rumah, dengan masih
memungkinkan untuk mengakses materi/catatan.
- Memberikan hasil tugas ataupun asesmen lain seperti kuis, dan UTS kepada mahasiswa pada pertemuan perkuliahan selanjutnya. Kemudian memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk membahas ulang soal – soal asesmen apabila diperlukan. Dengan adanya pembahasan tersebut, diharapkan mahasiswa tidak mengulang kembali kesalahan yang dilakukan pada asesmen selanjutnya.
3 Pengelolaan Perkuliahan
Mata kuliah ini adalah mata kuliah 3 sks dengan jadwal pertemuan satu minggu sekali (3 kali 50 menit) selama 14 minggu. Untuk UTS dilaksanakan terjadwal setelah 7 kali pertemuan, sedangkan UAS juga dilaksanakan terjadwal setelah pertemuan ke 14.
Perkuliahan:
a. Jadwal: Kelas Matematika keuangan terdiri dari 6 kelas dengan jadwal pertemuan untuk kelas D adalah sebagai berikut:
Kelas D : Jumat, jam 7.30 – 10.15 WIB
Pada setiap pertemuan dosen memberikan kesempatan untuk berdiskusi tentang kesulitan pada materi sebelumnya, kemudian dosen menyajikan materi baru berupa teori disertai dengan contoh kasus dan penyelesaiannya pada 2 sks pertama. 1 sks selanjutnya mahasiswa diminta untuk menerapkan konsep yang sudah dijelaskan pada kasus yang berbeda dan diberikan beberapa penugasan untuk dikerjakan di rumah.
b. Setiap pertemuan mempunyai capaian pembelajaran yang spesifik sesuai materi yang disampaikan. Untuk mengukur ketercapaiannya, telah dirancang pemberian tugas. Hasil tugas mahasiswa tersebut dijadikan sebagai bahan evaluasi, untuk mengulang kembali bagian – bagian yang dirasa perlu pada pertemuan selanjutnya. Sesuai yang dirancang pada RPS dan SAP, mahasiswa mengerjakan beberapa hal berikut ini sebagai bentuk penilaian:
- Tugas 1 : untuk materi konsep bunga sederhana dan majemuk, teori tingkat bunga, faktor akumulasi dan faktor jumlah.
- Tugas 2 : untuk materi force of interest, present value, penilaian arus kas diskrit dan kontinyu.
- Kuis 1 : evaluasi pertemuan 1 sampai 4 yaitu konsep bunga (sederhana dan majemuk), tingkat bunga, nilai tunai (present value) dan nilai akhir (akumulasi) dari tingkat bunga, dan menerapkan pada kasus riil yang bersesuaian.
- UTS : untuk materi anuitas biasa, anuitas dimuka dan anuitas ditunda, untuk setiap nilai sekarang dan nilai yang akan datang.
- Tugas 3 : untuk materi anuitas tumbuh, anuitas dan perpetuitas variabel yang meningkat dan menurun.
- Tugas 4 : untuk materi amortisasi dan penyusutan (metode garis lurus, saldo menurun, menurun ganda, metode jumlah angka tahun dan metode unit produksi).
- Kuis 2 : untuk materi obligasi, obligasi tidak berbunga, harga obligasi diantara dua tanggal pembayaran bunga. Materi saham tanpa dividen, saham dividen
tetap, dan saham dividen tidak berpola
- Kuis 3 : untuk materi Yield dan Return (Pengembalian aritmatik dan geometrik, Indeks harga saham), Margin (Return dan resiko Margin, short selling dan Margin call short selling).
Semua bentuk penilaian di atas harus dikerjakan secara mandiri oleh mahasiswa
4 Isi Perkuliahan
- Konsep bunga : Fungsi akumulasi dan fungsi jumlah, Teori tingkat bunga, Tingkat bunga nominal
- Force of interest, Nilai kini - present value bagi arus kas diskrit dan kontinyu - Anuitas : Biasa, Nilai akan datang, Anuitas dimuka dan ditunda
- Anuitas dan perpetuitas Tumbuh dan Anuitas Variabel (meningkat dan menurun)
- Amortisasi dan Sinking Fund (metode garis lurus, saldo menurun, menurun ganda, Metode jumlah angka tahun dan metode unit produksi)
- Obligasi : Perhitungan harga wajar, obligasi ditebus, amortisasi premium dan diskon obligasi, Obligasi tidak berbunga, harga obligasi diantara dua tanggal pembayaran bunga.
- Saham : Saham tanpa dividen, saham dividen tetap, saham dividen tidak berpola, Saham tumbuh tetap, saham tumbuh supernormal, metode kelipatan harga
- Yield dan Return : Yield dalam pasar uang, pengembalian berdasarkan uang dan waktu, Pengembalian aritmatik dan geometrik, Indeks harga saham
- Margin : Rasio utang, rasio ekuitas, neraca investor, Margin call, penarikan dana, Return dan resiko Margin, short selling dan Margin call short selling - Kesesuaian antara materi perkuliahan yang dirancang pada kurikulum dengan
prakteknya dapat dilihat pada Lampiran 1.
5 Peserta Kuliah
Mata kuliah ini adalah mata kuliah wajib yang diikuti oleh Mahasiswa Program Studi Sarjana Statistika FMIPA UB angkatan 2019 sebanyak 36 mahasiswa pada kelas D.
6 Persentase Kehadiran
Rincian persentase kehadiran dosen dan mahasiswa untuk mata kuliah Matematika Keuangan kelas D kehadiran dosen adalah 100% sedangkan kehadiran mahasiswa rata – rata sebesar 99,0%.
7 Sistem Evaluasi
- Evaluasi per minggu dilakukan melalui tugas sebanyak 4 tugas dengan tujuan untuk menggali pemahaman mahasiswa terhadap materi perkuliahan yang telah disampaikan di setiap minggu/pertemuan. Pelaksanaan tugas, mahasiswa masih dapat membuka catatan (open resume) karena dikerjakan di rumah. Hasil dari
tugas tersebut dimanfaatkan dosen untuk membahas ulang materi yang dirasa kurang pemahamannya pada pertemuan di minggu selanjutnya.
- Evaluasi melalui kuis dilakukan sebanyak 3 kali dengan tujuan untuk mengukur pemahaman dari 3 atau 4 pertemuan. Tipe soal menyerupai soal tugas dengan kasus dan tingkat kompeksitas yang lebih rumit. Pelaksanaan kuis mahasiswa tidak diberi kesempatan membuka catatan (close resume).
- Evaluasi materi sampai dengan tengah semester dilaksanakan melalui UTS, yang diselenggarakan secara terjadwal. Soal berupa pilihan ganda sebanyak 20 butir dengan 14 soal berupa perhitungan matematis dan 6 soal berupa teori.
Pelaksanaan UTS dikirimkan melalui formulir google, sehingga setelah selesai pengerjaan UTS sesuai waktu yang ditetapkan, mahasiswa langsung mengetahui nilai yang diperolehnya.
- Pada minggu UTS dan UAS seluruh kegiatan perkuliahan diliburkan, sehingga mahasiswa konsentrasi untuk menghadapi UTS/UAS.
- Soal untuk seluruh tipe evaluasi dibuat standar/sama untuk semua kelas pararel, yang merupakan hasil diskusi dari tim pengajar.
- Tabel 2 Asesmen dan materi yang diukur, serta pembobotan setiap asesmen terhadap nilai akhir dan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (Course Learning Outcome – CLO).
Tabel 2. Asesmen, pembobotan dan materi yang diukur
Asesmen Materi
Bobot terhadap
Nilai akhir
CLO1 CLO2 CLO3 CLO4
Bobot Asesmen terhadap CLO (Course Learning Outcome)
ABS1 Mencakup seluruhnya 0,075 0,25 0,25 0,25 0,25
Q1
Konsep bunga (sederhana dan majemuk), tingkat bunga, nilai tunai (present value), nilai akhir (akumulasi) dari tingkat bunga, dan menerapkan pada kasus riil yang bersesuaian
0,125 0,5 0,5 0 0
Q2
Obligasi, obligasi tidak berbunga, harga obligasi diantara dua tanggal pembayaran bunga. Materi saham tanpa dividen, saham dividen tetap, dan saham dividen tidak berpola
0,125 0 0 1 0
Q3
Yield dan Return (Pengembalian aritmatik dan geometrik, Indeks harga saham), Margin (Return dan resiko Margin, short selling dan Margin call short selling)
0,125 0 0 0,5 0,5
T1
Konsep bunga sederhana dan majemuk, teori tingkat bunga, faktor akumulasi dan faktor jumlah
0,05 1 0 0 0
T2 Force of interest, present value, penilaian
arus kas diskrit dan kontinyu. 0,05 0,5 0,5 0 0
T3 Anuitas tumbuh, anuitas dan perpetuitas
variabel yang meningkat dan menurun 0,05 0 0,5 0,5 0
T4
Amortisasi dan penyusutan (metode garis lurus, saldo menurun, menurun ganda, metode jumlah angka tahun dan metode unit produksi)
0,05 0 0 0,5 0,5
UTS1 Anuitas biasa, anuitas dimuka dan anuitas 0,35 0,5 0,5 0 0
ditunda, untuk setiap nilai sekarang dan nilai yang akan datang
8 Pengamatan Kelas
Di dalam perkuliahan mahasiswa aktif berpartisipasi baik itu di dalam mengajukan pertanyaan maupun bersedia maju ke depan untuk menyelesaikan kasus di white board.
Setiap mahasiswa yang aktif berpartisipasi dalam perkuliahan akan diberikan poin 1 dalam 1 kali bertanya, menjawab ataupun menyanggah. Poin tersebut selanjutnya akan digunakan sebagai penambahan poin sikap yang berkode ABS1. Penilaian terhadap sikap tidak hanya menambah poin, namun ada juga beberapa hal yang dapat mengurangi poin sikap seperti tidak bersedia untuk menyelesaikan soal ketika ditunjuk oleh dosen, melakukan kecurangan terhadap presensi kehadiran perkuliahan (titip absen), tidak sopan dan bersikap curang pada saat perkuliahan berlangsung.
9 Hasil Belajar
Berikut merupakan sebaran hasil belajar untuk Matematika Keuangan kelas A : a. Nilai Tugas
Gambar 1 menunjukkan sebaran nilai masing – masing tugas yang diberikan.
Secara keseluruhan, hampir semua mahasiswa mengerjakan tugas dengan baik, sehingga rata-rata nilai di atas 85. Namun pada Tugas 2 memiliki nilai rata-rata rendah yaitu hanya 55. Dalam pemberian tugas, selain menilai aspek pemahaman, dosen juga menilai kemampuan mahasiswa dalam menyampaikan hasil analisisnya secara tertulis dan individu..
Gambar 1 Sebaran Nilai Tugas MK Matematika Keuangan 2019/2020
b. Nilai Kuis
Asesmen berupa kuis meliputi beberapa materi dari 3 sampai 4 pertemuan. Tipe soal yang diberikan seperti soal tugas, namun ditambahkan 1 tingkat kesulitan.
Gambar 2 menunjukkan bahwa sebaran nilai kuis 1 dan 2 masih mempunyai
rentang yang besar yaitu dari 40 sampai 90. Namun pada kuis 3 memiliki nilai yang hampir sama untuk setiap mahasiswa. Hal tersebut dikarenakan metode pelaksanaan kuis 3 yang dilakukan melalui daring.
Gambar 2 Sebaran Nilai Kuis MK Matematika Keuangan 2019/2020
c. Nilai UTS dan sikap
Pelaksanaan UTS dilakukan dengan menggunakan formulir google dengan tipe soal pilihan ganda sebanyak 20 soal. Gambar 3 menunjukkan sebaran nilai UTS mahasiswa yaitu dari rentang nilai 40 sampai 85 dengan nilai rata-rata sebesar 70. Hasil analisis butir soal UTS menunjukkan bahwa tipe soal yang diberikan termasuk dalam kategori sedang dan mudah, dengan daya pembeda soal adalah cukup.
Gambar 3 Sebaran Nilai UTS dan Sikap MK Matematika Keuangan 2019/2020 Hasil belajar setiap mahasiswa tercermin dari nilai di setiap asesmen. Nilai – nilai
tersebut dengan bobot masing – masing diolah menjadi nilai akhir, yang nantinya sesuai dengan aturan konversi, dirubah menjadi nilai angka yang dicetak pada KHS/Transkrip mahasiswa. Selain diolah menjadi nilai akhir, nilai di setiap asesmen, dengan memperhatikan persentase kontribusi CLO terhadap setiap ILO (Tabel 3) dan bobot setiap asesmen terhadap CLO (Tabel 4), diolah dengan bantuan software OBES, sehingga setiap mahasiswa juga mempunyai nilai di setiap CLO dan ILO.
Deskripsi nilai dari setiap CLO dapat dilihat pada Tabel 3, dan Gambar 3. Gambar 3 (a) menyajikan indeks capaian rata – rata mahasiswa pada masing – masing CLO. Gambar 3 (b) menyajikan persentase mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60. Pada kedua gambar, setiap sudut dari segi lima merepresentasikan setiap CLO, dan lintasan segi lima terluar menunjukkan capaian yang paling tinggi. Semakin luar posisi garis biru, maka semakin tinggi indeks capaian dari suatu CLO. Sesuai dengan kategori capaian yang tersaji pada Tabel 4, hasilnya menunjukkan rata – rata di atas 80. Pada CLO ini 100% mahasiswa (36 orang) memperoleh nilai capaian di atas 70 atau termasuk dalam ketegori high. Berikut merupakan CLO yang berada pada kategori capaian Excellent:
- CLO3 : Mahasiswa mampu memahami konsep anuitas pasti (tentu): nilai tunai dan akumulasinya yang dibayarkan sekarang (tepat waktu), tertunda, dan dibayarkan p-kali dan mampu membuktikan secara analitis hubungan di antaranya serta mampu mengomunikasikan hubungan tersebut secara verbal.
- CLO4 : Mahasiswa mampu menerapkan konsep anuitas pada kasus riil berupa amortisasi (penjadwalan pembayaran hutang) dan penyusutan dengan pengaruh inflasi atau tanpa pengaruh inflasi.
Sesuai dengan kategori capaian yang tersaji pada Tabel 3 dan Tabel 4, hasilnya menunjukkan rata – rata nilai 65 sampai 80. Pada CLO1 sebesar 97,22% mahasiswa (35 orang) dan CLO2 sebesar 91,67% mahasiswa (33 orang) memperoleh nilai capaian di atas 70 atau termasuk dalam ketegori high. Berikut merupakan CLO yang berada pada kategori capaian statisfactory:
- CLO1 : Mahasiswa mampu memahami konsep bunga (sederhana dan
majemuk), tingkat bunga, nilai tunai (present value) dan nilai akhir (akumulasi) dari tingkat bunga, dan menerapkan pada kasus riil yang bersesuaian.
- CLO2 : Mahasiswa mampu memahami konsep arus kas, penilaian arus kas, dan generalisasi dari arus kas.
Tabel 3. Deskripsi Nilai dan Kategori Capaian untuk Setiap CLO MK Matematika Keuangan
CLO Rata - rata Kategori Capaian
Banyaknya mahasiswa dengan CLO>60
Persentase mahasiswa dnegan CLO>60
Kategori Persentase
CLO1 72,86 SATISFACTORY 35 97,22 HIGH
CLO2 71,37 SATISFACTORY 33 91,67 HIGH
CLO3 88,37 EXCELLENT 36 100 HIGH
CLO4 97,01 EXCELLENT 36 100 HIGH
Tabel 4. Kategori nilai CLO/ILO, dan Kategori Persentase Mahasiswa yang mencapai CLO/ILO >60
Kategori nilai CLO/ILO Kategori persentase mhs dengan CLO/ILO>60
Skor >=80 EXCELLENT Persen>=70 HIGH
65<= Skor <80 SATISFACTORY 60 <= Persen < 70 MEDIUM 50<= Skor <65 DEVELOPING 50 <= Persen < 60 LOW 0<= Skor <50 UNSATISFACTORY Persen < 50 VERY LOW
Gambar 3. Visualisasi (a) indeks capaian dan (b) presentasi mahasiswa dengan capaian
>60 di setiap CLO MK Matematika Keuangan
Selain nilai untuk capaian pembelajaran mata kuliah (CLO), dapat dianalisis pula nilai dari setiap ILO yang didukung oleh mata kuliah ini. Deskripsi mengenai pencapaian ILO dari mata kuliah ini disajikan pada Tabel 5, dan Gambar 4. Gambar 4 (a) menyajikan indeks capaian rata – rata mahasiswa pada masing – masing ILO yang didukung oleh mata kuliah ini. Gambar 4 (b) menyajikan persentase mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60. Pada kedua gambar, setiap sudut dari segi delapan merepresentasikan setiap ILO, dan lintasan segi delapan terluar menunjukkan capaian yang paling tinggi. Semakin luar posisi garis biru, maka semakin tinggi indeks capaian dari suatu ILO.
Beberapa hal yang dapat disimpulkan dari dukungan mata kuliah ini terhadap Capaian Pembelajaran Program Studi (ILO). Keempat ILO yang yang berada pada kategori capaian Satisfactory yaitu:
- ILO1 : Menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati.
- ILO3 : Mampu mengelola dan menganalisis data, menyelesaikan permasalahan
0 20 40 60 80 100CLO1
CLO2
CLO3 CLO4
Weighted-avg-based CLO's AI
Achievement Index of MAS62331
85 90 95 100CLO1
CLO2
CLO3 CLO4
Student num-based CLO's AI
Achievement Index of MAS62331
(a) (b)
nyata menggunakan metode statistika di bidang komputasi statistika, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati dengan bantuan perangkat lunak, serta menyajikan dan mengkomunikasikan hasilnya.
- ILO5 : Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif secara mandiri, dengan hasil yang bermutu dan terukur dalam implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah;
- ILO8 : Mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan.
Terdapat 100% mahasiswa yang memiliki nilai capaian di atas 60 untuk ILO ini, yang masuk dalam kategori HIGH.
Tabel 5. Deskripsi Nilai dan Kategori Capaian untuk Setiap ILO yang didukung oleh MK Matematika Keuangan
Rata - rata
terboboti Kategori Capaian
Banyaknya mahasiswa dengan ILO>60
Persentase mahasiswa dengan ILO>60
Kategori
ILO1 79,06 SATISFACTORY 36 100 HIGH
ILO2
ILO3 78,97 SATISFACTORY 36 100 HIGH
ILO4
ILO5 78,8 SATISFACTORY 36 100 HIGH
ILO6 ILO7
ILO8 78,94 SATISFACTORY 36 100 HIGH
Gambar 4. Visualisasi (a) indeks capaian dan (b) presentasi mahasiswa dengan capaian
>60 di setiap ILO yang didukung oleh MK Matematika Keuangan
0 20 40 60 80 100ILO1
ILO2
ILO3
ILO4 ILO5
ILO6 ILO7
ILO8
Weighted-avg-based ILO's AI
Achievement Index of MAS62331
0 20 40 60 80 100ILO1
ILO2
ILO3
ILO4 ILO5
ILO6 ILO7
ILO8
Student num-based ILO's AI
Achievement Index of MAS62331
(a) (b)
10 Kendala
- Mata kuliah ini merupakan mata kuliah yang baru, sehingga dosen masih kesulitan mencari referensi yang tepat untuk diberikan kepada mahasiswa.
Akibatnya ketidaksamaan persepsi mahasiswa mengenai symbol matematis yang digunakan membuat mahasiswa masih kebingungan memahami materi yang diberikan.
- Perkuliahan secara online juga membuat mahasiswa harus ekstra untuk mempelajari materi secara mandiri. Dosen juga mengalami kesulitan dalam menjelaskan secara langsung beberapa materi berupa teori matematis. Selain itu, dosen juga mengalami kesulitan dalam mengukur pemahaman mahasiswa terhadap materi yang telah diberikan.
11 Distribusi Nilai
Nilai akhir diperoleh dari pembobotan seluruh komponen penilaian/asessment seperti yang sudah disajikan pada kolom dua di Tabel 1. Sedangkan statistika deskriptif dari nilai akhir dapat dilihat di Tabel 6. Rata – rata pemahaman mahasiswa adalah 78%
untuk materi secara keseluruhan, dengan kurang dan lebihnya 5% dari rata – rata tersebut. Terdapat satu mahasiswa dengan pemahaman paling rendah, nilai 64, namun ada pula yang berhasil optimal memahami materi dengan nilai 87. Jangkauan nilai tertinggi dan terendah adalah dengan selisih nilai 23.
Tabel 6. Statistika Deskriptif Nilai Akhir Matematika Keuangan 2019/2020
Rata-Rata 78,94
Median 79,61
Simpangan Baku 5,5
Range 23,55
Minimum 63,57
Maksimum 87,12
Setelah dikonversi menjadi nilai huruf sesuai standar konversi penilaian, sebaran nilai huruf dapat dilihat pada Gambar 5. Dari gambar tersebut, sebanyak 47,2% mahasiswa memperoleh nilai A, dan hanya sebesar 5,6 % memperoleh nilai C+. Tidak ada mahasiswa yang memperoleh nilai D ataupun E. Sehingga pada tahun ajaran 2019/2020 tidak ada mahasiswa yang mengulang mata kuliah ini. Namun, tingkat kesulitan soal untuk tahun ajaran berikutnya sebaiknya diberikan tingkatan yang lebih rumit. Sehingga kemampuan mahasiswa dapat bertambah.
Gambar 5. Prosentase Nilai Huruf MK Matematika Keuangan 2019/2020
12 Kesimpulan
- Nilai akhir yang diperoleh masih mencerminkan bahwa strategi dan cara pembelajaran dapat diterima dengan baik oleh sebagian besar mahasiswa.
- Referensi yang diberikan oleh dosen sebaiknya ditetapkan di awal perkuliahan, sehingga mahasiswa dapat memahami secara keseluruhan konsistensi symbol matematis yang ada pada mata kuliah matematika keuangan ini.
- Mahasiswa meminta adanya road map pembelajaran di awal sebelum dimulai perkuliahan, sehingga mahasiswa dapat memahami arah dan tujuan perkuliahan yang mereka ambil.
-
13 Rekomendasi Perbaikan
- Perlu memberikan kuliah tamu dari aktuaris professional, agar mahasiswa semakin tertarik pada mata kuliah matematika keuangan ini, dan secara tidak langsung dapat meningkatkan peminatan bidang aktuaria.
- Materi perkuliahan di siapkan dengan baik dan diharapkan konsisten dalam penentuan referensi materi perkuliahan.
Lampiran:
1. Lampiran 1 (Rencana dan Realiasasi pelaksanaan perkuliahan) 2. Lampiran 2 (Rincian Nilai Mahasiswa)
3. Lampiran 3 (Saran Perkuliahan dari Mahasiswa) 4. Lampiran 4 (Pengunggahan materi perkuliahan)
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
A (80- 100)
B+ (>75- 80)
B (>69- 75)
C+ (>60- 69)
C (>55- 60)
D+ (>50- 55)
D (>44- 50)
E (0-44) 17
13
4
2
0 0 0 0
Prosentase Nilai Huruf Matematika Keuangan 2019/2020
Lampiran 1 (Rencana dan Realiasasi pelaksanaan perkuliahan)
Renca na Mingg
u ke-
Topik bahasan
Pelaksanaan Minggu Ke-
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
1
1. Konsep bunga A. Pengantar
B. Fungsi akumulasi dan fungsi jumlah C. Bunga sederhana (fungsi akumulasi linier)
D. Bunga majemuk (kasum umum)
2
2. Teori tingkat bunga A. Tingkat bunga
B. Tingkat bunga nominal C. Faktor akumulasi
3
D. Force of interest E. Nilai kini - present value
F. Nilai kini bagi arus kas diskrit dan kontinyu
4
G. Penilaian arus kas H. Generalisasi arus kas I. Pendapatan bunga 5 Kuis 1
6
3. Fungsi-fungsi bunga majemuk dasar A. Fungsi-fungsi bunga majemuk dasar B. Persamaan nilai dan yields suatu transaksi
C. Anuitas pasti - nilai kini dan akumulasi
Anuit as
Renca na Mingg
u ke-
Topik bahasan
Pelaksanaan Minggu Ke-
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
biasa 7 D. Anuitas pasti – tunda
E. Anuitas kontinyu 8 UTS (materi 1-7)
9
F. Anuitas bervariasi Anuitas
tumbuh dan variabel G. Anuitas bervariasi kontinyu
H. Penjadwalan hutang umum
10
4. Tingkat Bunga Nominal Anuitas yang Dibayarkan p-kali
A. Bunga dibayarkan p-kali
B. Pembayaran ekuivalen Amort
isasi dan penyu sutan C. Anuitas yang dibayarkan p-kali: nilai
kini dan akumulasi
11
D. Anuitas yang dibayarkan pada waktu r
> 1
E. Penjadwalan hutang untuk anuitas p- kali
Oblig asi
12 5. Arus kas terdiskon A. Arus kas terdiskon
Renca na Mingg
u ke-
Topik bahasan
Pelaksanaan Minggu Ke-
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
B. Net present value dan yields Kui
s 2
13
C. Profitabilitas
D. Perbandingan dua proyek investasi Saham,
yield dan return E. Perbedaan suku bunga
14
Kuis 2 Perdag
angan margin
15
F. Discount payback period
G. Kasus khusus dpp Evalu
asi /kuis 3 H. Pengaruh inflasi
16 UAS (materi 9-15)
Kehadiran (%) 100 92 97 100 100 97 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Lampiran 2 (Rincian Nilai Mahasiswa)
Kelas D Bobot Penilaian 5% 5% 5% 5% 12,5% 12,5% 12,5% 35% 7,5% 100%
NILAI HURUF No NIM Nama Tugas 1 Tugas 2 Tugas 3 Tugas 4 Quiz 1 Quiz 2 Quiz 3 UTS SIKAP TOTAL
1 195090500111046 Helmy Kurnia Munandar 100 60 100 100 90 85 100 80 90 87,13 A
2 195090500111048 Nophya Angela Purba 100 60 85 100 64 90 100 75 87 81,78 A
3 195090500111052 Cherhen Faga Putra Nirwana 90 60 85 100 65 90 100 70 87 79,65 B+
4 195090500111054 Salsabilla Rizky Putri 60 60 85 100 76 80 100 85 86 83,45 A
5 195090500111057 Muhammad Dzaky Firmansyah 100 60 90 100 83 85 100 80 86 85,45 A
6 195090500111060 Ahmad Ulfi Jihad Dzulqornain 100 60 100 100 63 85 100 80 87 83,53 A
7 195090500111065 Hasna Aminatuzzuhria 100 40 100 100 63 85 100 70 86 78,95 B+
8 195090500111066 Shinta Istibsyaroh Umami 100 60 85 100 80 70 100 75 86 81,20 A
9 195090500111067 Raissa Loretta Purba 100 40 85 100 78 85 100 75 86 81,83 A
10 195090501111007 Rahma Maulidya Cintafany 100 60 75 100 39 80 100 70 86 75,08 B+
11 195090501111011 Yanti Septika Angranita 60 60 100 100 74 90 100 65 86 78,20 B+
12 195090501111012 Anwar Khoirudin 90 60 100 100 66 90 100 70 86 80,45 A
13 195090501111013 Arnold Parlindungan Siregar 100 60 75 100 58 85 93 70 86 77,20 B+
14 195090501111016 Dea Amanda Christina 80 40 95 100 82 40 100 55 87 69,28 B
15 195090501111021 Farah Annisa Suryanto 90 40 100 100 69 85 100 70 86 79,20 B+
16 195090501111025 Maudini Mutiara Wandarti 90 40 100 100 53 60 100 40 86 63,58 C+
17 195090501111028 Izka Ardinavaizura 80 60 70 100 65 45 93 55 86 66,58 C+
18 195090501111031 Alvira Rohdiyana 100 40 100 100 75 85 100 70 86 80,45 A
19 195090501111038 Nadya Camelia Nur Zahwa 80 60 85 100 65 90 100 70 86 79,08 B+
20 195090501111050 Vety Bhakti Lestari 100 40 100 100 51 75 93 55 86 70,08 B
21 195090501111053 Hasanuddin Jimly Ahmad Zain 100 60 100 100 85 90 93 55 87 77,28 B+
22 195090501111054 Metasari Ayu Puspita Arum 80 60 100 100 61 90 100 65 86 77,58 B+
23 195090507111003 Farah Nabila 100 60 100 100 63 80 100 75 86 81,08 A
24 195090507111006 Muhammad Aldi Surya Ramadhan 90 60 65 100 59 80 93 55 86 70,45 B
25 195090507111009 Jessica Angelina Wijaya 80 60 100 100 73 80 100 70 86 79,58 B+
Kelas D Bobot Penilaian 5% 5% 5% 5% 12,5% 12,5% 12,5% 35% 7,5% 100%
NILAI HURUF No NIM Nama Tugas 1 Tugas 2 Tugas 3 Tugas 4 Quiz 1 Quiz 2 Quiz 3 UTS SIKAP TOTAL
26 195090507111012 Farid Nabil Elsyarif 100 60 100 100 78 70 100 85 86 85,20 A
27 195090507111018 Nindy Fitrohtul Nisa 80 40 100 100 73 85 100 65 86 77,45 B+
28 195090507111020 Nurul Aini 100 60 85 100 59 90 100 75 86 81,08 A
29 195090507111021 Muhammad Raihan Fadillah Gibran 80 60 100 100 75 75 100 70 86 79,20 B+
30 195090507111023 Salma Aulia Yushali 80 40 85 100 67 85 100 70 86 77,70 B+
31 195090507111025 Rafif Fakhry Rapsodi 100 60 90 100 69 85 100 85 86 85,45 A
32 195090507111030 Najla Salsabila Pulungan 100 60 100 100 79 80 100 85 86 86,58 A
33 195090507111033 Arditama Putra Rochmanullah 100 60 100 100 65 85 100 80 86 83,70 A
34 195090507111034 Brigita Gloria Suli 100 60 100 100 59 65 100 60 87 73,53 B
35 195090507111045 Saskiah Nur Fadhillah 100 60 100 100 71 80 100 70 86 80,33 A
36 195090507111047 Herdika Diky Anto 100 60 100 100 78 85 100 75 86 83,58 A
Lampiran 3 (Saran Perkuliahan dari Mahasiswa)
No Saran/komentar
1 Terima kasih bu atas ilmunya,stay safe and stay healthy :) 2 Saya dapat mengikuti perkuliahan dengan baik
3 Terima kasih atas ilmunya, semoga dibalas lebih oleh Tuhan 4 Tidak ada
5 Semangat terus ibu 6 Sangat baik
7 Penyampaian materi mudah dipahami mahasiswa 8 Sangat baik, mudah dimengerti
9 Terimakasih bu untuk setengah semester matkeu nya. Semoga sehat selalu sekeluarga. Aamiin 10 Terimakasih
11 Sudah baik
12 Dipertahankan lagi pengajarannya karena sudah sangat baik dalam mengajari kami 13 Terimakasih bu
14 Tetap semangat dan sehat selalu serta terima kasih banyak bu
15 Sudah baik dalam pengajaran, modul yang diberikan pun membantu, terimakasih bu semangat 16 Terima kasih
17 Penyampaian materi sudah baik
18 Penyampaian materi dan pembahasan terlalu lama sehingga tidak efisien waktu 19 Semoga lebih banyak lagi contoh soal untuk setiap materinya
20 Sudah jelas dalam penyampaian materi.
21 Terimakasih bu, semoga bertemu disemester selanjutnya 22 Terimakasih untuk ajarannya satu semester ini
23 Terimakasih, pemberian materi yang jelas dan juga latihan-latihan soal yang membantu memahami materi.
Semoga ada tambahan seperti responsi untuk membantu lebih memahami materi matkeu. Semoga ibu sehat selalu.
Lampiran 4 (Pengunggahan materi perkuliahan)
