• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMODELAN ALGORITMA OPTIMISASI DARI PERILAKU BEKANTAN - Repository ITK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "PEMODELAN ALGORITMA OPTIMISASI DARI PERILAKU BEKANTAN - Repository ITK"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Afrianita, Reri. Dan Heru D. Laksono. (2015). “Metode Numerik dengan Matlab”.

Lembaga Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi, Padang.

Aries, Dwi Suprayogi, & Wayan F. Mahmudy., 2014. Penerapan Algoritma Genetika Traveling Salesman Problem with Time Window: Studi Kasus Rute Antar Jemput Laundry. Jurnal Buana Informatika. Vol.6, No.2, pp.

121-130.

Bismark, M., 2009. Biologi Konservasi Bekantan (Nasalis larvatus). Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan dan Konservasi Alam.

Hasad, Andi., 2011. Algoritma Optimasi dan Aplikasinya. Departemen Ilmu Komputer IPB.

Indrianingsih, Yuliani., 2010. Algoritma Genetik untuk meyelesaikan masalah optimasi fungsi berkendala dengan pengkodean bilangan bulat. Jurnal Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto (STTA). Vol. 2, No. 1.

Jamil, Momin (2013). “A literature survey of benchmark functions for global optimisation problems”. International. J. Mathematical Modelling and Numerical Optimization, Vol. 4, No. 2.

Kennedy, J., dan Eberhart, R. (1995) “ Particle Swarm Optimization Proceedings”., IEEE International Conference On Neural Networks.

Kusumadewi, Sri., 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Graha Ilmu.

Mahmudy, WF, Marian, RM & Luong, LHS. 2014., Hybrid genetic algorithms for part type selection and machine loading problems with alternative production plans in flexible manufacturing system. ECTI Transactions on Computer and Information Technology (ECTI-CIT). Vol. 8, No. 1, pp. 80-93.

McNelly, J.A., K. R. Miller, W. V. Reid, R. A. Miltermeier and T.B. Werner., 1990.

Coserving the world’s biological diversity. IUCN, Gland.

Mirjalili, Sayedali., 2015. Moth-Flame Optimization algorithm: A novel nature- inspired heuristic paradigm. Elsevier B.V.

(2)

Mirjalili, Sayedali., 2015. Multi-Verse Optimizer: a nature-inspired algorithm for global optimization. Neural Comput & Applic.

Mutakhiroh, Ilng, Fajar Saptono, Nur Hasanah, & Romi Wiryadinata., 2007.

Pemanfaatan Metode Heuristik dalam pencarian jalur terpendek dengan algoritma semut dan algoritma genetika. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2007 (SNATI 2007).

Santosa, Budi dan Willy, Paul., 2011. Metoda Metaheuristik, Konsep dan Implementasi. Graha Ilmu.

Siringoringo, Hotniar., 2005. Pemograman Linear: Seri Tejbuj Riset Operasi. Graha Ilmu. Halaman 4

Suyanto., 2011. Artificial Intelligence: searching, reasoning, planning dan learning.

Informatika.

Suyanto., 2014. Artificial Intelligence Searching, Reasoning, Planning dan Learning Revisi ke-2. Informatika Bandung.

Tim Prima Pena., 2015. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Gita Media Press. halaman 562.

Wilson, C. C. and W. L. Wilson., 1975. The influence of selective logging on primates and some other animal in East Kalimantan. Folia Primatol 23: 245- 274.

X. S. Yang., 2010. Engineering Optimization An Introduction With Metaheuristic Applications. A JOHN WILEY & SONS, INC.

Yeager, C.P., 1992. Changes in proboscis monkey (Nasalis larvatus) group size and density at Tanjung Putting National Park, Kalimantan Tengah, Indonesia.

Tropical Biodiversity I (1): 49-55.

Zadeh. L.A., 1998. Roles of Soft Computing and Fuzzy Logic In the Conception.

Design and Development of Information/Intelligent Systems, Computational Intelligence; Soft Computing and Fuzzy Neuro Integration with Application. Kaynak O.et al(Eds.).

Referensi

Dokumen terkait

Dapat mengetahui perbandingan nilai keakuratan dari algoritma optimisasi buaya muara dengan algoritma optimisasi pembanding lainnya dalam penyelesaian fungsi uji unimodal dan multimodal