Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Pendekatan Weighted Product (Studi Kasus Pada PT Republika Media Mandiri Jakarta)
Sandra Dewi Saraswati
Prodi Teknik Informatika STMIK Nusa Mandiri, Jakarta, Indonesia Email: [email protected]
Abstrak
Penilaian kinerja karyawan dalam suatu perusahaan sangat penting, tujuannya untuk mengevaluasi kinerja karyawan agar kinerja di perusahaan meningkat. Oleh karena itu, di butuhkan sebuah sistem yang dapat membantu perusahaan untuk mengolah hasil penilaian kinerja karyawan, dengan mengunakaan Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Weighted Product. Weigthted Product adalah metode penyelesaian dengan menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai atribut, dimana nilai harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Dengan menggunakan metode Weighted Product ini, diharapkan proses pemilihan kayrawan terbaik lebih efektif dan efisien sehingga manajer cepat mendapat hasil penilaian sesuai dengan penilaian karyawan masing-masing.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Karyawan Terbaik, Weighted Product (WP).
Abstract
Assessment of employee performance in a company is very important, the purpose is to evaluate employee performance so that performance in the company increases. Therefore, we need a system that can help companies to process the results of employee performance assessment, by using the Decision Support System with Weighted Product Method. Weigthted Product is a settlement method by using multiplication to connect the attribute value, where the value must be raised first with the weight of the attribute in question. By using the Weighted Product method, it is expected that the best volunteer selection process is more effective and efficient so that managers quickly get the results of the assessment in accordance with the assessment of each employee.
Keywords: Decision Support System, Best Employees, Weighted Product (WP).
1. PENDAHULUAN
Perkembangan Ilmu pengetahuan dan teknologi yang terjadi saat ini membawa dampak perubahan baru menuju era teknologi informasi. Perkembangan Ilmu pengetahuan dan teknologi ini harus kita manfaatkan agar dapat bersaing dengan organisasi, instansi atau perusahaan. Salah satu elemen dalam perusahan yang sangat penting adalah Sumber Daya Manusia Pengelolaan Sumber Daya Manusia dari suatu perusahaan sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan kerja dari perusahaan tersebut. Jika Sumber Daya Manusia dapat diatur dengan baik, maka diharapkan perusahaan dapat menjalankan semua proses usahanya dengan baik.
PT Republika Media Mandiri Jakarta merupakan perusahaan yang bergerak dibidang surat kabar nasional yang dilahirkan oleh komunitas muslim bagi publik. Untuk mendukung kegiatan, PT Republika Media Mandiri Jakarta memiliki karyawan yang tersebar dibeberapa wilayah di Indonesia. PT Republika Media Mandiri Jakarta melakukan pemilihan karyawan terbaik untuk memacu semangat karyawan dalam meningkatkan loyalitas atau kesetiaan karyawan kepada perusahaan dan untuk mengevaluasi kinerja karyawan dari setiap divisi. Pemilihan karyawan terbaik dilakukan secara periodik atau berkala akan tetapi belum optimal dalam pelaksanaannya. PT Republika Media Mandiri Jakarta menemukan kendala dalam menentukan pemilian karyawan terbaik. Kendala yang dihadapi adalah manager Sumber Daya Manusia tidak menggunakan metode yang dapat menangani permasalahan penilaian kinerja karyawan dengan banyak kriteria. Selain itu, sering kali manager Sumber Daya Manusia kesulitan untuk memilih karyawan terbaik dikarenakan banyaknya karyawan yang dinilai. Hal ini menjadi sebuah kekurangan untuk menentukan tepat atau tidaknya seseorang terpilih sebagai karyawan terbaik.
Untuk membantu proses penilaian kinerja karyawan dibutuhkan sebuah sistem untuk membantu mendukung keputusan penilaian kinerja karyawan. Dari permasalahan diatas maka menarik untuk dibuatnya suatu system yang diharapkan akan dapat membantu untuk membuat suatu keputusan yang di implementasikan dalam bentuk sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi sistem penunjang keputusan yang berfungsi sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi divisi personalia PT.Republika Media Mandiri untuk menentukan siapakah yang layak diterima sebagai kandidat calon karyawan PT. Republika Media Mandiri dengan menggunakan metode Weighted Product (WP).
2. METODE PENELITIAN
2.1 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang dilakukan yaitu:
a. Metode Wawancara, pada metode ini yang dilakukan yaitu melakukan tanya jawab dengan administrasi mengenai yang berhubungan dengan penelitian yaitu bagian sumber daya manusia.
b. Studi pustaka yaitu mencari bahan pendukung dalam penyelesaian masalah melalui buku-buku, paper dan internet yang erat kaitannya dengan masalah yang berkaitan dengan penelitian.
2.2 Metode Pengembangan Sistem
Pada penelitian ini penulis menggunakan metode perancangan software waterfall. Metode ini merupakan metode yang paling banyak digunakan dalam perancangan suatu aplikasi sistem komputer dan tergolong praktis dalam mengimplementasikannya
Gambar 1. Waterfall Model
Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif. Penelitian dilakukan menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan survei dan menggunakan data penerimaaan karyawan baru langsung dari PT.Republika Media Mandiri sebagai alat bantu pengumpulan data dalam pengambilan keputusan.
3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
3.1 Analisa Kebutuhan
Menganalisa apa saja yang diperlukan dalam membuat suatu sistem pendukung keputusan dalam pemilihan karyawan terbaik, melakukan wawancara pada pihak PT. Republika Media Mandiri dalam mengumpulkan data diantaranya:
Tabel 1. Kriteria Karyawan
Tabel 1 merupakan kriteria – kriteria dalam melakukan proses perhitungan sehingga akan dapat alternatif karyawan yang terbaik.
Tabel 2. Bobot Kriteria
3.2 Analisa Desain Sistem
Menganalisa apa saja yang diperlukan dalam merancang sistem dalam pemilihan karyawan terbaik diantaranya : 1. Use Case Diagram
Kode Nama Kriteria Kategori C1 Kedisiplinan Benefit C2 Kerjasama Tim Benefit
C3 Sikap Benefit
C4 Kehadiran Benefit
C5 Skill Benefit
C6 Loyalitas Benefit
C7 Masa Kerja Benefit
C8 Produktifitas Benefit
Kode Bobot C1 10 % C2 15%
C3 15%
C4 10%
C5 30%
C6 10%
C7 5%
C8 15%
Gambar 2 menyatakan use case aplikasi ini memiliki dua aktor yang menjelaskan hak akses yang dimiliki oleh Admin dan Pimpinan. Admin dapat login, melihat data, input data, edit data, hapus data berupa data periode seleksi, data kriteria dan data karyawan, input nilai tes, melihat nilai tes, proses perhitungan metode weighted product, melihat laporan, ubah password, dan logout. Pimpinan memiliki hak akses yaitu login, melihat laporan, ubah password dan logout pada sistem.
Gambar 2. Diagram Use Case 2. Activity Diagram
Gambar 3. Activity Diagram
3. Desain Database
Gambar 4. Entity Relationship Diagram 3.3. Analisis Pemilihan Karyawan
Dari hasil penelitian yang dilakukan diperoleh data kriteria dan bobot kriteria serta data karyawan. Sistem pendukung keputusan ini dirancang dengan berbasis web, menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya.
1. Perbaikan Bobot Kriteria, dengan persamaan :
W j = 𝑾 𝒋
∑ 𝑾 𝒋
W1 = 0,1
0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05=0,1 1 = 0,1
W2 = 0,15
0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05=0,15
1 = 0,15
W3 = 0,15
0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05=0,1
1 = 0,15
W4 = 0,1
0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05=0,1 1 = 0,1
W5 = 0,3
0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05=0,3 1 = 0,3
W6 = 0,1
0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05=0,1 1 = 0,1
W7 = 0,05
0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05=0,05
1 = 0,05
W8 = 0,15
0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05=0,15
1 = 0,15
2. Menghitung vektor S, dengan persamaan sebagai berikut:
S i = ∏ 𝒏 𝑱=𝟏 𝑿 𝒊𝒋 𝑾 𝒋
𝐴1𝐶𝑖𝑎𝑛𝑒) = (800,1)(820,15)(800,15)(800,15)(850,1)(880,3)(900,1)(80,05)(15000000,05)
𝑆1 = 1,54991 x 1,93674 x 1,92958 x 1,55934 x 3,83128 x 1,56828 x 1,10956 x 0,49112 = 𝟐𝟗, 𝟓𝟕𝟐𝟒𝟓
𝐴2(𝐴𝑛𝑑𝑖) = (800,1)(900,15)(850,15)(820,1)(900,3)(850,1)(60,05)(16000000,05)
𝑆2 = 1,54991 𝑥 1,96397 𝑥 1,94721 𝑥 1,55375 𝑥 3,85720 𝑥 1,55934 𝑥 1,09372 𝑥 0,48954 = 𝟐𝟗, 𝟔𝟓𝟖𝟎𝟒
𝐴3(𝑅𝑖𝑛𝑎) = (800,1)(890,15)(850,15)(900,1)(800,3)(880,1)(70,05)(14000000,05)
𝑆3 = 1,54991 𝑥 1,96068 𝑥 1,94721 𝑥 1,56828 𝑥 3,72329 𝑥 1,56476 𝑥 1,10218 𝑥 0,49282 = 𝟐𝟗, 𝟑𝟔𝟕𝟑𝟔
𝐴4(𝐷𝑖𝑘𝑎) = (780,1)(850,15)(800,15)(900,1)(900,3)(850,1)(60,05)(16000000,05)
𝑆4 = 1,54599 𝑥 1,94721 𝑥 1,92958 𝑥 1,56828 𝑥 3,85720 𝑥 1,55934 𝑥 1,09372 𝑥 0,45954 𝑆4 = 𝟐𝟗, 𝟑𝟑𝟔𝟖𝟐
𝐴5(𝐿𝑢𝑠𝑖) = (820,1)(840,15)(920,15)(820,1)(850,3)(820,1)(30,05)(16000000,05)
S5 = 1,55375 x 1,94375 x 1,97046 x 1,55375 x 3,79162 x 1,55375 x 1,05646 x 0,48954 = 𝟐𝟖, 𝟏𝟕𝟏𝟗𝟖
𝐴6(𝑃𝑢𝑡𝑟𝑎) = (820,1)(800,15)(750,15)(800,1)(850,3)(800,1)(10,05)(12000000,05)
𝑆6 = 1,55375 x 1,92958 x 1,91099 x 1,54991 x 3,79162 x 1,54991 x 1 x 0,49663 = 𝟐𝟓, 𝟗𝟏𝟔𝟑𝟎
𝐴7(𝑆𝑎𝑟𝑎ℎ) = (850,1)(800,15)(900,15)(850,1)(850,3)(880,1)(70,05)(16000000,05)
𝑆7 = 1,55934 x 1,92985 x 1,96397 x 1,55934 x 3,79162 x 1,56476 x 1,10218 x 0,48954 = 𝟐𝟗, 𝟒𝟗𝟕𝟗𝟗
𝐴8(𝐷𝑎𝑛𝑎𝑛𝑔) = (880,1)(800,15)(920,15)(900,1)(800,3)(850,1)(60,05)(15000000,05)
𝑆8 = 1,56476 x 1,92958 x 1,97046 x 1,56828 x 3,72329 x 1,55934 x 1,09372 x 0,49112 = 𝟐𝟗, 𝟎𝟗𝟖𝟎𝟎
3. Menghitung Vektor V, dengan persamaan sebagai berikut:
V i = ∑ 𝑿 𝒊𝒋 𝑾 𝒋
𝒏 𝑱=𝟏
∑ 𝒏 𝑱=𝟏 𝑿 𝒋 𝑾 𝒋
𝑉1 (𝐶𝑖𝑎𝑛𝑒) = 29,57245
230,61894=0,1282 𝑉2(𝐴𝑛𝑑𝑖) = 29,65804
230,61894= 0,1286 𝑉3 (𝑅𝑖𝑛𝑎) = 29,36736
230,61894= 0,1273 𝑉4(𝐷𝑖𝑘𝑎) = 29,33682
230,61894= 0,1272
𝑉5 (𝐿𝑢𝑠𝑖) = 28,17198
230,61894=0,1221 𝑉6 (𝑃𝑢𝑡𝑟𝑎) = 25,91630
230,61894=0,1123 𝑉7(𝑆𝑎𝑟𝑎ℎ) = 29,49799
230,61894=0,1279 𝑉8 (𝐷𝑎𝑛𝑎𝑛𝑔) = 29,09800
230,61894=0,1261
Dengan perhitungan Vektor V di atas, maka di dapat skor penilaian karyawan terbaik. Dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 3. Hasil penilaian Rank Alternatif
Nama Karyawan
Perhitungan Sistem Skor Akhir (V)
Perhitungan Manual Skor Akhir (V)
1 Andi 0,1286 0,1286
2 Ciane 0,1282 0,1282
3 Sarah 0,1279 0,1279
4 Rina 0,1273 0,1273
5 Dika 0,1272 0,1272
6 Danang 0,1261 0,1261
Rank Alternatif Nama Karyawan
Perhitungan Sistem Skor Akhir (V)
Perhitungan Manual Skor Akhir (V)
7 Lusi 0,1221 0,1221
8 Putra 0,1123 0,1123
4. IMPLEMENTASI
1. Halaman Login
Gambar 5. Halaman Login 2. Halaman Home
Gambar 6. Halaman Home 3. Halaman Alternatif Karyawan
Gambar 7. Halaman Alternatif Karyawan
5. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan dengan mengunakan Weighted Product (WP) dapat diterapkan untuk memilih karyawan terbaik di PT. Republika Media Mandiri.
Dengan diterapkannya dapat memberikan kemudahan bagi pihak perusahaan dalam memilih karyawan terbaik sehingga hasil kedepannya memacu kinerja karyawan dan membuat perusahaan berkembang dengan pesat.
REFERENCES
[1] A Hafiz, M Ma’mur, 2018. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Dengan Pendekatan Weighted Product. Jurnal Cendikia Vol. XV April 2018.
[2] Cahyono, Taufiq D. 2008. ”Pemodelan Waterfall dan Pengembangan Evolusioner Dalam Proses Rekayasa Sistem Perangkat Lunak”. Jurnal Pengembangan Rekayasa Teknologi, Vol. 2.
[3] Jogiyanto, 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta : Andi Offset [4] Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan.Yogyakarta : ANDI.
[5] Rosa A. S and M. Shalahuddin. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur Dan Berorientasi Objek, 2nd ed. Bandung, Indonesia: Informatika.
[6] Sambani, E.B., Agustin, Y.H., & Marlina, R. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan Plaza Asia Dengan Menggunakan Metode Weighted Product. CSRID Journal.
