PENGAMBILAN DAN PENETAPAN DATA SAMPLING

(1)

PENGAMBILAN DAN PENETAPAN DATA SAMPLING

P R E S E N T B Y E R M A S U L I S T Y O R I N I , S . E . , M . M . K O M .

2 Your Coffee Shop

RIVIEW

1

METODE PENGUMPULAN

DATA

2

KUISIONER, WAWANCARA DAN OBSERVASI

3

PENETAPAN DATA SAMPEL ATAU SAMPLING

4

PENGANTAR, DEFINISI, KLASIFIKASI

5

DISTRIBUSI DATA SAMPLING

PENGUMPULAN DAN PENETAPAN DATA SAMPLING

RISET PEMASARAN 1

2

(2)

PENGANTAR

Mengapa Penetapan Data Sample Penting Dalam Penelitian atau Riset ?

1. Data yang dipilih sebagai data semple akan

berpengaruh pada hasil akhir dari penelitian yang kita lakukan

2. Jika data sample yang digunakan tidak representatif atau tidak memenuhi kriteria yang ditentukan, maka hasil penelitian tidak dapat diandalkan.

3. Penetapan data sample yang tepat akan mendapatkan hasil penelitian yang akurat dan dapat diandalkan

DEFINISI

POPULASI

Adalah Keseluruhan kelompok atau himpunan individu, objek, atau unit yang memiliki karakteristik yang ingin diteliti. Contoh populasi penelitian tentang referensi makanan dapat mencakup semua penduduk suatu negara.

dsb SAMPEL

Adalah sekelompok individu atau bagian yang diambil dari populasi dan mewakili populasi, untuk di observasi atau diukur.

sampel dipilih dengan tujuan mengeneralisasi hasil penelitian ke populasi yang lebih besar dan selanjutnya digunakan untuk mengambil kesimpulan atau membuat generalisasi secara keseluruhan. Contoh dalam populasi penduduk suatu negara, peneliti dapat memilih 100 responden sebagai sampel

GENERALISASI

Adalah proses mengambil kesimpulan atau inferensi dari sampel penelitian dan menerapkannya pada populasi secara keseluruhan tujuannya adalah untuk menyatakan bahwa temuan atau kesimpulan yang diperoleh dari sampel juga berlaku untuk populasi yang lebih besar.

3

(3)

Ukuran Sampel

Adalah merujuk pada jumlah individu, obyek, atau unit yang dipilih sebagai sampel dalam penelitian. Ukuran sampel yang memadai penting untuk memastikan keakuratan dan representasi yang baik dalam penelitian. Contoh metode rumus slovin :

n=N/(1+Ne^2) Dimana :

n=ukuran sampel diinginkan N= ukuran populasi

e= tingkat kesalahan yang ditoleransi ( misal 0.05 atau 5%) Kesalahan Sampling

Adalah perbedaan antara hasil yang diperoleh dari sampel dan hasil yang seharusnya didapatkan dari populasi yang lengkap. Kesalahan sampling ini terjadi karena variasi alami dalam sampel atau kesalahan dalam proses pemilihan sampel

Menggunakan rumus slovin

total populasi 7000 dengan tingkat kesalahan 5%

n=N/(1+Ne^2)

n= 7000/ (1+70000.05^2) n= 7000/ (1+70000.025) n= 7000/(1+175)

n=7000/176 n=39.77

n=40 sampel

5

6

(4)

Pengertian

Penetapan data sampling merupakan sautu proses pemilihan sampel atau bagian dari populasi yang digunakan untuk mengumpulkan data.

Dalam penetapan data sampling yang baik penting untuk memastikan representative yang tepat dari populasi yang lebih besar dan meminimalkan bias dalam hasil penelitian

Contoh Penetapan

Data Sample dalam Penelitian Dapat dilakukan dalam berbagai jenis penelitian, baik itu penelitian kualitatif maupun kuantitatif.

❖Penelitian kualitatif seperti studi kasus, penetapan data sample

dilakukan dengan cara memilih kasus- kasus yang dianggap paling relevan dan representatif.

❖Penelitian kuantitatif seperti survei, penetapan data sample dilakukan dengan cara memilih responden secara acak dari populasi yang dijadikan objek penelitian.

7

(5)

Kreteria

Agar mendapatkan data sample yang baik dan representatif, terdapat beberapa kriteria yang harus dipenuhi.

❖Pertama, data sample harus memiliki ukuran yang cukup besar agar dapat mewakili populasi secara keseluruhan.

❖Kedua, data sample harus dipilih secara acak agar tidak ada bias dalam pemilihan data sample.

❖Ketiga, data sample harus homogen sehingga tidak ada perbedaan signifikan antara satu data sample dengan data sample lainnya.

Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk melakukan penetapan data sample dalam

penelitian, antara lain :

9

10

(6)

Metode Penepatan Sampel

Simple Random Sampling atau Sampel Acak Sederhana

Stratified Random Sampling atau Sampel Acak Berstrata

Cluster Random Sampling atau Sampel Acak Terperberat

Multistage Sampling atau Sampel Bertingkat Purposive

Sampling atau Sampel Bertujuan

Snowball Sampling atau Sampel Berjenjang

Metode Penepatan

Sampel

Simple Random Sampling atau Sampel Acak Sederhana

❖ Adalah . metode pemilihan data sample secara acak dari populasi yang homogen atau memiliki kemiripan /keseragaman dalam karakteristik atau atribut yang diteliti. ATAU

❖ Setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih sebagai sample misalnya menggunakan metode undian atau menggunakan bilangan acak untuk memilih sampel

❖ Keuntungan sampel homogen :

1. Memudahkan perbandingan dan analisis data karena kesamaan dalam karakteristik

2. Mengurangi variabilitas yang mungkin mempengaruhi hasil penelitian

3. Meningkatkan validitas internal, karena karakteristik yang serupa dapat mengurangi factor – factor penganggangu

11

(7)

Sampel

Stratafied Random Sampling atau Sampel Acak Berstrata

❖ Adalah . metode pemilihan data sample dilakukan dengan membagi populasi menjadi beberapa kelompok atau group yang disebut strata, kemudian memilih data sample dari masing-masing stratum tersebut.

❖ Pendekatan ini memastikan bahwa setiap stratum diwakili dalam sampel misalnya penelitian tentang tingkat kepuasan mahasiswa tentang layanan pembelajaran di PT XYZ. dengan populasi prodi A, prodi B dan Prodi C dengan jumlah mhs pada table

THE MARKET

21%

PRODI A

36%

PRODI B

29%

PRODI C

7%

PRODI D

7%

PRODI E

Prodi Prosentase Jumlah

Prodi A 21% 1428

Prodi B 36% 2448

Prodi C 29% 1972

Prodi D 7% 476

Prodi E 7% 476

TOTAL 100% 6.800

CUSTOMER SETIFICATIONS

13

14

(8)

Metode Penepatan Sampel

Cluster Random Sampling atau Sampel Acak Terperberat

❖ Adalah . metode pemilihan data sample dilakukan dengan membagi populasi menjadi beberapa kelompok yang disebut klaster, kemudian dipilih secara acak untuk dijadikan sampel

❖ Pendekatan ini sering digunakan ketika populasi terlalu besar atau terdistribusi secara geografis

Metode Penepatan Sampel

Purposive Sampling atau Sampel Bertujuan

❖ Adalah . metode pemilihan data sample dilakukan dengan cara memilih data sampel yang dianggap paling representative dan relevan untuk penelitian

❖ Pendekatan ini digunakan ketika penelitian memiliki tujuan tertentu dan peneliti ingin memastikan bahwa sampel mencakup individu atau kasus yang relevan dengan topik penelitian

15

(9)

Sampel

Multistage Sampling atau Sampel Bertingkat

❖ Adalah . metode pemilihan data sample dilakukan dengan cara berturut –turut dalam setiap tahap, (populasi dibagi menjadi beberapa tahap)

❖ Pendekatan ini digunakan untuk survei yang melibatkan unit – unit yang berbeda

❖ Misalnya memilih provinsi secara acak, kemudian memilih kota secara acak dari setiap provinsi dan seterusnya

Metode Penepatan Sampel

Snowball Sampling atau Sampel Berjenjang

❖ Adalah metode pemilihan sampel pada populasi yang diinginkan sulit dijangkau atau tidak terdaftar secara lengkap

❖ Pertama peneliti menetapkan responden yang memenuhi kreteria, selanjutnya responden tersebut diminta merekomendasikan individu yang memenuhi syarat atau kreteria yng sama

17

18

(10)

THANK YOU!

Erma Sulistyo Rini, S.E.,M.M.Kom.

Dosen ITB STIKOM Bali erma@stikom-bali.ac.id +62 81337813355

19

PENGAMBILAN DAN PENETAPAN DATA SAMPLING