DATA MINING
P E R T E M U A N - 1
Illham Faishal Mahdy, S.Stat., M.Stat.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini berisi pengajaran tentang data, teknik-teknik mengolah data, teknik penggalian data, sehingga diperoleh pola-pola tertentu yang dapat menjadi informasi yang berguna dan juga aplikasi dan permasalahan penerapannya pada kondisi riil.
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Bahan Kajian
1. Konsep Dasar Data Mining.
2. Preprocessing Data: Data Integration, Data Cleaning, Data Reduction.
3. Preprocessing Data: Data Transformation, Data Discretization.
4. Data Warehouse dan Online Analytical Processing.
5. Feature Selection.
6. Feature Extraction.
7. Text Mining
PROGRAM STUDI SAINS DATA
9. Social Network Analysis.
10. Supervised Learning: Regresi.
11. Supervised Learning: Klasifikasi.
12. Unsupervised Learning: Klastering.
13. Association Rules Mining.
14. Pemecahan Masalah dalam Studi Kasus (Diskusi Kelompok).
15. Pemecahan Masalah dalam Studi Kasus (Presentasi).
Kontrak Perkuliahan
PROGRAM STUDI SAINS DATA
50 %
UAS
30%
UTS
15 %
Tugas
5 %
Presensi
Textbooks
PROGRAM STUDI SAINS DATA
FENOMENA
DATA MINING
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Manusia memproduksi beragam data yang jumlah dan ukurannya sangat besar.
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Manusia memproduksi beragam data yang jumlah dan ukurannya sangat besar.
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Manusia memproduksi beragam data yang jumlah dan ukurannya sangat besar.
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Manusia memproduksi beragam data yang jumlah dan ukurannya sangat besar.
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Manusia memproduksi beragam data yang jumlah dan ukurannya sangat besar.
Fenomena Data Mining
Data harus kita olah menjadi pengetahuan supaya bisa bermanfaat bagi manusia. Dengan pengetahuan tersebut, manusia dapat:
• Melakukan estimasi dan prediksi apa yang terjadi di depan.
• Melakukan analisis tentang asosiasi, korelasi dan pengelompokan antar data dan atribut.
• Membantu pengambilan keputusan dan pembuatan kebijakan.
PROGRAM STUDI SAINS DATA
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Data - Informasi – Pengetahuan - Kebijakan
Data Kehadiran Pegawai
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Data - Informasi – Pengetahuan - Kebijakan
Informasi Akumulasi Bulanan Kehadiran Pegawai
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Data - Informasi – Pengetahuan - Kebijakan
Pola Kebiasaan Kehadiran Mingguan Pegawai
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Data - Informasi – Pengetahuan - Kebijakan
Kebijakan penataan jam kerja karyawan khusus untuk hari senin dan jumat.
Peraturan jam kerja:
• Hari Senin dimulai jam 10:00.
• Hari Jumat diakhiri jam 14:00.
• Sisa jam kerja dikompensasi ke hari lain.
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Data - Informasi – Pengetahuan - Kebijakan
Data Mining
Disiplin ilmu yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahuan atau menemukan pola dari suatu data yang besar. Ekstraksi dari data ke pengetahuan:
• Data: fakta yang terekam dan tidak membawa arti.
• Informasi: Rekap, rangkuman, penjelasan dan statistik dari data.
• Pengetahuan: pola, rumus, aturan atau model yang muncul dari data.
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Knowledge Discovery in Databases
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Dataset
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Attribute/Feature/
Dimension Class/Label/Target
Record/Object/
Sample/Tuple/Data
Peran Data Mining
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Data Mining Roles
(Larose, 2005)
Estimasi
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Metode Estimasi (cth: Regresi Linier)
Waktu Tempuh (T) = 0.48P + 0.23TL
+ 0.5J
Forecasting
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Label Time Series
Metode Forecasting (cth: Neural Network)
Forecasting
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Klasifikasi
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Label
Metode Klasifikasi (Cth: Decision Tree C4.5)
Klasifikasi
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Klastering
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Asosiasi
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP–DM)
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Business Understanding
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Data Understanding
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Data Preparation
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Data Preparation
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Data Preparation
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Modeling
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Evaluation
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Evaluation
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Evaluation
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Deployment
PROGRAM STUDI SAINS DATA
Tugas
Buatlah skenario yang dapat diselesaikan melalui CRISP-DM!
PROGRAM STUDI SAINS DATA
THANK YOU
Illham Faishal Mahdy, S.Stat., M.Stat.
