Prosiding Manajemen http://dx.doi.org/10.29313/.v0i0.31461
504
Pengaruh Delivery Service dan Digital Payment terhadap Purchase Intention pada Masa Covid-19.
Herlianty Pragnadhiya, Ratih Tresnati, Dedy Ansari Harahap
Prodi Ma na jemen, Fa kulta s Ekonomi da n Bisnis Universita s Isla m Ba ndung
Ba ndung, Indonesia
pra gna dhiya h2@gma il.com , ra tihtresna ti27@gmail.com , dea nhar@ya hoo.com
Abstract
—
This study examines the effect of delivery service and digital payment on purchase intention of Sate Taichan Goreng consumers in the city of Bandung. The research method uses a quantitative approach with verification descriptive research and uses multiple data analysis techniques through regression analysis. Data were collected through a questionnaire. The sample used was 98 respondents who had consumed Fried Taichan Sate. The results of the tests carried out in this study state that the delivery service variable partially has a significant effect on purchase intention, the digital payment variable partially has a significant effect on purchase intention. And the variables of delivery service and digital payment simultaneously affect purchase intention at Sate Taichan Goreng, Bandung City.Keywords
—
Delivery Service, Digital Payment, Purchase Intention.Abstrak
—
Penelitian ini menguji pengaruh delivery service dan digital payment terhadap purchase intention pada konsumen Sate Taichan Goreng di Kota Bandung. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif verifikatif serta menggunakan teknik analisis data berganda melalui analisis regresi. Data dikumpulkan melalui kuesioner. Sampel yang digunakan sejumlah 98 responden yang pernah mengkonsumsi Sate Taichan Goreng. Hasil pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini menyatakan bahwa variabel delivery service secara parsial berpengaruh signifikan terhadap purchase intention, variabel digital payment secara parsial berpengaruh signifikan terhadap purchase intention. Serta variabel delivery service dan digital payment secara simultan berpengaruh terhadap purchase intention di Sate Taichan Goreng, Kota Bandung.Kata Kunci
—
Delivery Service, Digital Payment, Purchase Intention.I. PENDAHULUAN
Pertumbuha n teknologi, informa si da n komunika si sema kin meningka t denga n muda h da n cepa t sehingga tida k terpisa hka n da ri kehidupa n ma nusia . Berda sa rka n ha sil survei Asosia si Penyelengga ra Ja sa Internet Indonesia (APJII) periode 2019-kua rta l II/2020 menca ta t jumla h internet di Indonesia meca pa i sebesa r 196,7 juta jiwa denga n peningka ta n 8,9% da ri ta hun 2018. Peruba ha n tersebut cenderung beruba h-uba h ditunjukka n oleh ga ya
hidup ya ng serba cepa t da n insta n. Na mun, pa da a wa l ta hun 2020 penyeba ra n virus Severe Acute Respinatory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-COV2) a ta u Covid-19 ha mpir menginfeksi seluruh dunia terma suk Indonesia . WHO (World Hea lth Orga niza tion, 2020) menya ta ka n ba hwa dunia ma suk keda la m da rura t globa l da n menga tegorika n ha l ini seba ga i pa ndemi. Merujuk pa da ka sus Covid-19 ya ng sema kin meningka t ma ka ba nya k perusa ha a n kecil, menenga h ma upun besa r terpa ksa menutup usa ha nya sementa ra . Pemba ta sa n perja la na n ora ng da n ba ra ng serta terputusnya ra nta i pa sok berda mpa k pa da mela m batnya berba ga i industri te rm a su k restora n a ta u tempa t ma ka n. Akiba tnya perusa ha a n ha rus memiliki stra tegi da la m memperta ha nka n da n mena rik pela ngga n ditenga h pemba ta sa n ja m kerja , pengura nga n ka rya wa n hingga pemutusa n hubunga n kerja .
Menurut (Anggra ini, 2019) da ri bebera pa survei menya ta kan ba hwa a danya la yanan pengirim a n m a k a n a n di restora n da pa t menja di nila i positif da n mengha silka n penda pa ta n lebih. Ha l tersebut menunjukka n ba hwa nia t beli konsumen da pa t mengunda ng volume penjua la n (Sa ntini et a l., 2016). Berda sa rka n a na lisis (Sta tista , 2020) Online food delivery service di Indonesia pa da ta hun 2020 berkontribusi seca ra konsisten denga n penda pa ta n sekita r
$1,915 USD da n diprediksi a ka n meningka t sebesa r 54,8%
pa da ta hun 2024. Ada pun pla tform delivery service ya ng tersedia di Indonesia seperti Gojek, Gosend, Ma xim, da n ja sa pengima n la innya . Sela in itu, pengguna a n delivery service tela h dilengka pi denga n a la t pemba ya ra n digita l berba sis financial technology (fintech) untuk memuda hkan pembelia n. La ya na n tersebut da pa t diguna ka n untuk berba ga i keperlua n seperti pemba ya ra n tol, pa ja k, ta giha n listrik, tra nsfer ba nk, pemba ya ran perbela nja an, pembelia n pulsa , da n la in-la in.
Berdasarkan Asosiasi Fintech Indonesia, Bank Indonesia (BI) pada April 2020 mencatat jumlah transaksi penggunaan digital payment mencapai 412,1 juta jiwa.
Ada pun a plika si ya ng da pa t diguna ka n di Indonesia a da la h OVO, Gopa y, Da na da n la in-la in. Sa te Ta icha n Goreng merupa ka n sa la h sa tu industri restora n ya ng mema nfa a tka n stra tegi digita l ba ik pemesa na n a ta u pembelia nnya . Menurut (Asha ri, 2012) mina t beli a da la h kecenderunga n seora ng individu a ta u seora ng konsumen untuk membeli sebua h produk denga n na ma merek tertentu a ta u tinda kan ya ng berk a it a n:: repository.unisba.ac.id ::
Pengaruh Delivery Service dan Digital Payment... | 505
Manajemen denga n pembelia n ya ng da pa t diukur denga n mengukur
tingka t kemungkina n individu a ta u konsumen tersebut untuk mela kuka n pembelia n terha da p sebua h ba ra ng a ta u ja sa .
II. METODOLOGI
Popula si da la m penelitia n merupa ka n konsumen Sa te Ta icha n Goreng Kota Ba ndung ya ng perna h mela kuka n pemesa na n mela lui delivery service da n digital payment.
Teknik sa mpel ya ng diguna ka n a da la h non proba bility sa mpling purposive sa mpling denga n jumla h sa mpel seba nya k 98 ora ng responden. Teknik pengumpula n da ta denga n menyeba rka n kuesioner terka it penga la ma n konsumen mela kuka n pembelia n di Sa te Ta icha n Goreng mela lui va ria bel ya ng diteliti (delivery service da n digita l pa yment).
III. PEMBAHASAN DAN DISKUSI A. Hasil
Analisis Regresi
Model a na lisis regresi berga nda ya ng memiliki sa tu va ria bel dependen (terika t) ya itu purcha se intention (Y) da n dua va ria bel independen (beba s) ya itu delivery service (X1) da n digita l pa yment (X2). Ada pun perumusa n ya ng diguna ka n a da la h seba ga i berikut:
𝒀 = 𝜶 + 𝒃𝟏𝑿𝟏+ 𝒃𝟐𝑿𝟐+ ⋯ + 𝒃𝒏𝑿𝒏+ 𝒆 Ketera nga n:
Y = Va ria bel persistensi La ba 𝛼 = Konsta nta
b = Koefisien regresi va ria bel independen (dima na i = 1,2,…,n)
X = Variabel independen (dimana i = 1,2,…,n) e = Sta nda r error
TABEL 1.ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Coefficientsa
Model
Unstandardize d Coefficients
Standardize d Coefficient
s
t Sig .
Collinearity Statistics B Std.
Error Beta Toleranc
e VIF
1 (Constan t)
1.33
6 3.811 .351 .72
7 Delivery
Service .178 .063 .301 2.81 9
.00
6 .710 1.40 9 Digital
Payment .266 .115 .248 2.32 5
.02
2 .710 1.40 9 a. Dependent Variable: Purchase Intention
Sumber: data olahan kuesioner, 2021.
Pengola ha n da ta tersebut da pa t disa jika n denga n persa ma a n regresi seba ga i berikut:
Y = 1,336 + 0,178 X1 + 0,266 X2 + e
Persa ma a n di a ta s da pa t dia rtika n seba ga i berikut:
α = 1,336 Artinya setiap kenaikan variabel delivery service (X1) da n Digital payment (X2) ma ka va ria bel purchase intention (Y) a ka n bernila i 1,336 sa tua n.
β1 = 0,178 Artinya jika delivery service (X1) meningka t sebesa r sa tu sa tua n da n va ria bel la innya konsta n, ma ka va ria bel purchase intention (Y) a ka n meningka t sebesa r 0,178
β2 = 0,266 Artinya jika digital payment (X2) meningka t sebesa r sa tua n da n va ria bel la innya konsta n, ma ka va ria bel purchase intention (Y) a ka n meningka t sebesa r 0,266 sa tua n.
Uji Simultan (Uji F)
TABEL 2.HASIL UJI F ANOVAa
Model Sum of
Squares df Mean
Square F Sig.
1 Regression 563,933 2 281,967 14,380 .000b
Residual 1862,842 95 19,609
Total 2426,776 97
a. Dependent Variable: Purchase intention
b. Predictors: (Constant), Digital payment, Delivery service
Sumber: data olahan kuesioner, 2021.
Berda sa rka n ta bel 2 di a ta s menunjukka n ba hwa ha sil uji F penelitia n ini a da la h 14,380 denga n t ta bel = 3,09.
Ka rena nila i f hitung > f ta bel ya ng bera rti ho ditola k da n Ha diterima , sehingga da pa t disimpulka n ba hwa va ria bel delivery service da n digita l pa yment berpenga ruh positif da n signifika n terha da p purcha se intention di Sa te Ta icha n Goreng, Kota Ba ndung.
Uji Parsial (Uji T)
Kriteria uji hipotesis da la m penelitia n ini a da la h:
• Jika nila i t hitung > t ta bel, ma ka Ho ditola k da n Ha diterima .
• Jika nila i t hitung < t ta bel, ma ka Hp diterima da n Ha ditola k.
Berda sa rka n kriteria tersebut dila kuka n uji pa rsia l t setia p va ria bel independen terha da p va ria bel dependen seba ga i berikut:
a. Uji Pengaruh Delivery Service (X1) terhadap Purchase Intention (Y)
Ha sil perhitunga n ya ng dila kuka n mengguna ka n SPSS pa da signifika si 95% da n a lpha 5%
diperoleh t hitung sebesa r 2,819 denga n t ta bel sebesa r 1,984. Ma ka da ri itu da pa t disimpulka n ba hwa Ho ditola k da n Ha diterima . Artinya , hipotesis va ria bel delivery service berpenga ruh signifika n terha da p purchase intention di Sa te Ta icha n Goreng.
b. Uji Pengaruh Digital Payment (X2) terhadap Purchase Intention (Y)
Ha sil perhitunga n ya ng dila kuka n mengguna ka n SPSS versi 25 pa da signifika si 95% da n a lpha 5%
diperoleh t hitung sebesa r 2,325 denga n t ta bel sebesa t 1,984. Ma ka da ri itu da pa t disimpulka n ba hwa Ho ditola k da n Ha diterima . Artinya ,
:: repository.unisba.ac.id ::
506 | Herlianty Pragnadhiya, et al.
Volume 7, No. 2, Tahun 2021 ISSN 2460-6545 hipotesis va ria bel digital payment berpenga ruh
signifika n terha da p purchase intention di Sa te Ta icha n Goreng.
Koefisien Determinasi
TABEL 3.KOEFISIEN DETERMINASI Model Summaryb
Model R R
Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
1 .482a 0,232 0,216 4,42819 1,968
a. Predictors: (Constant), Digital payment (X2), Delivery service (X1) b. Dependent Variable: Purchase intention (Y)
Sumber: data kuesioner diolah SPSS versi 25, 2021.
Ha sil R Squa re = 0,232 ya ng diperoleh a rtinya purchase intention dipenga ruhi oleh va ria bel delivery service da n digital payment sebesa r 23,2% seda ngka n sisa nya 76,8% dipenga ruhi oleh fa ktor da n va ria bel la innya ya ng tida k diteliti peneliti sa a t ini.
B. Pembahasan
Pengaruh Delivery Service terhadap Purchase Intention di Sate Taichan Goreng
Berda sa rka n ha sil ta ngga pa n responden mengena i kuesioner ya ng tela h diola h peneliti, menurut (Lovelock &
Wirtz, 2011) delivery service memiliki indika tor ya ng da pa t disesua ika n da la m penelitia n ini. Item -item tersebut seperti service facilities (fa silita s pela ya na n), personnel (ora ng), roles (pera n), da n scripts (uruta n perila ku).
Pengujia n seca ra pa rsia l a ta u (uji-t) denga n nila i signifika si va ria bel dila kuka n untuk mengeta hui sebera pa besa r penga ruh delivery service terha da p purchase intention denga n nila i t hitung > t ta bel ya itu 2,819 > 1,984. Ha l ini menunjuka n ba hwa delivery service berpenga ruh positif terha da p purchase intention a ta u mina t beli konsumen.
Artinya , jika delivery service ya ng diberika n Sa te Ta icha n Goreng meningka t, ma ka mina t beli konsumen terha da p Sa te Ta icha n Goreng da pa t meningka t pula . Denga n demikia n, hipotesis (H1) va ria bel delivery service berpenga ruh signifika n terha da p kepua sa n konsumen diterima denga n koefisien korela si sebesa r 11,3%. Ha l ini didukung oleh penelitia n (Ta ufik, Ma sjono, Kurnia wa n, &
Ka rno, 2020) denga n judul pera na n platform food delivery service da la m mendukung ma rketing mix UKM di ma sa New Normal, denga n ha sil penelitia n menunjukka n ba hwa platform food delivery tela h berpera n da la m mendukung dela pa n a spek stimulus perusa ha a n (marketing mix).
Pengaruh Digital Payment terhadap Purchase Intenti o n di Sate Taichan Goreng
Pemba ya ra n non tuna i a da la h proses tra nsa ksi elektronik ya ng berka ita n denga n peminda ha n sejumla h nila i ua ng da ri sa tu piha k ke piha k la in, guna memenuhi kewa jiba n ya ng timbul da ri sua tu kegia ta n ekonomi
(Yudha nti, 2018). Terda pa t item indika tor va ria bel diigita l pa yment seperti perceived ease of use (kemuda ha n ya ng dira sa ka n), perceived usefulness (ma nfa at ya ng dira sa ka n), perceived credibility (kredibilita s ya ng dira sa ka n), social influence (penga ruh sosia l), da n behavioral intention (nia t perila ku). Pengujia n seca ra pa rsia l a ta u (uji-t) denga n nila i signifika si va ria bel dila kuka n untuk mengeta hui sebera pa besa r penga ruh delivery service terha da p purchase intention denga n signifika si nila i t hitung > t ta bel ya itu 2,325 > 1,984. Ha l ini menunjuka n ba hwa digital payment berpenga ruh positif terha da p purchase intention a ta u minat beli konsumen. Artinya , jika digital payment ya ng diberika n Sa te Ta icha n Goreng meningka t, ma ka mina t beli konsumen terha da p Sa te Ta icha n Goreng da pa t meningka t pula . Denga n demikia n, hipotesis (H2) va ria bel digital payment berpenga ruh signifika n terha da p kepua sa n konsumen diterima . Seda ngka n (Ho) digital payment tida k berpenga ruh signifika n terha da p purchase intention konsumen ditola k. Ha l ini didukung oleh (Ika ta n Ba nkir Indonesia , 2014) ya ng menjela ska n ba hwa ma nfa a t ya ng diberika n ua ng elektronik merupa ka n kemudahan tra nsaksi ya ng da pa t diguna ka n untuk kegia ta n ekonomi da n bersifa t ma ssa l.
Pengaruh Delivery Sevice dan Digital Payment terhadap Purchase Intention di Sate Taichan Goreng
Purchase intention a ta u mina t beli merupa ka n keingina n untuk membeli produk a pa bila seora ng konsumen tela h terpenga ruh terha da p mutu, kua lita s, da n informa si da ri sua tu produk (Duria nto, 2013). menurut (Ferdina nd, 2014) terda pa t indika tor mina t beli a da la h mina t tra nsa ksiona l, mina t referensia l, mina t preferensia l da n mina t eksplora tif. pengujia n seca ra simulta n a ta u (uji- f) denga n nila i signifika si va ria bel dila kuka n untuk mengeta hui sebera pa besa r penga ruh delivery service da n digital payment terha da p purchase intention denga n nila i f hitung > f ta bel ya itu 14,380 > 3,09. Ha l ini menunjuka n ba hwa delivery service da n digital payment seca ra simulta n berpenga ruh positif terha da p purchase intention a ta u mina t beli konsumen. Artinya , jika delivery service da n digital payment ya ng diberika n Sa te Ta icha n Goreng meningka t, ma ka mina t beli konsumen terha da p Sa te Ta icha n Goreng da pa t meningka t pula . Denga n demikia n, hipotesis (H3) va ria bel delivery service da n digital payment berpenga ruh signifika n terha da p kepua sa n konsumen diterima . Seda ngka n (Ho) delivery service da n digital payment tida k berpenga ruh signifika n terha da p purchase intention konsumen ditola k. Ha l ini seja la n denga n penelitia n (Kusuma ningrum, 2020) mengena i promo cashback Gopa y terha da p mina t beli Bubble Drink, denga n ha sil ba hwa terda pa t penga ruh positif da n signifika n a nta ra promo Gopa y cashback terha da p mina t beli konsumen.
Ha sil penelitia n ini juga memberika n implika si teoritis mengena i a da nya penga ruh promosi e-payment.
IV. KESIMPULAN
Ha sil penelitia n ini menunjukka n ba hwa seca ra pa rsia l
:: repository.unisba.ac.id ::
Pengaruh Delivery Service dan Digital Payment... | 507
Manajemen va ria bel delivery service berpenga ruh signifika n terha da p
purcha se intention, da n va ria bel digita l pa yment berpenga ruh seca ra signifika n terha da p purcha se intention.
Denga n perhitunga n koefisien determina si (R2) sebesa r 0,232 a rtinya 23,2% seca ra simulta n delivery service da n digita l pa yment berpenga ruh terha da p purcha se intention, seda ngka n 76,8% dipenga ruhi oleh fa ktor la in dilua r penelitia n ini.
Penelitia n ini juga memberika n ga mba ra n ba hwa fa ktor ya ng da pa t mencipta ka n mina t beli konsumen.
Delivery service da n digita l pa yment memiliki pera n penting da la m memenga ruhi konsumen untuk mela kuka n pembelia n di tenga h pemba ta sa n intera ksi denga n mema nfa a tka n platform digita l ya ng tersedia di Indonesia . Sehingga setia p toko da pa t memperhatika n berba gai a sp e k ya ng da pa t meningka tka n penjua la n mela lui la ya na n digita l.
ACKNOWLEDGE
Sa ya menguca pka n terima ka sih kepa da pa ra pengula s ya ng tela h memba ca da n mengoreksi tulisa n ini.
Diha ra pka n sa ra n da n ba ntua n da pa t meningka tka n da n memperlua s studi da la m ma kala h ini
DAFTAR PUSTAKA
[1] (APJII), A. P. (2020, November 9). Jumlah Pengguna In ter ne t di Indonesia Capai 196,7 Juta.
[2] (2020). Retrieved from World Health Organization:
https://www.who.int/indonesia
[3] Anggraini, A. (2019, February 19). Tips Menyediakan Layan an Delivery Makanan di Restoran. Retrieved from Nibble.id Foodies Guide To F&B Industry:
https://www.nibble.id/blog/tips-menyediakan-layanan-delivery- makanan-
restoran/#:~:text=Keuntungan%20Bekerja%20Sama%20dengan
%20Delivery%20Service%20Pihak%20Ketiga&text=Selain%20 meningkatkan%20awareness%20masyarakat%20terhadap,tida k
%20sabar%20menunggu%20mak
[4] Ashari, A. (2012). Pengaruh Promosi Penjualan Pakaian Wanita di Group Blackberry Messanger Terhadap Min at B e li Mahasiswi Ilmu Komunikasi Universitas Hasanudin . Sk r ipsi.
Universitas Hasanudin Makasar.
[5] Das, S., & Ghose, D. (2019). Influence Of Online Food Delivery Apps On The Operations Of The Restaurant Business.
INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC &
TECHNOLOGY RESEARCH, Volume 8(Issue 1 2 ). Re tr ie ve d from http://www.ijstr.org/final-print/dec2019/Influence-Of- Online-Food-Delivery-Apps-On-The-Operations-Of-The- Restaurant-Business-.pdf
[6] Diana, N. (2018). Analisis Faktor-Faktor Yang Me m e nga ruh i Minat Penggunaan Electronic Money di Indonesia. Yogyakarta:
Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Indonesia.
[7] Durianto, D. (2013). Strategi Menaklukan Pasar Melalui R ise t Ekuitas dan Perilaku Merek . Jakarta: PT Gramedia Pus taka Utama.
[8] Ferdinand, A. (2014). Metode Penelitian Manajemen. Semarang:
Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
[9] Gosal, M. A., & Linawati, N. (2018). Pengaruh Intensitas Penggunaan Layanan Mobile Payment terhadap Spending Behavior. Jurusan Manajemen-Fakultas Ekonomi Univ e rsitas Negeri Surabaya.
[10] Jogiyanto. (2007). Sistem Informasi Keperilakuan. Yogyakar ta : Andi.
[11] Kimes, S. E. (2011, May). Customer perceptions of e le c tro nic food ordering, Cornell Hospitality Report. Vol.11, No.10.
[12] Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management, 15th Edition. New Jersey: Pearson Pretice Hall, Inc.
[13] Kusumaningrum, D. A. (2020). PROMO CASHBACK GOPAY TERHADAP MINAT BELI BUBBLE DRINK (STUDI KASUS : YU CHA INDONESIA, PLUIT). Journal of Tourism and Economic, Vol.3, No.1, 23-30.
[14] Lovelock, C., & Wirtz, L. (2011). Service Marketing 7 th e d . . New Jersey: Pearson Hall.
[15] Moriarty, B. (2016). 5 Reasons Why Your Restaurant Needs a n Online Ordering System. Retrieved from http://www.starmicronics.com/blog/5-reasons-why-your- restaurant-need-anonline-ordering-system/
[16] Muchlis, R. (2018). Analisis SWOT Financial Technology (Fintech) Pembiayaan Perbankan Syariah di Ind one sia ; Stu di Kasus 4 Bank Syariah di Kota Medan. Jurnal Ekonomi Syariah.
[17] Mun, Y. P., Khalid, H., & Nadarajah, D. (2018). Millennials’
Perception on Mobile Payment Services in Malaysia. Proc e dia Computer Science.
[18] Prilianti, K. R., & Wijaya, H. (2014). Aplikasi Text Mining Untuk Automasi Penentuan Tren Topik Skripsi dengan Meto de K-Meand Clustering. Jurnal Cybermatika.
[19] Statista. (2020). Online Food Delivery Indonesia: Statista
Market Forecast. Retrieved from
https://www.statista.com/outlook/374/ 120/online-food- delivery/indonesia.
[20] Taufik, Masjono, A., Kurniawan, I., & Karno. (2020, A gu stu s 25). Peranan Platform Food Delivery Service dalam Mendukung Marketing Mix UKM di Masa New Normal. JURNAL
PENGEMBANGAN WIRASWASTA, 22.
doi:http://dx.doi.org/10.33370/jpw.v22i02.426
[21] Yudhanti, A. (2018). Penerapan Sistem Transa ksi N o n T u na i Tehadap Akuntabilitas Kinerja Manajerial. Behavioral Accounting Journal.
[22] Asih, Ratih Prameswari Wulan. (2021). Pengaruh Karakteristik Individu dan Kompensasi terhadap Turnover Intention. Ju rn al Riset Manajemen dan Bisnis, 1(1), 25-35
:: repository.unisba.ac.id ::
