• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGARUH KEPERCAYAAN KONSUMEN TERHADAP NIAT BELANJA KEMBALI UNTUK PAKAIAN FASHION DENGAN ATRIBUT LIVE STREAMING SEBAGAI MEDIASI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "PENGARUH KEPERCAYAAN KONSUMEN TERHADAP NIAT BELANJA KEMBALI UNTUK PAKAIAN FASHION DENGAN ATRIBUT LIVE STREAMING SEBAGAI MEDIASI"

Copied!
33
0
0

Teks penuh

Belanja live streaming seringkali melibatkan penipuan yang dimanfaatkan oleh pengguna lain untuk menipu pembeli dengan memberikan informasi palsu dan meyakinkan pembeli untuk bertransaksi. Komunikasi saat live streaming shopping seringkali mengalami kendala seperti adanya pembatalan atau penukaran barang oleh konsumen sehingga memaksa penjual harus menunggu pesan dari calon pembeli. Belanja live streaming di Facebook dimulai pada masa pandemi Covid-19 yang membuat orang tidak bisa keluar rumah.

Niat membeli kembali pada siaran langsung facebook terlihat dari interaksi pembeli yang menanyakan secara detail tentang pakaian yang dijelaskan oleh penjual, dalam hal ini konsumen akan mempertimbangkan untuk membeli atau akan mengetahui terlebih dahulu merek dan harga yang diberikan oleh penjual. penjual. apakah mereka cocok atau tidak. Kepercayaan konsumen terhadap Facebook Live dapat dilihat dari produk yang ditawarkan perusahaan, vendor yang berpartisipasi, dan tenaga kerja yang terlibat. Berdasarkan hal-hal yang telah dijelaskan diatas maka penulis tertarik dan ingin meneliti permasalahan yang terjadi pada penjualan live streaming pada fan page facebook apparel, sehingga penulis mengambil judul “Pengaruh Kepercayaan Konsumen terhadap Niat Beli Ulang Pakaian Fashion dengan Atribut Siaran Langsung sebagai Mediasi (Studi pada Fan Page Facebook)”.

Apa pengaruh kepercayaan konsumen terhadap niat berbelanja kembali dengan atribut live streaming sebagai mediasi pada aplikasi facebook fans? Untuk mengetahui dan menganalisis fitur live streaming tentang niat pembelian berulang pada aplikasi Facebook Fanpage. Untuk mengetahui dan menganalisis kepercayaan konsumen terhadap niatnya untuk berbelanja kembali menggunakan fitur live streaming sebagai mediasi pada aplikasi fan facebook.

Penulis berharap hasil penulisan ini dapat memberikan kontribusi bagi kemajuan ilmu pengetahuan dan dapat menambah wawasan para pembaca yang dapat dijadikan referensi dalam penulisan selanjutnya, khususnya terkait pengaruh atribut live streaming dan kepercayaan konsumen terhadap niatnya. untuk berbelanja lagi.

Gambar 1. 3 Pengguna Platform Belanja Online  Sumber Survei Facebook dan Bain & Company, 2020
Gambar 1. 3 Pengguna Platform Belanja Online Sumber Survei Facebook dan Bain & Company, 2020

LANDASAN TEORI, PENELITIAN TERDAHULU,HIPOTESIS

  • Landasan Teori
  • Definisi Niat Belanja Kembali
    • Faktor – Faktor Niat Belanja Kembali
  • Definisi Kepercayaan Konsumen
    • Jenis-jenis Kepercayaan Konsumen
    • Indikator Kepercayaan Konsumen
  • Definisi Atribut Live Streaming
    • Indikator Atribut Live Streaming
    • Pengaruh Kepercayaan Terhadap Konsumen Dan Niat Beli
    • Pengaruh Atribut Live Streaming Terhadap Niat Beli
    • Pengaruh Kepercayaan Konsumen dan Atribut Live Streaming Terhadap Niat Belanja
  • Hipotesis Penelitian

Tampilan status sosial menjadi salah satu faktor yang dilihat penonton untuk menonton sebuah streamer, terbukti dengan adanya kelas sosial dengan akumulasi kekayaan tertentu yang melakukan live streaming. Produk yang dijual penjual melalui live streaming dapat mempengaruhi perilaku pembelian konsumen terkait dengan variasi produk yang dimiliki penjual, jumlah barang yang dimiliki penjual. Tenaga penjualan yang menggunakan live streaming menawarkan presentasi penjualan dengan cara yang baru sehingga dapat meningkatkan mood dan perasaan konsumen untuk percaya terhadap produk yang dijual.

Live streaming adalah bentuk baru pemasaran media sosial yang melakukan interaksi sosial secara real time. Live streaming mempunyai fasilitas live untuk penjual produk online seperti live streaming di Facebook, Instagram, Tik Tok yang memberikan pengaruh sosial bagi penjual terkenal. Live streaming adalah penjualan yang interaktif, menarik dan berpusat pada pengguna serta menyediakan komunikasi nyata melalui komputer dengan penjual dan pemirsa yang membangun keterlibatan dan memberikan kepercayaan konsumen terhadap penjual dan produk yang mereka jual serta memberikan wawasan kepada pembeli agar tidak mudah tertipu dan berhati-hati. dalam melakukan pembayaran (Hilvert-Bruce et al., 2018).

Saat ini, live streaming sudah banyak digunakan untuk penjualan produk guna meningkatkan kehadiran dan keterlibatan sosial antara penjual dan pembeli. Harus terjalin komunikasi yang baik antara penjual dan pembeli serta memberikan kreativitas dalam melakukan penjualan untuk menarik pembeli. Live streaming merupakan suatu video yang dapat ditonton oleh pembeli untuk melihat penampilan dan kepribadian penjual, sikap penjual, kharisma, dan bakat penjual dalam menjual produk yang ditawarkannya untuk menarik pembeli. Pengumuman waktu tayang: Ini adalah faktor yang memungkinkan pembeli mengetahui kapan penjual akan melakukan live streaming dan barang apa yang akan mereka tawarkan.

Halaman Facebook Penjual: Hal ini dapat dilihat oleh calon pembeli di halaman penjual tentang barang apa saja yang telah mereka jual, serta postingan tentang pengalaman senang pelanggan mereka berbelanja di live streaming penjual. Pengaruh atribut live streaming terhadap kepercayaan konsumen dan niat berbelanja pakaian fashion. Menunjukkan status sosial ternyata memberikan pengaruh positif dan signifikan serta memotivasi masyarakat untuk memberikan hadiah virtual melalui live streaming.

Live Streaming Merchants Elaboration Likelihood Model (ELM) Variabel Kontrol Kepercayaan Pengalaman Transaksi Gender dan Usia. Ada beberapa faktor atribut siaran langsung yang mempengaruhi kepercayaan yaitu: informasi produk, kemampuan menjawab pertanyaan, setting tren, kecepatan penjual, transparansi harga, suasana latar belakang, waktu tayang pengumuman, jumlah penonton di facebook penjual halaman (Wongkitrungrueng dkk. 2020: Chandrruangphen dkk., 2021). Chandraruangphen (2021) menyatakan bahwa kepercayaan konsumen berpengaruh positif dan signifikan terhadap atribut live streaming berdasarkan faktor live streaming yang dipertimbangkan.

Dan menghubungkan peran live streaming dengan customer engagement mengenai sikap penjual, kesopanan dan interaksi dengan calon pembeli, berdampak positif dan signifikan terhadap kepercayaan konsumen. Pada penelitian Chandrruangphen tahun 2021, hasil penelitiannya adalah beberapa faktor atribut live streaming yang dijadikan indikator memiliki pengaruh yang lemah terhadap kepercayaan dan niat berbelanja, salah satunya adalah facebook page penjual dan foto penjual yang mempunyai pengaruh lemah terhadap kepercayaan konsumen. dan niat berbelanja.

Tabel 2.1   Penelitian Terdahulu
Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu

METODE PENELITIAN

  • Jenis Penelitian Dan Sifat Penelitian
  • Lokasi Dan Waktu Penelitian
  • Populasi, Sampel Dan Teknik Pengambilan Sampel .1 Populasi
    • Teknik pengambilan sampel
    • Data Primer
    • Data Sekunder
  • Pengumpulan Data
  • Definisi Operasional Variabel Penelitian
  • Skala Pengukuran
    • Model Struktural Atau Inner Model
  • Teknik Analisis SEM
    • Structural Equation Modelling (SEM)
  • Pengujian Hipotesis

Sampel dalam penelitian ini adalah warga kota Medan yang pernah melakukan pembelian fashion secara online minimal satu kali melalui live streaming di fanpage facebook. Teknik non-probability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang tidak memberikan peluang yang sama kepada seluruh unit atau entitas dalam populasi yang dipilih sebagai sampel penelitian. Metode pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah non-probability sampling dengan menggunakan teknik purposive sampling.

Data sekunder dalam penelitian ini adalah artikel jurnal, buku, website penelitian atau website yang disetujui pemerintah terkait dengan penelitian yang dilakukan. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah penyebaran kuesioner dengan memberikan sejumlah pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawab. Variabel terikat (Y) dalam penelitian ini adalah niat membeli dan variabel bebas (X) adalah kepercayaan konsumen dan variabel mediasi (M) adalah atribut live streaming.

Atribut live streaming adalah seorang penyiar video (penyiar) mencoba pakaian dan mendeskripsikan barang tersebut kepada penonton serta melakukan transaksi menggunakan live chat atau WhatsApp sebagai aplikasi komunikasi tambahan. Penelitian ini memiliki desain yang kompleks dan jumlah sampel yang terbatas, sehingga analisis data menggunakan software SmartPLS. Analisis PLS-SEM terdiri dari dua submodel, yaitu model pengukuran atau model eksternal dan model struktural atau model internal.

Evaluasi model pengukuran melalui analisis faktor konfirmatori dilakukan dengan menggunakan pendekatan MTMM (MultiTrait-Multi Method). Validitas konvergen model pengukuran indikator refleksif dapat dilihat dari korelasi antara skor item/indikator dengan skor konstruk. Dalam Ghozali & Latan (2015) dijelaskan tes lain untuk menilai validitas konstruk dengan melihat nilai AVE.

Pada PLS-SEM dengan menggunakan program SmartPLS 3.0, pengukuran reliabilitas suatu konstruk dengan indikator refleksif dapat dilakukan dengan dua cara yaitu dengan Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability. Model batin (hubungan batin, model struktural dan teori substantif) menggambarkan hubungan antar variabel laten berdasarkan teori substantif. Perubahan nilai R-squared dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel laten independen tertentu terhadap variabel laten dependen apakah mempunyai pengaruh substantif (Ghozali, 2012).

Pengujian hipotesis dilakukan melalui pendekatan struktural Equation Modeling (SEM) sebagai analisis data dengan menggunakan software Smart-PLS 3.0. Pemodelan persamaan struktural pada full model tidak hanya menegaskan teori tetapi juga menjelaskan ada atau tidaknya hubungan antar variabel laten (Ghozali, 2012).

Tabel 3. 2 Skala Pengukuran
Tabel 3. 2 Skala Pengukuran

Gambar

Gambar 1.1 Tampilan Facebook Fanpage  Sumber : Endang Yustika, 2022
Gambar 1.2 Jumlah Pengguna Aktif Sosial Media  Sumber : Databoks, 2022
Gambar 1. 3 Pengguna Platform Belanja Online  Sumber Survei Facebook dan Bain & Company, 2020
Gambar 1.4 Variasi Pakaian Yang Dijual Dan Jadwal Live Streaming  Sumber Endang Yustika 2023
+5

Referensi

Dokumen terkait

Hasil yang diperoleh melalui riset ini memperlihatkan bahwa inovasi fashion, inovasi elektronik, privasi, persepsi keamanan, kualitas informasi, kepercayaan, hemat biaya, hemat waktu,

ix List of Tables and Figures Tables Table 3.1 Ten Countries with the Highest Number of Overseas Student Enrolments in Australian Universities, 2018…...………93 Table 3.2 Major