Portofolio Perkuliahan
UNIVERSITAS BRAWIJAYA
FAKULTAS MIPA
JURUSAN STATISTIKA / PROGRAM STUDI SARJANA STATISTIKA
Mata Kuliah:
Matematika II
Kode:
MAS61113
RMK:
Teori dan Komputasi
Semester:
Ganjil Dosen Luthfatul Amaliana, S.Si., M.Si.
Pendahuluan
Mata kuliah dasar seperti Matematika I maupun Matematika II merupakan mata kuliah yang sudah diampu oleh dosen pengajar selama sekitar 5 tahun berjalan. Mata kuliah Matematika II merupakan mata kuliah inti dengan prasyarat mata kuliah Matematika I. Mata kuliah ini sangat bersifat teoritis dan matematis sebagai dasar bagi mahasiswa di awal semester sebelum mengambil mata kuliah-mata kuliah Statistika lain di semester berikutnya. Hasil akhir dari pemahaman mahasiswa, akhirnya kembali kepada kemampuan dasar mahasiswa. Namun, pada pelaksanaan perkuliahan semester ganjil 2019/2020 terdapat tiga kelas paralel yaitu kelas A, B, dan C, dengan jumlah dosen sebanyak empat orang. Selama pelaksanaan perkuliahan, dosen pengajar saling berdiskusi dan berkoordinasi baik dalam penyampaian materi perkuliahan dan assesmen. Komponen assesmen dilakukan melalui tugas, kuis, praktikum, UTS, dan UAS. Dengan adanya team teaching, semua kelas diharapkan memiliki outcome pembelajaran yang sama. Secara keseluruhan, tidak terdapat kendala yang berarti dalam proses perkuliahan. Mahasiswa antusias dalam mengikuti perkuliahan karena konsep atau materi diberikan terlebih dahulu di awal, selanjutnya dilakukan banyak pembahasan soal. Dengan demikian, mahasiswa dapat lebih memahami materi melalui soal-soal yang diberikan.
1 Tujuan
Tujuam Umum:
Mata kuliah ini bertujuan untuk mempelajari berbagai jenis deret, penyelesaian dan penerapannya, fungsi-fungsi khusus, serta transformasi Laplace dan aplikasinya.
Mata kuliah ini diajarkan untuk mendukung Capaian Pembelajaran Program Studi (Intended Learning Outcome - ILO) berikut ini:
- ILO1: Menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati.
- ILO5: Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif secara mandiri, dengan hasil yang bermutu dan terukur dalam implementasi ilmu
pengetahuan dan teknologi yang menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah
- ILO6: Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam menyelesaikan masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data;
- ILO8: Mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian,
kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan.
Tujuan Khusus:
- CLO1: Mahasiswa mampu memahami konsep barisan, deret positif dan menentukan konvergensinya
- CLO2: Mahasiswa mampu memahami konsep deret ganti tanda dan menentukan konvergensinya
- CLO3: Mahasiswa mampu memahami konsep deret kuasa, deret taylor, deret maclaurin dan operasinya
- CLO4: Mahasiswa mampu menyelesaikan persamaan differensial menggunakan deret
- CLO5: Mahasiswa mampu memehami konsep deret fourier
- CLO6: Mahasiswa mampu memahami berbagai jenis fungsi khusus (fungsi gamma, beta, bessel) dan polinomial Legendre serta penerapannya
- CLO7: Mahasiswa mampu memahami konsep dan menerapkan transformasi Laplace dan inversnya
- CLO8: Mahasiswa mampu memahami fungsi kompleks dan persamaan Cauchy- Riemann dan penerapannya dalam kasus
Masing – masing Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CLO) memberikan dukungan terhadap Capaian Pembelajaran Program Studi (ILO) dengan presentase tertentu yang detilnya dapat dilihat pada matriks hubungan antara CLO MK Statistika Matematika II dan ILO yang disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Matriks Hubungan antara CLO dan ILO MK Matematika II
ILO1 ILO2 ILO3 ILO4 ILO5 ILO6 ILO7 ILO8
CLO1 0.6 0 0 0 0.4 0 0 0
CLO2 0.6 0 0 0 0.4 0 0 0
CLO3 0.6 0 0 0 0.4 0 0 0
CLO4 0.3 0 0 0 0.4 0.3 0 0
CLO5 0.6 0 0 0 0.4 0 0 0
CLO6 0.4 0 0 0 0.4 0 0 0.2
CLO7 0.4 0 0 0 0.3 0.3 0 0
CLO8 0.4 0 0 0 0.4 0.2 0 0
2 Strategi Pembelajaran
Perkuliahan ini menyajikan materi yang bersifat teori matematis dan aplikasinya di bidang statistika. Untuk itu digunakan strategi berikut ini:
- Menyajikan materi secara detail tentang barisan, deret dan uji konvergensinya, deret ganti tanda dan uji konvergensinya (mutlak dan bersyarat), deret kuasa, deret taylor, deret maclaurin dan operasinya, solusi PD dengan deret, deret fourier, fungsi khusus (gamma, beta, bessel) dan polinomial legendre, transformasi laplace dan inverse transformasi laplace dan aplikasinya, fungsi kompleks dan persamaan cauchy- riemann.
- Menyajikan materi di depan kelas melalui powerpoint, dilengkapi dengan dengan contoh – contoh terapan di white board. Penyajian tidak hanya dilakukan satu arah oleh dosen (satu arah), tetapi juga memberikan kesempatan mahasiswa mengerjakan di depan kelas (dua arah).
- Memberikan contoh kasus yang awalnya diselesaikan bersama-sama di kelas, kemudian dilanjutkan dengan pemberian tugas yang memerlukan cukup banyak waktu, sehingga harus dikerjakan di rumah. Tugas tersebut dikerjakan secara mandiri dengan masih memberikan kesempatan untuk mengakses materi/catatan.
- Memberikan hasil tugas ataupun assesmen lain seperti kuis dan UTS kepada mahasiswa pada pertemuan perkuliahan selanjutnya. Kemudian memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk membahas ulang soal – soal assesmen apabila diperlukan. Dengan adanya pembahasan tersebut, diharapkan mahasiswa lebih memahasmi dan tidak mengulang kembali kesalahan yang dilakukan pada asesmen selanjutnya.
- Mengaktifkan peran asisten responsi untuk memberi penjelasan dan latihan tambahan kepada mahasiswa pada sesi responsi.
3 Pengelolaan Perkuliahan
Mata kuliah ini adalah mata kuliah 3 sks (dengan responsi) dengan jadwal pertemuan satu minggu sekali (2 jam 40 menit kuliah) selama 14 minggu dan responsi dilaksanakan sebanyak 8 pertemuan dengan durasi 60 menit per pertemuan. Untuk UTS dilaksanakan terjadwal pada pertemuan, sedangkan UAS juga dilaksanakan terjadwal setelah pertemuan ke-14.
Perkuliahan:
a. Jadwal: Kelas Matematika II A terjadwal pada hari Selasa, jam 07.30 – 10.10 WIB.
b. Pada setiap pertemuan dosen memberikan kesempatan untuk berdiskusi tentang kesulitan pada materi sebelumnya, kemudian dosen menyajikan materi baru berupa teori disertai dengan pembahasan soal-soal pada 2 sks pertama.
Sedangkan 1 sks selanjutnya mahasiswa diminta untuk menerapkan konsep yang sudah dijelaskan pada soal yang berbeda. Kemudian mahasiswa diberikan beberapa tugas untuk dikerjakan di rumah agar dapat lebih berlatih dan memahami kembali materi.
c. Setiap pertemuan mempunyai capaian pembelajaran yang spesifik sesuai materi yang disampaikan. Untuk mengukur ketercapaiannya, telah dirancang pemberian tugas. Hasil tugas mahasiswa tersebut dijadikan sebagai bahan evaluasi, untuk mengulang kembali bagian – bagian yang diperlukan pada pertemuan selanjutnya. Sesuai yang dirancang pada RPS dan SAP, untuk mata kuliah ini diberikan beberapa assesmen dengan materi dan bobot setiap assesmen terhadap nilai akhir seperti yang tersaji pada Tabel 2. Semua bentuk penilaian di atas harus dikerjakan secara mandiri oleh mahasiswa.
Responsi:
a. Asisten yang memegang kelas praktikum terdiri dari tiga mahasiswa, yaitu:
1. Alifya Al Rohimi 2. Wulaida Rizky Fitrilia
b. Responsi diselenggarakan di ruang laboratorium sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan.
c. Diselenggarakan dengan tujuan pemantapan materi, melalui sesi diskusi dengan asisten dan latihan pengayaan soal.
d. Materi setiap minggunya adalah hasil diskusi dengan dosen, sesuai dengan kecepatan penyampaian materi perkuliahan setiap minggunya.
e. Jadwal: Responsi dilaksanakan setiap hari Kamis, jam 15.00-16.00.
f. Responsi diselenggarakan 8 kali dan baru dapat dimulai pada minggu ke-5 perkuliahan reguler (kebijakan PS untuk memberi waktu dalam penjaringan asisten dan akumulasi materi dari dosen) dan tidak dilaksanakan selama minggu UTS (8 dan 9) dengan rincian meteri setiap minggu sebagai berikut:
1. Minggu ke-5: Barisan dan deret
2. Minggu ke-6: Deret Kuasa, Taylor, Maclaurin, Fourier 3. Minggu ke-7: Persamaan Diferensial
4. Minggu ke-10: Ujian Tengah Responsi
5. Minggu ke-11: Gamma & Beta dan Tugas (Bessel dan Legendre) 6. Minggu ke-12: Transformasi dan Invers Laplace
7. Minggu ke-13: Sistem bilangan kompleks & Cauchy Riemann 8. Minggu ke-14: Tugas dan Ujian Akhir Responsi
4 Isi Perkuliahan
- Kontrak kuliah,Satuan Acara Pembelajaran (SAP), barisan - Deret, uji deret positif
- Uji-uji lain deret positif, deret ganti tanda dan ujinya - Deret pangkat, operasi pada deret pangkat
- Deret taylor, deret maclaurin - Deret fourier
- Fungsi gamma dan fungsi beta - Transformasi laplace
- Invers transformasi laplace aplikasi transformasi laplace pada PD - Sistem bilangan kompleks
- Fungsi bessel dan polinomial legendre
Kesesuaian antara materi perkuliahan yang dirancang pada kurikulum dengan prakteknya dapat dilihat pada Lampiran 1.
5 Peserta Kuliah
Mata kuliah ini adalah mata kuliah wajib yang diikuti oleh Mahasiswa Program Studi Sarjana Statistika FMIPA UB, yang diikuti oleh 46 mahasiswa dimana sebagian merupakan mahasiswa angkatan 2016, 2017, dan sebagian besar angkatan 2018 atau
semester 3.
6 Persentase Kehadiran
Rincian persentase kehadiran dosen dan mahasiswa untuk Matematika II kelas A, kehadiran dosen adalah 100% sedangkan kehadiran mahasiswa rata – rata sebesar 93,94
%.
7 Sistem Evaluasi
- Evaluasi melalui tugas dilakukan sebanyak satu kali yang merupakan rata-rata dari semua tugas yang mencakup semua materi yang diberikan dengan tujuan untuk menggali pemahaman mahasiswa terhadap materi perkuliahan yang telah disampaikan di setiap minggu/pertemuan. Pelaksanaan tugas, mahasiswa masih dapat membuka catatan (open resume) karena dikerjakan di rumah. Hasil dari tugas tersebut dimanfaatkan dosen untuk membahas ulang materi yang dirasa kurang pemahamannya pada pertemuan di minggu selanjutnya.
- Evaluasi melalui kuis dilakukan sebanyak dua kali dengan tujuan untuk mengukur pemahaman dari 3 atau 4 pertemuan. Tipe soal yang diberikan menyerupai soal tugas dengan kasus dan tingkat kompeksitas yang lebih rumit. Pelaksanaan kuis mahasiswa tidak diberi kesempatan membuka catatan (close resume).
- Evaluasi materi sampai dengan tengah dan akhir semester dilaksanakan melalui UTS dan UAS, yang diselenggarakan secara terjadwal. Soal yang diberikan terdiri dari lima nomor disesuaikan dengan materi dan durasi waktu yang tersedia dalam pelaksanaan ujian.
- Evaluasi hasil responsi diberikan oleh asisten responsi. Aspek penilaian adalah keaktifan dan pemahaman materi dari tugas – tugas pengayaan yang diberikan asisten. Asisten menentukan tipe soal pada tugas pengayaan setelah berkonsultasi terlebih dahulu dengan dosen pengampu.
Pada minggu UTS dan UAS seluruh kegiatan perkuliahan diliburkan, sehingga mahasiswa konsentrasi untuk menghadapi UTS/UAS. Soal untuk seluruh tipe evaluasi dibuat standar/sama untuk semua kelas pararel, yang merupakan hasil diskusi dari tim pengajar. Materi yang dievaluasi untuk setiap asessment dan bobotnya dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Asesmen dan materi yang diukur, serta pembobotan setiap assessment terhadap nilai akhir dan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (Course Learning Outcome – CLO)
Assesme
nt Materi
Bobot terhadap
Nilai akhir
CL O 1
CL O 2
CL O 3
CL O 4
CL O 5
CL O 6
CL O 7
CL O 8 Bobot Asesment terhadap CLO (Course Learning
Outcome) Keaktifan Keaktifan di dalam
kelas 0.05 0.12
5 0.125 0.12
5 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125
Sikap
Sikap (menjaga suasana kelas, etika, kesopanan,
kejujuran, kinerja
0.05 0.12
5 0.125 0.12
5 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125
mandiri, kedisiplinan)
Q1
Barisan, Deret positif dan konvergensinya, deret ganti tanda dan
konvergensinya, solusi PD dengan deret
0.0625 0.33
3 0.333 0 0.333 0 0 0 0
Q2
Deret fourier, fungsi khusus (gamma, beta, bessel), polinomial legendre,
transformasi laplace, inversnya, dan aplikasinya
0.0625 0 0 0 0 0.333 0.333 0.333 0
T1 Rata-rata seluruh
tugas semua materi 0.125 0.12
5 0.125 0.12
5 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125
Responsi Semua materi 0.1 0.12
5 0.125 0.12
5 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125
UTS1
Barisan, Deret positif dan konvergensinya, deret ganti tanda dan
konvergensinya, deret kuasa, deret taylor dan maclaurin, solusi PD dengan deret
0.275 0.25 0.25 0.25 0.25 0 0 0 0
UAS1
Deret fourier, fungsi khusus (gamma, beta, bessel), polinomial legendre,
transformasi laplace, inversnya, dan aplikasinya, fungsi kompleks dan persamaan cauchy-riemann
0.275 0 0 0 0 0.25 0.25 0.25 0.25
8 Pengamatan Kelas
Selama perkuliahan berlangsung, mahasiswa aktif berpartisipasi baik mengajukan pertanyaan maupun bersedia maju ke depan untuk menyelesaikan kasus di white-board.
Setiap mahasiswa yang aktif berpartisipasi dalam perkuliahan akan diberikan poin tambahan dalam setiap kali keaktifan, bertanya, menjawab ataupun menyanggah. Poin tersebut selanjutnya akan digunakan sebagai penambahan poin Keaktifan. Sedangkan poin penilaian Sikap mahasiswa mencakup (menjaga suasana kelas, etika, kesopanan,
kejujuran, kinerja mandiri, kedisiplinan). Penilaian terhadap sikap tidak hanya menambah poin, namun ada juga beberapa hal yang dapat mengurangi poin sikap seperti tidak bersedia untuk menyelesaikan soal ketika ditunjuk oleh dosen, melakukan kecurangan terhadap presensi kehadiran perkuliahan (titip absen), tidak sopan dan bersikap curang pada saat perkuliahan berlangsung.
9 Hasil Belajar
Hasil belajar setiap mahasiswa tercermin dari nilai di setiap assessment. Nilai – nilai tersebut dengan bobot masing – masing diolah menjadi nilai akhir, yang nantinya sesuai dengan aturan konversi, dirubah menjadi nilai angka yang dicetak pada KHS/Transkrip mahasiswa. Selain diolah menjadi nilai akhir, nilai di setiap assessment, dengan memperhatikan persentase kontribusi CLO terhadap setiap ILO (Tabel 1) dan bobot setiap assessment terhadap CLO (Tabel 2), diolah dengan bantuan software OBES, sehingga setiap mahasiswa juga mempunyai nilai di setiap CLO dan ILO.
Deskripsi nilai dari setiap CLO dapat dilihat pada Tabel 3, dan Gambar 1. Gambar 1 (a) menyajikan indeks capaian rata – rata mahasiswa pada masing – masing CLO. Gambar 1 (b) menyajikan persentase mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60. Pada kedua gambar, setiap sudut dari segi lima merepresentasikan setiap CLO, dan lintasan segi lima terluar menunjukkan capaian yang paling tinggi. Semakin luar posisi garis biru, maka semakin tinggi indeks capaian dari suatu CLO.
Sesuai dengan kategori capaian yang tersaji pada Tabel 4, dapat disimpulkan beberapa hal berikut ini:
- Seluruh mahasiswa telah mencapai kategori capaian satisfactory di seluruh CLO (CLO1 s.d CLO8) pada mata kuliah ini, dengan rata – rata nilai di atas 65.
- Capaian mahasiswa pada CLO1 s.d. CLO4 mencapai kriteria satisfactory dengan rata-rata sebesar 70, sedangkan pada CLO5 s.d CLO8 capaian satisfactory yang diperoleh hanya dengan rata-rata sebesar 65.
- Pada CLO1 s.d CLO4 sebanyak lebih dari 84% mahasiswa berada pada kategori pencapaian satisfactory dengan nilai capaian di atas 60. Sebanyak lebih dari 63%
dari jumlah mahasiswa telah mencapai nilai di atas 60 pada capaian CLO5 s.d CLO7.
- Capaian pembelajaran yang bersifat afektif (CLO8 – Mahasiswa mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan) merupakan capaian terendah diantara semua CLO yang lain, yang hanya mencapai sekitar 56% dalam hal jumlah mahasiswa yang memperoleh nilai lebih dari 60.
- CLO1 s.d CLO4 berada pada kategori persentase tinggi (HIGH) dalam hal banyaknya mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60. CLO5 s.d CLO7 hanya berada pada kategori persentase menengah (MEDIUM). Sedangkan CLO8 berada pada kategori berbeda dari CLO lainnya yaitu kategori rendah (LOW).
Hal ini dapat disebabkan oleh adanya nilai-nilai cukup ekstrim dari beberapa
mahasiswa yang dapat mengangkat nilai rata-rata mahasiswa secara keseluruhan hingga mampu mencapai kategori satisfactory. Namun, hal tersebut tetap tidak dapat menutupi kondisi riil bahwa hanya 56% mahasiswa yang memiliki nilai capaian di atas 60 sehingga berada pada kategori rendah (LOW) untuk CLO8.
Tabel 3. Deskripsi Nilai dan Kategori Capaian untuk Setiap CLO MK Statistika Matematika II
CLO 1
CLO 2 CLO 3 CLO 4 CLO 5 CLO 6 CLO 7 CLO 8
Rata - rata 70.67 70.67 70.92 70.67 67.43 67.43 67.43 65.85
Kategori Capaian
SATISFAC TORY
SATISFAC TORY
SATISFAC TORY
SATISFAC TORY
SATISFAC TORY
SATISFAC TORY
SATISFAC TORY
SATISFAC TORY Banyaknya
mahasiswa dengan CLO>60
41 41 39 41 29 29 29 26
Persentase mahasiswa dnegan CLO>60
89.13 89.13 84.78 89.13 63.04 63.04 63.04 56.52
Kategori
Persentase HIGH HIGH HIGH HIGH MEDIUM MEDIUM MEDIUM LOW
Tabel 4. Kategori nilai CLO/ILO dan Kategori Persentase Mahasiswa yang mencapai CLO/ILO >60
Kategori nilai CLO/ILO Kategori persentase mhs dengan CLO/ILO>60
Skor >=80 EXCELLENT Persen>=70 HIGH
65<= Skor <80 SATISFACTORY 60 <= Persen < 70 MEDIUM 50<= Skor <65 DEVELOPING 50 <= Persen < 60 LOW
0<= Skor <50 UNSATISFACTORY Persen < 50 VERY LOW
(a) (b)
Gambar 1. Visualisasi (a) indeks capaian dan (b) presentasi mahasiswa dengan capaian >
60 di setiap CLO MK Matematika II (A)
Selain nilai untuk capaian pembelajaran mata kuliah (CLO), dapat dianalisis pula nilai dari setiap ILO yang didukung oleh mata kuliah ini. Deskripsi mengenai pencapaian ILO
0 20 40 60 80 100CLO1
CLO2
CLO3
CLO4 CLO5
CLO6 CLO7
CLO8
Student num-based CLO's AI
Achievement Index of MAS61113
0 20 40 60 80 100CLO1
CLO2
CLO3
CLO4 CLO5
CLO6 CLO7
CLO8
Weighted-avg-based CLO's AI
Achievement Index of MAS61113
dari mata kuliah ini disajikan pada Tabel 5 dan Gambar 2. Gambar 2 (a) menyajikan indeks capaian rata – rata mahasiswa pada masing – masing ILO yang didukung oleh mata kuliah ini. Gambar 2 (b) menyajikan persentase mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60. Pada kedua gambar tersebut, setiap sudut dari segi delapan merepresentasikan setiap ILO, dan lintasan segi delapan terluar menunjukkan capaian yang paling tinggi.
Semakin luar posisi garis biru, maka semakin tinggi indeks capaian dari suatu ILO.
Beberapa hal yang dapat disimpulkan dari dukungan mata kuliah ini terhadap Capaian Pembelajaran Program Studi (ILO):
Seluruh ILO berada pada kategori capaian Satisfactory, yaitu:
- ILO1: Menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati.
- ILO5: Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif secara mandiri, dengan hasil yang bermutu dan terukur dalam implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah
- ILO6: Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam menyelesaikan masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data;
- ILO8: Mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan.
Terdapat lebih dari 80% mahasiswa yang memiliki nilai capaian di atas 60 untuk ILO1, ILO5 dan ILO6. Sedangkan pada ILO8 hanya sebanyak 63% mahasiswa memiliki nilai capaian di atas 60.
Secara keseluruhan, tidak semua mahasiswa memperoleh nilai capaian di atas 60 untuk keempat ILO tersebut. Oleh karena itu, kategori persentase mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60 berada pada kriteria HIGH pada ILO1, ILO5, dan ILO6. Sedangkan pada ILO8 hanya tergolong MEDIUM.
Tabel 5. Deskripsi Nilai dan Kategori Capaian untuk Setiap ILO yang didukung oleh MK Statistika Matematika II
ILO1 ILO2 ILO3 ILO4 ILO5 ILO6 ILO7 ILO8
Rata - rata
terboboti 69.06 68.96 68.35 67.43
Kategori Capaian
SATIS FACTORY
SATIS FACTORY
SATIS FACTORY
SATIS FACTORY
Banyaknya mahasiswa dengan ILO>60
39 39 37 29
Persentase mahasiswa dnegan ILO>60
84.78 84.78 80.43 63.04
Kategori HIGH HIGH HIGH MEDIUM
(a) (b)
Gambar 2. Visualisasi (a) indeks capaian dan (b) presentasi mahasiswa dengan capaian
>60 di setiap ILO yang didukung oleh MK Matematika II 10 Kendala
- Tidak terdapat kendala yang berarti dalam pelaksanaan perkuliahan, semua materi disampaikan oleh tim pengajar sesuai dengan RPS. Selain itu, metode pelaksanaan perkuliahan dengan menyampaikan materi, kemudian diberikan contoh soal lebih mudah diterima dan dipahami oleh mahasiswa.
- Dosen masih cukup sulit menggambarkan penerapan beberapa materi seperti polinomial legendre, fungsi bessel, dalam kehidupan nyata di bidang statistika.
- Seluruh mahasiswa sudah cukup antusias dan fokus dalam mengikuti perkuliahan, hanya saja, pada semester ganjil 2019.2020 ini karena perkuliahan dilaksanakan di gedung GS (Graha Sainta), maka mahasiswa perlu waktu untuk berjalan menuju dan keluar dari gedung GD guna melanjutkan kuliah berikutnya yang dilaksanakan di gedung MC dengan jeda waktu 5 menit.
11 Distribusi Nilai
Nilai akhir diperoleh dari pembobotan seluruh komponen penilaian/asessment seperti yang sudah disajikan pada kolom dua di Tabel 2. Sedangkan statistika deskriptif dari nilai akhir dapat dilihat di Tabel 6. Rata – rata pemahaman mahasiswa masih sebesar 67% untuk materi secara keseluruhan, dengan kurang dan lebihnya 8% dari rata – rata tersebut. Terdapat satu mahasiswa dengan pemahaman paling rendah, nilai 52, namun ada pula yang berhasil optimal memahami materi dengan nilai 86. Jangkauan nilai tertinggi dan terendah adalah dengan selisih nilai 33.
Tabel 6. Statistika Deskriptif Nilai Akhir Matematika II A 2019/2020
Rata-Rata 67,61
Median 67,70
Simpangan Baku 8,43
Range 33,76
Minimum 52,77
0 20 40 60 80 100ILO1
ILO2
ILO3
ILO4 ILO5
ILO6 ILO7
ILO8
Student num-based ILO's AI
Achievement Index of MAS61113
0 20 40 60 80 100ILO1
ILO2
ILO3
ILO4 ILO5
ILO6 ILO7
ILO8
Weighted-avg-based ILO's AI
Achievement Index of MAS61113
Maksimum 86,53
Setelah dikonversi menjadi nilai huruf sesuai standar konversi penilaian, sebaran nilai huruf dapat dilihat pada Gambar 3. Berdasarkan Gambar 3, sebanyak hanya 11%
mahasiswa memperoleh nilai A, dan hanya sebesar 4% memperoleh nilai D+. Tidak ada mahasiswa yang memperoleh nilai D maupun E. Oleh karena itu, pada tahun ajaran 2019/2020 tidak terdapat mahasiswa yang mengulang mata kuliah ini. Namun, bagi mahasiswa yang memperoleh nilai di bawah C+ disarankan untuk mengulang kembali di semester berikutnya agar dapat memperoleh pemahaman dan nilai yang lebih baik.
Dengan melihat sebaran nilai mahasiswa di kelas Matematika II A pada Gambar 3, dosen merasa bahwa tingkat kesulitan soal untuk tahun ajaran berikutnya sebaiknya yang lebih mudah. Oleh karena hanya ada 11% yang memeperoleh nilai A.
Gambar 3. Prosentase Nilai Huruf MK Matematika II A 2019/2020 12 Kesimpulan
- Dalam pelaksanaan kuliah Matematika II ini, nilai akhir yang diperoleh mahasiswa masih mencerminkan bahwa strategi dan cara pembelajaran sudah cukup dapat diterima dengan baik oleh sebagian besar mahasiswa. Walaupun masih ada mahasiswa yang merasa masih kesulitan memahami materi yang disampaika di kelas.
- Referensi yang diberikan oleh dosen sudah sesuai untuk mata kuliah ini, sebagian buku referensi masih berbahasa Bahasa Inggris (buku text) dan sebagai pegangan dari kegiatan responsi, telah ada juga modul responsi yang merupakan rangkuman dari materi Matematika II secara keseluruhan dari awal materi barisan, hingga materi akhir tentang fungsi kompleks.
- Secara keseluruhan, hampir setengah dari jumlah mahasiswa memperoleh nilai B dan C+, dimana hal ini menggambarkan tingkat kesulitan yang cukup tinggi dari matakuliah Matematika II yang sangat bersifat teoritis dan matematis bagi mahasiswa statistika.
11%
7%
25%
39%
14% 4%
Sebaran Nilai Akhir MK Matematika II - A 2019/2020
A B+
B C+
C D+
13 Rekomendasi Perbaikan
- Perlu adanya koordinasi dan evaluasi lebih dalam terkait dengan tingakt kedalaman materi yang diberikan pada mata kuliah ini. Oleh karena mata kuliah Matematika II ini sangat matematis, maka terapan dalam statistika menjadi sangat penting sebagai gambaran dan penyemangat para mahasiswa untuk mempelajari seluruh materi pada mata kuliah ini yang boleh dikatakan sangat advance.
- Perlu sinkronisasi dan updating materi dan soal-soal pada modul responsi yang ada dengan materi yang disampaikan di kelas sehingga modul modul responsi yang ada dapat benar-benar dijadikan pegangan dalam pelaksanaan responsi.
- Terjadi sedikit pergeseran jadwal kuis dan penyampaian materi dari RPS dan SAP dengan kondisi realita nya. Namun, pergeseran ini sama sekali tidak mengubah atau mengurangi isi materi yang disampaikan kepada mahasiswa.
Lampiran:
1. Lampiran 1 (Rencana dan Realiasasi pelaksanaan perkuliahan) 2. Lampiran 2 (Rincian Nilai Mahasiswa)
3. Lampiran 3 (Saran Perkuliahan dari Mahasiswa)
Lampiran 1 (Rencana dan Realiasasi pelaksanaan perkuliahan)
Rencana Minggu
ke-
Materi
Pelaksanaan Minggu ke-
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
1 Kontrak kuliah, barisan
Kontrak kuliah,
SAP,
barisan
2 Deret dan aplikasinya dalam Statistika, Deret Geometri (jumlah, kekonverg enannya), uji pada deret
positif
Deret, uji deret positif
3 Deret ganti tanda dan uji-uji konvergen si nya
Uji-uji lain deret positif, deret ganti tanda dan
ujinya
4 Deret
kuasa dan interval
konvergen
Deret pangkat ,
operasi
Rencana Minggu
ke-
Materi
Pelaksanaan Minggu ke-
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
sinya, operasi pada deret kuasa dan penerapan nya
pada deret pangkat
5 Ekspansi deret Taylor dan deret
Maclaurin
Kuis 1
6 Kuis 1 Solusi PD dengan deret
Deret taylor, deret maclau
rin
7 Menggamb
ar fungsi deret Fourier dan mengekspa nsi suatu fungsi dalam deret
Fourier
Der et fou rier
8 UTS UTS
9 Fungsi
Gamma
Fungsi
gamma
Rencana Minggu
ke-
Materi
Pelaksanaan Minggu ke-
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
dan Fungsi Beta, Bentuk lain fungsi beta dan hubungann ya dengan fungsi gamma
dan fungsi
beta
10 Bentuk PD Bessel dan Fungsi Bessel jenis I dan
II
Tran sfor masi lapla
ce 11 Bentuk PD
Legendre dan latihan soal
Invers transfor masi laplace aplikasi transfor
masi laplace
pada PD 12 Transform
asi Laplace dan inversnya,
Transform
Kuis 2
Rencana Minggu
ke-
Materi
Pelaksanaan Minggu ke-
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
asi Laplace fungsi turunannya 13 Aplikasi
transforma si Laplace pada PD dan aplikasi transforma si dalam
statistika
Siste m bilan
gan komp leks
14 Bilangan kompleks, Operasi pada bilangan kompleks dan Fungsi kompleks Kuis 2
Fun gsi Bes sel, poli no mia
l lege
ndr e 15 Fungsi
analitik, Persamaan Cauchy-
Riemann
Pra- UAS, latiha n soal
16 UAS UAS
Kehadiran (%) 95,7 91,3 100 93,5 97,8 84,8 97,8 100 91,3 87 100 91,3 100 84,8 100 100
Lampiran 2 (Rincian Nilai Mahasiswa)
Kelas A 5% 5% 6.25% 6.25% 12.5% 10% 27.5% 27.5% 100%
NH
Nama Keaktifan Sikap Q1 Q2 T R UTS UAS NA
Pitaloka Senja Prahestya 78.75 81 70 73 95 76.4 72 57 71.92 B
Happy Laili Nurjannah 78.75 85 60 69.7 95 91.5 44 29 57.40 C
Bahrul Senna Hamdana 22.95 75 50 71.5 95 48.8 39 32 48.77 D
Muhammad Ainul Yaqin 53.55 78 65 74.8 95 57.8 37 39 53.87 D+
Erika Triswanda 78.75 81 55 66.6 95 94.5 65 40 65.79 C+
Dini Amalia 86 81 70 76.8 95 92.8 50 36 62.33 C+
Harry Maringan Tua 75.25 85 65 88 95 92.8 71 70 77.51 B+
Ananda Ajeng Puspita Sari 85.1 85 58 82.4 95 96.9 87 88 86.97 A
Talitha Syamsa Rahma 73.4 81 50 78.1 95 92.4 50 46 63.24 C+
Ahmad Fikri 79.25 81 50 72.9 95 87.3 41 33 56.64 C
Nur Hayati 77 81 68 85.9 95 91.2 67 75 77.56 B+
Diana Safitri 79.25 79 70 83.8 95 91.2 66 45 69.04 B
Kavilatul Bariroh 74.75 80 75 76.9 95 89.3 42 30 57.83 C
Muhammad Boby Prima Insani 68 80 58 79.9 95 91.8 47 43 61.83 C+
Balqis Sundusiyah 79.25 81 68 84.3 95 88.7 50 39 62.75 C+
Eka Retnoningati 79.25 81 75 64.3 95 95.4 53 28 60.41 C+
Mohammad Zanuar Fatih Terim 79.25 85 65 86.7 95 91.3 57 66 72.53 B
Kristina Dwi Yulianti 81.5 81 80 46.6 95 87.6 42 45 60.60 C+
Amilatul Ilmi 76.5 81 50 78.4 95 96.9 65 41 66.61 C+
Indah Retnowati 76.95 81 80 79.9 95 90.6 57 44 66.60 C+
Sahiradewi Daffana Parahitasari 92.75 84 79 80.4 95 91.3 62 62 73.90 B
Elok Pratiwi 86.45 90 82 95.1 95 94.3 69 73 80.25 A
Pratiwi Dwi Yanti 90.95 81 65 79 95 91.8 47 49 65.05 C+
Lailatul Fitria 78.75 81 80 82.6 95 92.2 49 31 61.24 C+
Rizki Ayu Febrianty 78.75 81 55 83.8 95 95.3 54 32 61.72 C+
Avida Zahra 76.5 81 80 82.6 100 92.8 80 80 83.81 A
Kelas A 5% 5% 6.25% 6.25% 12.5% 10% 27.5% 27.5% 100%
NH
Nama Keaktifan Sikap Q1 Q2 T R UTS UAS NA
Ira Humairo 79.7 81 80 76.3 95 90.1 47 41 62.89 C+
Riska Melani Fresdianti 79.25 81 80 76.3 95 90.6 46 44 63.47 C+
Mohammad Hilmi Susanto 79.25 81 70 68.4 95 92.8 71 39 68.07 C+
Nabila Gaby 85.1 81 65 80.5 95 91.8 43 66 68.43 C+
Isaac Dwadattusyah Haikal Azziz 81.05 90 84 93.1 100 92.8 109 97 98.05 A
Henida Ratna Ayu Putri 78.75 81 77 85.3 95 91.8 83 73 82.08 A
Putu Wiwin Andrini 83.75 84 85 70.3 95 92.2 46 30 60.09 C+
Marco Amadeo Halim 41 78 82 84.7 100 86.8 85 94 86.77 A
Ika Shofiatul Mahmudah 83.75 90 65 82.1 95 90.8 83 100 89.16 A
Aulia Adizari Kurniawan 86 85 70 16.5 95 89.9 70 51 68.10 C+
Khairunnisa Faadhilah 69.75 81 55 83.8 95 93.8 52 53 66.34 C+
Balkis Firdausy 83.75 81 40 71.3 95 93.4 34 35 55.39 C
Carmelia Nabila Permatasari 79.25 81 75 75.7 95 90.3 90 57 78.76 B+
Muhammad Farhan Fadhilah 86 88 85 69.1 95 89.3 74 75 80.11 A
Vito Ahmad Dwiansyah 81.95 81 40 90 95 90.3 66 39 66.05 C+
Rizky Dwi Saputra 82.85 81 80 79.2 95 91.8 35 35 58.44 C
Vincentia Septya Putri 83.75 81 80 20.4 100 88.6 54 62 67.77 C+
Pradhikta Karanova Ulil Saputri 83.75 81 80 81.7 95 91.7 51 30 61.66 C+
Denilson Jovano 73.4 88 85 66.1 95 54.8 105 60 80.24 A
Reza Panduwaskita 81.95 81 90 88.3 95 92.8 74 76 81.70 A
Lampiran 3. Saran Perkuliahan dari Mahasiswa
No Saran Perkuliahan dari Mahasiswa
1 Terima kasih, bu.
2
pembelajaran daring sebenarnya sudah baik sistemnya, tetapi tetap saja lebih nyaman saat kelas offline karena banyak kendala di lingkungan yang kurang kondusif dan juga server yang gangguan
3 terimakasih bu atas ilmunya, lebih mudah paham jika kuliah di kelas :) 4 Penjelasan materi lebih pelan pelan
5
Saya saran mungkin untuk setiap selesai ada kuis ataupun UTS/UAS alangkah baiknya diberikan pembahasan dari soal-soalnya. Ibunya baik sekali, tetapi saya sedikit taku mengenai kuliah online yang hampir di mata kuliah ini saya telat dalam mengirimkan jawaban. Tetapi saya sudah meminta maaf dan memberikan penjelasan mengenai kenapa saya bisa
terlambambat. Dan Alhamdulillah ibunya memberikan respon yang baik. Itu ada nilai plus bagi Bu Luthfa. Mungkin untuk yang soal UAS alangkah lebih baik waktuny
6 Pelajaran Mudah Dimengerti 7 Tidak ada. Terimakasih Bu Luthfaa 8 sudah jelas dan baik
9
sudah bagus tetapi alangkah baiknya sering memberikan latihan soal dan memberi
pembahasan tanpa penilaian karena dengan adanya daring saya susah untuk mencari sumber materi dan sumber dari jawaban soal soal yang benar
10 Sudah sangat baik
11
Terima kasih bu atas ilmu dan wawasan yg telah diberikan. Semoga bermanfaat bagi saya &
teman" yg lain. Semoga ibu senantiasa sehat selalu & dalam lindungan-Nya. Mohon maaf jika saya & teman" sering mengantuk di kelas ibu, karena suara ibu terlalu merdu bagi kami.
Sekali lagi terima kasih bu 12 Semoga lebih baik kedepannya 13 Semoga bisa lebih baik
14 Untuk penjelasan lebih mudah dipahami melalui power point.
15 Tidak ada, sudah sangat baik.
16 sangat baik
17 Alhamdulillah dosen pengampu sudah sangat baik dalam menjelaskan materi. Terimakasih
18
Terimakasih bu, sudah mau mebimbing kami dengan baik,mohon maaf sebelumnya saran saya hanya ketika ketika kita materi dengan video sebaiknya yang bahasa indonesia saja, karena kalau bahasa lain kadang susah juga di mengerti karena materinya juga lumayan sulit, dan ekmarin ketika UAS pun sebenarnya saya merasa soalnya kebanyakan dan waktunya kurang bu, terimakasih banyak bu
19 Terimakasih bu
20 Terimakasih bu. Semangat! :)
21
Karena ini merupakan mk pengantar dan masih ada hubungan dengan mk MRV jadi meskipun paruh semester ini dilaksanakan dengan sistem dari masih bisa saya ikuti dengan baik dan bisa memahami materi meski hanya dilakukan diskusi melalui GCR dan baru di beberapa materi yg susah menggunakan teleconference. Secara keseluruhan Bu Luthfa sudah cukup baik dalam mengajarnya
22 Sudah baik bu, terima kasih
23 Sudah baik, mungkin perbanyak latihan soal lagi agar lebih memahami.
No Saran Perkuliahan dari Mahasiswa 24 Lebih pelan-pelan lagi dalam menjelaskan
25 tidak ada 26 semangat ibu
27 Lebih memotivasi mahasiswa agar mahasiswa mendapat semangat belajar yang tinggi untuk menguasai materi yang diajarkan.
28
sudah baik, hanya saja perlu mempertimbangkan waktu yang dialokasikan saat ujian karena hitungan bersifat iteratif dan lebih memotivasi mahasiswa untuk berlatih menghitung cepat agar sesuai standar kompetensi
29 Sudah baik
30 untuk pemberian waktu pengerjaan ujian bisa mempertimbangkan banyaknya butir soal serta tahapan pengerjaannya, terima kasih bu
31 Terimakasih bu, semoga kedepannya selalu menjadi lebih baik lagi 32 penyampaian materi sudah sangat baik
33 Bu tolong kalo kasih soal untuk uts or uas ketika kelas daring tuh lebih manusiawi karena ilmu yg kita dapatkan tidak sama seperti kelas regular
