• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Lama Studi Mahasiswa Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy dengan Metode Tsukamoto

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "Prediksi Lama Studi Mahasiswa Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy dengan Metode Tsukamoto"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

PERINGATAN !!!

Bismillaahirrahmaanirraahiim

Assalamu’alaikum warahmatullaahi wabarakaatuh

1. Skripsi digital ini hanya digunakan sebagai bahan referensi

2. Cantumkanlah sumber referensi secara lengkap bila Anda mengutip dari Dokumen ini

3. Plagiarisme dalam bentuk apapun merupakan

pelanggaran keras terhadap etika moral penyusunan karya ilmiah

4. Patuhilah etika penulisan karya ilmiah Selamat membaca !!!

Wassalamu’alaikum warahmatullaahi wabarakaatuh

UPT PERPUSTAKAAN UNISBA

(2)

PREDIKSI LAMA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN SISTEM INFERENSI FUZZY

DENGAN METODE TSUKAMOTO

(CONTOH KASUS MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UNISBA)

Oleh :

FERAWATI ANNA NURJANAH NPM : 10060211008

PROGRAM STUDI MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG

(3)

PREDIKSI LAMA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN SISTEM INFERENSI FUZZY

DENGAN METODE TSUKAMOTO

(CONTOH KASUS MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UNISBA)

Diajukan sebagai salah satu syarat

Untuk menyelesaikan studi Program Strata Satu (S1) Pada Program Studi Matematika FMIPA Unisba

Oleh :

FERAWATI ANNA NURJANAH NPM : 10060211008

BANDUNG 2015 M / 1436 H

(4)

JUDUL SKRIPSI : PREDIKSI LAMA STUDI MAHASISWA

MENGGUNAKAN SISTEM INFERENSI FUZZY DENGAN METODE TSUKAMOTO

(CONTOH KASUS MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UNISBA)

NAMA MAHASISWA : FERAWATI ANNA NURJANAH NPM : 10060211008

Setelah membaca skripsi ini dengan seksama, menurut pertimbangan kami telah memenuhi

persyaratan ilmiah sebagai suatu skripsi

Menyetujui, Tim Pembimbing

Ketua Anggota

M. Yusuf Fajar, Drs., M.Si.

NIP. 195610261986031002

Icih Sukarsih, S.Si., M.Si.

NIK. D.01.0.345

Mengetahui,

Dekan Fakultas MIPA Universitas Islam Bandung

Ketua Program Studi Matematika UNISBA

M. Yusuf Fajar, Drs., M.Si.

NIP. 195610261986031002

Gani Gunawan, S.Si., M.Si.

NIK. D. 95.0.221

Tanggal Lulus : 5 Agustus 2015 M

(5)

Motto

“Allah tidak membebani seseorang melainkan sesuai dengan kesanggupannya. Dia mendapat (pahala) dari (kebajikan) yang dikerjakannya dan dia mendapat (siksa) dari (kejahatan) yang diperbuatnya.” (Al-Baqarah:286)

“Sesungguhnya bersama kesulitan ada kemudahan. Maka apabila engkau telah selesai (dari sesuatu urusan), tetaplah bekerja keras (untuk urusan yang lain).” (Al-Insyirah:6-7)

Karya indah ini kupersembahkan sebagai wujud bakti, tanggung jawab, dan kasih sayang kepada orang tuaku, keluargaku,

dan orang-orang terdekatku yang senantiasa selalu mendukungku.

Referensi

Dokumen terkait

Masalah ini dapat diatasi dengan membuat sistem pendukung keputusan yang ditujukan untuk membantu pembeli memilih laptop.. Metode Sistem Inferensi Fuzzy Tsu- kamoto merupakan salah

Jadi kesimpulan dari penelitian ini adalah logika fuzzy metode tsukamoto bisa diterapkan untuk memprediksi perilaku konsumen pada toko bangunan dengan hasil prediksi

Hasil penilaian tingkat kesehatan perusahaan dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy tersebut adalah sistem inferensi fuzzy cukup baik untuk menilai tingkat kesehatan

Fajri Zufa, Perbandingan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani dan Metode Sugeno dalam Memprediksi Laju Inflasi (Studi Kasus Pada Data Inflasi

Dari gambar diatas dapat dilihat hasil dari prediksi inflasi menggunakan model fuzzy inferensi Tsukamoto menggunakan dua model fuzifikasi yang berbeda tahun 2015 untuk

Gambar 7 Alur Fuzzy Tsukamoto Proses perancangan dalam penyelesaiaan permasalahan sistem diagnosis penyakit kelinci menggunakan metode fuzzy tsukamoto dapat digambarkan

xvi Gambar 2.3 Representasi Linier Naik ...21 Gambar 2.4 Representasi Linier Turun ...21 Gambar 2.5 Diagram Blok Sistem Inferensi Fuzzy ...23 Gambar 2.6 Inferensi Menggunakan

Penelitian ini bertujuan untuk melihat ada tidaknya pengaruh IPK terhadap masa studi mahasiswa Prodi Matematika selama lima tahun terakhir, hasil prediksi lama studi berdasarkan IPK