• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto Dalam Menilai Tingkat Kesehatan Perusahaan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto Dalam Menilai Tingkat Kesehatan Perusahaan"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

ii

ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENILAI TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN

ABSTRAK

Penelitian ini meneliti sistem inferensi fuzzy dalam menilai tingkat kesehatan perusahaan dengan metode Tsukamoto. Metode ini sangat fleksibel dan memberikan hasil ouput sistem inferensi dari setiap aturan-aturan yang diberikan secara tegas, ketidakpastian dikarenakan input proses variabel memberikan output yang lebih baik dengan hasil perhitungan sebelumnya. Penilaian tingkat kesehatan perusahaan didasarkan dengan aspek keuangan,aspek operasional dan aspek administrasi. Untuk memberikan nilai efektifitas dari sistem inferensi fuzzy dengan metode Tsukamoto ini dinilai menggunakan MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil penilaian tingkat kesehatan perusahaan dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy tersebut adalah sistem inferensi fuzzy cukup baik untuk menilai tingkat kesehatan perusahaan dan nilai efektifitas dalam menilai tingkat kesehatan cukup baik, terlihat dari nilai MSE dan MAPE yakni 3.7908 dan 0.0066.

Kata-kata kunci: Sistem Inferensi Fuzzy, Tsukamoto, Tingkat Kesehatan Perusahaan, MSE, MAPE

(2)

iii

ANALYSIS IMPLEMENTATION OF TSUKAMOTO FUZZY INFERENCE MODEL IN SATISFACTION ASSESSMENT LEVEL OF SERVICE STUDY

PROGRAM

ABSTRACT

This study examined the fuzzy inference system in assessing the soundness of the company with Tsukamoto method. This method is extremely flexible and provides results ouput inference system of any rules that are given explicitly, the uncertainty due to input process variable give better output with the results of previous calculations. The rating of the company is based with the financial aspects, operational aspects and administrative aspects. To give value the effectiveness of fuzzy inference systems with Tsukamoto method was assessed using the MSE ( Mean Squared Error ) and MAPE (Mean Absolute Percentage Error). The results of the rating of the company by using the fuzzy inference system is a fuzzy inference system well enough to assess the soundness of the company and its value in assessing the effectiveness of health is quite good , visible from the MSE and MAPE ie 3.7908 and 0.0066 .

Key words: Fuzzy Inference System , Tsukamoto , Soundness Company, MSE , MAPE

Referensi

Dokumen terkait

Pengurus AMI Provinsi bertugas dan bertanggungjawab mengurus rumah tangganya sendiri, serta kegiatan olahraga dirgantara aeromodelling di wilayah kerjanya, dengan berpedoman

“Pengaruh Struktur Kepemilikan Saham, Leverage, Faktor Intern, dan Faktor Ekstern Terhadap Nilai Perusahaan (Studi Empirik pada Perusahaan Manufaktur dan Non

Menurut Majid (2013: 336), prinsip-prinsip penilaian sebagai berikut: (1) sahih, penilaian didasarkan pada data yang mencerminkan kemampuan yang diukur; (2) objektif, prosedur

Dalam hal ini mengijinkan node 1 dan 2 untuk mengirimkan paket secara bersamaan dan memodifikasi operasi network coding secara alamiah pada gelombang EM, dengan melakukan

Gambar 3 menunjukkan desain arsitektur dan aliran pesan aplikasi menggunakan SOAP mengenai aplikasi pemesanan barang elektronik. Pada aplikasi tersebut client akan

Sumbangan Pihak Ketiga adalah pemberian dari pihak ketiga kepada Pemerintah daerah secara suka rela yang tidak mengikat perolehannya baik berupa uang atau yang

Dari perhitungan nilai RPN diatas, didapat kan nilai RPN tertinggi dari masing-masing proses produksi, pada proses roughmill moda kegagalan potensial yang nilai

(3) solusi mengatasi hambatan: kepala sekolah memberikan pengertian bahwa supervisi untuk pembinaan guru dalam pengelolaan pembelajaran yang baik; fleksibelitas