ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO
DALAM MENILAI TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
TESIS
Oleh
MOCH. ISWAN PERANGIN-ANGIN
127038062
PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO
DALAM MENILAI TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
TESIS
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat
memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika
MOCH. ISWAN PERANGIN-ANGIN
127038062
PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
PERSETUJUAN
Judul Tesis : ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY
TSUKAMOTO DALAM MENILAI TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
Kategori : TESIS
Nama Mahasiswa : MOCH. ISWAN PERANGIN-ANGIN
Nomor Induk Mahasiswa : 127038062
Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing II Pembimbing I
Dr. Zakarias Situmorang M,Si Prof. Dr. Herman Mawengkang
Diketahui/Disetujui Oleh,
Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika Ketua,
PERNYATAAN ORISINALITAS
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENILAI TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
T E S I S
Dengan ini saya nyatakan bahwa saya mengakui semua karya tesis ini adalah hasil kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap satunya telah di jelaskan sumbernya dengan benar.
Medan,
Moch. Iswan Perangin-angin
NIM.127038062
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan di bawah ini:
N a m a : Moch. Iswan Perangin-angin
N I M : 127038062
Program Studi : Magister Teknik Informatika
Jenis Karya Ilmiah : Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Royalty Free Right) atas Tesis saya yang berjudul:
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENILAI TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN, dengan perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk
database, merawat dan mempublikasikan Tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan,
Moch. Iswan Perangin-angin
Telah diuji pada
Tanggal: 2015
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Prof. Dr. Herman Mawengkang
Anggota : 1. Dr. Zakarias Situmorang
2. Prof. Dr. Muhammad Zarlis
3. Prof. Dr. Opim Salim Sitompul
4. Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama lengkap berikut gelar : Moch. Iswan Perangin-angin, S.Kom.
Tempat dan Tanggal Lahir : Malang, 20 November 1989
Alamat Rumah : Jl. Nilam VII No. 1 P. Simalingkar
Telepon/HP : 081362522792
e-mail : mochammadiswan@gmail.com
Instansi Tempat Bekerja : LP3I Kampus Gajah Mada Medan
Alamat Kantor : Jl. Gajah Mada No. 15 M Medan
Telepon : 061-4573886
DATA PENDIDIKAN
SD : SD 024772 Binjai Timur Tamat : 1994
SLTP : SLTP Negeri 2 Sibolga Tamat : 1998
SMU : SMA Swasta Al-Azhar Medan Tamat : 2001
Diploma III : LP3I Kampus Gajah Mada Medan Tamat : 2010
Strata-1 : STMIK Poliprofesi Medan Tamat : 2012
Strata-2 : Magister Teknik Informatika USU Tamat : 2015
i
KATA PENGANTAR
Pertama-tama kami panjatkan puji syukur kepada Allah SWT atas segala limpahan rahmad dan karunia-Nya sehingga tesis ini dapat diselesaikan. Juga tak lupa kami kirimkan shalawat beserta salam kepada junjungan kami Rasulullah Muhammad SAW yang telah membawa cahaya kebenaran dalam hidup di dunia ini.
Dengan selesainya tesis ini, perkenankanlah kami mengucapkan terima kasih kepada: Rektor Universitas Sumatera Utara... atas kesempatan yang diberikan kepada kami untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister.
Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi dan juga Ketua Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas Sumatera Utara, Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc, Sekretaris Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas Sumatera Utara M. Andri Budiman, S.T., M.Comp.beserta seluruh staf pengajar dan pegawai pada Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas Sumatera Utara. Terima kasih tak terhingga dan penghargaan yang setingi-tingginya kami ucapkan kepada Prof, Dr, Herman Mawengkang, selaku Pembimbing Utama yang dengan penuh perhatian dan telah memberikan dorongan,bimbingan dan juga arahan, demikian juga kepada Dr. Zakarias Situmorang selaku Pembimbing Anggota yang dengan penuh kesabaran menuntun dan membimbing kami hingga selesainya penelitian ini.
Kepada ayahanda Erlaba Perangin-angin dan Ibunda Sarinah Br Sitepu serta Mayang Murin calon Istri. Terima kasih atas segala pengorbanan kalian baik berupa moril maupun materil, budi baik ini tidak bisa dibalas hanya diserahkan kepada Allah SWT. Dan terima kasih juga kami sampaikan kepada Pimpinan LP3I Cabang Medan yang telah memberikan ijin kepada kami untuk melanjutkan studi, serta teman-teman KOM C yang banyak mendukung dan memberikan dorongan mulai dari kuliah awal sampai selesainya studi ini, hal yang sama juga saya ucapkan kepada seluruh teman-teman mahasiswa di Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI USU atas kerja samanya selama ini.
Medan, 2015
Moch. Iswan Perangin-angin
ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENILAI TINGKAT KESEHATAN PERUSAHAAN
ABSTRAK
Penelitian ini meneliti sistem inferensi fuzzy dalam menilai tingkat kesehatan perusahaan dengan metode Tsukamoto. Metode ini sangat fleksibel dan memberikan hasil ouput sistem inferensi dari setiap aturan-aturan yang diberikan secara tegas, ketidakpastian dikarenakan input proses variabel memberikan output yang lebih baik dengan hasil perhitungan sebelumnya. Penilaian tingkat kesehatan perusahaan didasarkan dengan aspek keuangan,aspek operasional dan aspek administrasi. Untuk memberikan nilai efektifitas dari sistem inferensi fuzzy dengan metode Tsukamoto ini dinilai menggunakan MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil penilaian tingkat kesehatan perusahaan dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy tersebut adalah sistem inferensi fuzzy cukup baik untuk menilai tingkat kesehatan perusahaan dan nilai efektifitas dalam menilai tingkat kesehatan cukup baik, terlihat dari nilai MSE dan MAPE yakni 3.7908 dan 0.0066.
Kata-kata kunci: Sistem Inferensi Fuzzy, Tsukamoto, Tingkat Kesehatan Perusahaan, MSE, MAPE
iii
ANALYSIS IMPLEMENTATION OF TSUKAMOTO FUZZY INFERENCE MODEL IN SATISFACTION ASSESSMENT LEVEL OF SERVICE STUDY
PROGRAM
ABSTRACT
This study examined the fuzzy inference system in assessing the soundness of the company with Tsukamoto method. This method is extremely flexible and provides results ouput inference system of any rules that are given explicitly, the uncertainty due to input process variable give better output with the results of previous calculations. The rating of the company is based with the financial aspects, operational aspects and administrative aspects. To give value the effectiveness of fuzzy inference systems with Tsukamoto method was assessed using the MSE ( Mean Squared Error ) and MAPE (Mean Absolute Percentage Error). The results of the rating of the company by using the fuzzy inference system is a fuzzy inference system well enough to assess the soundness of the company and its value in assessing the effectiveness of health is quite good , visible from the MSE and MAPE ie 3.7908 and 0.0066 .
Key words:Fuzzy Inference System , Tsukamoto , Soundness Company, MSE , MAPE
DAFTAR ISI
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ...1
1.2 Perumusan Masalah ...1
1.3 Batasan Masalah ...3
1.4 Tujuan Penelitian ...3
1.5 Manfaat Penelitian ...3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Logika Fuzzy ...4
2.2 Fungsi Keanggotaan ...7
2.3 Himpunan Fuzzy ...11
2.4 Komponen-komponen Pembentukan Fuzzy ...12
2.5 Pengambilan Keputusan dalam Fuzzy System ...15
2.6 Penilaian Kesehatan BUMN ...16
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Pendahuluan ...18
3.2 Input Data ...18
3.3 Metode Analisis ...18
3.4 Identifikasi Variabel ...20
3.5 Domain Fuzzy ...20
3.6 Fungsi Keanggotaan ...21
3.7 Nilai Keanggotaan dari Variabel ...22
3.7.1 Aspek Keuangan ...22
3.7.2 Aspek Operasional ...22
3.7.3 Aspek Administrasi ...23
3.8 Aturan Fuzzy ...23
3.9 Defuzzifikasi ...25
3.10 Contoh Perhitungan ...26
v
4.1 Pengujian ...30
4.2 Input Variabel Aspek Keuangan ...31
4.3 Input Variabel Aspek Operasional ...32
4.4 Input Variabel Aspek Administrasi ...32
4.5 Perhitungan Sistem Inferensi Fuzzy ...33
4.6 Pembahasan ...35
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ...36
5.2 Saran ...36
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
DAFTAR GAMBAR
No Judul Halaman
2.1 Diagram Blok Logika Fuzzy sebagai Black box 6
2.2 Himpunan Klasik dan Himpunan Fuzzy 7
2.3 Kurva Linear Naik 10
2.4 Kurva Linear Turun 11
2.5 Representasi Kurva Segitigas 11
2.6 Kurva Trapesium 12
2.7 Kurva Sigmoid 13
2.8 Kurva Beta 13
2.9 Diagram blok sistem berbasis aturan fuzzy 18
3.1 Flowchart Fuzzy Metode Tsukamoto 21
3.2 Fungsi Keanggotaan Tingkat Kesehatan Perusahaan 24
4.1 Tampilan Menu Aplikasi 34
4.2 Tampilan Input Variabel Aspek Keuangan 34
4.3 Tampilan Input Variabel Aspek Operasional 35
vii
DAFTAR TABEL
No Judul Halaman
2.1 Penilaian Tingkat Kesehatan BUMN untuk Seluruh Aspek 20
3.1 Variabel Penelitian 23
3.2 Domain Fuzzy 23
3.3 Tabel Input Variabel 32
3.4 Tabel Hasil Rasio dan Hasil Sistem Inferensi Fuzzy 33
3.5 Tabel Hasil MSE dan MAPE 33
4.1 Perhitungan Rasio Terbobot 36
4.2 Perhitungan Sistem Inferensi Fuzzy 36
4.3 Perhitungan MSE dan MAPE 37
