• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Penerapan Model Inferensi Fuzzy Tsukamoto Dalam Penilaian Pencapaian Kompetensi Program Studi

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Penerapan Model Inferensi Fuzzy Tsukamoto Dalam Penilaian Pencapaian Kompetensi Program Studi"

Copied!
15
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 15 Halaman )

Teks penuh

(1)

ANALISIS PENERAPAN MODEL INFERENSI

FUZZY

TSUKAMOTO DALAM PENILAIAN PENCAPAIAN

KOMPETENSI PROGRAM STUDI

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2015

(2)

ANALISIS PENERAPAN MODEL INFERENSI

FUZZY

TSUKAMOTO DALAM PENILAIAN PENCAPAIAN

KOMPETENSI PROGRAM STUDI

TESIS

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika

JOKO SUSILO

127038078

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : ANALISIS PENERAPAN MODEL INFERENSI

FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENILAIAN

PENCAPAIAN KOMPETENSI PROGRAM STUDI

Kategori : TESIS

Nama : JOKO SUSILO

Nomor Induk Mahasiwa : 127038078

Program Studi : S2 TEKNIK INFORMATIKA

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA

UTARA

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Dr. Marwan Ramli, M.Si Prof. Dr. Herman Mawengkang

Diketahui/disetujui oleh

Program Studi S2 Teknik Informatika

Ketua,

Prof. Dr. Muhammad Zarlis

(4)

PERNYATAAN

ANALISIS PENERAPAN MODEL INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO

DALAM PENILAIAN PENCAPAIAN KOMPETENSI PROGRAM STUDI

T E S I S

Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri kecuali beberapa kutipan

dan ringkasan yang maisng-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, 15 Mei 2015

Joko Susilo NIM. 127038078

(5)

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH

UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan di

bawah ini:

Nama : Joko Susilo

NIM : 127038078

Program Studi : Magister S2 Teknik Informatika

Jenis Karya Ilmiah : Tesis

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada

Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty

Free Right) atas tesis saya yang berjudul:

ANALISIS PENERAPAN MODEL INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM

PENILAIAN PENCAPAIAN KOMPETENSI PROGRAM STUDI

Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti

Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media,

memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis

saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan atau sebagai pemilik hak cipta.

(6)

Telah diuji pada Tanggal: 15 Mei 2015

PANITIA PENGUJI TESIS

Ketua : Prof. Dr. Herman Mawengkang

Anggota : 1. Dr. Marwan Ramli, M.Si

2. Prof. Dr. Muhammad Zarlis

(7)

RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI

Nama lengkap (berikut gelar) : Joko Susilo, S.Kom.

Tempat dan Tanggal Lahir : Medan, 25 April 1983

Alamat Rumah : Jl. Beo No 4 Sei Sikambing B Medan

Telepon/Faks/HP : 085262144043

E-mail : dzuzilo@gmail.com

Instansi Tempat Bekerja : Universitas Sumatera Utara Medan

Alamat Kantor : Jl. dr.T. Mansur No. 9 Medan

Telepon : 061-8211766

DATA PENDIDIKAN

SD : SD Negeri 060902 Medan Tamat : 1994

SLTP : SLTP Negeri 1 Medan Tamat : 1998

SMU : SMU Negeri 15 Medan Tamat : 2001

Strata-1 : Teknik Sistem Komputer UNPAB Tamat : 2007

Strata-2 : Teknik Informatika USU Tamat : 2015

(8)

KATA PENGANTAR

Alhamdulillah, segala puji dan syukur kepada Allah SWT atas segala rahmat,

taufik dan hidayah sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis ini. Juga tak lupa

shalawat dan salam kepada Rasulullah Muhammad SAW yang telah membawa cahaya

kebenaran dalam hidup di dunia ini.

Dengan selesainya tesis ini, perkenankanlah penulis mengucapkan terima kasih

kepada: Pejabat Rektor Universitas Sumatera Utara Prof. Subhilhar, Ph.D atas

kesempatan yang diberikan kepada kami untuk mengikuti dan menyelesaikan

pendidikan Program Magister. Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi

Informasi yang juga Ketua Program Studi Magister Teknik Informatika Fasilkom-TI

Universitas Sumatera Utara, Prof. Dr. Muhammad Zarlis, Sekretaris Program Studi

Magister Teknik Informatika Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara M.Andri

Budiman, S.T., M.Comp beserta seluruh staf pengajar dan pegawai pada Program Studi

Magister Teknik Informatika Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara. Terima kasih

tak terhingga dan penghargaan yang setingi-tingginya kami ucapkan kepada

Prof.Dr.Herman Mawengkang selaku Pembimbing Utama dan Dr. Marwan Ramli,M.Si

selaku Pembimbing Anggota, yang telah memberikan perhatian, dorongan, bimbingan,

arahan serta masukan dengan penuh kesabaran menuntun dan membimbing hingga

selesainya penelitian ini.

Kepada ayahanda Saman Suriadi dan Ibunda Rosida Hanum serta mertua saya,

Drs. Razali Kasim, MA juga kepada istri tersayang Emily Mutiara Sari, S.Sos, dan juga

anakku terkasih Fatiah Zahra Susilo, terima kasih atas segala pengorbanan kalian baik

berupa moril maupun materil, budi baik ini tidak bisa dibalas hanya diserahkan kepada

(9)

Dan terima kasih juga penulis sampaikan kepada seluruh pihak yang telah

banyak membantu, mendukung dan memberikan dorongan mulai dari awal perkuliahan

sampai selesainya studi ini, hal yang sama juga saya ucapkan kepada seluruh

teman-teman mahasiswa di Program Studi Magister Teknik Informatika Fasilkom-TI USU atas

kerja samanya selama ini.

Medan, 15 Mei 2015

Joko Susilo NIM. 127038078

(10)

ABSTRAK

Tesis ini mengusulkan sebuah model evaluasi pelayanan program studi kepada

mahasiswa. Metode yang dipakai dengan menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Hal ini

dikarenakan Metode Tsukamoto sangat fleksibel dan memberikan kinerja yang lebih

baik dan lebih konsisten dan lebih matematis dalam penanganan ketidakpastian

dikarenakan input proses variabel linguistik memberikan hasil output yang lebih baik

dengan hasil output yang menggunakan model matematika klasik lainnya. Penilaian

pencapaian kompetensi didasarkan pada beberapa kriteria yaitu Dosen, Pegawai, Sarana

Prasarana serta Kurikulum. Nilai akhir dari defuzzifikasi nantinya akan dianalisa

keakuratannya dengan menggunakan Metode Analisa Variansi, sehingga didapatkan

tingkat keakuratan dari penerapan Fuzzy Inferensi Tsukamoto terhadap penilaian

pencapaian kompetensi yang mendukung proses peningkatan akreditasi terhadap

program studi.

Kata-kata kunci: Kompetensi, Metode Tsukamoto, Program Studi, Analisis Variansi.

(11)

ANALYSIS IMPLEMENTATION OF TSUKAMOTO FUZZY

INFERENCE MODEL IN SATISFACTION ASSESSMENT LEVEL

OF SERVICE STUDY PROGRAM

ABSTRACT

This thesis proposes an evaluation model of study programs for students. The method

is used by using Fuzzy Tsukamoto. Because Tsukamoto Method is very flexible and

provides better performance and more consistent and mathematically in the handling of

uncertainty due to input linguistic variable process gives results better output with the

output results using other classic mathematical models. The assessment of competence

achievement is based on several criteria: Lecturer, Officer, Infrastructure and

Curriculum. The final value of defuzzification will be analyzed for accuracy by using a

analysis of variance method, so we get the level of accuracy of the application

Tsukamoto Fuzzy Inference for the assessment of competence achievement that support

the process of improving the accreditation of study programs.

Key words: Competence, Tsukamoto Methods, Studies, Analysis of Variance.

(12)

DAFTAR ISI

UCAPAN TERIMA KASIH ABSTRAK

ABSTRACT

DAFTAR ISI ... x

DAFTAR TABEL ... xiii

DAFTAR GAMBAR ... xiv

BAB I PENDAHULUAN ... 1

2.2. Fungsi Keanggotaan ... 8

2.3. Metode Fuzzy Tsukamoto ... 12

2.4. Fuzzyfikasi ... 14

2.5. Defuzzyfikasi... 14

2.6. Rule ... 15

2.7. Kriteria Penentuan Penilaian ... 16

2.8. Analisis Varian ... 17

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 21

3.1. Input Data ... 21

(13)

3.2.1.Analisa Data Sistem ... 21

3.2.2.Analisis Kebutuhan Sistem ... 22

3.3. Himpunan Fuzzy ... 24

3.4. Variabel Input ... 24

3.4.1 Pembobotan ... 25

3.4.2 Pertanyaan untuk dijawab oleh responden... 25

3.4.3 Fungsi Keanggotaan ... 26

3.5. Kriteria Penentuan Penilaian ... 26

3.6. Aturan (Rule) ... 27

3.7. Defuzzyfikasi... 28

3.8. Contoh Perhitungan ... 28

3.9. Pengujian Akurasi dengan Analisis ANOVA (Analysis of Variance) . 39 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 44

4.1 Pendahuluan ... 44

4.1.1 Kriteria penentuan penilaian ... 44

4.2 Pembahasan ... 46

4.2.1 Fuzzifikasi ... 47

4.2.2 Proses inferensi ... 48

4.2.3 Defuzzifikasi ... 49

4.3 Pengujian Keakuratan... 50

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 54

5.1 Kesimpulan ... 54

5.2 Saran ... 54

DAFTAR PUSTAKA ... 55

DAFTAR PUBLIKASI ILMIAH ... 57

(14)

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Nilai Terhadap Kriteria Dosen, Pegawai, Sarana&Prasarana, Kurikulum . 25

Tabel 4.1 Nilai Pencapaian Kompetensi dengan Nilai Rata-rata ... 45

Tabel 4.2 Bobot Rata-rata Penilaian Tiap Responden Terhadap Kriteria Penilaian ... 46

Tabel 4.3 Nilai keanggotaan setiap kriteria untuk tiap responden ... 47

Tabel 4.4 Aturan Penilaian Tingkat Pencapaian Kompetensi ... 48

Tabel 4.5 Hasil Inferensi Penentuan Tingkat Penilaian ... 49

Tabel 4.6 Output Sistem Fuzzy Penilaian Tingkat Penilaian Pencapaian Kompetensi Program Studi ... 49

Tabel 4.7 Hasil tingkat penilaian ... 50

Tabel 4.8 Hasil tingkat penilaian berdasarkan cluster ... 51

Tabel 4.9 Hasil perhitungan grand total dan rata-rata masing-masing cluster ... 51

Tabel 4.10 Hasil perhitungan data untuk analisis variansi ... 52

(15)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Diagram Blok Logika Fuzzy sebagai Black box ... 5

Gambar 2.2 Himpunan Klasik dan Himpunan Fuzzy ... 7

Gambar 2.3 Kurva Linear Naik ... 9

Gambar 2.4 Kurva Linear Turun ... 10

Gambar 2.5 Representasi Kurva Segitiga ... 10

Gambar 2.6 Kurva Trapesium ... 11

Gambar 2.7 Kurva Sigmoid ... 11

Gambar 2.8 Kurva Beta ... 12

Gambar 2.9 Diagram blok sistem inferensi Fuzzy Tsukamoto ... 12

Gambar 2.10 Inferensi dengan menggunakan metode Tsukamoto. ... 14

Gambar 3.1 Flowchart F uzzy Metode Tsukamoto ... 23

Gambar 3.2 Fungsi Keanggotaan ... 26

Gambar 4.1 Fungsi Keanggotaan Tingkat Penilaian Pencapaian Kompetensi Mahasiswa Terhadap Program Studi Ilmu Keperawatan USU ... 45

Gambar 4.2 Hasil Defuzzifikasi pada 15 responden pertama ... 50

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 15 Halaman - 329.87 KB )

Garis besar

Analisis Penerapan Model Inferensi Fuzzy Tsukamoto Dalam Penilaian Pencapaian Kompetensi Program Studi

Dokumen terkait

Analisis Pengaruh Kinerja Perbankan Terhadap Dana Pihak Ketiga Bank Persero

Kinerja perbankan yang terdiri dari CAR, BOPO, ROA dan LDR secara simultan berpengaruh signifikan terhadap dana pihak ketiga, yang berarti semakin baik kinerja perbankan

Evaluasi Kesesuaian Dan Kemampuan Lahan Terhadap Rtrw Kabupaten Kotabaru, Kalimantan Selatan

Penentuan konsisten atau inkonsistensi penutupan lahan terhadap RTRW Kabupaten Kotabaru mengacu pada Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2010

Organisasi Pendidikan yang Sehat untuk M

Paradigma pendidikan Indonesia masih sulit menghantarkan Indonesia untuk dapat bersaing dengan dunia gobal, hal ini disebabkan karena kekurangan- kekurangan dari

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STOCK PRICE PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BURSA EFEK INDONESIA

Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa dividend per share memiliki pengaruh positif terhadap stock price,

Teori perilaku terencana

Menurut teori tindakan beralasan, jika orang mengevaluasi disarankan perilaku sebagai positif (sikap), dan jika mereka pikir orang lain yang signifikan mereka

PEMBELAJARAN STRUKTUR ALJABAR DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE GAP. Ema Carnia, Isah Aisah, Sisilia Sylviani Jurusan Matematika Universitas Padjadjaran

Dari uraian di atas terlihat bahwa penggunaan GAP pada pembelajaran Struktur Aljabar diharapkan dapat memberikan motivasi untuk mempelajari mata kuliah tersebut

STUDI KASUS MARSINAH

39 tahun 1999, dikaitkan dengan dengan adanya fakta kejadian tersebut diatas, serta didukung oleh pernyataan Komnas HAM dalam laporan tahunannya pada tahun 2007, maka

Pengaruh Transfer Pricing, Capital Intencity dan Political Connection terhadap Tax Avoidance dengan Corporate Governance dengan Variabel Moderasi

Perusahaan yang terdaftar di BEI tidak memanfaatkan kebijakan investasi aset tetap untuk meningkatkan beban depresiasi dalam upaya penghindaran pajak (tax avoidance). c)

Image