• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Penerapan Model Inferensi Fuzzy Tsukamoto Dalam Penilaian Pencapaian Kompetensi Program Studi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Penerapan Model Inferensi Fuzzy Tsukamoto Dalam Penilaian Pencapaian Kompetensi Program Studi"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

ABSTRAK

Tesis ini mengusulkan sebuah model evaluasi pelayanan program studi kepada

mahasiswa. Metode yang dipakai dengan menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Hal ini

dikarenakan Metode Tsukamoto sangat fleksibel dan memberikan kinerja yang lebih

baik dan lebih konsisten dan lebih matematis dalam penanganan ketidakpastian

dikarenakan input proses variabel linguistik memberikan hasil output yang lebih baik

dengan hasil output yang menggunakan model matematika klasik lainnya. Penilaian

pencapaian kompetensi didasarkan pada beberapa kriteria yaitu Dosen, Pegawai, Sarana

Prasarana serta Kurikulum. Nilai akhir dari defuzzifikasi nantinya akan dianalisa

keakuratannya dengan menggunakan Metode Analisa Variansi, sehingga didapatkan

tingkat keakuratan dari penerapan Fuzzy Inferensi Tsukamoto terhadap penilaian

pencapaian kompetensi yang mendukung proses peningkatan akreditasi terhadap

program studi.

Kata-kata kunci: Kompetensi, Metode Tsukamoto, Program Studi, Analisis Variansi.

(2)

ANALYSIS IMPLEMENTATION OF TSUKAMOTO FUZZY

INFERENCE MODEL IN SATISFACTION ASSESSMENT LEVEL

OF SERVICE STUDY PROGRAM

ABSTRACT

This thesis proposes an evaluation model of study programs for students. The method

is used by using Fuzzy Tsukamoto. Because Tsukamoto Method is very flexible and

provides better performance and more consistent and mathematically in the handling of

uncertainty due to input linguistic variable process gives results better output with the

output results using other classic mathematical models. The assessment of competence

achievement is based on several criteria: Lecturer, Officer, Infrastructure and

Curriculum. The final value of defuzzification will be analyzed for accuracy by using a

analysis of variance method, so we get the level of accuracy of the application

Tsukamoto Fuzzy Inference for the assessment of competence achievement that support

the process of improving the accreditation of study programs.

Key words: Competence, Tsukamoto Methods, Studies, Analysis of Variance.

Referensi

Dokumen terkait

Jadi model fuzzy metode Mamdani dengan variabel input pada lag 1, lag 2 memberikan hasil prediksi produksi telur ayam petelur yang lebih baikH. Kata kunci : model

Selanjutnya, ditentukan variabel-variabel input , yaitu ba- nyaknya kendaraan jalur yang diatur dan banyaknya kendaraan jalur selanjutnya, serta variabel output , yaitu durasi

Proses yang dilakukan pada penelitian ini adalah menentukan hasil diagnosa penyakit stroke dengan menggunakan beberapa variabel input yaitu usia, jenis kelamin, kadar gula

Input dari proses defuzzifikasi adalah suatu himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu

Sistem secara otomatis memproses untuk mencari kriteria perbandingan berbasangan dan proses selanjutnya sesuai dengan langkah yang telah dilakukan pada anlisa. Form

Masing-masing variabel input dan output akan dibuatkan himpunannya, untuk TP-P dan TP-L masing-masing memiliki himpunan fuzzy Sangat Baik, Baik, Cukup, dan Kurang, dengan 4..

Hasil penilaian tingkat kesehatan perusahaan dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy tersebut adalah sistem inferensi fuzzy cukup baik untuk menilai tingkat kesehatan

Remarks: Medium Plagiarism Detected - Your Document needs Selective Improvement. Talakua3 1,2,3Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Pattimura Jln. Putuhena, Kampus