prosiding

(1)

ISBN : 978-979-3877-40-2

(2)

(3)

Bina Darma Conference Series on Computer Science (BDCSoCS)

SECURITY FOR SMART CITY

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma

2017

Published by:

Pusat Penerbitan dan Percetakan Universitas Bina Darma Press (PPP-UBD Press) Palembang

(4)

ii

Committee

Reviewer dan Editor : 1. Suyanto, M.Kom.

2. Fatoni, M.Kom.

3. Nyimas Sopiah, M.Kom.

4. Kurniawan, M.Kom.

5. Heri Suroyo, M.Kom.

6. Febriyanti Panjaitan, M.Kom

7. Fitri Purwaningtyas, M.Kom.

(5)

Bina Darma Conference Series on Computer Science (BDCSoCS) Fakultas Ilmu Komputer Palembang 13 November 2017

iii

KATA PENGANTAR

Bina Darma Conference Series on Computer Science (BDCSoCS) adalah konferensi nasional diselenggarakan untuk memfasilitasi mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhir/skripsi untuk mempublikasikan karya ilmiahnya. Seminar ini juga dilaksanakan guna meningkatkan Sumber Daya Mahasiswa (SDM), terutama tenga pengajar (dosen) yang juga merupakan peneliti perguruan tinggi dan berperan secara aktif dalam mengembangkan, memperbaiki dan memperkenalkan teknologi dalam menghadapi perdagangan bebas.

Seminar ini diselenggarakan secara berkala setiap tahunnya oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma dengan tema “SECURITY FOR SMART CITY”. Seminar ini mengundang pemangku kepentingan bidang teknologi, pelaku dan akademisi.

Sebagai akhit kata, kemi seluruh panitia berharap buku prosiding ini dapat bermanfaat bagi kita semua dan pada kesempatan ini kami mohon maaf jika terdapat hal-hal yang kurang berkenan. Kami mengucapkan banyak terimakasih pada semua pihak yang telah membantu terlaksananya BDCSoCS 2017.

Palembang, Desember 2017.

Panitia BDCSoCS 2017.

(6)

iv DAFTAR ISI

NO Penulis Judul Artikel Halaman

1 Antoni, Ahmad Haidar Mirza,Fatmasari

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN PEGAWAI MENGGUNAKANMETODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) (StudiKasus : Badan Kepegawaian Daerah Kota Prabumulih)

1-6

2 Muhammad Agustian, Muhammad Akbar, Siti Sauda

APLIKASI SPAM FILTERING PADA GMAIL

MENGGUNAKAN GOOGLE API DAN ALGORITMA BAYESIAN NETWORK

7-12

3 Novan Junaidi, Andri, Fitri Purwaningtias

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS HASIL

MONITORING DAN EVALUASI PEMBANGUNAN FISIK BAPPEDA KABUPATEN SIMEULUE

13-17

4 Andini Puspita Sari , Deni Erlansyah, Fitri Purwaningtias

SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO DIAH FASHION BERBASIS WEB DENGAN METODE UP SELLING

18-24

5 Wahyu Rahmadi, Rusmin Syafari,Nia Oktaviani

Evaluasi Sistem Informasi Geografis Kependudukan Badan Pusat Statistik Kota Palembang Menggunakan Metode Information Utility System

25-31

6 Amelda, Andri, Fitri Purwaningtias

PENERAPAN METODE UP-SELLING PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN PERANGKAT KOMPUTER DI TOKO CHANDRA KOMPUTER

32-37

7 M. Nuzul Irhammullah, Muhammad Nasir, Fatmasari

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT UNGGUL PADA DINAS PERKEBUNAN PROVINSI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN METODE ELECTRE

38-43

8 Arie Dian Irawan, Suyanto, Muhamad Ariandi

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN DBD DI WILAYAH KOTA PALEMBANG DENGAN MENGGUNAKAN ARCGIS

44-49

9 Alfi Heri Rahmadi, Vivi Sahvitri, Suyanto

SISTEM INFORMASI PRODUKSI DAN EKSPOR FIBREBOARD PADA PT. HLRF BERBASIS WEB DENGAN METODE ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ)

50-54

10 Enggi Ardius, Deny Erlansyah, Yesi Novaria Kunang

SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF BERBASIS WEB PADA BAGIAN SECURITY NETWORK PADA BANK SUMSEL BABEL PUSAT

55-60

11 RifaldiOkta Reza, Jemakmun, Ria Andryani

PERANGKAT LUNAK PENGADUAN DAN MONITORING FASILITAS UMUM KOTA

PALEMBANG BERBASIS ANDROID SECARA REAL TIME (STUDI KASUS : DINAS PEKERJAAN UMUM DAN PENATAAN RUANG KOTA PALEMBANG)

61-66

12 Muhamad joni, Muhammad Nasir, Zaid Amin

BASISDATA TERDISTRIBUSI PENERIMAAN DAN PENGELUARAN BARANG PROYEK PT. ADHI KARYA PALEMBANG

67-72

13 Rico Riansyah, Nyimas Sopiah, Siti Sauda

REKAYASA PERANGKAT LUNAK BOOKING TIKET

MOBIL PADA YOANDA PRIMA BERBASIS MOBILE 73-78

(7)

v 14 Ebit Alfiando, Widyanto,

Taqrim Ibadi

PERANGKAT LUNAK RESTORAN DAN RUMAH MAKAN HALAL DI KOTA PALEMBANG BERBASIS ANDROID

79-83

15 Sherly Monica, Zanial Mazalisa, Evi Yulianingsih

PENERAPAN SEGMENTASI CITRA PADA TEKNOLOGI SIMULASI IDENTIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE THRESHOLD

84-88

16 Sigit Pamungkas, Fatoni, Timur Dali Purwanto

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN DAN PEMESANAN

BARANGBERBASIS WEB PADA PT CAHAYA MURNI SRIWINDO MENGGUNAKAN METODE AGILE

89-94

17 Muhamad Yogi, Yesi Novaria Kunang, Evi Yulianingsih

RANCANG BANGUN E-COMMERCE TIKET PADA CINEMA 21 PALEMBANG INDAH MALL

MENGGUNAKAN METODE PAYMENT GATEWAY

95-99

18

M Agung Nugroho, Deni Erlansyah, Susan Dian Purnama

SISTEM INFORMASI BIMBINGAN AKADEMIK DENGAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEBSITE DI UNIVERSITAS BINA DARMA

100-105

19

Muhamad Syarifudin, A.

Haidar Mirza, Qoriani Widayati

PROTOTIPE SISTEM INFORMASI LOKET

PEMBAYARAN TAGIHAN CV. SRIWIJAYA INDAH PALEMBANG BERBASIS GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS)

106-108

20

Hendri Maszuki Alamsyah, Leon Andretti Abdillah, Susan Dian Purnamasari

REDESIGN JARINGAN KOMPUTER INTERNET DAN

INTRANET PADA PT.SEKAWAN KONTRINDO 109-114

21 Sari Marvinionita, M.Nasir, Kiky Rizky Nova Wardani

EVALUASI SISTEM PEMBAYARAN TAGIHAN ONLINE (WEPAY) PADA CV SRIWIJAYA INDAH MENGGUNAKAN METODE HOT-FIT

115-119

22

Ide Gantama cahyadi,

Muhammad Nasir, Kiky Rizky Nova Wardani

ANALISIS DATA MINING PADA DATA PEMBAYARAN DAN PENUNGGAKAN SEWA RUMAH SUSUN SEDERHANA SEWA

KASNARIANSYAH MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE

120-125

23 Marwan, Nyimas Sopiah, Febriyanti Panjaitan

ANALISIS METODE DAN LAYANAN LINK AGGREGATION PADA SERVER DATA DI DINAS TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI PEMKAB OGAN ILIR

126-129

24 Among Firdaus, Widiyanto , Suzi Oktavia Kunang

PEMANTAUAN KEAMANAN LOCAL AREA NETWORK MENGGUNAKAN NMAP DAN HPING3 (STUDI KASUS LAN UNIVERSITAS BINA DARMA)

130-135

25 Endrico Aldrian, Kurniawan, Susan Dian Purnamasari

PENERAPAN METODE LEAST SQUARE PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN UNTUK

PERAMALAN SALES REVENUE (STUDI KASUS PT GARUDA INDONESIA (PERSERO) TBK BRANCH OFFICE PALEMBANG)

136-142

(8)

vi 26 Muhammad Ghufron, Linda

Atika,Susan Dian Purnamasari

PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PAKAN TERNAK

AYAM MENGGUNAKAN METODE CLASSIFICATION RULE

143-146

27 Hendri,Alex Wijaya,Hutrianto

ANALISIS DAN PERANCANGAN VTP SERVER DAN VTP CLIENT PADA JARINGAN

VLANMENGUNAKAN METODE RSJK (REKAYASA SISTEM JARINGAN KOMPUTER) PADA DINAS PENDIDIKAN PEMUDA DAN OLAHRAGA KABUPATEN BANGKA BARAT

147-152

28 Fauzal Halik, Muhammad Sobri, Nia Oktaviani

REKAYASA PERANGKAT LUNAK PUSAT

INFORMASI UMKM DI KOTA PALEMBANG 153-158 29 Defry Andani, Syahril Rizal,

Evi Yulianingsih

PERANCANGAN

VIRTUALPRIVATENETWORKPADA STIK BINA HUSADA

159-163

30 Toni Pratama Yuda, Afriyudi, Ilman Zuhriyadi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI TANAH PADA PT SGI MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

164-170

31 Derry Isvandiar, Darius Antoni, Edy Surya Negara

JARINGAN INTERNET PADA CV SRIWIJAYA MAJU BERSAMA UNTUK MEMFASILITASI

MASYARAKAT DESA DALAM MENGAKSES E- GOVERMENT

171-176

32 M Hendry Hidayat, Deni Erlansyah, Hutrianto

PERANGKAT LUNAK PEMINTAAN BUNKER DI PT

PERTAMINA MARINE REGION II PLAJU 178-183 33 Dicky Prayogo, Alex

Wijaya,Timur Dali Purwanto

INVESTIGASI FORENSIK REMOTE EXPLOIT

MELALUI JAVA APPLEFT ATTACK METHOD 184-188 34 Bambang Setiawan, Alex

Wijaya, Febriyanti Panjaitan

PERANCANGAN CETAK BIRU PENGEMBANGAN JARINGAN KOMPUTER PADA BALAI BAHASA PROVINSI SUMATERA SELATAN

189-194

35 Ahmad Redho Rivai,Fatoni, Taqrim Ibadi

OPTIMASI KEAMANAN WEBSERVER RUMAH SAKIT UMUM DAERAH PALEMBANG BARI (rsudbari.palembang.go.id)

195-199

36 Adi Mandala Putra, Diana, Rahmat Novrianda

RANCANG BANGUN FILE STORAGE ONLINE MENGGUNAKAN VIRTUAL PRIVATE SERVER (VPS) PADA STIPER SRIWIGAMA PALEMBANG

200-204

37 Fitri Handayani, Baibul Tujni, Ari Muzakir

REKAYASA PERANGKAT LUNAK E-HEALTH DALAM PENGENALAN OBAT-OBATAN BERBASIS MOBILE DENGAN TEKNOLOGI CROSS PLATFORM

205-210

38 Wira Anggara, Zanial Mazalisa, Ria Andryani

SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN DAN PLACEMENT TEST BAHASA INGGRIS MAGENTA LANGUAGE ACADEMY BERBASIS WEB MOBILE

211-217

39 Ni Ketut Sukarni, Ilman Zuhri Yadi, R.M Nasrul Halim

PERANGKAT LUNAK PENENTUAN KONSENTRASI POGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER PADA UNIVERSITAS BINA DARMA BERBASIS ANDROID

218-223

40 Muhamad Aulladun Solihin, M. Akbar, Febriyanti Panjaitan.

PERANCANGAN SERVER VOIP MENGGUNAKAN TEKNOLOGI OPENSOURCE PADA UNIVERSITAS BINA DARMA PALEMBANG

224-229

(9)

vii 41 Eko Firnando , A. Haidar

Mirza, Siti Sau'da

PENERAPAN METODE CLUSTERING DALAM ANALISIS DATA EVENT PARIWISATA TERHADAP KUNJUNGAN WISATA DI KOTA PALEMBANG

230-234

42

Renaldo Anugrah Pratama,

Megawaty, Irman Effendy PENERAPAN ALGORITMA MERGE SORT UNTUK

PELATIHAN PSIKOTES CPNS BERBASIS ANDROID 235-240

43

Siti Yusmalinda, Wydyanto, Devi Udariansyah

IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA PADA PROTOKOL ROUTING OPEN SHORTEST PATH FIRST DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI GNS3

241-245

44

Polandri, Usman Ependi, Suryayusra

PENERAPAN SISTEM KEAMANAN HONEYPOT DAN IPS PADA JARINGAN NIRKABEL DI UNIVERSITAS BINA DARMA

246-251

45

Doni Mustafa¹, Afriyudi², Iin Seprina³

STUDI DAN IMPLEMENTASI KONSEP BUSINESS TO CUSTOMER (B2C) DENGAN TEKNOLOGI M- COMMERCE BERBASIS HTML5 PADA EVERBEST PALEMBANG

252-258

46

Octa Tri Wahyudi, M. Izman Herdiansyah Eka Puji Agustini.

EVALUASI KUALITAS SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI ILMU KESEHATAN MITRA

ADIGUNA PALEMBANG MENGGUNAKAN

METODE SERQUAL

259-263

(10)

[100]

SISTEM INFORMASI BIMBINGAN AKADEMIK DENGAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEBSITE DI UNIVERSITAS BINA DARMA

M Agung Nugroho¹, Deni Erlansyah², Susan Dian Purnama³

1,2,3Universitas Bina Darma

1,2,3,Jalan Jenderal Ahmad Yani No.3 Palembang

binadarma.ac.id

@ susandian , 3

[email protected] ,2

[email protected]

1

ABSTRACT

Bina Darma University in the use of information systems is limited to the management of student data and value data. Where the information system produces student data report and value information. It makes it easy for lecturers and students to see the results of lectures. However, the information system has not yet covered the process of academic guidance. The process does not seem to affect the results. However, recording the process of academic guidance for students is important. Therefore, it takes an information system for academic guidance on the department of information systems. And in the development requires a method that can provide accurate results. One method that can be used is Case Based Reasoning (CBR) method. The method is Case Based Reasoning (CBR) is a method to solve the problem by remembering similar events / similar (similar) that ever happened used in the past, then use the knowledge / information to solve new problems. In other words CBR can solve problems by adapting solutions ever. The result of academic guidance information system development at department of information system is recommendation of concentration that can be taken by students at final level. In the CBR method there is a scheme used for the calculation of retrieve, reuse, revise and retain.

Keywords: Academic Information System, Case Based Reasoning.

1. PENDAHULUAN

Teknologi sistem informasi mengalami kemajuan yang sangat pesat. Sistem informasi berkembang dalam segala segi kebutuhan perusahaan maupun organisasi. Baik untuk pengelolaan data, penyampaian informasi, perhitungan data dan lainnya. Sistem informasi bisa dimanfaatkan dalam bentuk pengumpulan data yang kemudian diolah untuk dijadikan informasi yang lebih mudah dimengerti oleh penerimanya.

Pada Universitas Bina Darma penggunaan sistem informasi terbatas pada pengelolaan data mahasiswa dan data nilai. Dimana sistem informasi tersebut menghasilkan informasi laporan data mahasiswa dan nilai. Hal tersebut memberikan kemudahan bagi dosen dan mahasiswa untuk melihat hasil perkuliahan.

Namun, sistem informasi tersebut belum melingkupi proses bimbingan akademik. Proses tersebut terlihat tidak telalu mempengaruhi hasil yang ada. Tapi, pencatatan proses bimbingan akademik bagi mahasiswa adalah hal yang penting. Dan hal tersebut belum ada di sistem informasi yang ada sekarang. Untuk sebagian besar fakultas beum ada sistem yang bisa memenuhi kebutuhan tersebut. Pada penelitian ini, khusus dilakukan pada jurusan sistem informasi fakultas ilmu komputer. Pada jurusan tersebut bimbingan akademik dilakukan secara konvensional yaitu mahasiswa menemui pembimbing akademik yang telah ditunjuk setiap awal semester untuk memberikan hasil akhir kemudian memilih untuk tingkat selanjutnya. Pada proses ini terdapat hambatan seperti mahasiswa sulit menemui pembimbing akademik, mahasiswa memilih untuk tidak menemui pembimbing akademik, memilih mata kuliah tanpa konsultasi dan pemilihan konsentrasi yang tidak sesuai minat mahasiswa. Semua hambatan tersebut terlihat bukan masalah besar tetapi akan sangat berpengaruh saat mahasiswa mengangkat sebuah penelitian pada skripsinya. Apabila ia menguasai pada konsentrasi tersebut maka mahasiswa bisa menjalani dengan mudah. Tetapi, sebaliknya mahasiswa akan kesulitan dalam menyelesaikannya.

Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem informasi untuk bimbingan akademik pada jurusan sistem informasi. Dan dalam pembangunan tersebut membutuhkan metode yang bisa memberikan hasil yang akurat. Salah satu metode yang bisa digunakan adalah metode Case Based Reasoning (CBR). Metode tersebut merupakan Case Based Reasoning (CBR) merupakan metode untuk menyelesaikan masalah dengan mengingat kejadian- kejadian yang sama / sejenis (similar) yang pernah terjadi digunakan dimasa lalu, kemudian menggunakan pengetahuan / informasi tersebut untuk menyelesaikan masalah yang baru.

Dengan kata lain CBR dapat menyelesaikan masalah dengan mengadaptasi solusisolusi yang pernah.

(11)

[101]

Hasil dari pembangunan sistem informasi bimbingan akademik pada jurusan sistem informasi adalah rekomendasi konsentrasi yang bisa diambil mahasiswa pada tingkat akhir. Pada metode CBR terdapat skema yang digunakan untuk perhitungan yaitu retrieve, reuse,revise dan retain. Retrieve adalah menemukan kembali kasus-kasus yang mirip dengan kasus baru yang akan dievaluasi. Reuse adalah menggunakan kembali informasi atau pengetahuan yang telah tersimpan pada basis kasus untuk memecahkan masalah kasus.

2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Waktu Penelitian

Waktu penelitian dilakukan pada bulan Juni 2017 sampai dengan bulan Juli 2017. Lokasi penelitian ini dilakukan penulis di Universitas Bina Darma yang beralamat di Jl. A. Yani No. 2 Palembang.

B. Tempat Penelitian

Lokasi penelitan bertempat di Universitas Bina Darma Jalan Jenderal Ahmad Yani No. 03 Palembang 2.2. Metode Penelitian

Metode penelitian merupakan suatu cara yang dapat digunakan untuk mencapai tujuan yang diharapkan melalui suatu penelitian dengan teknik-teknik dan alat-alat tertentu. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode development research.

Menurut Supardi (2005 : 25), suatu kegiatan penelitian yang bertujuan dan berusaha mengembangkan atau melengkapi pengetahuan yang sudah ada atau diketahui. Permasalahan manusia dan lingkungan alamnya selalu berkembang yang kesemuanya ini harus memperoleh jawaban yang simbang.

2.3. Metode Pengumpulan Data 1) Wawancara

Dalam metode ini penulis mengumpulkan data penelitian dengan bertanya langsung kepada pihak yang bersangkutan yang dapat memberikan informasi yang dibutuhkan.

2) Keperpustakaan

Mengumpulkan data dengan cara mencari dan mempelajari data-data dari buku-buku ataupun dari referensi lain yang berhubungan dengan penulisan laporan penelitian proposal. Buku yang digunakan penulis sebagai referensi, adapun metode yang digunakan penulis dalam merancang dan mengembangkan dapat dilihat pada daftar pustaka.

3) Observasi

Metode ini dilakukan dengan cara mengamati langsung keadaan dan kegiatan pada Universitas Bina Darma Palembang sebagai objek guna mendapatkan keterangan yang akurat.

2.4. Metode Pengembangan Sistem

Dalam pembuatan sistem ini, metode yang digunakan adalah Extreme Programming (XP). Extreme Programming adalah metode pengembangan software berdasarkan prinsip kesederhanaan, komunikasi, dan umpan balik yang baik (Pressman buku 1, 2012:86). XP dirancang untu digunakan dengan tim kecil yang membutuhkan untuk mengembangkan perangkat lunak dengan cepat dalam lingkungan yang cepat berubah pula. Terdapat lima tahapan utama dalam pengembahan sistem informasi dengan menggunakan metode XP (Pressman buku 1, 2012:88).

1) Planning

planning activities atau yang biasa disebut planning game, dimulai dengan tim mengumpulkan segala sesuatu kebutuhan yang diperlukan dalam pengembangan aplikasi. Setelah mengumpulkan kebutuhan, team mulai melakukan penyusunan user stories untuk menggambarkan output apa yang diperlukan, kegunaan/values, dan acceptance test criteria.

2) Design

Proses desain pada XP menerapkan prinsip sederhana. Desain yang sederhana biasanya lebih disukai dibandingakan dengan desain yang kompleks dan desain tersebut harus mengikuti stories yang telah dibuat sebelumnya. Pada tahapan ini terdapat perancangan sistem yang diusulkan menggunakan simple design CRC Card dan spike solutions prototype menggunakan alat bantu UML dan hasil dari tahapan ini adalah rancangan antarmuka sederhana sistem.

3) Coding

(12)

[102]

Pada tahap ini, terdapat proses refactoring. Refactoring merupakan proses mengubah sistem perangkat lunak dimana struktur code berubah dan menjadi sederhana namun hasil akhir yang dihasilkan sama. Setelah penulis menyelesaikan tahap planning dan design sebaiknya penulis melakukan pengetesan pada setiap unit yang terdapat pada stories terlebih dahulu sebelum memulai pengkodean. Kemudian penulis dapat fokus kembali di dalam pengkodean.

4) Testing

Pada tahap ini acceptance tests atau customer tests melakukan pengujian terhadap program yang telah selesai.

2.5. Metode Case Based Reasoning

Dalam sistem pendukung keputusan diperlukan adanya basis pengetahuan (knowledge base) untuk menyimpan pengetahuan-pengetahuan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Terdapat 2 jenis basis pengetahuan (Hestiningsih, 2009), yaitu:

1) Penalaran berbasis aturan (Rule-Based Reasoning), pengetahuan direpresentasikan dengan menggunakan aturan berbentuk IF THEN.

2) Penalaran berbasis kasus (Cased-Based Reasoning), basis pengetahuan berisi solusisolusi yang telah dicapai sebelumnya, kemudian diturunkan suatu solusi untuk keadaan yang terjadi sekarang.

Sistem berbasis kasus merupakan suatu sistem yang menggunakan metode penalaran yang juga berbasis kasus (Case-Based Reasoning/CBR). Case- Based Reasoning (CBR) adalah teknik penyelesaian masalah berdasarkan knowledge pengalaman yang lalu. CBR membandingkan suatu kasus baru dengan kasus-kasus lain yang sudah tersimpan sebelumnya. Selain itu, CBR juga melakukan penandaan terhadap kasus-kasus, serta menemukan kembali kasus-kasus yang mirip (Kusumadewi, 2008). Terdapat empat tipe case-based reasoning, yaitu retrieve, reuse, revise, retain. Adapun skema yang menggambarkan keempat tipe case-based reasoning tersebut yaitu seperti ditunjukkan oleh Gambar 2 berikut ini (Hartati dan Kusrini, 2009).

Gambar 1. Skema Case Based Reasoning Adapun penjelasan dari tipe-tipe case-based reasoning tersebut yaitu:

1) Retrieve adalah menemukan kembali kasus-kasus yang mirip dengan kasus baru yang akan dievaluasi.

2) Reuse adalah menggunakan kembali informasi atau pengetahuan yang telah tersimpan pada basis kasus untuk memecahkan masalah kasus.

3) Revise adalah adalah memperbaiki solusi yang diusulkan.

4) Retain adalah adalah menyimpan pengetahuan yang nantinya akan digunakan untuk memecahkan masalah ke dalam basis kasus yang ada.

Apabila terdapat kasus baru yang muncul, maka sistem harus menguji tingkat kemiripan kasus tersebut dengan kasus-kasus yang telah ada pada basis kasus (retrieve). Untuk menguji tingkat kemiripan kasus digunakan rumus (Kusumadewi, 2008):

(13)

[103]

dengan:

Ti = nilai kesamaan dengan kasus ke-i.

W1 = bobot objek X1.

nX1 = banyaknya kesamaan subobjek X1.

W2 = bobot objek X2.

nX2 = banyaknya kesamaan subobjek X2.

Wm = bobot objek Xm.

nXm = banyaknya kesamaan subobjek Xm.

N = banyaknya item pada basis kasus.

3. HASIL

Setelah melakukan analisa sistem, perancangan sistem dan berakhir dengan pembuatan program yang sesungguhnya, maka hasil yang dicapai oleh penulis adalah sebuah Sistem Informasi Bimbingan Akademik dengan Metode Case Based Reasoning Berbasis Website di Universitas Bina Darma untuk memudahkan Universitas Bina Darma dalam mengetahui informasi permasalahan mahasiswa yang terdiri dari satu database dengan dbakademik dan lima tabel yang berelasi antar setiap tabelnya yaitu mahasiwa, dosen, matakuliah, admin dan konsultasi yang terdiri dari halaman admin dan halaman dosen dan halaman mahasiswa.

3.1 Tahap Planning

Dalam perumusan sistem target yaitu pencapaian sebuah sistem yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan, sehingga dapat mempermudah univeristas untuk melakukan proses penentuan karakteristik bagi Universitas Bina Darma.

Arsitektur global yang menjadi target adalah sebuah arsitek yang menghasilkan sebuah arsitektur bagi admin, dosen dan mahasiwa untuk memanfaatkan sistem dalam kegiatan proses bisnis yang dilakukan pada setiap bagian bagi Universitas Bina Darma.

Adapun kebutuhan yang diperlukan dalam pembuatan sistem informasi ini memerlukan perangkat lunak dan perangkat keras yang dapat mendukung proses pembuatan sistem informasi, sebagai pemrograman Sistem Informasi Bimbingan Akademik dengan Metode Case Based Reasoning Berbasis Website di Universitas Bina Darma.

Mahasiswa Bagian Akademik

Mulai

Memilih Karakteristik

Data Pembimbing Akademik

Memilih karakteristik

Data Karaktersitik

Validasi

Data Pembimbing Karakteristik

Validasi

Data karakteristik

Selesai

Gambar 2. Flwochart Sistem Berjalan

Flowchart sistem berjalan diatas adalah proses yang dilakukan dalam menentukan karakteristik akademik bagi mahasiswa, dimana mahasiswa dapat memilih karakteristik akademik berdasarkan data mahasiswa.

(14)

[104]

Tahapan pengkodean dilakukan setelah kegiatan analisis dan perancangan selesai dikerjakan, dan selanjutnya akan diimplementasikan sesuai dengan hasil dari desain sistem yang telah dibuat. Langkah pertama yang dikerjakan adalah dengan terlebih dahulu membuat tabel-tabel database yang akan digunakan pada perangkat lunak. Kemudian dilanjutkan dengan membuat tampilan sesuai dengan desain yang telah dipersiapkan, dan selanjutnya diimplementasikan pada aplikasi. Seluruh file yang dihasilkan dalam sistem ini berupa web.

Hasil dari pembuatan sistem ini adalah halaman-halaman informasi yang nantinya dijalankan dengan menggunakan browser. Adapun sistem ini memiliki sub-sub menu sebagai berikut :

1) Halaman Mahasiwa Data Konsultasi

Halaman data konsultasi mahasiswa akan ditampilkan setelah mahasiwa memilih menu data konsultasi, yang digunakan untuk mengelola data konsultasi.

Gambar 3. Halaman Mahasiwa Data Konsultasi

Halaman ini terdiri dari kategori form pertanyaan adaptasi dengan lingkungan baru, akademik, keluarga, kemandirian, kesehatan, keuangan, lain-lain, manajemen waktu, percintaan, permasalahan dengan diri sendiri dan pertemanan yang digunakan untuk menginputkan data karakter mahasiswa yang akan tersimpan pada tabel konsultasi.

2) Halaman Hasil Metode CBR

Halaman data konsultasi dosen akan ditampilkan setelah dosen memilih menu data konsultasi, yang digunakan untuk mengelola data konsultasi. Halaman ini hasil dari isian pertanyaan mahasisaw mengenai adaptasi dengan lingkungan baru, akademik, keluarga, kemandirian, kesehatan, keuangan, lain-lain, manajemen waktu, percintaan, permasalahan dengan diri sendiri dan pertemanan. Dari kriteria ini menghasilkan sebuah informasi mahasiswa dengan tingkat kemiripan dan solusinya.

Gambar 4. Halaman Hasil Metode CBR

(15)

[105]

Dari hasil diatas diperoleh informasi mengenai nama yaitu rudi dengan tingkat kemiripan 85%

sehingga diperoleh hasil meningkatkan penyesuaian diri, manajemen keuangan dan manajemen diri, sedangkan Jaka dengan tingkat kemiripan 70% denga hasil membuka diri pada orang lain, mulai belajar mandiri, manajemen diri, manajemen keuangan, rajin belajar, orang raga secara teratur, asertif, membuat daftar prioritas kegiatan, manajemen diri.

4. SIMPULAN

Hal yang dapat disimpulkan oleh peneliti yaitu :

1) Sistem Informasi menghasilkan sistem yang berfokus pada Bimbingan Akademik dapat memudahkan pihak kampus mengetahui permasalahan akademik mahasiswa.

2) Dalam penerapan sistem akademik ini menerapkan Metode Case Based Reasoning Berbasis Website di Universitas Bina Darma untuk memudahkan Mahasiswa dalam menyampaikan permasalahan akademiknya dengan lebih efektif dan efisien.

3)

Menjadi sarana bagi dosen untuk meningkatkan pelayanan akadmeik dalam mengetahui informasi dalam proses akademik dengan metode Case Based Reasoning

.

DAFTAR PUSTAKA

Bayu, Indra Teguh & Widiasari, R. Indrastanti. (2013). Pembangunan Spam Email Filtering Sytstem dengan Metode Naive Bayesian. Fakultas Teknologi Informasi. Universitas Kristen Satya Wacana.

Lukman, Andi & Nur, Anshari Nadzirin Muh. (2014). Algoritma Bayesian Network untuk Simulasi Prediksi Pemenang Pilkada Menggunakan MSBNX. Teknik Informatika. STIMED Nusa Palapa Makassar.

Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) Daring. (2017). https://kbbi.kemdikbud.go.id/.29 Maret 2017.

Riestiana, Meita & Sukadi. (2014). Sistem Informasi Penggajian Karyawan Pada Commenditaire Vennontschap (CV) RGL Bordir Dan Konveksi Pacitan. Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi.

Roger, S. Pressman. (2012). Rekayasa Perangkat Lunak (Pendekatan Praktisi) Edisi 7 : Buku 1

“.Andi.Yogyakarta.

Rosa, A.S., dan M. Shalahuddin. (2011). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek.Informatika. Bandung.

Rudhraksi dkk.(2014).Api-fication Core Building Block of The Digital Entreprise. HCL Technologies.

Winarno, Idris.(2010). Klasifikasi Spam Email dengan Metode Naïve Bayes Classifier. Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. Institut Teknologi Sepuluh November.

Zahni, Atma & Warman, Indra. (2013). Rekayasa Web untuk Pemesanan Handphone Berbasis JQuery pada Permata Cell. Institut Teknologi Padang.Padang.