• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengembangan Diagram Kontrol Simultan Robust Berbasis PCA Mix dan KDE untuk Deteksi Intrusi Kualitas Air Produksi PDAM

N/A
N/A
jurnal variance

Academic year: 2023

Membagikan "Pengembangan Diagram Kontrol Simultan Robust Berbasis PCA Mix dan KDE untuk Deteksi Intrusi Kualitas Air Produksi PDAM"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

PENGEMBANGAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT SIMULTAN UNTUK PENGAMATAN INDIVIDUAL Diagram Kendali Fuzzy Multiatribut

Pengembangan Diagram Kontrol Multivariat Berbasis PCS MIX Untuk Deteksi Intrusi

PENGEMBANGAN DIAGRAM KONTROL MAXIMUM MULTIVARIATE CUMULATIVE SUM UNTUK DATA MULTIVARIAT BERAUTOKORELASI

Pengembangan diagram control mewma berbasis model untuk pengamatan tak random

PENGEMBANGAN DIAGRAM KONTROL BERBASIS MODEL KLASIFIKASI DATA YANG MENGANDUNG OUTLIER UNTUK

MEMONITOR KUALITAS AIR PRODUKSI PDAM KOTA AMBON

Pengembangan Diagram Kontrol Simultan Robust Mixed Quality Characteristics Berbasis PCA Mix dan Kernel Density Estimation

(KDE) untuk Deteksi Intrusi

Implementasi Diagram Kontrol Modified Max-MCUSUM untuk Memonitor Kualitas Air Produksi PDAM Surya Sembada

Surabaya

Referensi

Dokumen terkait

Ghea, Neneng. Analisis Pengendallian Kualitas Statistik pada Proses Produksi PT Cita Jasa Textile dalam Upaya Mengendalikan Kualitas Produk dengan Menggunakan

Diagram kontrol multivariat merupakan salah satu teknik utama pada proses pengendalian kualitas statistik yang digunakan untuk mengurangi variasi dalam proses dengan

Pengontrolan variabilitas proses dengan menggunakan diagram kontrol MEWMV didapatkan hasil bahwa setelah dicoba berbagai perhitungan dengan nilai λ, dan L yang

Diagram kontrol Mahalanobis Distance (D 2 ) merupakan salah satu diagram kontrol yang dapat digunakan untuk memonitor proses produksi rokok dengan karakteristik

Oleh karena itu pada penelitian kali ini akan diterapkan sebuah metode yang sesuai dengan kasus proses produksi pada perusahaan rokok tersebut yaitu dengan diagram

Penerapan DFA (Direct Fuzzy Approach) pada pengontrolan kualitas berdasarkan data atribut (Gulbay, 2006a), menunjukkan bahwa diagram kontrol fuzzy dengan DFA lebih

Untuk mengontrol mean proses dari kedua karakteristik kualitas tersebut digunakan diagram kontrol T 2 Hotelling individual, sedangkan untuk variabilitas proses

Pengontrolan variabilitas proses dengan menggunakan diagram kontrol MEWMV didapatkan hasil bahwa setelah dicoba berbagai perhitungan dengan nilai λ, dan L yang