• Tidak ada hasil yang ditemukan

Repository Institut Teknologi Indonesia: KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN RESIDUAL NETWORK (RESNET)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "Repository Institut Teknologi Indonesia: KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN RESIDUAL NETWORK (RESNET)"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

32

Informatika - ITI

DAFTAR REFERENSI

Admin. (n.d.). Keras Conv1D: Working with 1D Convolutional Neural Networks in Keras. Guides. Retrieved February 24, 2021, from https://missinglink.ai/guides/keras/keras-conv1d-working-1d-convolutional-neural- networks-keras/

Alfikri, M. Z. (2019). Aplikasi Graf pada Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Sampah Otomatis berbasis Image Processing. Makalah IF 2120 Matematika Diskrit, 6.

Arrofiqoh, E. N., & Harintaka, H. (2018). Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Tanaman Pada Citra Resolusi Tinggi. Geomatika, 24(2), 63. https://doi.org/10.24895/jig.2018.24-2.810

Artyani, I. (2019). Simulasi Metode Convolutional Neural Network dan Long Short- Term Memory untuk Generate Image Captioning pada Gambar Lalu Lintas Kendaraan Berbahasa Indonesia (Vol. 8, Issue 5, p. 55).

Ayu, G., & Mastrika, V. (2017). Klasifikasi Dan Retrieval Musik Berdasarkan Genre ( Sebuah Studi Pustaka ). Jurnal Ilmiah Komputer, X(1), 39–43.

Binanto, I. (2010). Multimedia Digital - Dasar Teori dan Pengembangannya. In Multimedia Digital - Dasar Teori dan Pengembangannya (p. 50).

https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=UqWLna0oaUYC&oi=fnd&pg=P P4&ots=FW_CgOo1M0&sig=NMlHqTfPXJbpChYHUP9PKfRyyuA&redir_esc=

y#v=onepage&q&f=false

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. In Convolutional Network (p. 330). MIT Press. https://www.deeplearningbook.org/

He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep residual learning for image recognition. Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016-Decem, 770–778.

https://doi.org/10.1109/CVPR.2016.90

(2)

33

Informatika - ITI

Lionel, D., Adipranata, R., & Setyati, E. (2019). Klasifikasi Genre Musik Menggunakan Metode Deep Learning Convolutional Neural Network dan Mel- Spektrogram.

Jurnal Infra Petra, 7(1), 51–55. http://publication.petra.ac.id/index.php/teknik- informatika/article/view/8044

Mahmud, K. H., Adiwijaya, & Al Faraby, S. (2019). Klasifikasi Citra Multi-Kelas Menggunakan Convolutional Neural Network. E-Proceeding of Engineering, 6(1), 2127–2136.

N, S. (2014). Pengertian Audio dan Media Audio Secara Lengkap.

http://www.pengertianku.net/2014/11/pengertian-audio-dan-media-audio-secara- lengkap.html

News, A. (2021). Tiga tren dalam industri musik 2021.

https://www.antaranews.com/berita/1937700/tiga-tren-dalam-industri-musik-2021 Nurfita, R. D., & Ariyanto, G. (2018). Implementasi Deep Learning Berbasis

Tensorflow Untuk Pengenalan Sidik Jari. Emitor: Jurnal Teknik Elektro, 18(01), 22–27. https://doi.org/10.23917/emitor.v18i01.6236

R, A. Y. (2018). Pengenalan Deep Learning.

https://machinelearning.mipa.ugm.ac.id/2018/06/10/pengenalan-deep-learning/

Rena, P. navia. (2019). PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA PENDETEKSI GAMBAR NOTASI BALOK.

Song, G., Wang, Z., Han, F., & Ding, S. (2017). Transfer learning for music genre classification. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 510, 5. https://doi.org/10.1007/978-3-319-68121-4_19

Weiss, M. (2010). Digital Audio 101: The Basics. https://theproaudiofiles.com/digital- audio-101-the-basics/

Referensi

Dokumen terkait

Salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi citra digital adalah convolutional neural network, dalam penelitian ini citra burung lovebird yang terdiri

Berdasarkan data hasil uji yang telah dilakukan pada sistem klasifikasi penyakit pneumonia melalui citra Chest X-Ray menggunakan Convolutional Neural Network,

Implementasi Deep Learning Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Dalam Klasifikasi Gambar Warna Bola Pelampung.. Jurusan Teknik

Pada penelitian ini metode Convolutional Neural Netwok dan Improved Feature Pyramid Network dengan backbone ResNet50 akan digunakan untuk melakukan klasifikasi citra bibit tanaman, di

4 Aditya Yoga Adhiputra, 2023 SISTEM KLASIFIKASI PENYAKIT PADA MATA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR VGG16 UPN Veteran Jakarta, Fakultas Ilmu Komputer,

Berdasarkan penjelasan diatas didapati penggunaan metode Convolutional Neural Network mampu mendapati hasil pada proses klasifikasi dengan akurasi tinggi penggunaan arsitektur VGG-16

Penelitian terdahulu, seperti Klasifikasi Penyakit Daun Jagung menggunakan metode Convolutional Neural Network arsitektur ResNet-50 dengan optimizer Adam, Nadam, dan SGD yang

Thariqhat Rama Putra, 2023 55 Klasifikasi Gerakan Bela Diri Pencak Silat Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Berbasis Website UPN Veteran Jakarta, Fakulas Ilmu