97% Unique
Total 28913 chars, 3831 words, 183 unique sentence(s).
Custom Writing Services - Paper writing service you can trust. Your assignment is our priority! Papers ready in 3 hours!
Proficient writing: top academic writers at your service 24/7! Receive a premium level paper!
STORE YOUR DOCUMENTS IN THE CLOUD - 1GB of private storage for free on our new file hosting!
Results Query Domains (original links)
Unique Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri BAB I PENDAHULUAN - Unique Namun banyak peternak yang mengabaikan gejala penyakit yang kerap menjangkiti pada ayam ternak mereka - Unique Hal ini merupakan salah satu faktor yang mengakibatkan menurunnya produktifitas ternak - Unique Sulitnya peternak ayam mendapatkan informasi pada jenis - jenis penyakit pada ayam broiler -
Unique Rumusan Masalah Adapun rumusan masalah dari peneletian ini adalah : -
Unique Bagaimana membuat sistem yang dapat mengenali penyakit dari ternak ayam broiler -
Unique Batasan Masalah Adapun batasan-batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : -
Unique Sistem pakar yang dibuat hanya untuk mendiagnosa penyakit pada ayam broiler -
Unique Metode yang digunakan adalah Naive Bayes -
Unique Sistem menggunakan database MySQL sebagai database -
Unique Sistem pakar berbasis Bahasa pemograman PHP -
Unique Aplikasi masih berjalan di localhost -
Unique Tujuan Adapun Tujuan dari penelitian ini adalah : -
Unique Dibangunnya sistem pada penelitian ini untuk mengidentifikasi penyakit yang di derita oleh ayam broiler -
Unique Dapat mengimplementasikan metode Naive Bayes pada ayam broiler -
Unique Manfaat dan Kegunaan Adapun manfaat penelitian ini antara lain : -
Unique Hasil penelitian ini dapat memmberikan sumbangan pemikiran kepada penulis lain terutama oleh penulis sendiri - Unique Metodologi Penelitian Navive Bayes merupakan metode klasifikasi yang berdasarkan pada teorama beyes -
Unique Di namakan teorama beyes karena di sesuaikan dengan nama penemunya -
Unique Berikut adalah tahapan Waterfall -
Unique Studi Literature Pada tahap ini melakukan pencarian refrensi dan teori dari hasil jurnal sebelumnya -
Unique Implementasi sistem berupa kode program yang akan dibuat menggunakan php -
Unique Laporan Penyusunan Laporan dilakukan setelah semua kegiatan selesai dikerjakan -
Unique Jadwal Penelitian Berikut adalah waktu penelitian berdarkan waktu penelitian -
Unique Sistematika pembahasan ini berisi ringkasan pembahasan yang disusun dalam tiap bab -
Unique Dan masyarakat umum dapat melakukan perhitungan layaknya seorang pakar ataupun ahli -
Unique Penyakit Ngorok (Chronic Respiratory Disease) Gejala : Infeksi saluran pencernaan -
Unique Algoritma Naive Bayes memprediksi peluang di masa depan -
Unique Dengan asumsi tersebuut, diperlukan persamaan (3) : Untuk i≠j, sehingga P(Xi|C,Xj) = P(Xi|C) -
Unique Selanjutnya penjabaran (P(C|X1,… -
Unique menghitung P(Xi|Ci) yang merupakan probabilitasposterior Xi dengan syarat C menggunakan persamaan (4)[5] -
Unique Dokumen HTML merupakan dokumen yang disajikan pada web browser -
Unique Dengan menggunakan PHP maka maintenance suatu situs web menjadi lebih mudah -
Unique Proses update data dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi yang dibuat dengan menggunakan script PHP -
Unique PHP/FI merupakan nama awal dari PHP -
Unique PHP – Personal Home Page, FI adalah Form Interface -
Unique Dibuat pertama kali oleh Rasmus Lerdoff -
Unique Software ini disebarkan dan dilisensikan sebagai perangkat lunak Open Source -
Unique Integrasi PHP dengan server web dilakukan dengan teknik CGI, FastCGI, dan modul server web -
Unique Teknik CGI dan FastCGI memisahkan antara server web dan PHP -
Unique sedangkan modeul server web menjadi PHP sebagai bagian dari server web -
Unique MySQL awalnya dibuat oleh perusahaan konsultan bernama TcXyang berlokasi di Swedia -
Unique Saat ini pengembangan MySQL berada dibawah naungan perusahaan MySQL AB -
Unique Adapun software dapat diunduh di situs www -
Unique Sebagai software DBMS, MySQL memiliki sejumlah fitur seperti yang dijelaskan di bawah ini -
Unique Multiplatfrom MySQL tersedia pada beberapa platform (Windows, Linux, dan lain-lain) -
Unique Berbagai tool pendukung juga tersedia (walaupun dibuat oleh pihak lain) -
Unique Namun, ukuran yang sesungguhnya sangat bergantung pada batasan sistem operasi -
Unique Sebagai contoh, pada sistem Solaris 9/10, batasan ukuran file sebesar 16 terabyte -
43 results Jaminan keamanan akses MySQL mendukung pengamanan database dengan berbagai kriteria pengaksesan
eprints.umpo.ac.id slideshare.net ejournal.uin- suska.ac.id metakalasari.wordpress.com journal.trunojoyo.ac.id edoc.pub slideshare.net id.123dok.com id.scribd.com eprints.sinus.ac.id
Unique MySQL juga mendukung konektivitas ke berbagai software -
Unique Sebagai contoh, dengan menggunakan ODBC (Open Database Connectivity), database dibuat dengan Visual Basic -
Unique MySQL juga bisa diakses melalui aplikasi berbasis Web -
Unique misalnya dengan menggunakan PHP -
15 results Dukungan SQL Seperti tersirat dalam namanya, MySQL mendukung perintah SQL (Structured Query Language)
eprints.umpo.ac.id coursehero.com scribd.com andi43.blogspot.com journal.trunojoyo.ac.id scribd.com slideshare.net es.scribd.com andi43.blogspot.com arsiputhe.blogspot.com
21 results Sebagaimana diketahui, SQL merupakan standar dalam pengaksesan database relasional
ejournal.uncen.ac.id slideshare.net text- id.123dok.com kaskus.co.id coursehero.com andi43.blogspot.com najwa91.wordpress.com
Unique Pengetahuan akan SQL akan memudahkan siapa pun untuk menggunakan MySQL -
Unique Penelitian ini dilatarbelakangi oleh beberapa penelitian sebelumnya yaitu : -
Unique Misdram, Ratih Fitri Aini Judul :Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam dengan Forward Chaining -
Unique Nama :Muhammad Hamdan Mukafi, Dwi Puspitasati,S -
Unique Nama : Indriana Candra Dewi Arief Andy Soebroto, -
Unique Tanzil Furqon Judul :Sistem pakar diagnose penyakit sapi potong dengan metode naïve bayes -
Unique Nama :Achmadm Affan Suprayogi, NugrahaNurul Hidayat, Lutfi Fanani -
Unique Kebutuhan Data Kebutuhan data digunakan untuk membantu pengumpulan data dalam perancangan aplikasi -
60 results Penjelasan mengenai data-data yang ada untuk kebutuhan aplikasi adalah sebagai berikut :
docplayer.info id.123dok.com docplayer.info desta- harisanti.blogspot.com jackytjhin.blogspot.com id.123dok.com ml.scribd.com pt.scribd.com id.scribd.com yazidbenda.blogspot.com
Unique Data Aturan Table Merupakan data proses penentunan penyakit -
Unique Gambaran Proses Gambaran proses akan di lakukan analisa proses pengolahan data -
Unique Penginputan data berupa gejala – gejala pada ayam broiler -
Unique Lalu sistem akan melakukan diagnosa gejala penyakit yang sudah di inputkan -
Unique Data Informasi Table Merupakan data yang digunakan tentang informasi penyakit -
Unique Mulai Input gejala Jika terduga penyakit -
Unique Membuka aplikasi pada tahap awal -
Unique Setelah menampilkan menu utama user harus menginputkan gejala penyakit ayam broiler -
Unique Maka sistem akan menampilkan pesan terdugas penyakti apa -
Unique Admin menginputkan data penyakit dan gejala pada sistem -
Unique Admin bisa merubah data mulai dari menambah data, menghapus data, mengedit data -
Unique Sistem akan mengajukan beberapa pertanyaan yang menyangkut gejala penyakit pada ayam broiler -
Unique DAFTAR PUSTAKA Achmad Affan Suprayogi Nugraha, -
Unique Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes – Certainty Factor Berbasis Android -
Unique Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , 650-658 -
Unique Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Bangkok -
Unique Indonesian Journal on Software Engineering, 52 -
Unique PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN KELUARGA PENERIMA BERAS RASTRA -
Unique SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAPI POTONG DENGAN METODE NAIVE BAYES -
Unique Journal of Environmental Engineering & Sustainable Technology, 72-78 -
Unique PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AYAM DENGAN METODE FORWARD CHAINING -
Unique Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 11-128 -
Unique PENGEMBANGAN SISTEM DIAGNOSA AWAL GANGGUAN KESEHATAN PADA AYAM POTONG MENGGUNAKAN METODE
CERTAINTY FACTOR -
Unique Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP) -
Unique Tuntutan Praktis Belajar Database Menggunakan MySQL -
14 results Pemprograman Web dengan PHP Revisi Kedua
openlibrary.telkomuniversity.ac.id ajibayustore.blogspot.com slideshare.net jurnal.stkippgritulungagung.ac.id id.scribd.com core.ac.uk pinterest.com researchgate.net yosafatksatria.blogspot.com
Unique SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT AYAM BROILER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Ripan
Amirul A -
Unique Latar Belakang Unggas merupakan jenis hewan bertulang belakang (chordata) yang masuk dalam kelas aves - Unique Unggas masuk dalam ordo anseriformes (angsa, itik, dan undan), serta galliformes (puyuh, kalkun, dan - Unique Ayam Broiler atau biasa di sebut masyarakat dengan ayam pedaging merupakan salah satu usaha -
Unique Usaha peternakan ayam potong mempunyai prospek yang baik untuk dikembangkan karena tingginya permintaan
pasar -
Unique lain dan dapat menimbulkan kematian, karena kurangnya pengetahuan dan informasi mengenai penyakit yang di
miliki -
Unique mudah diketahui jenis penyakit yang sedang diderita oleh ayam potong tersebut tanpa harus berhadapan dengan -
Unique sistem pakar sendiri menyamai sistem kerjanya dengan para ahli pakar sehingga mampu menyelesaikan suatu
masalah -
Unique Sistem ini dirancang untuk meniru keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan menyelesaikan suatu - Unique Peran penting seorang pakar dapat diganti oleh program komputer yang prinsip kerjanya sama untuk -
Unique Identifikasi Masalah Berdasarkan permasalahan yang dikemukan pada latar belakang, maka dapat di identifikasi
permasalahanya -
Unique Kurangnya informasi pengetahuan dan pemahaman dalam pengenalan suatu penyakit dapat mengakibatkan
kesalahan diagnosis dan -
Unique Bagaimana mengimplementasikan metode Naive Bayes untuk mengidentifikasi gejala penyakit yang di derita oleh
ternak -
Unique Bagaimana membangun aplikasi sistem pakar berbasis web mengunakan bahasa pemrograman PHP dengan
menerapkan metode -
Unique yaitu : Penyakit Ngorok (Chronic Respiratory Disease), Penyakit Gumboro (Infectius Bursal Disease), Penyakit Kolera
Ayam -
Unique menggunakan metode naive bayes , dan dengan menerapkan metode navy beyes kepada masyarakat untuk
mempermudah -
Unique Hasil penelitian ini diharapkan menjadi pembanding antara teori yang didapat dengan keadaan yang terjadi -
Unique Sehingga dengan adanya perbandingan tersebut akan memberikan suatu karya penelitian baru yang dapat
mendukung -
Unique di mana metode ini di gunakan untuk membuat diagnosis medis secara otomatis untuk mendapatkan -
Unique Klasifikasi Naive Bayes praktis diterapkan karena merupakan salah satu probabilitas sederhana yang penerapannya
didasarkan -
Unique : Gambar1.1 Tahapan Metode Waterfall Studi Literatur Pengumpulan Data Analisis Sistem Perancangan Sistem
Desain -
Unique melakukan kajian tentang konsep, perkembangan, implementasi dan cara melakukan analisis terhadap data hasil
pengujian -
Unique Pengumpulan Data Penyakit Tahap ini adalah dengan melakukan wawancara atau konsultasi dengan dokter hewan - Unique Analisa Sistem Pada penelitian ini data yang di peroleh diolah menggunakan metode Naive Bayes - Unique Perancangan Sistem Perancangan sistem pada penelitian ini berdasarkan hasil studi literatur yang kemudian dibuat - Unique Desain Sistem Pembuatan sistem diawali dengan pembuatan desain sistem berupa proses trainning, testing dan - Unique Rancangan yang telah dibuat akan di implementasikan pada bahasa pemograman dan disesuaikan dengan desain -
Unique Implementasi Setelah perancangan dan desain sistem selesai maka terlebih dahulu sistem akan diimplementasikan
sebelum -
Unique Testing Jika tahap implementasi selesai maka dilakukan pengujian atas program sehingga dapat diketahui jalannya -
Unique Evaluasi Jika pada tahap testing ditemukan kesalahan pada program, maka akan dilakukan perbaikan pada -
Unique Laporan disusun berdasarkan data yang diperoleh, pembelajaran materi, perancangan dan pembuatan sistem,
serta implementasi -
Unique selama empat minggu, implementasi selama dua minggu, Testing selama dua minggu, Evaluasi selama dua minggu - 1 results Sitematika Penulisan Pada tahap ini dilakukan penyusunan laporan yang berisi dasar teori, dokumentasi dari slideshare.net
Unique pembatasan masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, kegunaan penelitian, metode penelitian menggunakan
Naïve Bayes, prosedur penelitian -
Unique sumber atau alat dalam memahami permasalahan yang berkaitan dengan sistem pengenalan penyakit ayam
ternak potong -
Unique BAB III : ANALISA DAN DESAIN SISTEM Dalam bab ini memuat tentang analisa dari -
Unique BAB IV : HASIL DAN EVALUASI Dalam bab ini berisikan hasil dan evaluasi dari -
Unique BAB V : PENUTUP Bab ini berisikan simpulan, saran dan harapan penulis berkenan dengan - Unique Teori Sistem pakar Menurut Kusumadewi (2003), Sistem pakar adalah sistem cerdas berbasis komputer digunakan - Unique Ratnasari (2015), Ayam Broiler atau biasa di sebut dengan ayam pedaging adalah salah satu jenis - Unique Hal ini merupakan keunggulan yang dimilikinya antara lain masa produksi yang relatif pendek kurang - Unique Ayam broiler merupakan jenis hewan ternak kelompok unggas yang tersedia sebagai sumber makanan, terutama - Unique dengan ayam potong atau biasa di sebut dengan ayam pedaging merupakan ayam ras jenis unggulan - Unique Dalam penelitian ini saya menggunakan penyakit yang sering menyerang pada ayam ternak broiler, berikut - Unique Penyakit Gumboro (Infectious Bursal Disease) Gejala : Nafsu makan berkurang, bulu kusam dan berkerut, - Unique Penyakit Kolera Ayam (Fowl Cholera) Gejala : Nafas sesak, nafas ngorok, batuk, bulu kusam - Unique Penyakit Tipus (Fowl Typhoid) Gejala : Badan kurus, bulu kusam dan berkerut, mencret kehijau-hijauan, -
Unique merupakan metode klasifikasi ataupun teknik prediksi berbasis probabilitas sederhana yang berdasarkan pada
penerapan teorema Bayes -
Unique Dengan kata lain, dalam Naive Bayes menggunakan model fitur independen, maksud independen yang kuat -
Unique XPenjabaran lebih lanjut rumus Bayes tersebut dilakukan dengan menjabarkan P(X) : Probabilitas X Penjabaran
lebih -
Unique dilihat bahwa semakin banyak faktor-faktor yang semakin kompleks yang mempengaruhi nilai probabilitas, maka
semakin mustahil -
Unique Akibatnya perhitungan semakin sulit untuk dilakukan, maka disinilah digunakan asumsi independensi yang sangat
tinggi, -
Unique (3) Dari persamaan (3) tersebut dapat di ambil kesimpulan bahwa asumsi independensi membuat syarat
perhitungan -
Unique .,Xn) dapat disederhanakan menjadi persamaan (4) Keterangan : = Perkalian ranting antar atribut Persamaan (4) - Unique uji yang ingin diklasifikasikan, dalam naive bayes, semakin banyak data latih yang yang dilibatkan, semakin - Unique persamaan : Dimana Si adalah jumlah data training dari kategori Ci, dan s adalah jumlah - Unique informasi data digital dalam bentuk text, audio, gambar, video, dan animasi lainnya yang disediakan melalui - Unique merupakan salah satu format yang digunakan dalam pembuatan dokumen dan aplikasi yang berjalan pada sebuah -
Unique dieksekusi deserver web, dokumen HTML yangdihasilkan dari suatu aplikasi bukan dokumen HTML yang dibuat
dengan -
Unique PHP, awalnya merupakan program CGI yang dikhususkan untuk menerima input melalui form yang ditampilkan - Unique merupakan bahasa utama script server side yang disisipkan pada HTML yang dijalankan di server, dan - Unique MySQL PHP dan Perl) merupakan paker server web PHP dan database MySQLyang paling popular dikalangan - Unique Paket XAMPP, sesuai dengan kepanjangannya, X yang berarti Windows atau Linux, pengguna bias memilih - Unique My SQL Menurut Abdul Kadir (2008: 2-3), MySQL memiliki pengertian sebagai berikut: MySQL (baca: - Unique membuat MySQL), selain tentu saja bentuk executable-nya atau kode yang dapat dijalankan secara langsung dalam -
Unique terhadap database) yang andal, dapat menangani database yang besar dengan kecepatan tinggi, mendukung
banyak sekali -
Unique Perlu diketahui, MySQL dapat menangani sebuah table yang berukuran dalam terabyte (1 treabyte - Unique Sebagai gambaran, dimungkinkan untuk mengatur user tertentu agar bisa mengakses data yang bersifat rahasia - Unique MySQL juga mendukung program klien yang berbasis Java untuk berkomunikasi dengan database MySQL melalui -
Unique Tahun :2016 Hasil :Sistem pakar ini memudahkan pencarian dan mendapatkan solusi penanggulangan dalam
mengatasi -
Unique hewan Perbedaan :Metode pencocokan pada penelitian sebelumnya Menggunakan Forward Chaining, sedangkan
yang akan dilakukan sekarang -
Unique KomNurudin Santoso,ST.,MT Judul :Pengembangan system diagnose awal gangguan kesehatan pada ayam potong
menggunakan metode certainy -
Unique Tahun : 2016 Hasil :Dari hasil identifikasi dengan menggunakan metode Certainty Factor yang diperoleh -
Unique Perbedaan : Metode pencocokan pada penelitian sebelumnya Menggunakan Forward Chaining, sedangkan yang
akan dilakukan -
Unique Tahun : 2015 Hasil : Berdasarkan kelima skenario pengujian didapatkan rata-rata akurasi sistem sebesar -
Unique lakukan sekarang menggunakan ayam potong sebagai objeknya dan memfokuskan pada 4 penyakit dan gejala
yang -
Unique di berikan visualisai gambar agar pengguna menegetahui seperti apa penyakit yang di derita oleh ayam - Unique Nama : Alfian Himawan, Nurul Hidayat, Mahardeka Tri Ananta Judul : Sistem Diagnosis Penyakit - Unique Tahun :2018 Hasil :Metode naive bayes baik digunakan untuk diagnosis penyakit pada anjing karena - Unique ini meneliti ternak ayam potong yang terfokus pada 4 penyakit dan memberikan output visualisasi pada - Unique Desain Sistem Perancangan Desain terhadap suatu sistem merupakan suatu langkah penting untuk menjaga agar - Unique Adapun yang dibutuhkan dalam perancangan desain sistem pada penelitian ini adalah sebagai berikut - Unique bawah ini : Nama Kolom Tipe Deskripsi Data Penyakit Table Merupakan data penyakit yang digunakan -
Unique Di dalam proses ini input data akan di olah agar menjadi output yang di -
Unique Data Output Data output merupakan data dari hasil pengolahan yang telah menunjukan bukti -
Unique Desain (Arsitektur) Perancangan yang digunakan untuk membangun sistem dalam tahap ini menggunakan
Flowchart dan -
Unique Desain flowchart sistem Berikut ini merupakan bentuk flowchart dari sistem pakar diagnosa penyakit ayam - Unique Terduga penyakit selsesai Hasil ouput Perhitungan bayes Ya Tidak Keterangan dari flowchart di atas - Unique Menampilkan menu utama pada pertanyaan pada aplikasi dan memelilih gejala penyakit pada ternak ayam - Unique maka sistem akan memproses terduga penyakit apakah terindikasi dari 4 penyakit yang dominan menyerang ayam - Unique Sistem memulai perhitungan bayes, jika tidak maka sistem akan menampilkan pesan bahwa gejala yang -
Unique DFD (Data Flow Diagram) a) DFD level 0 Keterangan dari gambar di atas adalah -
Unique Kemudian sistem akan menyimpan data penyakit dan gejala yang selanjutnya akan muncul berupa tampilan -
Unique Sistem akan memproses pertanyaan sesuai dengan gejala yang telah di inputkan olehh user, maka -
Unique data pertanyaan data user data gejala admin user 1 sistem pakar penyakit ayam potongBAB III -
Unique Kesimpulan Pada penelitian yang di lakukan untuk membuat sistem pakar ini adalah untuk memudahkan -
Unique memberikan solusi-solusi yang harus dilakukan agar penanganan penyakit pada ternak ayam broiler bisa lebih
cepat -
Unique Sistem Aplikasi Penunjang Keputusan Identifikasi Penyakit Pada Ayam Potong Dengan Menggunakan Metode Simple
Additive -
Top plagiarizing domains: slideshare.net (6 matches); andi43.blogspot.com (3 matches); id.scribd.com (3 matches); id.123dok.com (3 matches); scribd.com (2 matches); eprints.umpo.ac.id (2 matches); docplayer.info (2 matches); coursehero.com (2 matches); journal.trunojoyo.ac.id (2 matches); pt.scribd.com (1 matches); yazidbenda.blogspot.com (1 matches); yosafatksatria.blogspot.com (1 matches); ml.scribd.com (1 matches); researchgate.net (1 matches); ajibayustore.blogspot.com (1 matches); jackytjhin.blogspot.com (1 matches); pinterest.com (1 matches); jurnal.stkippgritulungagung.ac.id (1 matches); core.ac.uk (1 matches); openlibrary.telkomuniversity.ac.id (1 matches); text- id.123dok.com (1 matches); eprints.sinus.ac.id (1 matches); edoc.pub (1 matches); metakalasari.wordpress.com (1 matches); ejournal.uin-suska.ac.id (1 matches); es.scribd.com (1 matches); arsiputhe.blogspot.com (1 matches); najwa91.wordpress.com (1 matches); kaskus.co.id (1 matches); ejournal.uncen.ac.id (1 matches); desta- harisanti.blogspot.com (1 matches);
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT AYAM BROILER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Ripan Amirul A 1 , Rony Heri Irawan,M.Kom. 2 1 [email protected]. Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Unggas merupakan jenis hewan bertulang belakang (chordata) yang masuk dalam kelas aves (bersayap) yang telah mengalami domestikasi (diternak) untuk memenuhi kebutuhan manusia seperti daging dan telur. Unggas masuk dalam ordo anseriformes (angsa, itik, dan undan), serta galliformes (puyuh, kalkun, dan ayam) (Sanjaya, 2013). Ayam Broiler atau biasa di sebut masyarakat dengan ayam pedaging merupakan salah satu usaha ternak unggas yang tidak asing lagi di kalangan masyarakat. Usaha peternakan ayam potong mempunyai prospek yang baik untuk dikembangkan karena tingginya permintaan pasar dan sangat menguntungkan. Namun banyak peternak yang mengabaikan gejala penyakit yang kerap menjangkiti pada ayam ternak mereka. Hal ini merupakan salah satu faktor yang mengakibatkan menurunnya produktifitas ternak. Kurangnya pemahaman mengenali gejala awal pada penyakit ayam broiler ataupun ayam potong jika tidak segera di tangani dapat berakibat buruk, bahkan salah satu penyakit mampu
menularkan virus ke ayam lain dan dapat menimbulkan kematian, karena kurangnya pengetahuan dan informasi mengenai penyakit yang di miliki oleh peternak dan mengakibatkan minimnya penangan yang di lakukan. Salah satu ciri-ciri dampak penyakit yang terlihat adalah nafsu makan menurun, penurunan produksi telur, pembengkakan muka juga kepala, Oleh karena itu di butuhkan sebuah si stem pakar yang dimana sistem tersebut akan membantu para peternak untuk mengetahui penyakit pada ayam potong sehingga dapat dengan mudah diketahui jenis penyakit yang sedang diderita oleh ayam potong tersebut tanpa harus berhadapan dengan dokter
hewan secara langsung. Sistem pakar merupakan sistem yang mampu mengetahui gejala penyakit yang di derita hewan ternak, sistem pakar sendiri menyamai sistem kerjanya dengan para ahli pakar sehingga mampu menyelesaikan suatu masalah yang di alami para peternak (Kusumadewi, 2003). Sistem ini dirancang untuk meniru keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan menyelesaikan suatu permasalahan di bidang kesehatan. Peran penting seorang pakar dapat diganti oleh program komputer yang prinsip kerjanya sama untuk memberikan solusi seperti yang dilakukan oleh para ahli pakar. B. Identifikasi Masalah Berdasarkan permasalahan yang dikemukan pada latar belakang, maka dapat di identifikasi permasalahanya sebagai berikut : 1. Kurangnya informasi pengetahuan dan pemahaman dalam pengenalan suatu penyakit dapat mengakibatkan kesalahan diagnosis dan pengobatan penyakit pada ayam broiler. 2. Sulitnya peternak ayam mendapatkan informasi pada jenis - jenis
penyakit pada ayam broiler. C. Rumusan Masalah Adapun rumusan masalah dari peneletian ini adalah : 1. Bagaimana mengimplementasikan metode Naive Bayes untuk mengidentifikasi gejala penyakit yang di derita oleh ternak ayam broiler dan cara penanganan tanpa perlu ke pakar hewan. 2. Bagaimana membuat sistem yang dapat mengenali penyakit dari ternak ayam broiler. 3. Bagaimana membangun aplikasi sistem pakar berbasis web mengunakan bahasa pemrograman PHP dengan menerapkan metode Naive Bayes? D. Batasan Masalah Adapun batasan-batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Sistem pakar yang dibuat hanya untuk
mendiagnosa penyakit pada ayam broiler. 2. Data penyakit yang di gunakan sebanyak 4 penyakit yang sering terjadi pada ayam broiler yaitu : Penyakit Ngorok (Chronic Respiratory Disease), Penyakit Gumboro (Infectius Bursal Disease), Penyakit Kolera Ayam (Fowl Cholera), Penyakit Typus (Fowl Typhoid). 3. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes. 4. Sistem menggunakan database MySQL sebagai database. 5. Sistem pakar berbasis Bahasa pemograman PHP. 6. Aplikasi masih berjalan di localhost. E. Tujuan Adapun Tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Dibangunnya sistem pada penelitian ini untuk mengidentifikasi penyakit yang di derita oleh ayam broiler. 2.
Dapat mengimplementasikan metode Naive Bayes pada ayam broiler. F. Manfaat dan Kegunaan Adapun manfaat penelitian ini antara lain : 1. Kegunaan Praktis a. Dibangunnya sistem pada penelitian ini untuk mengidentifikasi gejala penyakit yang di derita ternak dengan menggunakan metode naive bayes , dan dengan menerapkan metode navy beyes kepada masyarakat untuk mempermudah mengetahui gejala penyakit ternak tanpa perlu ke pakar hewan. 2. Kegunaan akademik b. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi pembanding antara teori yang didapat dengan keadaan yang terjadi langsung di lapangan. Sehingga dengan adanya perbandingan tersebut akan memberikan suatu karya penelitian baru yang dapat mendukung dalam perkembangan sistem informasi dan dapat menguntungkan berbagai pihak, terutama dari pihak peternak ayam potong. 3. Bagi penulis c. Hasil penelitian ini dapat memmberikan sumbangan pemikiran kepada penulis lain terutama oleh penulis sendiri. G. Metodologi Penelitian Navive Bayes merupakan metode klasifikasi yang berdasarkan pada teorama beyes. Di namakan teorama beyes karena di sesuaikan dengan nama penemunya. di mana metode ini di gunakan untuk membuat diagnosis medis secara otomatis untuk mendapatkan hasil gejala yang terdapat pada ternak ayam broiler. Klasifikasi
Naive Bayes praktis diterapkan karena merupakan salah satu probabilitas sederhana yang penerapannya didasarkan pada teorema bayes dengan asumsi pakar hewan. Berikut adalah tahapan Waterfall. : Gambar1.1 Tahapan Metode Waterfall Studi Literatur Pengumpulan Data Analisis Sistem Perancangan Sistem Desain Sistem Implementasi Testing Evaluasi Penyusun Laporan Keterangan : 1. Studi Literature Pada tahap ini melakukan pencarian refrensi dan teori dari hasil jurnal sebelumnya. melakukan kajian tentang konsep, perkembangan, implementasi dan cara melakukan analisis terhadap data hasil pengujian ternak ayam broiler yang mederita gejala penyakit dengan Naive Bayes. 2. Pengumpulan Data Penyakit Tahap ini adalah dengan melakukan wawancara atau konsultasi dengan dokter hewan serta melakukan pengamatan langsung di peternakan ayam broiler. 3. Analisa Sistem Pada penelitian ini data yang di peroleh diolah menggunakan metode Naive Bayes untuk mendiagnosis
penyakit pada ternak ayam broiler. 4. Perancangan Sistem Perancangan sistem pada penelitian ini berdasarkan hasil studi literatur yang kemudian dibuat menjadi sebuah alur program. 5. Desain Sistem Pembuatan sistem diawali dengan pembuatan desain sistem berupa proses trainning, testing dan pencocokan. Rancangan yang telah dibuat akan di implementasikan pada bahasa pemograman dan disesuaikan dengan desain sistem yang telah dibuat. 6. Implementasi Setelah perancangan dan desain sistem selesai maka terlebih dahulu sistem akan diimplementasikan sebelum melakukan pengujian pada program. Implementasi sistem berupa kode program yang akan dibuat menggunakan php. 7. Testing Jika tahap implementasi selesai maka dilakukan pengujian atas program sehingga dapat diketahui jalannya sistem pada program dan akan dilakukan perbaikan jika ditemukan kesalahan pada program tersebut. 8. Evaluasi Jika pada tahap testing ditemukan kesalahan pada program, maka akan dilakukan perbaikan pada program tersebut dengan cara menghilangkan bug dalam program tersebut. 9. Laporan Penyusunan Laporan dilakukan setelah semua kegiatan selesai dikerjakan. Laporan disusun berdasarkan data yang diperoleh, pembelajaran materi, perancangan dan pembuatan sistem, serta implementasi pengujian. H.
Jadwal Penelitian Berikut adalah waktu penelitian berdarkan waktu penelitian. Table 0.1 Waktu Penelitian No Kegiatan Bulan 1 Bulan 2 Bulan 3 Bulan 4 Bulan 5 Bulan 6 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 Studi Literatur 2 Pengumpulan Data 3 Analisa Sistem 4 Perancangan Sistem 5 Desain Sistem 6 Implementasi 7 Testing 8 Evaluasi 9 Laporan Jadwal penelitian yang dikerjakan yaitu selama 6 bulan dengan rincian, untuk Studi Literatur membutuhkan waktu selama empat minggu, pengumpulan data dilakukan selama dua minggu analisa sistem dikerjakan selama dua minggu, untuk perancangan sistem dikerjakan selama empat minggu, desain sistem selama
empat minggu, implementasi selama dua minggu, Testing selama dua minggu, Evaluasi selama dua minggu dan pembuatan laporan selama duapuluh minggu. I. Sitematika Penulisan Pada tahap ini dilakukan penyusunan laporan yang berisi dasar teori, dokumentasi dari perangkat lunak, dan hasil yang diperoleh selama pengerjaan penelitian. Sistematika pembahasan ini berisi ringkasan pembahasan yang disusun dalam tiap bab. Dalam laporan penelitian ini penyusunan laporan akan dibagi menjadi beberapa bab antara lain sebagai berikut : BAB I : PENDAHULUAN Dalam bab ini menjelaskan mengenai latar belakang, identifikasi masalah, pembatasan masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, kegunaan penelitian, metode penelitian menggunakan Naïve Bayes, prosedur penelitian dan sistematika penulisan. BAB II : LANDASAN TEORI Dalam bab ini memuat dasar teori yang berfungsi sebagai sumber atau alat dalam memahami permasalahan yang berkaitan dengan sistem pengenalan penyakit ayam ternak potong , pengertian Navie Bayes serta desain sistem,algoritma dan tinjauan pustaka. BAB III : ANALISA DAN DESAIN SISTEM Dalam bab ini memuat tentang analisa dari data tanda tangan yang dibutuhkan serta desain sistem dan perancangan pada aplikasi. BAB IV : HASIL DAN EVALUASI Dalam bab ini berisikan hasil
dan evaluasi dari sistem. BAB V : PENUTUP Bab ini berisikan simpulan, saran dan harapan penulis berkenan dengan perbaikan sistem. BAB II TINJUAN PUSTAKA A. Landasan Teori 1. Teori Sistem pakar Menurut Kusumadewi (2003), Sistem pakar adalah sistem cerdas berbasis komputer digunakan dalam penyelesaian masalah yang hanya bisa dilakukan oleh ahli atau pakar pada suatu bidang. Dan masyarakat umum dapat melakukan perhitungan layaknya seorang pakar ataupun ahli. 2. Ayam Broiler Menurut R.Ratnasari (2015), Ayam Broiler atau biasa di sebut dengan ayam pedaging adalah salah satu jenis bisnis yang sangat potensial untuk dikembangkan. Hal ini merupakan keunggulan yang dimilikinya antara lain masa produksi yang relatif pendek kurang lebih 32-35 hari, produktivitasnya tinggi, harga yang relative murah. Ayam broiler merupakan jenis hewan ternak kelompok unggas yang tersedia sebagai sumber makanan, terutama sebagai penyedia protein hewani. 3. Jenis-Jenis Penyakit Ayam Broiler Menurut Fitri Nuraini (2016), Ayam broiler atau lebih akrab dikenal dengan ayam potong atau biasa di sebut dengan ayam pedaging merupakan ayam ras jenis unggulan hasil persilangan dari bangsa ayam yang memiliki produktivitas tinggi, terutama dalam memproduksi daging ayam. Dalam penelitian ini saya menggunakan
penyakit yang sering menyerang pada ayam ternak broiler, berikut 4 penyakit yang sering terjadi : 1. Penyakit Ngorok (Chronic Respiratory Disease) Gejala : Infeksi saluran pencernaan 2. Penyakit Gumboro (Infectious Bursal Disease) Gejala : Nafsu makan berkurang, bulu kusam dan berkerut, tampak lesu, mencret keputih-putihan tidur paruhnya diletakkan dilantai, duduk dengan sikap membungkuk. 3. Penyakit Kolera Ayam (Fowl Cholera) Gejala : Nafas sesak, nafas ngorok, batuk, bulu kusam dan berkerut, diare. 4. Penyakit Tipus (Fowl Typhoid) Gejala : Badan kurus, bulu kusam dan berkerut, mencret kehijau-hijauan, jengger pucat. 4. Naive Bayes Menurut Chariul Fadlan, Selfia Ningsih dan Agus Perdana Windarto, (2018), Naive Bayes merupakan metode klasifikasi ataupun teknik prediksi berbasis probabilitas sederhana yang berdasarkan pada penerapan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat. Algoritma Naive Bayes memprediksi peluang di masa depan. Dengan kata lain, dalam Naive Bayes menggunakan model fitur independen, maksud independen yang kuat pada fitur adalah bahwa data tidak berkaitan dengan data yang lain. dalam kasus yang sama ataupun atribut yang lain : Persamaan dari teorema bayes adalah Dimana : X : Data dengan class yang belum diketahui H : Hipotesis data merupakan suatu class spesifik P(H|X) : Probabilitas hipotesis Hberdasar kondisi X (posteriori probabilitas) P(H) : Probabilitas hipotesis H(prior probabilitas) P(X|H) : Probabilitas X berdasarkan kondisi pada hipotesis H P(X) : Probabilitas XPenjabaran lebih lanjut rumus Bayes tersebut dilakukan dengan menjabarkan P(X) : Probabilitas X Penjabaran lebih lanjut rumus
Bayes tersebut dilakukan dengan menjabarkan (C|X1…,Xn) menggunakan aturan perkalian sebagai berikut: P(C|x1,…..,xn = P(C) P(x1,…, xn|C) =P(C)P(X1|C)P(X2,….,Xn|C,X1) =(C)P(X1|C)P(X2|C, X1)P(X3, …Xn|C,X1,X2 =(C)P(X1|C)P(X2|C,X1)P(X3|C,X1,X2)P(X4,…,Xn|C,X1,X2,X3) P(C) =P(X1|C)P(X2|C,X1)P(X3|C,X1,X2) …P (Xn|C,X1,X2,X3,…,Xn-1… Dapat dilihat bahwa semakin banyak faktor-faktor yang semakin kompleks yang mempengaruhi nilai probabilitas, maka semakin mustahil untuk mengitung nilai tersebut satu persatu. Akibatnya perhitungan semakin sulit untuk dilakukan, maka disinilah digunakan asumsi independensi yang sangat tinggi, bahwa
masing-masing atribut dapat saling bebas. Dengan asumsi tersebuut, diperlukan persamaan (3) : Untuk i≠j, sehingga P(Xi|C,Xj) = P(Xi|C) ....(3) Dari persamaan (3) tersebut dapat di ambil kesimpulan bahwa asumsi independensi membuat syarat perhitungan menjadi lebih sederhana. Selanjutnya penjabaran (P(C|X1,…..,Xn) dapat disederhanakan menjadi persamaan (4) Keterangan : = Perkalian ranting antar atribut Persamaan (4) merupakan teorema bayes yang kemudian akan digunakan untuk melakukan perhitungan klasifikasi. Untuk klasifikasi dengan data continue atau data angka menggunakan rumus distribusi Gaussian dengan 2 parameter : mean µdan varian : Dimana : P : Peluang Xi : Atribut ke i Xj : Nilai atribut ke i C : Kelas yang dicari Ci : Sub kelas Y yang dicari µ : menyatakan rata–rata dari seluruh atribut : Deviasi standar, menyatakan varian dari seluruh atribut Dalam metode naive bayes diperlukan data latih dan data uji yang ingin diklasifikasikan, dalam naive bayes, semakin
banyak data latih yang yang dilibatkan, semakin baik hasil yang prediksi yang diberikan.Menghitung P(Ci) yang merupakan probabilitas prior untuk setiap sub kelas C yang akan dihasilkan menggunakan persamaan : Dimana Si adalah jumlah data training dari kategori Ci, dan s adalah jumlah total data training.menghitung P(Xi|Ci) yang merupakan probabilitasposterior Xi dengan syarat C menggunakan persamaan (4)[5]. 5. Website Menurut Rohi Abdulloh (2015: 1), Website memiliki pengertian sebagai berikut : Website atau biasa disingkat web dapat diartikan sebagai sekumpulan halaman yang terdiri dari beberapa laman yang berisi informasi data digital dalam bentuk
text, audio, gambar, video, dan animasi lainnya yang disediakan melalui jalur koneksi internet. 6. HTML Menurut M. Rudianto Arief (2011: 23), HTML memiliki pengertian sebagai berikut: HTML atau HyperText Markup Language merupakan salah satu format yang digunakan dalam pembuatan dokumen dan aplikasi yang berjalan pada sebuah web yang dikenal sebagai web page. Dokumen HTML merupakan dokumen yang disajikan pada web browser. 7. PHP Menurut Betha Sidik (2014: 4-5), PHP memiliki pengertian sebagai berikut: PHP merupakan secara umum dikenal sebagai bahasa pemprograman script yang membuat dokumen HTML secara on the fly yang dieksekusi deserver web, dokumen HTML yangdihasilkan dari suatu aplikasi bukan dokumen HTML yang dibuat dengan menggunakan editor teks atau editor HTML dikenal juga sebagai bahasa pemprograman server side. Dengan menggunakan PHP maka maintenance suatu situs web menjadi lebih mudah. Proses update data dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi yang dibuat dengan menggunakan script PHP. PHP/FI merupakan nama awal dari PHP. PHP – Personal Home Page, FI adalah Form Interface. Dibuat pertama kali oleh Rasmus Lerdoff. PHP, awalnya merupakan program CGI yang dikhususkan untuk menerima input melalui form yang ditampilkan dalam browser web. Software ini disebarkan dan dilisensikan sebagai perangkat lunak Open Source. Integrasi PHP dengan server web dilakukan dengan teknik CGI, FastCGI, dan modul server web. Teknik CGI dan FastCGI memisahkan antara server web dan PHP; sedangkan modeul server web menjadi PHP sebagai bagian dari server web.
Kini, PHP adalah kependekan dari PHP: HyperText Preprocessor (rekursif, mengikut gaya penamaan di *nix), merupakan bahasa utama script server side yang disisipkan pada HTML yang dijalankan di server, dan juga bisa digunakan untuk membuat aplikasi desktop. 8. XAMPP Menurut Betha Sidik (2014: 72-73), XAMPP memiliki pengertian sebagai berikut: XAMPP (X(Windows/Linux) Apache MySQL PHP dan Perl) merupakan paker server web PHP dan database MySQLyang paling popular dikalangan pengembang web dengan menggunakan PHP dan MySQL sebagai databasenya. Paket XAMPP, sesuai dengan kepanjangannya, X yang berarti Windows atau Linux, pengguna bias memilih paket yang diinginkan untuk Windows atau Linux. 9. My SQL Menurut Abdul Kadir (2008: 2-3), MySQL memiliki pengertian sebagai berikut: MySQL (baca: mai-se-kyu-el) merupakan software yang tergolong sebagai DBMS (Database Management System) yang bersifat Open Source. Open Source menyatakan bahwa software ini dilengkapi dengan source code (kode yang dipakai untuk membuat MySQL), selain tentu saja bentuk executable-nya atau kode yang dapat dijalankan secara langsung dalam sistem operasi, dan bisa diperoleh dengan cara men-download (mengunduh) di internet secara gratis. MySQL awalnya dibuat oleh perusahaan konsultan bernama TcXyang berlokasi di Swedia. Saat ini pengembangan MySQL berada dibawah naungan perusahaan MySQL AB. Adapun software dapat diunduh di situs www.mysql.com. Sebagai software DBMS, MySQL memiliki sejumlah fitur seperti yang dijelaskan di bawah ini. 1. Multiplatfrom MySQL tersedia pada beberapa platform (Windows, Linux, dan lain-lain). 2. Andal, cepat, dan mudah digunakan MySQL tergolong sebagai database server (server yang melayani permintaan terhadap database) yang andal, dapat menangani database yang besar dengan kecepatan tinggi, mendukung banyak sekali fungsi untuk mengakses database, dan sekaligus mudah untuk digunakan.
Berbagai tool pendukung juga tersedia (walaupun dibuat oleh pihak lain). Perlu diketahui, MySQL dapat menangani sebuah table yang berukuran dalam terabyte (1 treabyte = 1024 gigabyte). Namun, ukuran yang sesungguhnya sangat bergantung pada batasan sistem operasi. Sebagai contoh, pada sistem Solaris 9/10, batasan ukuran file sebesar 16 terabyte. 3. Jaminan keamanan akses MySQL mendukung pengamanan database dengan berbagai kriteria pengaksesan. Sebagai gambaran, dimungkinkan untuk mengatur user tertentu agar bisa mengakses data yang bersifat rahasia (missal gaji pegawai), sedangkan user lain tidak boleh. MySQL juga mendukung konektivitas ke berbagai software. Sebagai contoh, dengan menggunakan ODBC (Open Database Connectivity), database dibuat dengan Visual Basic. MySQL juga mendukung program klien yang berbasis Java untuk berkomunikasi dengan database MySQL melalui JDBC (Java Database Connectivity). MySQL juga bisa diakses melalui aplikasi berbasis
Web; misalnya dengan menggunakan PHP. 4. Dukungan SQL Seperti tersirat dalam namanya, MySQL mendukung perintah SQL (Structured Query Language). Sebagaimana diketahui, SQL merupakan standar dalam pengaksesan database relasional. Pengetahuan akan SQL akan memudahkan siapa pun untuk menggunakan MySQL. B.
Kajian Pustaka d. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh beberapa penelitian sebelumnya yaitu : 1. Nama : Mohamad Hadi, M.Misdram, Ratih Fitri Aini Judul :Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam dengan Forward Chaining. Tahun :2016 Hasil :Sistem pakar ini memudahkan pencarian dan mendapatkan solusi penanggulangan dalam mengatasi gejala yang terjadi pada ayam terutama pada ayam Leghorn. Hasil analisa dalam sistem pakar ini hampir sesuai dengan pakarnya tidak lain adalah dokter hewan Perbedaan :Metode pencocokan pada penelitian sebelumnya Menggunakan Forward Chaining, sedangkan yang akan dilakukan sekarang menggunakan Naïve
Bayes dan focus meneliti pada 4 penyakit. 2. Nama :Muhammad Hamdan Mukafi, Dwi Puspitasati,S.Kom.,M.KomNurudin Santoso,ST.,MT Judul :Pengembangan system diagnose awal gangguan kesehatan pada ayam potong menggunakan metode certainy factor. Tahun : 2016 Hasil :Dari hasil identifikasi dengan menggunakan metode Certainty Factor yang diperoleh yaitu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 75%. Perbedaan : Metode pencocokan pada penelitian sebelumnya Menggunakan Forward Chaining, sedangkan yang akan dilakukan sekarang membuat ouput visualisasi pada yam broiler yang terkena penyakit. 3. Nama : Indriana Candra Dewi Arief Andy
Soebroto, M. Tanzil Furqon Judul :Sistem pakar diagnose penyakit sapi potong dengan metode naïve bayes. Tahun : 2015 Hasil : Berdasarkan kelima skenario pengujian didapatkan rata-rata akurasi sistem sebesar 93,08%. Perbedaan : pada penelitian sebelumnya peneliti meneliti sapi potong sebagai objeknya dan yang di lakukan sekarang menggunakan ayam potong sebagai objeknya dan memfokuskan pada 4 penyakit dan gejala yang di peroleh 4. Nama :Achmadm Affan Suprayogi, NugrahaNurul Hidayat, Lutfi Fanani. Judul : Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes – Certainty Factor Berbasis Android Tahun : 2018 Hasil : Hasil
pengujian akurasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes–Certainty Factor Berbasis Android memiliki nilai persentase akurasi sebesar 80%, Perbedaan :Pada penelitian sebelumnya penulis meneliti gejala penyakit pada kucing dan penelitian yang akan di lakukan adalah meneliti gejala penyakit pada ternak ayam potong terfokus pada 4 gejala dan pada hasil outputnya di berikan visualisai gambar agar pengguna menegetahui seperti apa penyakit yang di derita oleh ayam broiler atau potong. 5. Nama : Alfian Himawan, Nurul Hidayat, Mahardeka Tri Ananta Judul : Sistem Diagnosis Penyakit Hewan Pada Anjing Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes. Tahun :2018 Hasil :Metode naive bayes baik digunakan untuk diagnosis penyakit pada anjing karena menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%. Perbedaan :Pada penelitian ini penulis mendiagnosis penyakit pada anjing dan yang akan di lakukan ini meneliti ternak ayam potong yang terfokus pada 4 penyakit dan memberikan output visualisasi pada sistem pakar agar menegenali penyaikit lebih mudah. C. Desain Sistem Perancangan Desain terhadap suatu sistem merupakan suatu langkah penting untuk menjaga agar proses data lancar dan teratur sehingga menghasilkan informasi yang benar. Adapun yang dibutuhkan dalam perancangan desain
sistem pada penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Kebutuhan Data Kebutuhan data digunakan untuk membantu pengumpulan data dalam perancangan aplikasi. Penjelasan mengenai data-data yang ada untuk kebutuhan aplikasi adalah sebagai berikut : a. Data Input Kebutuhan data input yang diperlukan dalam perancangan aplikasi disusun pada tabel di bawah ini : Nama Kolom Tipe Deskripsi Data Penyakit Table Merupakan data penyakit yang digunakan dalam diagnosa Data Gejala Table Merupakan data yang digunakan dalam penentuan penyakit. Data Aturan Table Merupakan data proses penentunan penyakit. b. Gambaran Proses Gambaran proses akan di lakukan analisa proses pengolahan data. Di dalam proses ini input data akan di olah agar menjadi output yang di inginkan. Penginputan data berupa gejala – gejala pada ayam broiler. Lalu sistem akan melakukan diagnosa gejala penyakit yang sudah di inputkan. c. Data Output Data output merupakan data dari hasil pengolahan yang telah menunjukan bukti – bukti pengolahan pada hasil yang di tunjukan oleh pihak pengguna ataupun peternak. 2. Desain (Arsitektur) Perancangan yang digunakan untuk membangun sistem dalam tahap ini menggunakan Flowchart dan ERD. 1. Desain flowchart sistem Berikut ini merupakan bentuk flowchart dari sistem pakar diagnosa penyakit ayam broiler. Data Informasi Table Merupakan data yang digunakan tentang informasi penyakit. Mulai Input gejala Jika terduga penyakit ? Terduga penyakit selsesai Hasil ouput Perhitungan bayes Ya Tidak Keterangan dari flowchart di atas adalah : 1. Membuka aplikasi pada tahap awal 2. Menampilkan menu utama pada pertanyaan pada
aplikasi dan memelilih gejala penyakit pada ternak ayam potong atau broiler. 3. Setelah menampilkan menu utama user harus menginputkan gejala penyakit ayam broiler. 4. Sistem memulai perhitungan bayes, kemudian jika terindikasi penyakit dari gejala yang telah di inputkan maka sistem akan memproses terduga penyakit apakah terindikasi dari 4 penyakit yang dominan menyerang ayam broiler. Maka sistem akan menampilkan pesan terdugas penyakti apa. 5. Sistem memulai perhitungan bayes, jika tidak maka sistem akan menampilkan pesan bahwa gejala yang telah di inputkan bukan terindikasi dari 4 penyakit yang dominan menyerang ayam broiler. 6. Selesai.
DFD (Data Flow Diagram) a) DFD level 0 Keterangan dari gambar di atas adalah : 1. Admin menginputkan data penyakit dan gejala pada sistem. Kemudian sistem akan menyimpan data penyakit dan gejala yang selanjutnya akan muncul berupa tampilan data penyakit dan gejala 2. Admin bisa merubah data mulai dari menambah data, menghapus data, mengedit data. 3. Sistem akan mengajukan beberapa pertanyaan yang menyangkut gejala penyakit pada ayam broiler. 4. Sistem akan memproses pertanyaan sesuai dengan gejala yang telah di inputkan olehh user, maka sistem akan secara otomatis memberikan data penyakit apa yang mengindikasi ternak ayam broiler. input data gejala input data penyakit tampilan data penyakit tampilan data gejala data analisa data pertanyaan data user data gejala admin user 1 sistem pakar penyakit ayam potongBAB III PENUTUP A. Kesimpulan Pada penelitian yang di lakukan untuk membuat sistem pakar ini adalah untuk memudahkan peternak ayam broiler
mendapatkan solusi dalam mengatasi penyakit yang terjadi pada ayam broiler. Sehingga dapat membantu untuk mengetahui jenis penyakit yang menyerang ternak ayam broiler, serta dapat memberikan solusi-solusi yang harus dilakukan agar penanganan penyakit pada ternak ayam broiler bisa lebih cepat diatasi. DAFTAR PUSTAKA Achmad Affan Suprayogi Nugraha, N. H. (2018). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes – Certainty Factor Berbasis Android. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , 650-658. Aprih Widayanto, J. D. (2019). Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Bangkok.
Indonesian Journal on Software Engineering, 52. Chairul Fadlan, S. N. (2018). PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN KELUARGA PENERIMA BERAS RASTRA. JUTIM. Indriana Candra Dewi, A. A. (2015). SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAPI POTONG DENGAN METODE NAIVE BAYES. Journal of Environmental Engineering & Sustainable Technology, 72-78. Mohamad Hadi, M. R. (2016). PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AYAM DENGAN METODE FORWARD CHAINING. Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 11-128. Muhammad Hamdan Mukafi, D. P. (2106). PENGEMBANGAN SISTEM DIAGNOSA AWAL GANGGUAN KESEHATAN PADA AYAM POTONG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP). Nuraini, F. (2016). Sistem Aplikasi Penunjang Keputusan Identifikasi Penyakit Pada Ayam Potong Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. KMSI, 140-146. Abdulloh, Rohi. 2015. Web Programing is Easy. Jakarta: PT.
Elex Media Komputindo. Kadir, A. 2008. Tuntutan Praktis Belajar Database Menggunakan MySQL. Yogyakarta: Andi Yogyakarta. Sidik, B. 2014. Pemprograman Web dengan PHP Revisi Kedua. Bandung: Informatika Bandung.
