• Tidak ada hasil yang ditemukan

RPS-Ekonometrika-lanjutan.pdf

N/A
N/A
Nguyễn Gia Hào

Academic year: 2023

Membagikan "RPS-Ekonometrika-lanjutan.pdf"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

KODE Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan

MAS62324 3 6

ILO1 ILO2 ILO3

ILO4 ILO5

ILO6 ILO7 ILO8

M1

MATA KULIAH Laboratorium

Universitas Brawijaya

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurusan Statistika/Program Studi Sarjana Statistika

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Ekonometrika

Lanjutan

Statistika Ekonomi dan Sosial

Dosen Pengembang RPS Kepala Laboratorium Ka Prodi

Nurjannah, S.Si., M.Phil., Ph.D Dr. Eni Sumarminingsih, S.Si., M.M. Achmad Efendi, S.Si., M.Sc., PhD

CP MK

Mampu membentuk model empirik dari teori ekonomi yang berbentuk sistem persamaan bagi variabel - variabel endogen dan eksogen (ILO1, ILO3, ILO4, ILO5, ILO6)

Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif secara mandiri, dengan hasil yang bermutu dan terukur dalam implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah.

Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam menyelesaikan masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data.

Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja, serta melakukan supervisi dan evaluasi terhadap kinerja tim yang dipimpinnya.

Mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan.

Capaian Pembelajaran (CP)

CPL Prodi

Menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati.

Mampu menyusun dan atau memilih rancangan pengumpulan/pembangkitan data secara efisien dan menerapkan dalam bentuk survei, percobaan, atau simulasi.

Mampu mengelola dan menganalisis data, menyelesaikan permasalahan nyata menggunakan metode statistika di bidang komputasi statistika, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati dengan bantuan perangkat lunak, serta menyajikan dan mengkomunikasikan hasilnya.

Menguasai minimal dua perangkat lunak statistika, termasuk yang berbasis open source.

(2)

M2 M3 M4

M5 M6 M7

1 2 3 4 5

Mahasiswa mampu menyampaikan hasil analisisnya secara tertulis maupun lisan, dalam bentuk tugas individu maupun kelompok (ILO2, ILO6, ILO7, ILO8)

Mampu membentuk model regresi dinamis dan menganalisis hubungan sebab akibat antar variabel ekonomi yang melibatkan time lag (ILO1, ILO3, ILO4, ILO5, ILO6)

Mampu melakukan identifikasi, pendugaan parameter dan pemilihan metode yang tepat pada model persamaan simultan (ILO1, ILO3, ILO4, ILO5, ILO6)

Mengenal model - model ekonometrika spasial untuk pemodelan sebab akibat antar variabel ekonomi yang melibatkan ketergantungan antar lokasi (ILO1, ILO3, ILO4, ILO5, ILO6)

Mampu melakukan identitikasi tren, stasioneritas, menguasai beberapa metode peramalan indikator - indikator ekonomi berdasarkan model - model deret waktu (ARIMA) sekaligus menghitung kesalahan peramalan (ILO1, ILO3, ILO4, ILO5, ILO6)

Mampu memahami konsep kointegrasi, melakukan pemodelan Error Correction Model, VAR dan identifikasi volatilitas melalui model ARCH dan GARCH (ILO1, ILO3, ILO4, ILO5, ILO6)

Deskripsi Singkat MK

Mata kuliah, ini bertujuan untuk mempelajari pemodelan dan pengujian teori - teori ekonomi secara empirik bagi hubungan antar variabel yang lebih kompleks, antara lain: melibatkan lebih dari satu persamaan, mengakomodasi sifat dinamis dengan model deret waktu, ataupun mengakomodasi sifat ketergantungan antar lokasi dengan model spasial

Materi

Pembelajaran/

Pokok Bahasan

Model Ekonometrika dinamis Model persamaan simultan

Model Ekonometrika deret waktu: Peramalan, sifat stasioneritas, trend, unit root, spurious regression, kointegrasi, ECM Model Ekonometrika deret waktu: ARIMA Box Jenkins, VAR, ARCH & GARCH

Model Ekonometrika Spasial Capaian

Pembelajaran (CP)

Bobot

Penilaian 21% Post Test, 12% tugas, 15% kuis, 26% UTS, 26% UAS Pustaka Utama:

Gujarati, Damodar N. Basic Econometrics. Tata McGraw-Hill Education, 2009.

Pendukung:

Wooldridge, Jeffrey M. Introductory econometrics: A modern approach. Nelson Education, 2015.

(3)

Mata Kuliah

Prasyarat

1. MAS61323 (Ekonometrika)

2. MAS61322 (Analisis Deret Waktu)

Media

Pembelajaran

Perangkat Lunak Perangkat Keras:

1. Gretl 2. Excel

1. LCD Proyektor 2. Whiteboard Team Teaching 1. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., Ph.D

2. Nurjannah, S.Si., M.Phil., Ph.D

Referensi

Dokumen terkait

M1 - Low Impact Building Design M2 - Low Impact Landscape Design M3 - Porous Paving M4 - Rainwater Utilisation – toilet, hot water M5 - On-Site Infiltration System M6 - Stormwater

ILO8 M3 Students are able to show a positive attitude and love the ideology of the Indonesian people by applying the values of Pancasila in the academic environment ILO7, ILO8 M4

M2 M3 M4 M5 1 2 3 4 5 6 7 Mahasiswa mampu menyampaikan kasus-kasus umum di bidang ekonomi dan analisisnya secara tertulis maupun lisan, dalam bentuk tugas individu maupun kelompok

M4 M5 M6 M7 1 2 3 4 5 6 Mahasiswa mampu melakukan pengujian Asumsi analisis spasial ILO1, ILLO2, ILO3 Mahasiswa mampu melakukan analisis spasial dengan berfbagai pembobot ILO1, ILO2,

M3 M4 M5 1 2 3 4 5 Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan statistika di bidang kedokteran baik secara teori maupun secara empiris serta mengkomunikasikan hasil analisis secara

M4 M5 M6 M7 M8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Mahasiswa mampu membedakan dan menghitung hubungan fuzzy dengan klasik ILO1, ILO5 Mahasiswa mampu memahami dan menghitung fuzzy inference

M4 M5 1 2 3 4 5 6 7 Mahasiswa mampu menyampaikan hasil pemodelan dan analisisnya secara tertulis maupun lisan, dalam bentuk tugas individu maupun kelompok ILO3, ILO7, ILO8 Capaian

CP-MK M1 M2 M3 M4 M5 M6 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep system ekonomi Mahasiswa mampu menjelaskan keadaan sector pertanian & indutri Mahasiswa mampu menjelaskan keadaan keuangan