• Tidak ada hasil yang ditemukan

RPS UNS - Spada UNS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "RPS UNS - Spada UNS"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

RPS TEKNIK ANALISIS DATA UNS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PROGRAM STUDI MAGISTER PENDIDIKAN MATEMATIKA PROGRAM PASCA SARJANA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

Identitas Mata Kuliah Identitas dan Validasi Nama dan Tanda Tangan

Kode Mata Kuliah : MAT91303 Dosen pengembang

RPS

: Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D

Nama Mata Kuliah : Teknik Analisis Data Koordinator

kelompok matkul

: Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D

Bobot Mata Kuliah (sks) : 3 Kepala Program

Studi

: Dr. Budi Usodo, M.Si

Semester : 1

Mata Kuliah Prasyarat : - Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

Kode CPL Unsur CPL

S9 : Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

KU5 : Mampu mengambil keputusan dalam konteks menyelesaikan masalah pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora berdasarkan kajian analisis atau eksperimental terhadap informasi dan data

KU8 : Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data hasil penelitian dalam rangka menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

P2 : Mampu memecahkan permasalahan sains dan teknologi dalam bidang pendidikan matematika melalui riset dengan pendekatan inter atau multidisipliner hingga menghasilkan karya inovatif, teruji dan bersifat kebaruan

P3 Mampu mengelola riset dan mengimplementasikan keprofesionalannya dalam bidang pendidikan matematika untuk memberikan kontribusi ide dan pemikiran yang kreatif

(2)

KK7 : Memiliki kemampuan menganalisis dan mengembangkan berbagai model, metode, media, pendekatan pembelajaran serta perangkat pembelajaran yang dapat meningkatkan motivasi belajar peserta didik Bahan Kajian Keilmuan : -Probabilitas

-Analisis Variansi

-Analisis Regresi dan Korelasi -Analisis Multivariat

CP Mata kuliah (CPMK) : Mahasiswa mampu menggunakan teknik analisis statistik untuk melakukan penelitian Pengalaman Belajar : Berdiskusi dengan mahasiswa mengenai hal-hal berikut:

1. distribusi deskrit khusus: uniform deskrit, binomial, multinomial, hipergeometrik, poisson.

2. peluang untuk distribusi deskrit khusus

3. distribusi kontinu khusus: uniform kontinu, normal, chi kuadrat, student’s t, F.

4. peluang untuk distribusi kontinu khusus

Daftar Referensi : 1. Budiyono. (2009). Statistika untuk penelitian. Surakarta: UNS Press

2. Bhattacharyya, G. K. and Johnson, R. A., (1996). Statistical Concepts and Methods, John Wiley and Sons, Singapore

3. Walpole, R.E. (1982). Introduction to statistics. New York: Mc-Millan Publishing Co

(3)

Tahap Kemampuan akhir Materi Pokok Referensi

Metode Pembelajaran

Waktu Pengalaman

Belajar

Penilaian*

Luring Daring Indikator/kode CPL

Teknik penilaian dan bobot

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 Menentukan peluang variabel random yang mempunyai distribusi tertentu.

1.Beberapa distribusi deskrit khusus: uniform deskrit, binomial, multinomial, hipergeometrik, poisson.

2.Beberapa distribusi kontinu khusus:

distribusi uniform kontinu, normal, chi kuadrat, student’s t, F.

1,2,3,4 Ceramah, diskusi kelas

Diskusi 3x150’ Menjelaskan dan tanya jawab tentang konsep dasar variable random:

1. Mengenali beberapa distribusi deskrit khusus dan beberapa distribusi kontinu khusus.

2.Menerapkan beberapa distribusi deskrit khusus dan beberapa distribusi kontinu khusus.

S-9, KU-1, KU-2, P-2, KK-1, KK-2

Kuis, Tugas, UTS/10%

2

Melakukan berbagai uji hipotesis

Uji hipotesis: hipotesis statistik, tipe kesalahan, uji hipotesis mengenai rataan, variansi, dan proporsi, uji normalitas populasi, uji homogenitas variansi populasi.

1,2,4 Ceramah,

diskusi kelas

Diskusi 3x150’ Menjelaskan, tanya jawab dan mempraktikkan uji hipotesis

1. Menuliskan langkah-langkah uji hipotesis

2. Melakukan uji hipotesis 3.Melakukan uji normalitas

Melakukan uji homogenitas variansi

Kuis, Tugas, UTS/30%

(4)

3 Melakukan analisis variansi

1. Analisis variansi satu jalan dengan sel sama 2. Analisis variansi satu jalan

dengan sel tak sama 3. Analisis variansi dua jalan

dengan sel sama 4. Analisis variansi dua jalan

dengan sel tak sama 5. Uji lanjut pasca anava.

Analisis variansi tiga jalan dengan sel sama

1,2,4 Ceramah,

diskusi kelas

Diskusi 8x150’ Menjelaskan, tanya jawab dan mempraktikan analisis anava

1.Menerapkan analisis variansisatu jalan dengan sel sama

2. Menerapkan analisis

variansisatu jalan dengan sel tak sama

3. Menerapkan analisis variansi dua jalan dengan sel sama 4. Menerapkan analisis variansi

dua jalan dengan sel tak sama 5.Melakukan uji lanjut pasca anava 6.Menerapkan analisis variansi

tiga jalan dengan sel tak sama 7.Menulis presentasi dengan baik

Mempresentasikan hasil analisis variansi

S-9, KU-1, KU-2, P-2, KK-1, KK-2

Kuis, Tugas, UTS, UAS/30%

4 Melakukan analisis kovariansi 1. Melakukan uji analisis regresi

2. Melakukan uji analisis korelasi 1,2,4 Ceramah, diskusi kelas

Diskusi 2x150’ Menjelaskan, tanya jawab dan mempraktikkan analisis kovariansi

1.Melakukan uji analisis kovariansi 2. Menulis presentasi dengan baik 3.Mempresentasikan hasil analisis

kovariansi

S-9, KU-1, KU-2, P-2, KK-1, KK-2

Kuis, Tugas, UAS/30%

*Kriteria Penilaian terlampir

Surakarta, 13 Februari 2018

Mengetahui, Dosen Pengampu

Kepala Prodi Magister Pendidikan Matematika

Dr. Budi Usodo, M.Si. Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D

NIP. 196603281992031001

(5)

Referensi

Dokumen terkait

Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama yang sebelumnya dilakukan uji normalitas dan uji

Hasil analisis data menggunakan analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama menunjukkan: (1) Siswa pada model pembelajaran kooperatif tipe Numbered Heads

Berdasarkan analisis data menggunakan analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama, diperoleh kesimpulan bahwa: 1) siswa yang diberikan model pembelajaran Jigsaw menghasilkan

Berdasarkan hasil Rangkuman Analisis Variansi Dua Jalan Dengan Sel Tak Sama dapat disimpulkan bahwa (1) ada perbedaan pembelajaran matematika menggunakan strategi

Berdasarkan analisis data menggunakan analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama, diperoleh kesimpulan bahwa: 1) siswa yang diberikan model pembelajaran

Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama yang sebelumnya dilakukan uji normalitas dan uji

10 Mampu memahami korporasi pertanian Korporasi pertanian 1,9 Sync: Diskusi korporasi pertanian Async: kuis 100’ Menulis makalah, presentasi, Menyampaikan pendapat, Berdiskusi

Era pasca modern Esthetika Filsafat Keindahan,Sejarah Estetika: Era Klasik Sampai Kontemporer,Art History Diskusi Kelompok Diskusi Kelompok 2*100 Menit Melakukan presentasi dan