SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

(1)

SEKOLAH TINGGI ILMU ADMINISTRASI MANDALA INDONESIA ( STIAMI )

JURUSAN ADMINISTRASI NIAGA PROGRAM SARJANA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

NAMA MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK SOSIAL

DESKRIPSI MATA KULIAH Mata kuliah ini membahas masalah yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analis data serta tata cara penarikan kesimpulan data secara umum, baik menggunakan data titik maupun data periodik. Metode analisis data yang digunakan dalam penarikan kesimpulan mencakup ukuran nilai sentral, dispersi, kemencengan dan keruncingan, Indeks, analisis data deret berkala serta analisis regresi dan korelasi. Mata kuliah ini juga membahas teori, konsep dan teknik penarikan kesimpulan parameter populasi dengan mendasarkan diri pada nilai-nilai statistik yang berasal dari data sampel.

Pembahasan dalam mata kuliah ini lebih ditekankan pada teknik pendugaan dan pengujian secara statistik.

SASARAN PEMBELAJARAN Memahami aspek teoritis dan kemampuan teknis dalam melakukan pengumpulan, pengolahan, penyajian dan teknik penarikan kesimpulan data secara umum, baik secara horisontal maupun vertikal. Pada akhir perkuliahan mahasiswa diwajibkan membuat laporan penelitian dengan data riel, baik data primer ataupun skunder antara lain yang berasal dari Biro Pusat statistik maupun Bank Indonesia. Penelitian dibuat dalam kelompok dan dibahas pada pertemuan terakhir sebelum akhir ujian semester.

Memahami aspek teoritis dan kemampuan teknik dalam melakukan penarikan kesimpulan atas serangkaian data statistik.

Oleh sebab itu pada akhir perkuliahan mahasiswa diwajibkan melakukan penelitian dengan menggunakan data sampel, serta mempersentasikan hasil penelitian itu dikelas pada pertemuan terakhir sebelum ujian akhir semester.

(2)

METODE PEMBELAJARAN  Problem Based Learning

 Case Studies

 Socratic Questions

 Lecturing

 Group Discussion

 Presentation

REFERENSI Referensi Wajib:

1. Anto Dayan (AD), pengantar metode statistik, jilid I & II, penerbit LP3ES, Jakarta

2. Robert D. Mason-Douglas Alind (DM), Statistical techniques in Business and economis/ 9^th ed/ Irwin ( terjemahan:

Penerbit Erlangga : teknik statistika untuk Bisnis dan Ekonomi, Edisi 9 / 1996) 3. Djarwanto Ps dan Pangestu Subagyo, (Dj) statistik Induktif, BPFE UGM Yogyakarta

4. Robert D Mason dan Douglas Alind (DM), teknik statistika untuk bisnis dan ekonomi, terjemahan : Ellen Gunawan Sitompul dkk, penerbit Erlangga 1996.

Referensi tambahan:

R & J Woaccott, pengantar statistik, Edisi 4, Penerbit Erlangga, Jakarta

(3)

TATAP

MUKA KE TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS POKOK BAHASAN

SUB POKOK

BAHASAN METODE MEDI

A WAKT U

BUKU ACUAN

1.

Mahasiswa mampu menjelaskan tinjauan umum statistik

Tinjauan Umum Statistik :

arti dan definisi statistik

Ruang lingkup statistik

Kegunaan statistik 1. Pengenalan

program komputer dalam analisis Statistic

Problem Based Learning Case Studies Socratic Questions Lecturing Group Discussion Presentation

OHP LCD Infocu s

3 x 50’ D M 1 A D 1

2.

Mahasiswa mampu menguraikan tentang data statistik Data Statistik :

1. Pengertian dan macam-macam data statistik 2. Sumber dan

kegunaan data statistik 3. Cara

pengumpulan data statistik 4. Prosedur

Penelitian denga data statistik

OHP LCD Infocu s

3 x 50’ D M 1 A D II

3.

Mahasiswa mampu menjelaskan cara penyajian data

statistik dan distribusi frekuensi Penyajian Data Statistik &

Distribusi Frekuensi

1. Pengertian dan kegunaan tabel serta grafik 2. Penyajian data

dalam bentuk tabel 3. Penyajian data

dalam bentuk grafik Distribusi Frekuensi

Problem Based Learning Case Studies Socratic Questions Lecturing Group Discussion

OHP LCD Infocu s

3 x 50’ D M II A D III-IV- V

(4)

1. Pengertian dan kegunaan distribusi frekuensi

2. Cara pembentukan distribusi frekuensi 3. Macam-macam

distribusi frekuensi 4. Penyajian grafik

frekuensi 5. Penugasan

Presentation

4

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang pengukuran nilai sentral lokasi

Pengukuran Nilai Sentral dan Lokasi :

1. Pengetian nilai sentral dan lokasi 2. Pengertian, Ciri dan cara

menghitung rata-rata Hitung

3. Pengertian, ciri dan cara menghitung rata-rata ukur 4. Pengertian, ciri dan cara

menghitung rata-rata Harmonis

5. Pengertian, ciri dan cara menghitung modus 6. Pengertian, ciri dan cara

menghitung median, kuartil

Desil dan persentil g. Penugasan

OHP LCD Infocu s

3 x 50’ D M III A D VI

5

Mahasiswa mampu menjelaskan pengukuran dispersi dan pengukuran kemencengan serta keruncingan

Pengukuran Dispersi dan Pengukuran kemen-cengan dan

keruncingan :

Pengukuran Dispersi : 1. Pengertian dan

macam – macam dispersi 2. Pengertian, ciri

dan cara menghitung range (ukuran jarak)

OHP LCD Infocu s

3 x 50’

D M 4 AD VII, VIII &IX

(5)

3. Pengertian, ciri dan cara menghitung deviasi kuartil 4. Pengertian, ciri

dan cara menghitung deviasi Rata-rata 5. Pengertian, ciri

dan cara menghitung varians dan standar deviasi

6. Pengertian, ciri dan cara menghitung koefisien

Variasi kuartil dan koefisien variasi 7. Penugasan.

Pengukuran kemencengan dan keruncingan : 1. Pengertian

dan macam-macam kemengan serta Keruncingan 2. Pengukuran

koefisien kemencengan 3. Koefisien

kemengan Person 4. Koefisien

kemengan Bowlley

-

(6)

5. Koefisien kemengan Relatif alpha tiga

6. Pengukuran koefisien

keruncingan alpha empat

6.

Mahasiswa mampu menjelaskan pengukuran angka

indeks Pengukuran angka

Indeks.

1. Pengertian, kegunaan dan macam-macam angka Indeks 2. Persoalan yang perlu

diperhatikan dalam penyusunan Angka indeks

3. Teknik penyusunan angka indeks (indeks harga dan Kwantitas)

 Indeks untuk satu jenis barang (biasa dan rantai)

 Indeks untuk beberapa janis barang

 Indeks Sederhana Rata-rata sederhana

 Relatif sederhana

OHP LCD Infocu s

3 x 50’

A D XII

7

Mahasiswa mampu menjelaskan analisa deret berkala Analisis Data

Deret berkala: a. Pengertian data deret berkala b. Komponen data

deret berkala c. Analisis trends

sekuler :

 Pengertian dan macam- macam

OHP LCD Infocu s

3 x 50’

AD XII-XIII

(7)

trends sekuler  Trends sekuler yang linier

 Penarikan garis trends secara bebas  Trends linier

metode matematik dan least square  Trends linier

metode setengah rata-rata  Trends linier

metode rata-rata bergerak

 Trends Sekuler non linier  Trends kuadratik  Trends Exponensial

Presentation

8 UTS (Ujian Tengah Semester)

9.

Mahasiswa mampu menjelaskan analisis data

pasangan dalam bentuk regresi dan korelasi Analisis data Pasangan (regresi dan korelasi)

a. Pengertian dan kegunaan regresi dan korelasi b. Teknik penyusunan persa-maan garis regresi dan dan perhitungan koefisien korelasi serta koefisien Determinasi

OHP LCD Infocu s

3 x 50’ AD XVI- XVII

(8)

 Regresi, koefisien korelasi dan koefisien Determinasi untuk sebuah variabel bebas

 Regresi, koefisien korelasi dan koefisien Determinasi untuk dua variabel bebas

 Perhitungan standar kesalahan dugaan

10

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang teori

probabilitas Teori Probabilitas

a. Pengertian dan kegunaan Probabilitas b. Pendekatan Probabilitas c. Peristiwa dalam

Probabilitas dan rumus perhitungan Probabilitas d. Harapan matematis,

( pengertian, kegunaan dan Perumusannya)

OHP LCD Infocu s

3 x 50’ A D VII D j II

Mahasiswa mampu menjelaskan distribusi

probabilitas teoritis Distribusi

Probabilitas Teoritis

1. Pengertian dan ruang lingkup distribusi

Problem Based Learning Case Studies

OHP LCD Infocu

3 x 50’

AD VII s/d X

(9)

11

2. probabilitas teoritis 3. Parameter distribusi

teoritis

4. Pengertian, ciri dan teknik perhitungan distribusi

5. Probabilitas binomial

6. Pengertian, ciri dan teknik perhitungan distribusi

7. Probabilitas poisson 8. Pengertian, ciri dan teknik perhitungan distribusi

9. Probabilitas Hipergeometris.

10. Pengertian, ciri dan teknik perhitungan distribusi Normal 11. Pedekatan distribusi

binomial dan poisson terhadap Distribusi normal

Socratic Questions Lecturing Group Discussion Presentation

s D j IV

D M 6 dan 7

12. Mahasiswa mampu menjelaskan distribusi sampling Distribusi Sampling

1. Metode penarikan sampel (pengertian dan macam-macam distribusi sampling) 2. Teknik perhitungan

proba-bilitas dalam distribusi Sampling

OHP LCD Infocu s

3 x 50’ A D XI D j Vi D M 8

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang pendugaan Pendugaan Statistik:1. Pengertian, kegunaan Problem Based OHP 3 x 50’

(10)

13 statistik

dan macam-macam Pendugaan statistik 2. Ciri-ciri penduga

yang baik dan grafiknya 3. Rumus-rumus

perhitungan dalam pendugaan Statistik

Learning Case Studies Socratic Questions Lecturing Group Discussion Presentation

LCD Infocu s

A D XII Dan D j VII D M 8

14

Mahasiswa mampu menjelaskan pancasila sebagai

ideologi Penguji hipotesis

1. Pengertian, kegunaan dan macam-macam pengujian Hipotesis 2. Jenis kesalahan dan

penentuan taraf nyata 3. Langkah-langkah

dalam pengujian hipotesis

4. Rumusan hipotesis dan teknik

pengujiannya (Pengujian rata-rata, proporsi, beda dua rata-rata, beda dua proposi, beda dua varians dan pengujian Chi Square)

OHP LCD Infocu s

3 x 50’

AD XIII s/d XIV

Dj VII – IX D M 9 – 10

Mahasiswa mampu menjelaskan analisis data pasangan dan analisis regresi linier untuk dua variabel bebas

Analisis Data Pasangan &

Analisis regresi linier untuk dua variabel bebas

)

Analisis Data Pasangan 1. Pengertian data

pasangan dan variabel yang Menyertainya 2. Pengertian dan

kegunaan regresi dan kolerasi

OHP LCD Infocu s

3 x 50’

A D X V Dan D j XI - XII

(11)

15

3. Analisis Regresi Linier sederhana dan kolerasinya 4. Menemukan

pertemuan garis regresi

5. Uji validitas model (t)

6. Pendugaan Interval (koefisien garis regresi

7. Populasi dan nilai regresi populasi) Analisis regresi linier untuk dua variabel bebas (regresi linier berganda) 1. Menemukan

persamaan garis regresi

2. Uji validitas model (F)

3. Pendugaan interval terhadap koefisien garis

4. Regresi populasi dan nilai regresi populasi)

Presentation

A D XVI Dan D j XII

16 UAS (Ujian Akhir Semester)