• Tidak ada hasil yang ditemukan

Tipe-tipe data dalam Data Mining dan/atau Statistik

N/A
N/A
Rendi Apriliyan

Academic year: 2024

Membagikan " Tipe-tipe data dalam Data Mining dan/atau Statistik"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

1. Skala Nominal: Sebuah skala yang menggambarkan data kategoris (kualitatif), Dimana nilainya ditetapkan ke kategori tanpa urutan tertentu. Ini digunakan untuk mengklasifikasi atau mengidentifikasi data ke dalam kelompok tertentu. Contohnya jenis kelamin, nama negara atau kategori produk.

2. Skala Ordinal: Skala Ordinal juga berkaitan dengan data kategoris, tetapi mempunyai sebuah struktur pengurutan. Nilainya mewakili rangking atau posisi, Dimana perbedaan diantara kategori memiliki makna. Contohnya skala Likert (Sangat setuju, Setuju, Netral, Tidak Setuju, Sangat Setuju), tingkatan Pendidikan (SD, SMP, SMA/SMK, dll).

3. Skala Interval: Skala Interval adalah skala yang menunjukkan jarak antara satu data dengan data yang lain dan mempunyai bobot yang sama. Contoh: Suhu. Teknik analisis data seperti rata-rata, standar deviasi, dan korelasi dapat diterapkan pada data interval.

4. Skala Rasio: Skala Rasio adalah skala pengukuran yang mempunyai nilai nol mutlak dan mempunyai jarak yang sama. contoh: tinggi, berat, usia, dll. Metode statistik seperti median, persentil, dan rasio dapat diterapkan pada data rasio.

Referensi

Dokumen terkait

• Karakteristik yang terpenting dari peralatan data mining : - Fasilitas persiapan data.. - Skalabilitas produk

[r]

Seperti yang dilakukan (Abdelaal and Youness, 2019), mengklasifikasikan hadits (dalam bahasa arab) dari kitab Shahih Bukhari ke dalam kategori yang berbeda, untuk

Berbeda dengan database operasional yang dapat melakukan update,insert dan delete terhadap data yang mengubah isi dari database sedangkan pada data warehouse hanya ada dua kegiatan

2 Topics to be Covered: Duration in Weeks 1 Introduction to Databases 1 2 Database Theory 1 3 Database Application Lifecycle 1 4 Oracle Forms and Triggers 3 5 Data

ASSOCIATION PATTERN MINING: ADVANCED CONCEPTS 5.4.7 Other Applications for Complex Data Types Frequent pattern mining algorithms have been generalized to more complex data types such

PROCESSING MODEL • Assembling the data • The data warehouse • Relational database flat files • Interpreting the result • Result application Assembling the Data: To assemble t he

Data warehousing & Data Mining Courses Computer ScienceEngineeringICSE > AcademicYear:2021-22> Semester Third Year Section- R1931 CSE1DWDM Your progress 23 Announcements Theory