PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT
(STUDI KASUS: BLUD RSU KOTA BANJAR)
BUSINESS
INTELLIGENCE
KELOMPOK PSI
01 02 03
1321040
NOVIA RAMADAN
04 05
1321036
BAGAS PRIAMBODO
1321038
ATHOF SATRIA
1321055
RAHMAN ALLATIF 1321064
ROIHANAAH SYAFIIAH
KONSEP DATA WAREHOUSE
Definisi Data Warehouse:
Data Warehouse adalah repositori data
terpusat yang dirancang untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan.
Tujuan utama :
Menyediakan akses yang mudah dan cepat ke
data bisnis yang relevan.
KARAKTERISTIK DATAWAREHOUSE
Terintegrasi: Data dari berbagai sumber diintegrasikan menjadi satu.
Terpisah dari Sistem Operasional: Data Warehouse terpisah dari sistem operasional yang memungkinkan analisis yang independen.
Data Historis: Data Warehouse menyimpan data historis untuk analisis tren jangka panjang.
Berorientasi Subjek: Data disusun berdasarkan subjek atau topik yang relevan.
Mendukung Analisis OLAP: Mendukung analisis multidimensional dengan OLAP (Online Analytical Processing).
Konsisten dan Akurat: Data di Data Warehouse harus konsisten dan akurat.
Dukungan terhadap Pengambilan Keputusan: Data Warehouse digunakan untuk
pengambilan keputusan dan analisis bisnis.
ARSITEKTUR
DATAWAREHOUSE
PROSES OLAP
1
Melakukan koneksi dengan
sumber data Pembuatan dimensi
2
PROSES OLAP
3
Pembuatan Cube
Hasil sebuah rancangan skema
SIMULASI
Tampilan informasi
jumlah pasien rawat inap Tampilan informasi jumlah pasien rawat
inap berdasarkan bulan dan tahun
PERAN DATAWAREHOUSE DALAM MENDUKUNG KEPUTUSAN (UMUM)
Konsolidasi Data: menggabungkan data dari berbagai sumber yang berbeda menjadi satu tempat. memungkinkan pengguna untuk mengakses data terpusat dan konsisten.
Analisis yang Lebih Baik: Dengan data yang terstruktur dan terorganisir dengan baik di dalam data warehouse, pengguna dapat melakukan analisis lebih dalam dan kompleks
Riwayat Data: Data warehouse menyimpan sejarah data, memungkinkan pengguna untuk melacak tren seiring waktu.
Query yang Cepat: Data warehouse dirancang untuk menyediakan kinerja tinggi dalam hal pengambilan data. untuk menjalankan query kompleks dengan cepat, tanpa mengganggu operasional.
Integrasi dengan Alat Analisis: Data warehouse biasanya terintegrasi dengan alat analisis data seperti Business Intelligence (BI) dan data mining, yang memudahkan pengguna dalam mendukung pengambilan keputusan.
Dukungan pada Keputusan Strategis: Data warehouse membantu organisasi dalam pengambilan keputusan strategis dengan menyediakan pandangan yang lebih menyeluruh tentang bisnis mereka.
