Nama: Rifsya Aulia Nim: 12250321571 Kelas: 5C
Mata Kuliah: Data Mining
TUTORIAL MENGGUNAKAN WIDGET HIERARCHICAL CLUSTERING
1. Buka aplikasi Orange dan klik New untuk memulai proyek baru.
2. Dalam laporan ini, widget yang digunakan mencakup File, Distance, Distance Matrix, Hierarchical Clustering, dan Data Table. Langkah pertama dimulai dengan memilih widget File untuk mengimpor data yang akan dianalisis.
3. Pilih data yang akan digunakan untuk analisis. Pada laporan ini, data yang digunakan adalah Mall Customer Segmentation Data, yang diperoleh dari platform https://www.kaggle.com/datasets/vjchoudhary7/customer-segmentation-tutorial-in-
python. Dataset ini mencakup total 200 data pelanggan dengan 5 atribut, termasuk informasi penting seperti jenis kelamin, usia, pendapatan tahunan, dan skor pengeluaran pelanggan.
4. Hubungkan widget File dengan widget Distances untuk menghitung jarak antar data yang diimpor. Proses ini memungkinkan analisis lanjutan, seperti pengelompokan (clustering) dan visualisasi hubungan antar data.
5. Selanjutnya, hubungkan widget Distances dengan widget Distance Matrix. Gambar di bawah menunjukkan matriks jarak yang dihasilkan, yang menggambarkan tingkat kesamaan atau perbedaan antar data dalam dataset berdasarkan metrik jarak yang digunakan.
6. Langkah selanjutnya adalah menghubungkan widget Distances dengan widget Hierarchical Clustering. Widget ini digunakan untuk melakukan pengelompokan data secara hierarkis, yang memungkinkan analisis struktur data berdasarkan tingkat kedekatan antar data. Proses ini menghasilkan dendrogram, yaitu diagram pohon yang menggambarkan bagaimana data dikelompokkan pada berbagai tingkat kesamaan.
7. Hasil dari pengelompokan ini dapat dilihat lebih rinci dengan menghubungkan widget Hierarchical Clustering ke widget Data Table, yang menampilkan data yang telah dikelompokkan sesuai dengan hasil clustering.
