UAS MANAJEMEN DATA

(1)

NAMA : KARISMA NUR AYU NIM : 10320027

PRODI : S1. KESEHATAN MASYARAKAT

UAS MANAJEMEN DATA

1. Langkah pertama yaitu mengisi angka yang hilang yang bertanda kuning, untuk pengisian dilakukan dengan rumus yang disesuaikan dengan posisi excel sebagai berikut rumusnya

=D8+(D8-C8)

=D9+(C8-E8)

=F13+(F13-E13)

=F14+(F14-E14)

=F15+(F15-E15)

(2)

2. Setelah dilakukan imputasi menggunakan rumus pada langkah awal data angka yang hilang dapat ditemukan kemudian ganti tanda data dari warna kuning menjadi warna yang lain.

3. Masukkan data yang telah diimputasi kedalam SPSS sebagai berikut

(3)

4. Setelah data dimasukkan didalam SPSS langkah selanjutnya adalah mengkategorikan insiden DBD Kelurahan dengan kategori Tinggi dan Rendah

5. Langkah yang harus dilakukan adalah

Transform – Compute Variabel pada compute variable masukkan tahun 2000+2001+2002+2003+2004 dan isi target variabel dengan Kasus_DBD

(4)

6. Tekan tombol OK lalu pada output akan muncul EXCUTE kemudian lanjutkan pada tahap mencari rata-rata. Dalam mencari rata-rata langkah yang dilakukan adalah Analyze-Descriptive Statistic-Frekuensi dan

masukkan variabel Kasus_DBD yang telah dicompute lalu tekan pada ikon Statistik dan centang pada Mean lalu kemudian Continue dan OK

(5)

7. Pada output Mean telah ditemukan yaitu 188,1.

(6)

8. Langkah selanjutnya yaitu kembali pada Data View kemudian klik pada Transform – Recode into Different Variable – Buat variabel baru (Kategori_DBD) selanjutnya klik pada Old and New Value pada Old and New Values masukkan Lowest 188,1 dan Highest 188,2

(7)

9. Setelah klik Continue maka pada output akan muncul EXCUTE lanjutkan pada Data View untuk mengkategorikan variabel Kategori_DBD yang telah dibuat pada saat Recode Into Different Variabel.

10. Variabel View – Kategori DBD – Value

(8)

11. Langkah selanjutnya adalah pengkategorian dengan cara Analyze – Descriptive Static – Frekuensi lalu masukkan variabel Kategori_DBD kemudian OK

(9)

12. Kemudian pada Output telah memunculkan hasil, berdasarkan Output Kategori_DBD memiliki Frekuensi Tinggi yaitu sebesar 60% dan Rendah sebesar 40%

13. Setelah dikategorikan kasus Tinggi dan kasus Rendah selanjutnya adalah melakukan Estimasi untuk tahun 2005,2006,2007 dengan menggunakan Regresi Linier Berganda.

Analyze – Regresion – Linier masukkan Dependent dan Independent Independent: 2000,2002,2003,2004

Dependent : 2001,2001-2003,2002-2004,2000

(10)

Anova Pada 2001

ANOVA^a

Model

Sum of

Squares df Mean Square F 1 Regressio

n

1152.753 1 1152.753 59.914

Residual 250.123 13 19.240

Total 1402.876 14

a. Dependent Variable: 2001 b. Predictors: (Constant), 2000

Coefficients^a

Model

Unstandardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error 1 (Constant

)

9.099 3.650 2.492 .027

2000 .842 .109 7.740 .000

a. Dependent Variable: 2001

(11)

Anova pada 2002

ANOVA^a

Model

Sum of

Squares df Mean Square F 1 Regressio

n

826.390 2 413.195 10.323

Residual 480.303 12 40.025

Total 1306.693 14

a. Dependent Variable: 2002 b. Predictors: (Constant), 2003, 2001

Coefficients^a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 4.976 7.810 .637 .536

2001 .304 .323 .315 .942 .365

2003 .549 .360 .510 1.524 .153

a. Dependent Variable: 2002