ANALISIS PENGARUH CURAH HUJAN TERHADAP ESTIMASI PRODUKTIVITAS PADI BERDASARKAN PENGOLAHAN CITRA SENTINEL 2A PADA SUBSOIL TAHUN I DAN II Studi Kasus : Kecamatan Winong Kabupaten Pati). Penelitian ini saya persembahkan untuk diri saya sendiri yang mampu menyelesaikan gelar sarjana ini dengan bimbingan doa dari orang-orang disekitar saya. Analisis Pengaruh Curah Hujan Terhadap Estimasi Produktivitas Padi Berdasarkan Pengolahan Citra Sentinel 2A Pada Subround I dan II Tahun Studi Kasus: Kecamatan Winong Kabupaten Pati)”,َّ meskipun ada prosesَّ.
Yudo Prasetyo, ST., M.T., selaku dosen pembimbing 1 yang telah memberikan inspirasi, bimbingan dan nasehat dalam penyelesaian tugas akhir ini. Firman Hadi, S.Si., M.T., selaku dosen pembimbing kerja praktek yang telah membimbing selama pelaksanaan kerja praktek. Segenap dosen dan staf pengajar Departemen Teknik Geodesi Universitas Diponegoro yang telah memberikan ilmu dan pembelajaran kepada penulis selama menempuh pendidikan di perkuliahan.
Tn. Darsuki selaku Kepala Seksi Data dan Informasi Pertanian Dinas Pertanian Kabupaten Pati yang telah memberikan data-data yang dibutuhkan penulis. Pak. Eko Susilo, SP., selaku Ketua Badan Penyuluhan Pertanian Kabupaten Winong yang telah memberikan data dan informasi yang diperlukan dalam penelitian penulis. Teman-teman seperjuangan Keluarga Teknik Geodesi Undip Angkatan 2018 yang telah membantu secara langsung maupun tidak langsung untuk menyelesaikan skripsi ini.
Loly dan seluruh anggota teman bermain yang berteman dengan penulis dari dulu hingga sekarang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh curah hujan terhadap perkiraan produktivitas padi pada sub putaran I dan II tahun 2018-2021 di Kecamatan Winong. Curah hujan memberikan kontribusi efektif sebesar 66,8% terhadap produktivitas padi, sedangkan 23,2% berasal dari faktor lain yang tidak diungkapkan dalam penelitian ini.
DAFTAR LAMPIRAN
PENDAHULUAN
- Latar Belakang
- Rumusan Masalah
- Tujuan dan Manfaat Penelitian
- Batasan Masalah
- Ruang Lingkup
- PENDAHULUAN
Pola tersebut dihasilkan dari indeks vegetasi, kemudian dilakukan perhitungan regresi linier untuk mengetahui produktivitas padi yang dihasilkan. Berdasarkan permasalahan dan fakta di atas, maka perlu dilakukan penelitian untuk menganalisis hubungan pola pertumbuhan padi dengan jumlah produktivitas yang dihasilkan, serta memperkirakan produktivitas padi di wilayah Kecamatan Winong untuk sementara. Estimasi produktivitas beras pada sub putaran I dan II dapat digunakan untuk memprediksi stok beras sebelum panen sehingga dapat diperhitungkan pada saat melakukan impor beras.
Selain itu, analisis pengaruh curah hujan dapat memberikan informasi mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas padi. Hal ini bertujuan untuk membantu meningkatkan hasil produktivitas padi melalui penataan ruang yang tepat dan menjadi solusi pencapaian ketahanan pangan nasional sejalan dengan poin kedua Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). Berpartisipasi dan berkontribusi dalam berbagai jenis penelitian penginderaan jauh dan penerapannya dalam budidaya padi, khususnya pengkajian produktivitas tanaman padi untuk mendukung ketahanan pangan.
Penelitian tersebut dapat dijadikan acuan untuk memperkirakan produktivitas padi dengan menggunakan teknik penginderaan jauh yang menghemat waktu, biaya dan tenaga. Areal persawahan menggunakan file bentuk sawah dari Dinas Pekerjaan Umum dan Perencanaan Fisik (DPUPR) Kabupaten Pati. Data curah hujan yang digunakan untuk satu musim panen padi disesuaikan dengan fase tanam padi selama 4 bulan.
Penelitian ini hanya memperhatikan curah hujan bulanan dan tidak memperhatikan faktor varietas padi, pengairan, jenis tanah, serta kandungan unsur hara dan nutrisi yang diberikan pada lahan sawah. Luaran penelitian berupa peta sebaran tanaman padi di Kecamatan Winong sub putaran I dan sub putaran II di Kecamatan Winong dengan skala. Persawahan di Kecamatan Winong mengalami 2 musim tanam padi dan satu musim tanam lainnya yang biasanya ditanami tanaman padi pada musim kemarau.
Peralatan yang dibutuhkan untuk menunjang penelitian yang dilakukan berupa perangkat keras berupa laptop dan perangkat lunak yang antara lain terdiri dari beberapa perangkat lunak. Sedangkan pada tahun 2020 sub wilayah I tidak dapat dilakukan pengolahan karena pada bulan Januari 2020 citra berawan dan pada tahun 2021 sub wilayah I hampir seluruh wilayah penelitian tertutup awan pada bulan Februari 2021. Data digital diperoleh dari LAPAN BRIN yang akan diolah. digunakan untuk menguji citra geometris Sentinel-2 dengan resolusi spasial 1,5 mx 1,5 m.
Cetak Data tanaman padi diperlukan untuk memvalidasi hasil pengolahan, data tersebut diperoleh dari Dinas Pertanian Kabupaten Pati. Data batas administrasi digital digunakan untuk memotong gambar agar sesuai dengan lokasi penelitian yang diperoleh dari Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang (DPUPR) Kabupaten Pati.
TINJAUAN PUSTAKA
Terdapat penulisan laporan yang sistematis untuk memberikan gambaran struktur laporan yang lebih jelas dan terarah. Bab pertama menguraikan tentang latar belakang penelitian, rumusan masalah, tujuan dan hasil, ruang lingkup penelitian, metodologi penelitian, sistematika penulisan tugas akhir dan kerangka kerjanya.
METODOLOGI PENELITIAN
HASIL DAN PEMBAHASAN
PENUTUP
DAFTAR PUSTAKA
Analisis hubungan curah hujan dengan banjir dan kekeringan pada daerah dengan sistem pertanian padi di Provinsi Jawa Barat. Perbandingan Climate Hazard Group Independent Precipitation Stations (CHIRPS) dan Global Precipitation Measurements (GPM) dalam menghasilkan informasi curah hujan harian di Provinsi Jawa Timur. Pendugaan produksi budidaya padi dengan metode peramalan ARIMA dan hubungannya dengan nilai indeks vegetasi (studi kasus: Kabupaten Bojonegoro).
Analisis estimasi produksi padi berdasarkan luas panen dengan data citra satelit Landsat 8 menggunakan metode regresi linier (Studi Kasus: Kabupaten Sidoarjo, Jawa Timur). Pemantauan fase pertumbuhan tanaman padi menggunakan citra Sentinel 1-A Synthetic Aperture Radar (SAR-C) di sebagian Bantul. Pembelajaran mesin diterapkan pada citra satelit multispektral dan resolusi menengah Sentinel-2 dan Landsat-8 untuk mendeteksi area produksi padi di Nganjuk, Jawa Timur, Indonesia.
Analisis identifikasi fase pertumbuhan padi untuk estimasi produksi padi menggunakan algoritma multitemporal EVI dan NDRE pada citra Sentinel-2 wilayah Demak.
