설문조사를 통하여 수집된 자료를 분석하기에 앞서 응답업체 및 응답자 의 일반적인 특성을 살펴보고자 한다. 총 180부의 설문지를 발송하였으며, 회수된 143부의 설문지를 분석에 사용하였다.
제 4 장 실증분석
본 장에서는 설문조사를 바탕으로 실증분석을 실시하였다. 항만선택 결 정요인들의 상호관련성을 소수요인으로 추출하여 전체변수들의 공통요인 을 찾는 요인분석을 실시하고, 이를 바탕으로 도출된 결과값을 이용하여 AHP분석을 실시하였다.
4.1 요인분석(Factor Analysis)의 개요
(1)요인분석의 개념적 정의
요인분석은 다변량분석(multivariate analysis) 방법의 하나로써 고려해 야 할 변수의 수가 증가하면서 변수들의 구조와 상호관계에 관하여 더 많 은 지식을 파악하고자 등장한 기법이다. 흔히 조사자들은 복잡한 다차원 적인 관계를 단순하게 개념적으로 규정하고, 설명하기를 원하는데, 이 경 우 요인분석은 변수들간의 종속변수 또는 독립변수로 구분을 하지 않고 단순히 변수들간의 관계를 찾아낼 때 사용한다.
요인분석이란 하나의 데이터 행렬에서 그 배후구조를 규정하는데 주 목 적이 있는 통계분석 방법으로 규정된 배후구조가 요인(factor)이라고 하는 상호관계 구조를 설명하는 새로운 개념변수가 만들어진다.
또한, 많은 변수들의 상호 관련성을 소수 요인으로 추출하여 전체변수
규명하는 통계 방법이다. 즉, 실제 결과를 초래하게 되는 요인을 찾아냄으 로써 목표로 하는 명제를 설명하는 다변량 통계 분석 방법이다. 본 연구 에서는 기존의 연구10)를 바탕으로 재정리하기 위하여 주성분 분석과 직각 회전(varimax rotation)방법을 이용하였고, 고유 값(eigen-values)은 1.0 이 상으로 하여 탐색적 요인 분석을 수행하였다.
(2) 요인분석 과정
1단계로 요인분석을 실시하기 위하여 데이터 요약, 변수간 구조 파악,
불필요한 변수의 제거, 측정도구의 타당성 검정 및 추가적인 분석방법에 요인점수의 이용 등의 순으로 이뤄진다.
2단계로 데이터의 수집 및 입력방법으로써, 데이터에 포함되어야 할 변
수들은 연구대상과 관련된 가능한 모든 변수를 포함하는 것이 원칙이다.
사용되는 변수는 기본적으로 등간이나 비율로 측정된 메트릭 데이터여야 한다. 경우에 따라서는 데이터가 5점 척도나 7점 적초와 같이 서로 다르 게 수집될 수도 있으나 원 데이터는 그대로 입력하여 분석하게 된다.
3단계로 요인추출모델의 결정으로 주성분 분석(principal component analysis), 주요인 분석(principal factor analysis), 최우법 요인분석 (maximum-likelihood factor analysis) 등 3가지 방법 가운데 한 가지를 선택하여 분석한다.
4단계로 요인 추출 및 요인수의 결정하는데 고유값을 기준으로 결정하 는 방법, 스크리 검정을 통해 결정하는 방법, 총분산에서 요인이 설명해주 는 정도를 기준으로 하는 방법, 연구자가 사전에 요인 수를 결정하는 방 법 등 총 4가지의 방법이 있다.
10) 국내 중소형 항만의 경쟁력 확보 방안에 관한 연구, 한국항해항만학회지, 제34권, 10호, 2010, 이면수, 최훈도, 임동석, 곽규석
5단계로 요인 적재량 산출 및 요인회전으로써, Quarimax방법과
Varimax방법이 있다. Quarimax 회전은 요인행렬의 행들을 단순화 시키는
데 그 목적이 있다. 최초의 요인을 회전시켜 한 요인에 대한 특정한 변수 의 요인 적재량을 가능한 한 크게 만들고 여타의 모든 요인들에 대해서는 가능한 한 적게 만드는데 그 초점이 있다. Varimax는 Quarimax와 달리 요인행렬의 열을 단순화 시키는데 목적이 있다. 요인행렬에서 요구되는 요인 적재량의 분산합계를 극대화시킴으로써 요인 회전의 최적해를 제시 하게 된다.
마지막 단계로 요인해석, 요인점수를 이용한 추가 분석을 실시하게 된 다. 요인이 추출되면 같은 요인으로 묶여진 변수들의 특성을 조사하여 연 구자가 주관적으로 요인에 대한 이름을 지정하거나, 요인점수를 종속변수 로 하고 각 변수의 값을 독립변수들로 하여 희귀분석을 실시함으로써 이 를 통해 얻어진 희귀계수를 가지고 요인에 대한 이름을 지정할 수 있다.
요인해석은 연구자마다 상이할 가능성이 높고 주관적인 판단에 많이 의존 하는 경향이 높아 요인점수를 이용하여 각 요인을 새로운 독립변수로 취 하고 다른 종속변수에 대해 분석하는 형태로 희귀분석이나 판별분석 등에 이용할 수 있다.