갯벌 위협생물의 서식적합성 모델. 갯벌 및 조하대 대책 개발
Suggestions for application
기술적 측면
〇 유해생물이 유익한 생물의 서식지와 생존에 어떤 영향을 미치는지에 대한 이론적인 설명만 있을 뿐 실제 체계적인 연구는 제한적임. 따라서 위협생물에 대한 최적서식지접합모델 기술을 개발하여 위협생물의 대량발생을 예측 및 제어하는 기술을 개발하고, 시뮬레이션된 생태계에서 유기체를 위협합니다.
경제 · 산업적 측면
지구적 기후변화와 인간활동의 증가로 인해 연안생태계의 건전성/생산성/다양성 등 좋은 기능적 요인을 지역별로 약화시키는 위협생물의 종류와 생태계에 미치는 영향이 다양해짐으로써 연안생태계 문제를 해결하고 있다. 위협하는 유기체에 대한 맞춤형 대책을 개발하는 데 필요합니다. 동해의 저변 생태계에서는 소화불량 조류가 번성하는 해조류 백화 현상이 확대되고 있으며 해조류, 다시마, 감태, 대황 등 해조류 군체의 소실로 바다 사막화가 급속히 진행되고 있어 이에 대한 기술 개발이 요구되고 있다. .
사회 · 문화적 측면
모의(폐쇄)생태계를 이용한 해양생태계 건강악화와 관련된 유해인자에 대한 위험성 평가는 실제 해양환경에서 치러야 할 막대한 경제적 손실을 예방하고 줄일 수 있다.
연구기간
연구내용 및 범위
2.2.1)은 GIS, 원격탐사, GPS, LiDAR(Light Detection and Ranging) 등의 기술을 이용하여 분석하였으며, 식생 및 지형특성 데이터를 이용하여 식생한계 및 복원지역 적합성을 모델링하였다. 이를 통해 복원에 적합한 장소를 예견했다(K. millard et al., 2013). 또한 위험한 유기체가 유익한 유기체의 서식지와 생존에 어떤 영향을 미치는지에 대한 이론적인 설명만 있을 뿐 실질적인 연구는 없었다. 그러나 이매패류는 분류가 낮은 퇴적 환경에서 집약적으로 살았다.
결정 계수입니다. 3) 환경요인의 범위를 이용한 변별모형(Environmental Range Based Model). 기존 학습 방식에서 ANN(Artificial Neural Network)이 아닌 DT(Decision Tree) 모델을 선택한 이유는 DT가 ANN보다 구조가 단순하여 향후 데이터를 분류할 때 해석이 용이하기 때문입니다. , 최대한 일반화하기 쉬운 모델이 필요하며 A) Baggage 알고리즘을 구축하는 것이다. 한편, 예측에 사용하지 않는 데이터를 이용하여 수행한 모형 검정에서도 예측 성능이 현저하게 저조하여 조개의 개체군 밀도(단위면적당 개체 수)를 예측하기 위한 모형으로 부적절하다고 판단하였다. . 2) 환경요인의 범위를 이용한 변별모형(Environmental Range Based Model).
기존의 통합 분포 기반 분류에 비해 전체 데이터를 판별하는 능력은 크게 향상되나, 검증 데이터에 대한 예측 능력은 데이터 내 변동 및 혼돈 요소와 다변량 제거 등의 전처리로 인해 보장할 수 없음 이상치 프로세스와 동일한 데이터 정리 프로세스가 필요합니다. 또 동해안 바다숲 형성 초기에 둥근성게, 밤껍질, 우엉 등을 구출·관리해야 한다고 밝혔고, 동해안(Kim et al. 2003). 실험 생물은 엽상 조류인 작은 구슬 산호 조류(Corallina pilulifera)와 다시마(Saccharina japonica)를 포함했습니다.
그러나 세계 연안이 해양사막화(모래표백화)로 급속히 침식되면서 조류 바이오매스가 꾸준히 감소하고 있으며, 해양숲의 생태계 기반 생물생산성도 감소하여 해양생태계 서비스의 가치가 감소하고 있다. 본 연구의 목적은 인공해양림에서 해조류에 대한 성게의 섭식압력을 감소시키는 기술을 개발하여 바다사막화에 대응한 바다숲 생태계 복원을 위한 지속가능한 기반기술로 제공하는데 있다.
Temperature (℃)
이상의 결과로부터 PE망과 달리 자색성게가 가두리의 측면과 상부를 덮는 범위를 기준으로 곤돌라망과 동망에 접근하지 않음을 알 수 있다. 본 연구에서 개발한 인공해양림 동물(성게)의 섭식압력 제어기술은 해양사막화(바다녹화)에 대응하기 위한 바다숲 조성사업 또는 바다숲 조성사업의 기반기술로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 바다숲 생태계 복원 효율 증대 나아가 바다숲의 생태계 서비스 가치를 높여 어민 소득 증대에 기여할 것으로 기대된다. 또한, 본 기술개발 내용은 연구현장이나 산업체에서 성게 이외의 조간대/조하대 위협에 대한 인공제어 관련 기술개발에 유용할 것으로 기대된다.
그러나 최근 '녹화 현상'이 지속되면서 다시마 숲을 중심으로 한 해양 생태계가 위기에 처해 있다. 이것은 새들이 바닥에서 장대에 있는 다시마 숲으로 이동하는 것을 방지하기 위함입니다. 해양환경을 보호하기 위한 해양과학 연구.
해양사막화와 자금세탁 현상은 피할 수 없는 현실입니다.
