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배관망 관리 시스템 대시보드 개발 연구

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Academic year: 2023

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관망관리시스템 대시보드 개발 연구. 매년 배관 노후화로 인해 배관 관련 사고가 증가하고 있습니다. 특히 산업현장에서 사용되는 노후배관은 산업재해를 일으키는 위험요인이다.

배관망 관리시스템 대시보드 개발을 통해 배관 데이터를 효과적으로 활용한다면 배관 안전관리에 큰 역할을 할 것으로 기대된다.

연구 목적 및 필요성

사고 원인은 배관 마모로 추정된다. 또한 시스템에 필요한 대시보드를 개발하면 종종 간과되는 중요한 자산인 데이터를 효율적으로 이해할 수 있습니다.

표  1-1.  가스사고  사례 Table  1-1.  Gas  Accident  Case
표 1-1. 가스사고 사례 Table 1-1. Gas Accident Case

논문의 구성

대시보드는 전달하려는 정보가 빠르고 효율적으로 표시될 수 있도록 텍스트보다는 그래프와 그림 중심으로 제시되어야 하며, 제한된 공간에서 가장 눈에 띄게 배치되어야 하며, 사용자가 이해할 수 있도록 돕는 것이 중요합니다. 이러한 설계 원칙을 기반으로 하는 파이프라인 관리 대시보드는 개별 사용자의 편의를 위해 작업 관리를 즉각적이고 효율적으로 개선하는 혁신적인 역할을 할 수 있습니다. 대시보드는 중요한 업무를 측정하고 모니터링하기 위한 핵심 관리 도구로서 BI(Business Intelligence) 시스템과 함께 비즈니스 의사결정을 지원하기 위해 많은 기업에서 활용하고 있습니다.[2],[3] 대시보드 디자인 이를 위해서는 핵심지표를 정리하고, 지표에 대한 정보를 인포그래픽의 개념을 활용하여 사용자가 한눈에 알아볼 수 있도록 표현하는 데 필요하다.[4] 세대 상황에 따른 관로망 관리를 위해서는 표준 웹 개발 언어인 HTML5와 자바스크립트의 시각화 라이브러리인 D3.js를 이용하여 웹 브라우저를 생성하고 비정상적인 구별을 하는 방식으로 대시보드 개발을 할 수 있다. 인공지능의 도움으로 학습을 통한 파이프라인의 조건이 이를 가능하게 합니다.

파이프라인 네트워크 관리는 관리를 지원하는 하위 시스템으로 다양한 업무에 큰 영향을 미치므로 다양한 지표가 운영되고 있습니다. 그러나 다양한 지표를 체계화하고 효율적으로 관리하여 관리업무를 효과적으로 수행할 수 있는 방법이 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 배관망 관리 업무에 위험도 평가 개념을 적용하여 위험도 감소, 비용 절감 등 핵심 지표를 결정하고 이를 제어반을 통해 관리하는 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다.

개발될 대시보드 시스템은 관망망 관리업무의 효과적인 운영을 지원하여 관리 효율성을 향상시키고 낭비적인 비용을 줄여 경쟁력을 높일 수 있을 것입니다.

설계 및 구현

무엇보다도 관리자 등 조직의 주요 의사결정자가 전체 데이터를 볼 수 있는 전략적 비즈니스 대시보드입니다. 모니터링 및 대화형 대시보드가 ​​필요한지 여부는 데이터 탐색 여부에 따라 달라집니다. 모니터링은 장기간에 걸쳐 실시간으로 변화하는 데이터를 통제하는 반면, 인터랙티브 대시보드는 클릭, 내비게이션 등 데이터 검색에 따라 정보구조를 변화시킨다.

반면 탐색이 필요한 경우에는 추가 정보를 확인하거나 찾는 상호 작용이 강조됩니다. D3.js는 데이터와 관련된 문서를 조작하는 JavaScript 라이브러리입니다.[6] 인코딩을 통해 SVG[7] 등의 시각적 요소를 이용하여 직접 이미지를 그려 데이터를 시각화하는 방식이다. D3.js는 기본적으로 데이터를 로드하고 해당 데이터를 표현하는 데 적합한 새로운 HTML 문서 요소를 생성하여 인터리빙하는 것으로 시작합니다.

그리고 링크된 데이터를 기반으로 문서 요소에 시각적 가치를 부여하는 과정을 거쳐 구현됩니다. 예를 들어 막대형 차트인 경우 데이터를 막대에 바인딩하고 데이터를 막대의 길이로 지정하여 데이터를 그립니다. 기본적으로 데이터를 입력하고 엮고 조작하는 과정을 편집하여 자바스크립트 문서 요소로 사용합니다.

그림  2-2.  3D  차트와  2D  차트  비교  Fig  2-2.  3D  Charts  vs.  2D  Charts
그림 2-2. 3D 차트와 2D 차트 비교 Fig 2-2. 3D Charts vs. 2D Charts

시스템 구성 요소

  • 배관 구역
  • 운전 정보
  • 위험성 관리
  • 작업 관리
  • 이상상태현황
    • 화면 구성
    • 기능 설계
  • 원콜 관리
  • 안전 현황

다양한 업무를 관리할 수 있도록 상태표시로 구분할 수 있도록 구현하였습니다. 데이터 분석을 위해 머신러닝 분야 중 하나인 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)을 이용하여 특징을 분류하고, 분류된 특징을 통해 결함을 식별하였다. 특징 공간 그래프를 통해 특징 분포를 관찰합니다.

기능 선택에서 선택할 수 있는 기능은 다음과 같습니다. 신호의 절대값 중 최대값을 의미한다. 이는 신호 변화 값의 크기, 사인파와 같은 연속 파형의 음수 및 양수 전이의 크기 또는 크기를 나타냅니다.

신호의 평균 크기와 비교한 최소값과 최대값의 차이를 의미합니다. 전자제품에서 DC와 AC 성분의 비율을 나타내는 지표로, 신호의 평균에 대한 음과 양을 오가는 연속파형의 크기의 비율을 의미합니다. 주파수 영역에서의 무게 중심을 의미합니다.

주파수 영역에서 주파수 값의 변화를 의미합니다. 주파수 스펙트럼 에너지 - 주파수 영역의 에너지.

표  3-1.  Risk  matrix의  Y축 Table  3-1.  Y  Axis  of  Risk  Matrix
표 3-1. Risk matrix의 Y축 Table 3-1. Y Axis of Risk Matrix

결론

4] Jung-Eok Gu, “A study on the utilization of business intelligence and dashboard in academic libraries”, Journal of Korean Society for Information Management, Vol.

Gambar

그림  1-1.  노후산업단지  현황  및  예측
표  1-1.  가스사고  사례 Table  1-1.  Gas  Accident  Case
그림  2-1.  대시보드 Fig  2-1.  Dashboard
그림  2-3.  위험성  기반  배관망  관리  시스템의  대시보드
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Referensi

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