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부산지역 직업별 여성인력 수요전망 조사, 2012 : 보건

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(1)

부산지역 직업별 여성인력 수요전망 조사 ,

2012 : 보건 · 사회복지서비스업

CODE BOOK

자료번호 A1-2012-0052

연구책임자 최청락

연구수행기관 부산여성가족개발원

조사년도 2012년

자료서비스기관 한국사회과학자료원 자료공개년도 2013년

코드북 제작년도 2013년

(2)

료인용표준서식에 준하여 자료의 출처를 반드시 명시하여야 합니다. 자료 출처는 자료명이 최초로 언급되는 부분이나 참고문헌 목록에 명시할 수 있습니다.

자료를 이용, 참고, 인용할 경우 표준서식

최청락 . 2012. 부산지역 직업별 여성인력 수요전망 조사 , 2012 : 보건 · 사회복 지서비스업 . 연구수행기관 : 부산여성가족개발원 . 자료서비스기관 : 한국사회과 학자료원 . 자료공개년도 : 2013 년 . 자료번호 : A1-2012-0052.

코드북을 인용할 경우 표준서식

한국사회과학자료원. 2013. 부산지역 직업별 여성인력 수요전망 조사, 2012 :

보건 · 사회복지서비스업 CODE BOOK . pp. 1-27.

이 자료의 코드북에 대한 모든 권한은 KOSSDA에 있으며 KOSSDA의 사

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(3)

TYPE

사업구분

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

보건/사회복지서비스업 3 190 100.0 100.0

A1

현 회사의 인력 과부족 정도

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

매우 부족함 1 2 1.1 1.1

약간 부족함 2 50 26.3 26.3

적정함 3 132 69.5 69.5

약간 초과됨 4 6 3.2 3.2

190 100.0 100.0

A1.1

(인력이 부족한 경우) 이유

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전문인력 확보의 어려움 1 22 11.6 42.3

직업안정기관(고용지원센터 등)의 역할 미흡 2 1 .5 1.9

기업의 근무환경(근무조건,임금,복지,지역적여건) 미흡 4 18 9.5 34.6

잦은 인력이동 5 3 1.6 5.8

해당 산업에 대한 낮은 인식으로 근무기피 6 1 .5 1.9

기타 8 7 3.7 13.5

비해당 0 138 72.6

190 100.0 100.0

A1.1_etc

(인력이 부족한 경우) 이유: 기타

==>데이터 참조

A1. 현재 귀사의 인력의 과부족 정도는 어떠합니까?

A1-1. 인력이 부족한 경우, 그 이유는 무엇입니까?

(4)

A2

현 회사에서 인력 충원 계획

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

있다 1 52 27.4 27.4

없다 2 138 72.6 72.6

190 100.0 100.0

A2.1

(인력충원 계획 있는 경우) 목표 명수

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

0명 0 1 .5 1.9

1명 1 9 4.7 17.3

2명 2 16 8.4 30.8

3명 3 13 6.8 25.0

4명 4 1 .5 1.9

5명 5 5 2.6 9.6

6명 6 1 .5 1.9

10명 10 2 1.1 3.8

13명 13 1 .5 1.9

30명 30 3 1.6 5.8

비해당 888 138 72.6

190 100.0 100.0

A2.2

인력충원 계획인원 중 여성의 비율

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

30% 30 1 .5 1.9

50% 50 6 3.2 11.5

80% 80 7 3.7 13.5

90% 90 3 1.6 5.8

99% 99 1 .5 1.9

100% 100 34 17.9 65.4

A2. 귀사에서는 올해 인원을 충원할 계획이 있습니까?

A2-1. 인력충원 계획이 있으시다면, 몇 명을 목표로 하고 있습니까?

A2-2. 인력충원 계획인원 중 여성의 비율은 어느 정도로 생각하십니까?

(5)

비해당 888 138 72.6

190 100.0 100.0

A3

향후 5년간 전체 인력의 고용 전망

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

약간 감소함 2 7 3.7 3.7

비슷함 3 101 53.2 53.2

약간 증가함 4 80 42.1 42.1

매우 증가함 5 2 1.1 1.1

190 100.0 100.0

A4

향후 5년간 여성 인력의 고용 전망

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

약간 감소함 2 6 3.2 3.2

비슷함 3 89 46.8 46.8

약간 증가함 4 92 48.4 48.4

매우 증가함 5 3 1.6 1.6

190 100.0 100.0

A5.1.0

직업코드1

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

고위공무원 및 기업 고위임원 011 1 .5 .5

경영지원, 행정 및 금융 관련 관리자 012 5 2.6 2.6

음식, 숙박, 여행, 오락 및 스포츠 관련 관리자 018 1 .5 .5

경영 및 행정 관련 전문가 021 1 .5 .5

회계, 세무 및 감정평가 관련 전문가 022 3 1.6 1.6

경영지원 및 행정 관련 사무원 024 7 3.7 3.7

A4. 현재와 비교할 때 향후 5년간(2013~2017년) 귀사에서 여성인력의 고용전망이 어떠하다 고 생각하십니까?

A5. 현재와 비교할 때 귀사에서 향후 5년간(2013~2017년) 인력수요에 대한 전망과 관련된 질 문입니다. [보기카드]의 소분류기준 직업에 대해서 [보기]를 참조하여 아래의 [작성 예시]처럼 응답하여 주십시오.

A3. 현재와 비교할 때 향후 5년간(2013~2017년) 귀사에서 전체인력의 고용전망이 어떠하다 고 생각하십니까?

(6)

비서 및 사무보조원 029 1 .5 .5

의사 061 35 18.4 18.4

간호사 및 치과 위생사 064 33 17.4 17.4

치료사 065 4 2.1 2.1

의료장비 및 치과 관련 기술 종사자 066 1 .5 .5

의료 및 보건 서비스 관련 종사자 067 7 3.7 3.7

사회복지 및 상담전문가 071 45 23.7 23.7

보육교사, 육아도우미 및 생활지도원 072 35 18.4 18.4

190 100.0 100.0

A5.1.1

직업1-향후 5년간 인력수요에 대한 전망1: 전체인력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

해당없음 0 8 4.2 4.2

매우감소 1 1 .5 .5

약간감소 2 5 2.6 2.6

현재비슷 3 103 54.2 54.2

약간증가 4 69 36.3 36.3

매우증가 5 4 2.1 2.1

190 100.0 100.0

A5.1.2

직업1-향후 5년간 인력수요에 대한 전망2: 여성인력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

해당없음 0 8 4.2 4.4

매우감소 1 1 .5 .5

약간감소 2 5 2.6 2.7

현재비슷 3 95 50.0 52.2

약간증가 4 70 36.8 38.5

매우증가 5 3 1.6 1.6

비해당 8 8 4.2

190 100.0 100.0

(7)

A5.1.3

직업1-향후 5년간 인력수요에 대한 전망3: 성별

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

남성매우적합 1 17 8.9 9.3

남성약간적합 2 1 .5 .5

성별무관 3 67 35.3 36.8

여성약간적합 4 7 3.7 3.8

여성매우적합 5 90 47.4 49.5

비해당 8 8 4.2

190 100.0 100.0

A5.1.4

직업1-향후 5년간 인력수요에 대한 전망4: 연령

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

20대 1 18 9.5 9.9

30대 2 88 46.3 48.4

40대 3 24 12.6 13.2

50대이상 4 7 3.7 3.8

연령무관 5 45 23.7 24.7

비해당 8 8 4.2

190 100.0 100.0

A5.1.5

직업1-향후 5년간 인력수요에 대한 전망5: 학력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

고졸이하 1 9 4.7 4.9

전문대졸 2 62 32.6 34.1

대졸 3 95 50.0 52.2

대학원이상 4 3 1.6 1.6

학력무관 5 13 6.8 7.1

비해당 8 8 4.2

190 100.0 100.0

(8)

A5.1.6

직업1-향후 5년간 인력수요에 대한 전망6: 숙련

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

약간훈련 1 40 21.1 22.0

3개월 2 35 18.4 19.2

6개원 3 15 7.9 8.2

1년이상 4 92 48.4 50.5

비해당 8 8 4.2

190 100.0 100.0

A5.2.0

직업코드2

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

무응답 3 1.6 1.6

경영지원, 행정 및 금융 관련 관리자 012 1 .5 .5

사회서비스 관련관리자 (교육, 법률, 보건 등) 013 3 1.6 1.6

정보통신 관련 관리자 016 1 .5 .5

음식, 숙박, 여행, 오락 및 스포츠 관련 관리자 018 1 .5 .5

환경, 청소 및 경비 관련 관리자 019 3 1.6 1.6

경영 및 행정 관련 전문가 021 4 2.1 2.1

회계, 세무 및 감정평가 관련 전문가 022 1 .5 .5

경영지원 및 행정 관련 사무원 024 3 1.6 1.6

회계 및 경리 관련 사무원 027 9 4.7 4.7

안내 접수, 고객응대, 통계조사 관련 사무원 028 7 3.7 3.7

비서 및 사무보조원 029 1 .5 .5

의사 061 11 5.8 5.8

간호사 및 치과 위생사 064 43 22.6 22.6

치료사 065 26 13.7 13.7

의료장비 및 치과 관련 기술 종사자 066 3 1.6 1.6

의료 및 보건 서비스 관련 종사자 067 22 11.6 11.6

의료복지 관련 단순 종사자 068 5 2.6 2.6

사회복지 및 상담전문가 071 6 3.2 3.2

보육교사, 육아도우미 및 생활지도원 072 8 4.2 4.2

자동차 운전원 093 1 .5 .5

청소원, 가사도우미, 그 외 청소관련 단순 종사자 113 1 .5 .5

주방장 및 조리사 131 26 13.7 13.7

(9)

식당 서비스 관련 종사자 132 1 .5 .5 190 100.0 100.0

A5.2.1

직업2-향후 5년간 인력수요에 대한 전망1: 전체인력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

약간감소 2 4 2.1 2.1

현재비슷 3 103 54.2 55.1

약간증가 4 78 41.1 41.7

매우증가 5 2 1.1 1.1

비해당 8 3 1.6

190 100.0 100.0

A5.2.2

직업2-향후 5년간 인력수요에 대한 전망2: 여성인력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

해당없음 0 1 .5 .5

약간감소 2 7 3.7 3.7

현재비슷 3 109 57.4 58.3

약간증가 4 68 35.8 36.4

매우증가 5 2 1.1 1.1

비해당 8 3 1.6

190 100.0 100.0

A5.2.3

직업2-향후 5년간 인력수요에 대한 전망3: 성별

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

남성매우적합 1 9 4.7 4.8

남성약간적합 2 1 .5 .5

성별무관 3 63 33.2 33.7

여성약간적합 4 7 3.7 3.7

여성매우적합 5 107 56.3 57.2

비해당 8 3 1.6

190 100.0 100.0

(10)

A5.2.4

직업2-향후 5년간 인력수요에 대한 전망4: 연령

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

20대 1 17 8.9 9.1

30대 2 81 42.6 43.3

40대 3 34 17.9 18.2

50대이상 4 9 4.7 4.8

연령무관 5 46 24.2 24.6

비해당 8 3 1.6

190 100.0 100.0

A5.2.5

직업2-향후 5년간 인력수요에 대한 전망5: 학력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

고졸이하 1 22 11.6 11.8

전문대졸 2 65 34.2 34.8

대졸 3 68 35.8 36.4

대학원이상 4 2 1.1 1.1

학력무관 5 30 15.8 16.0

비해당 8 3 1.6

190 100.0 100.0

A5.2.6

직업2-향후 5년간 인력수요에 대한 전망6: 숙련

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

약간훈련 1 49 25.8 26.2

3개월 2 24 12.6 12.8

6개원 3 31 16.3 16.6

1년이상 4 83 43.7 44.4

비해당 8 3 1.6

190 100.0 100.0

(11)

A5.3.0

직업코드3

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

무응답 52 27.4 27.4

경영지원, 행정 및 금융 관련 관리자 012 1 .5 .5

사회서비스 관련관리자 (교육, 법률, 보건 등) 013 1 .5 .5

문화, 예술, 디자인, 영상 관련 관리자 014 1 .5 .5

음식, 숙박, 여행, 오락 및 스포츠 관련 관리자 018 2 1.1 1.1

환경, 청소 및 경비 관련 관리자 019 2 1.1 1.1

경영 및 행정 관련 전문가 021 3 1.6 1.6

회계, 세무 및 감정평가 관련 전문가 022 1 .5 .5

경영지원 및 행정 관련 사무원 024 5 2.6 2.6

회계 및 경리 관련 사무원 027 8 4.2 4.2

금융, 보험 관련 전문가 031 1 .5 .5

의사 061 6 3.2 3.2

간호사 및 치과 위생사 064 21 11.1 11.1

치료사 065 8 4.2 4.2

의료장비 및 치과 관련 기술 종사자 066 3 1.6 1.6

의료 및 보건 서비스 관련 종사자 067 18 9.5 9.5

의료복지 관련 단순 종사자 068 1 .5 .5

사회복지 및 상담전문가 071 2 1.1 1.1

보육교사, 육아도우미 및 생활지도원 072 4 2.1 2.1

자동차 운전원 093 12 6.3 6.3

청소원, 가사도우미, 그 외 청소관련 단순 종사자 113 6 3.2 3.2

주방장 및 조리사 131 30 15.8 15.8

식당 서비스 관련 종사자 132 1 .5 .5

데이터 베이스 및 정보 시스템 운영 전문가 205 1 .5 .5

190 100.0 100.0

(12)

A5.3.1

직업3-향후 5년간 인력수요에 대한 전망1: 전체인력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

매우감소 1 1 .5 .7

약간감소 2 3 1.6 2.2

현재비슷 3 96 50.5 69.6

약간증가 4 35 18.4 25.4

매우증가 5 3 1.6 2.2

비해당 8 52 27.4

190 100.0 100.0

A5.3.2

직업3-향후 5년간 인력수요에 대한 전망2: 여성인력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

해당없음 0 6 3.2 4.3

매우감소 1 1 .5 .7

약간감소 2 5 2.6 3.6

현재비슷 3 92 48.4 66.7

약간증가 4 31 16.3 22.5

매우증가 5 3 1.6 2.2

비해당 8 52 27.4

190 100.0 100.0

A5.3.3

직업3-향후 5년간 인력수요에 대한 전망3: 성별

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

남성매우적합 1 11 5.8 8.0

남성약간적합 2 3 1.6 2.2

성별무관 3 37 19.5 26.8

여성약간적합 4 9 4.7 6.5

여성매우적합 5 78 41.1 56.5

비해당 8 52 27.4

190 100.0 100.0

(13)

A5.3.4

직업3-향후 5년간 인력수요에 대한 전망4: 연령

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

20대 1 9 4.7 6.5

30대 2 46 24.2 33.3

40대 3 29 15.3 21.0

50대이상 4 7 3.7 5.1

연령무관 5 47 24.7 34.1

비해당 8 52 27.4

190 100.0 100.0

A5.3.5

직업3-향후 5년간 인력수요에 대한 전망5: 학력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

고졸이하 1 12 6.3 8.7

전문대졸 2 42 22.1 30.4

대졸 3 33 17.4 23.9

대학원이상 4 4 2.1 2.9

학력무관 5 47 24.7 34.1

비해당 8 52 27.4

190 100.0 100.0

A5.3.6

직업3-향후 5년간 인력수요에 대한 전망6: 숙련

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

약간훈련 1 27 14.2 19.6

3개월 2 13 6.8 9.4

6개원 3 32 16.8 23.2

1년이상 4 66 34.7 47.8

비해당 8 52 27.4

190 100.0 100.0

(14)

A5.4.0

직업코드4

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

무응답 102 53.7 53.7

경영지원, 행정 및 금융 관련 관리자 012 2 1.1 1.1

사회서비스 관련관리자 (교육, 법률, 보건 등) 013 4 2.1 2.1

음식, 숙박, 여행, 오락 및 스포츠 관련 관리자 018 1 .5 .5

환경, 청소 및 경비 관련 관리자 019 1 .5 .5

경영 및 행정 관련 전문가 021 4 2.1 2.1

회계, 세무 및 감정평가 관련 전문가 022 1 .5 .5

광고, 홍보, 조사, 행사 기획 관련 전문가 023 1 .5 .5

경영지원 및 행정 관련 사무원 024 7 3.7 3.7

회계 및 경리 관련 사무원 027 7 3.7 3.7

금융, 보험 관련 전문가 031 1 .5 .5

약사 063 1 .5 .5

간호사 및 치과 위생사 064 5 2.6 2.6

치료사 065 11 5.8 5.8

의료장비 및 치과 관련 기술 종사자 066 4 2.1 2.1

의료 및 보건 서비스 관련 종사자 067 10 5.3 5.3

의료복지 관련 단순 종사자 068 3 1.6 1.6

사회복지 및 상담전문가 071 3 1.6 1.6

자동차 운전원 093 14 7.4 7.4

청소원, 가사도우미, 그 외 청소관련 단순 종사자 113 2 1.1 1.1

계기검침, 수금 및 주차 관리 관련 단순 종사자 115 1 .5 .5

주방장 및 조리사 131 4 2.1 2.1

식당 서비스 관련 종사자 132 1 .5 .5

190 100.0 100.0

A5.4.1

직업4-향후 5년간 인력수요에 대한 전망1: 전체인력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

약간감소 2 2 1.1 2.3

현재비슷 3 66 34.7 75.0

약간증가 4 20 10.5 22.7

비해당 8 102 53.7

190 100.0 100.0

(15)

A5.4.2

직업4-향후 5년간 인력수요에 대한 전망2: 여성인력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

해당없음 0 3 1.6 3.4

약간감소 2 2 1.1 2.3

현재비슷 3 64 33.7 72.7

약간증가 4 19 10.0 21.6

비해당 8 102 53.7

190 100.0 100.0

A5.4.3

직업4-향후 5년간 인력수요에 대한 전망3: 성별

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

남성매우적합 1 11 5.8 12.5

남성약간적합 2 2 1.1 2.3

성별무관 3 28 14.7 31.8

여성약간적합 4 2 1.1 2.3

여성매우적합 5 45 23.7 51.1

비해당 8 102 53.7

190 100.0 100.0

A5.4.4

직업4-향후 5년간 인력수요에 대한 전망4: 연령

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

20대 1 10 5.3 11.4

30대 2 30 15.8 34.1

40대 3 13 6.8 14.8

50대이상 4 2 1.1 2.3

연령무관 5 33 17.4 37.5

비해당 8 102 53.7

190 100.0 100.0

(16)

A5.4.5

직업4-향후 5년간 인력수요에 대한 전망5: 학력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

고졸이하 1 7 3.7 8.0

전문대졸 2 40 21.1 45.5

대졸 3 17 8.9 19.3

학력무관 5 24 12.6 27.3

비해당 8 102 53.7

190 100.0 100.0

A5.4.6

직업4-향후 5년간 인력수요에 대한 전망6: 숙련

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

약간훈련 1 19 10.0 21.6

3개월 2 8 4.2 9.1

6개원 3 22 11.6 25.0

1년이상 4 39 20.5 44.3

비해당 8 102 53.7

190 100.0 100.0

A5.5.0

직업코드5

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

149 78.4 78.4

경영지원, 행정 및 금융 관련 관리자 012 1 .5 .5

경영 및 행정 관련 전문가 021 2 1.1 1.1

경영지원 및 행정 관련 사무원 024 3 1.6 1.6

회계 및 경리 관련 사무원 027 3 1.6 1.6

안내 접수, 고객응대, 통계조사 관련 사무원 028 1 .5 .5

의사 061 2 1.1 1.1

약사 063 1 .5 .5

간호사 및 치과 위생사 064 2 1.1 1.1

치료사 065 1 .5 .5

의료장비 및 치과 관련 기술 종사자 066 5 2.6 2.6

의료 및 보건 서비스 관련 종사자 067 4 2.1 2.1

사회복지 및 상담전문가 071 3 1.6 1.6

보육교사, 육아도우미 및 생활지도원 072 1 .5 .5

(17)

자동차 운전원 093 2 1.1 1.1

경비원 112 1 .5 .5

청소원, 가사도우미, 그 외 청소관련 단순 종사자 113 2 1.1 1.1

주방장 및 조리사 131 6 3.2 3.2

전기 및 전자 설비 조작원 195 1 .5 .5

190 100.0 100.0

A5.5.1

직업5-향후 5년간 인력수요에 대한 전망1: 전체인력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

해당없음 0 1 .5 2.4

약간감소 2 1 .5 2.4

현재비슷 3 26 13.7 63.4

약간증가 4 13 6.8 31.7

비해당 8 149 78.4

190 100.0 100.0

A5.5.2

직업5-향후 5년간 인력수요에 대한 전망2: 여성인력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

해당없음 0 3 1.6 7.3

약간감소 2 1 .5 2.4

현재비슷 3 25 13.2 61.0

약간증가 4 12 6.3 29.3

비해당 8 149 78.4

190 100.0 100.0

(18)

A5.5.3

직업5-향후 5년간 인력수요에 대한 전망3: 성별

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

남성매우적합 1 7 3.7 17.1

남성약간적합 2 1 .5 2.4

성별무관 3 14 7.4 34.1

여성약간적합 4 2 1.1 4.9

여성매우적합 5 17 8.9 41.5

비해당 8 149 78.4

190 100.0 100.0

A5.5.4

직업5-향후 5년간 인력수요에 대한 전망4: 연령

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

20대 1 4 2.1 9.8

30대 2 12 6.3 29.3

40대 3 5 2.6 12.2

50대이상 4 2 1.1 4.9

연령무관 5 18 9.5 43.9

비해당 8 149 78.4

190 100.0 100.0

A5.5.5

직업5-향후 5년간 인력수요에 대한 전망5: 학력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

고졸이하 1 1 .5 2.4

전문대졸 2 18 9.5 43.9

대졸 3 8 4.2 19.5

학력무관 5 14 7.4 34.1

비해당 8 149 78.4

190 100.0 100.0

(19)

A5.5.6

직업5-향후 5년간 인력수요에 대한 전망6: 숙련

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

약간훈련 1 11 5.8 26.8

3개월 2 1 .5 2.4

6개원 3 13 6.8 31.7

1년이상 4 16 8.4 39.0

비해당 8 149 78.4

190 100.0 100.0

A5.6.0

직업코드6

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

무응답 163 85.8 85.8

사회서비스 관련관리자 (교육, 법률, 보건 등) 013 2 1.1 1.1

음식, 숙박, 여행, 오락 및 스포츠 관련 관리자 018 1 .5 .5

경영 및 행정 관련 전문가 021 4 2.1 2.1

경영지원 및 행정 관련 사무원 024 1 .5 .5

안내 접수, 고객응대, 통계조사 관련 사무원 028 1 .5 .5

의사 061 1 .5 .5

치료사 065 1 .5 .5

의료 및 보건 서비스 관련 종사자 067 2 1.1 1.1

사회복지 및 상담전문가 071 1 .5 .5

자동차 운전원 093 4 2.1 2.1

청소원, 가사도우미, 그 외 청소관련 단순 종사자 113 3 1.6 1.6

주방장 및 조리사 131 5 2.6 2.6

데이터 베이스 및 정보 시스템 운영 전문가 205 1 .5 .5

190 100.0 100.0

(20)

A5.6.1

직업6-향후 5년간 인력수요에 대한 전망1: 전체인력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

현재비슷 3 13 6.8 48.1

약간증가 4 14 7.4 51.9

비해당 8 163 85.8

190 100.0 100.0

A5.6.2

직업6-향후 5년간 인력수요에 대한 전망2: 여성인력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

해당없음 0 2 1.1 7.4

현재비슷 3 11 5.8 40.7

약간증가 4 14 7.4 51.9

비해당 8 163 85.8

190 100.0 100.0

A5.6.3

직업6-향후 5년간 인력수요에 대한 전망3: 성별

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

남성매우적합 1 4 2.1 14.8

성별무관 3 7 3.7 25.9

여성약간적합 4 2 1.1 7.4

여성매우적합 5 14 7.4 51.9

비해당 8 163 85.8

190 100.0 100.0

A5.6.4

직업6-향후 5년간 인력수요에 대한 전망4: 연령

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

30대 2 5 2.6 18.5

40대 3 4 2.1 14.8

50대이상 4 3 1.6 11.1

연령무관 5 15 7.9 55.6

비해당 8 163 85.8

190 100.0 100.0

(21)

A5.6.5

직업6-향후 5년간 인력수요에 대한 전망5: 학력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

고졸이하 1 4 2.1 14.8

전문대졸 2 9 4.7 33.3

대졸 3 3 1.6 11.1

학력무관 5 11 5.8 40.7

비해당 8 163 85.8

190 100.0 100.0

A5.6.6

직업6-향후 5년간 인력수요에 대한 전망6: 숙련

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

약간훈련 1 13 6.8 48.1

3개월 2 1 .5 3.7

6개원 3 8 4.2 29.6

1년이상 4 5 2.6 18.5

비해당 8 163 85.8

190 100.0 100.0

A6.1

여성고용이 가장 많이 늘어날 것으로 생각되는 직업1

==> 데이터 참조

A6.2

여성고용이 가장 많이 늘어날 것으로 생각되는 직업2

==> 데이터 참조

B1.1

인력 채용기준의 중요도1: 학력 및 출신학교

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전혀 중요하지 않음 1 3 1.6 1.6

중요하지 않음 2 47 24.7 24.7

B1. 귀사에서 인력을 채용할 때 기준으로서 다음의 항목별 중요도는 어떠합니까?

A6. 귀사가 속한 산업에서 현재는 여성이 적게 일하고 있지만 향후 5년간(2013~2017년) 여성 고용이 가장 많이 늘어날 것으로 생각되는 직업을 2가지만 구체적으로 적어주십시오.

(22)

매우 중요함 5 3 1.6 1.6 190 100.0 100.0

B1.2

인력 채용기준의 중요도2: 전공여부

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전혀 중요하지 않음 1 2 1.1 1.1

중요하지 않음 2 9 4.7 4.7

보통 3 41 21.6 21.6

중요함 4 118 62.1 62.1

매우 중요함 5 20 10.5 10.5

190 100.0 100.0

B1.3

인력 채용기준의 중요도3: 실무경험 및 경력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

중요하지 않음 2 8 4.2 4.2

보통 3 21 11.1 11.1

중요함 4 134 70.5 70.5

매우 중요함 5 27 14.2 14.2

190 100.0 100.0

B1.4

인력 채용기준의 중요도4: 관련 자격증 소지유무

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

보통 3 13 6.8 6.8

중요함 4 100 52.6 52.6

매우 중요함 5 77 40.5 40.5

190 100.0 100.0

B1.5

인력 채용기준의 중요도5: 관련분야 교육 및 훈련이수 유무

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

중요하지 않음 2 11 5.8 5.8

보통 3 52 27.4 27.4

중요함 4 112 58.9 58.9

매우 중요함 5 15 7.9 7.9

190 100.0 100.0

(23)

B1.6

인력 채용기준의 중요도6: 인성 및 적성

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

중요하지 않음 2 7 3.7 3.7

보통 3 11 5.8 5.8

중요함 4 83 43.7 43.7

매우 중요함 5 89 46.8 46.8

190 100.0 100.0

B1.7

인력 채용기준의 중요도7: 혼인 및 자녀유무

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전혀 중요하지 않음 1 21 11.1 11.1

중요하지 않음 2 110 57.9 57.9

보통 3 42 22.1 22.1

중요함 4 15 7.9 7.9

매우 중요함 5 2 1.1 1.1

190 100.0 100.0

B2.1

인력 채용시 채용방법의 이용도1: 신문,방송을 통한 구인광고

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전혀 이용하지 않음 1 11 5.8 5.8

이용하지 않음 2 35 18.4 18.4

보통 3 27 14.2 14.2

이용함 4 101 53.2 53.2

많이 이용함 5 16 8.4 8.4

190 100.0 100.0

B2.2

인력 채용시 채용방법의 이용도2: 민간 인터넷구직사이트

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전혀 이용하지 않음 1 3 1.6 1.6

이용하지 않음 2 14 7.4 7.4

보통 3 9 4.7 4.7

B2. 귀사에서 인력을 채용할 때 다음의 채용방법에 대한 이용정도는 어떠합니까?

(24)

많이 이용함 5 47 24.7 24.7 190 100.0 100.0

B2.3

인력 채용시 채용방법의 이용도3: 공공 인터넷구직사이트

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전혀 이용하지 않음 1 3 1.6 1.6

이용하지 않음 2 24 12.6 12.6

보통 3 11 5.8 5.8

이용함 4 108 56.8 56.8

많이 이용함 5 44 23.2 23.2

190 100.0 100.0

B2.4

인력 채용시 채용방법의 이용도4: 연고에 의한 채용

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전혀 이용하지 않음 1 4 2.1 2.1

이용하지 않음 2 72 37.9 37.9

보통 3 44 23.2 23.2

이용함 4 67 35.3 35.3

많이 이용함 5 3 1.6 1.6

190 100.0 100.0

B2.5

인력 채용시 채용방법의 이용도5: 공공기관 취업알선센터

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전혀 이용하지 않음 1 1 .5 .5

이용하지 않음 2 109 57.4 57.4

보통 3 32 16.8 16.8

이용함 4 44 23.2 23.2

많이 이용함 5 4 2.1 2.1

190 100.0 100.0

(25)

B2.6

인력 채용시 채용방법의 이용도6: 학교 취업지원실

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전혀 이용하지 않음 1 4 2.1 2.1

이용하지 않음 2 114 60.0 60.0

보통 3 31 16.3 16.3

이용함 4 37 19.5 19.5

많이 이용함 5 4 2.1 2.1

190 100.0 100.0

B2.7

인력 채용시 채용방법의 이용도7: 공공훈련기관

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전혀 이용하지 않음 1 9 4.7 4.7

이용하지 않음 2 127 66.8 66.8

보통 3 35 18.4 18.4

이용함 4 19 10.0 10.0

190 100.0 100.0

B2.8

인력 채용시 채용방법의 이용도8: 민간훈련기관

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전혀 이용하지 않음 1 9 4.7 4.7

이용하지 않음 2 151 79.5 79.5

보통 3 18 9.5 9.5

이용함 4 12 6.3 6.3

190 100.0 100.0

B3

인력 채용시 특정 성을 선호하는 경향

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

여성매우선호 1 38 20.0 20.0

여성선호 2 85 44.7 44.7

선호성별없음 3 60 31.6 31.6

남성선호 4 7 3.7 3.7

190 100.0 100.0 B3. 귀사에서 인력을 채용할 때, 해당 직무의 특성상 특정성별을 필요로 하지 않는 경우에 직무 능력(자격조건)이 비슷하다면 특정 성을 선호하는 경향이 있습니까?

(26)

B4

현 회사에서 여성인력 채용에 대한 노력 여부

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

그렇지 않다 2 1 .5 .5

보통 3 15 7.9 7.9

그렇다 4 151 79.5 79.5

매우 그렇다 5 23 12.1 12.1

190 100.0 100.0

B4.1.1

현 회사에서 여성인력을 채용하지 않는 이유: 1순위

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

직무 관련 전공자의 부족 1 2 1.1 12.5

야근, 출장 등 업무수행의 한계 4 1 .5 6.3

일하려는 여성이 없음 5 1 .5 6.3

출산,육아문제로 직장경력이 단절된 이후 직무수행능력

이 부족함 7 1 .5 6.3

기타 9 11 5.8 68.8

비해당 0 174 91.6

190 100.0 100.0

B4.1.2

현 회사에서 여성인력을 채용하지 않는 이유: 2순위

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

자격증 소지자의 부족 2 3 1.6 18.8

야근, 출장 등 업무수행의 한계 4 1 .5 6.3

선택안함 99 12 6.3 75.0

비해당 0 174 91.6

190 100.0 100.0

B4.1_etc

현 회사에서 여성인력을 채용하지 않는 이유: 기타

==> 데이터 참조

B4-1. 귀사에서 여성인력을 적극적으로 채용하지 못하거나 채용하지 않는 이유는 무엇입니까?

우선순위로 2가지만 적어주십시오.

B4. 귀사에서는 여성인력을 적극적으로 채용하고 있거나 채용하려고 노력하고 있습니까?

(27)

B5

전체 종업원 중 여성인력의 비율(%)

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

21~30% 3 1 .5 .5

31~40% 4 1 .5 .5

41~50% 5 4 2.1 2.1

51~60% 6 12 6.3 6.3

61~70% 7 49 25.8 25.8

71~80% 8 49 25.8 25.8

81~90% 9 64 33.7 33.7

91~100% 10 10 5.3 5.3

190 100.0 100.0

B6

정부에서 추진하는 퍼플잡이 여성 취업에 도움이 되는지 여부

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

전혀 도움되지 않을 것이다 1 11 5.8 5.8

도움되지 않을 것이다 2 38 20.0 20.0

보통 3 45 23.7 23.7

도움될 것이다 4 84 44.2 44.2

매우 도움이 될 것이다 5 12 6.3 6.3

190 100.0 100.0

C1

대표자 성별

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

남성 1 121 63.7 63.7

여성 2 68 35.8 35.8

남녀 공동대표 3 1 .5 .5

190 100.0 100.0 C1. 귀사의 대표자 성별은 무엇입니까?

B6. 귀하는 정부에서 활성화를 추진하고 있는 퍼플잡(Purple Job)이 여성의 취업에 얼마나 도 움이 될 것이라고 생각하십니까?

B5. 귀사의 전체 종업원 중에서 여성인력의 비율은 어느 정도입니까?

(28)

C2

종업원수

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

5~9명 1 23 12.1 12.1

10~19명 2 84 44.2 44.2

20~49명 3 60 31.6 31.6

50~99명 4 17 8.9 8.9

100~299명 5 6 3.2 3.2

190 100.0 100.0

C3

응답자 직위

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

대표이사 1 13 6.8 6.8

임원 2 13 6.8 6.8

부장 3 16 8.4 8.4

차장 4 7 3.7 3.7

과장 5 33 17.4 17.4

대리 6 108 56.8 56.8

190 100.0 100.0

C4

응답자 성별

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

남성 1 44 23.2 23.2

여성 2 146 76.8 76.8

190 100.0 100.0 C4. 귀하의 성별은 무엇입니까?

C3. 귀하의 직위는 무엇입니까?

C2. 귀사의 종업원 수는 어떻게 됩니까?

(29)

C5

응답자 연령

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

20대 1 46 24.2 24.2

30대 2 83 43.7 43.7

40대 3 48 25.3 25.3

50대 4 12 6.3 6.3

60대이상 5 1 .5 .5

190 100.0 100.0

C6

응답자 최종학력

변수값 빈도 퍼센트 유효 퍼센트

고졸이하 1 6 3.2 3.2

전문대졸 2 57 30.0 30.0

대졸(4년제) 3 109 57.4 57.4

대학원(석사)이상 4 18 9.5 9.5

190 100.0 100.0 C6. 귀하의 최종 학력은 무엇입니까?

C5. 귀하의 연령대는 어떠합니까?

Referensi

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전반적으로 볼 때, 다음의 각 항목에 어느 정도 동의하시는지 말씀해 주십시오 전혀 그렇지 그렇지 않다 않다.. 보통 약간 이다