한국해양과학기술원 박광순 협력연구소. 이상고파예측시스템 구축 및 운영을 통해 개발된 시스템 및 기술은 해양 관련 기관, 산업계, 연구기관에서 활용되고 있습니다.
SUMMARY
Objectives and contents
Results
The risk of large waves on the east coast is provided through the website. The systems and technologies developed through the establishment and operation of the Large Wave Surge Prediction System can.
Key words
The results of this prediction can be applied to the warning system by using as a reference in the manual of the institution or local government. Ⅲ. The results of this prediction can be applied to the warning system by using as a reference in the manual of the institution or local government.
목 차
최소한의 조용한 상태이며, 'START' 지점부터 'END' 지점까지 파란색 이벤트로 정의됩니다. 태풍의 이동경로를 주황색 화살표로 표시하고, 강한 기압경도에 따른 강풍 발생 위치를 검은색 화살표로 표시하며, 강한 기압경도에 따라 북동방향으로 너울파가 발생하는 지역을 나타낸다. 바람은 파란색 패치로 표시됩니다.
제1장
제1장 연구개발과제의 개요
연구개발 목적
비정상적으로 높은 파도의 정확한 특성 파악을 위한 파고관측자료 획득과 예보시스템의 검증 및 개선을 위해 기상청, 국립해양조사청 등은 동해안 파고관측시스템을 구축, 운영하고 연계 활용하고 있다. 과거 이상파도에 의한 피해사례 분석과 문헌검토를 통해 연안을 따라 관측지점을 선정하고, 파고계를 설치·운영하여 파고자료를 획득하는 것이다. 또한, 동해안 고파예측시스템의 최적화를 위해 기상기반 파고예측시스템을 구축·개선하고, 기존 기상예보시스템과 연계하여 고파예측 및 예보 성능이 향상된 파고예측시스템을 구축하고, 경보정보 제공을 위한 체계적인 변칙파 예측정보 생산 ․
연구개발의 필요성
파동 관측 데이터의 효율적인 보안 및 활용. 따라서 발트해의 비정상적으로 높은 파도를 포함하여 파도의 현황과 미래상황을 적시에 예측하여 연안의 인명 및 재산 피해에 대비할 필요가 있다.
연구개발 범위
ㅇ이상고주파 발생원인 연구 및 예측모니터링 기술 개발 비정상적으로 높은 파도의 원인 규명 및 예측 모니터링 기술 연구
제2장
해양운영시스템(해양예보)에 관한 연구(해양수산부, 2013) 연안재난, 해양오염사고, 해양재난 등 우리나라 연안 및 해양지역의 현안 해결을 지원하는 시스템 해양예보 KOOS , 한국해양운영시스템)은 활동에 필요한 해양환경 현황과 예보정보를 생산·제공하기 위해 구축됐다. 바람, 조수, 조류, 파도(파향, 파고), 수온, 염도, 해색 등의 항목을 실시간으로 관찰하여 상황을 계산하고 예보정보를 생성한다(그림 2.1.3). 13 IT기술을 활용한 파도대책기술 개발(방재청, 2013)은 기상청, 국립해양조사원 등 유관기관에서 관측한 파도관측부이로부터 파도관측자료를 수집하여 파도의 특성을 파악한다. , 수치모델 구축을 통해 파동을 재현하고 검증하였다.
재단법인 연안기술연구센터는 1997년 일본 기상청으로부터 예보사업 허가를 받아 연안기상예보업무와 연안지역의 파랑상태 등 연안기상·파도정보 제공사업을 수행하고 있다. 영역. 기상청에서는 3일 동안 3시간 간격으로 파도와 일기예보를 제공하고, 이후 6시간 간격으로 최대 7일간을 제공합니다.
제3장
과거 동해안에서 해일(비정상적으로 높은 파도)이 발생해 인명과 재산 피해를 입힌 것으로 알려진 사례를 조사한다. 분석했다. 그는 술을 마시고 수영을 하다가 사망한 것으로 잠정 추정된다. 파도로 인한 사고 위치와 상황을 분석했다.
같은 기간 동해안 전역에서 발생한 사고의 경우 기준점 중 가장 높은 값을 사용하였다. 이번 사고는 방파제와 부두 사이의 파고가 비교적 낮은 곳에서 발생했다. 팽윤파는 동해 주변의 기압 분포와 그에 따른 강한 기압 구배에 의해 발생한다고 위에서 설명한 바 있다.
즉, 너울파는 동해안 전체에 영향을 미치는 것으로 이해된다.
파동재해석 데이터를 생성하기 위한 모델 구축은 넓은 영역에서 시작됩니다. 본 연구과제에서 파도예측 입력으로 사용된 기상예측 시스템은 재분석 데이터 생성에 사용된 모델과 동일한 WRF 모델을 사용했습니다. 데이터 보간 과정으로 구성됩니다.
133 WRF 출력 데이터(wind)를 ASCII로 변환하여 SWAN의 입력 모드로 사용합니다. 데이터 동화란 수치 모델과 관측 데이터의 결과를 수학적으로 풀어 인공 대기 조건을 자연 상태에 가깝게 조정하는 방법입니다. 이 초기 필드를 사용하여 통합을 시작하고 예측 데이터를 생성합니다.
이는 3시간마다 데이터 동화를 수행하는 사이클링 3D VAR 기법을 사용하면 더욱 효과적일 수 있습니다.
