Индексы доверия информационным интернет-сайтам

ЖУРНАЛИСТИКА JOURNALIST

Рисунок 2 Индексы доверия информационным интернет-сайтам

По результатам опроса, подавляющее большинство казахстанцев (76%) больше доверяет сообще- ниям, которые публикуются на сайтах, официально зарегистрированных СМИ, чем сообщениям, которые разные люди и блогеры пишут в социальных сетях (Фейсбук, Твиттер, ВКонтакте и т.п.). Причем, чем старше респондент, тем больше он доверяет официальным СМИ. И наоборот, чем моложе респондент, тем чаще он доверяется мнению знакомых и друзей из социальных сетей.

Исследованием определено, что аудитория не делает особых различий между доверием к официальной журналистике и социальным сетям. Уровень доверия к журналистике лишь на 9%

превышает уровень доверия к социальным сетям (суммарный показатель 52,2% против 43,3%).

Одним из факторов недовольства со стороны аудитории, как социальными сетями, так и официальными СМИ, выступают факты использования при подготовке информационных материалов фейковых новостей и их распространение. По результатам исследования, одна из причин недоверия к информации кроется в распространении ложных новостей, которые по оценкам респондентов, являются частым явлением не только в социальных сетях, но и на сайтах, официально зарегистрированных СМИ.

При этом, доля тех, кто считает, что в социальных сетях материалы, основанные на слухах и лживой информации, публикуются чаще в 1,5 больше, чем аналогичный показатель по зарегистрированным СМИ (38% и 21% соответственно).

Заключение

Результаты исследования показали, что подавляющее большинство населения не может отличить качественно подготовленный журналистский материал от журналистского материала, основанного на слухах и лживой информации. Более того, критериев, которые аудитория использует для распознавания фейковых новостей, крайне мало, и они не всегда состоятельны.

В этой связи большинство опрошенных положительно ответило на вопрос о необходимости инструмента для оценки доверия представителям журналистского сообщества. [18]

Таким образом по результатам библиографического анализа и итогов социологического исследования были определены наиболее приемлемые показатели оценки вероятной степени достоверности публикации новостного характера.

К информативным признакам, позволяющим определить достоверность публикации, были отнесены:

 наличие ссылки в публикации на компетентный и объективный источник.

 ссылка на первоисточник информации.

 наличие автора публикации.

 рейтинг/репутация издания (сайты новостных и информационных агентств, электронных СМИ, иных аналогичных сайтов), на котором размещена публикация.

 освещение одного и того же события различными СМИ: кроссчекинг, наличие дискурса с другими публикациями.

 соответствие заголовка публикации содержанию.

0,54 0,38

0,36 0,32 0,08

0,07 0,07 0,06 0,05 0,04 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02

-1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1

nur.kz mail.ru tengrinews.kz zakon.kz КАРАВАН 365info.kz Vласть Time.kz Новости.Caravan.kz Радио Азаттык Азаттық радиосы Bnews.kz Central Asia Monitor Forbes в Казахстане Капитал.kz

Выбор данных индикаторов достоверности обусловлен возможностью автоматизации процесса их проверки, а также на основе подтверждения по итогам экспертного опроса. Данные информативные признаки будут использованы для разработки методики оценки влияния открытых текстовых информационных источников на социум.

Список использованных источников:

1 Figueira Á., Oliveira L. The current state of fake news: challenges and opportunities // Procedia Computer Science. – 2017 – Vol. 121. – pp. 817-825.

2 Rubin V., Conroy N., and Chen, Y. Towards News Verification: Deception Detection Methods for News Discourse. – 2015. – p. 13.

3 Conroy N., Rubin V., and Chen Y. Automatic deception detection: methods for finding fake news //

Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 2015. 52(1). – р. 1-4.

4 Vosoughi S., Roy D., Aral, S. The spread of true and false news online // Science. – 2018. – Vol. 359. – pp. 1146-1151.

5 Sample I. Bad News: the game researchers hope will 'vaccinate' public against fake news [Электронныйресурс] – 2018. – URL: https://www.theguardian.com/technology/2018/feb/20/bad-news-the- game-researchers-hope-will-vaccinate-public-against-fake-news (датаобращения: 29.07.2018)

6 Глобальное исследование «Барометр доверия Эдельман 2018» [Электронный ресурс]. - 2018. - URL:http://cms.edelman.com/sites/default/files/2018-

02/2018_Edelman_Trust_Barometer_Global_Report_FEB.pdf (дата обращения: 29.07.2018).

7 Евразийский медиа-форум. [Электронный ресурс]. – 2018. - URL: http://eamedia.org/timetable-ru- 2/#toggle-id-22 (дата обращения: 29.07.2018).

8 О фактчеке [Электронный ресурс] – 2018. - URL: http://factcheck.kz/o-nas/ (дата обращения:

10.08.2018).

9 Закон Республики Казахстан «О средства массовой информации», от 23 июля 1999 года. – № 451-I.

10 Конституция Испании [Электронный ресурс] – 2018. - URL: http://vivovoco. astronet.ru /VV/LAW/SPAIN.HTM (дата обращения: 29.07.2018).

11 Кодекс этических норм Общества профессиональных журналистов [Электронный ресурс] – 2018. - URL: http://presscouncil.ru/teoriya-i-praktika/dokumenty/1901-kodeks-eticheskikh-norm-obshchestva- professionalnykh-zhurnalistov (дата обращения: 29.07.2018).

12 Бюро международных информационных программ, Государственный департамент США, серия справочников «Законодательство и СМИ». – С. 72.

13 Ценность источников информации [Электронный ресурс] – 2018. - URL:

http://www.itsec.ru/articles 2/control/cennost_istochnikov_informacii (дата обращения: 10.08.2018).

14 Ishida Y., Kuraya S. Fake News and its Credibility Evaluation by Dynamic Relational Networks: A Bottom up Approach // Procedia Computer Science. – 2018. – Vol. 126

15 Достоверность информации: определение, проверка и контроль. Источники информации [Электронный ресурс] // URL: https://businessman.ru/dostovernost-informatsii-opredelenie-proverka-i- kontrol-istochniki-informatsii.html(дата обращения: 10.08.2018).

16 Результаты социологического опроса по оценке влияния открытых информационных источников (электронных СМИ) на социум. / АО «Информационно-аналитический центр» МОН РК. – Астана, 2018.

17 Татарова Г. Методология анализа данных в социологии / Г. Тартарова. – М., 1999. – 224 c.

МРНТИ 19.01.07

Атанаева М.К.¹, Булдыбаев Т.К.¹, Оспанова У.А.¹, Акоева И.Г.¹, Нурумов К.С.¹

1 АО «Информационно-аналитический центр»

Министерства образования и науки Республики Казахстан

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ В ОПРЕДЕЛЕНИИ КЛАССОВ И ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ В ТЕКСТАХ

Данная статья подготовлена в рамках реализации ПЦФ № BR05236839 по теме

«Разработка информационных технологий и систем для стимулирования устойчивого развития личности как одна из основ развития цифрового Казахстана»

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы в области оценки влияния СМИ на социум. Поднимается вопрос возрастающей потребности определения информативных признаков достоверности публикуемой в СМИ информации в условиях стремительной переориентации распространения информации посредством электронных ресурсов. Описаны лингвистические подходы в выявлении данных информативных признаков и классов в электронных текстах СМИ.

Согласно целям исследования проводится подготовительная работа для автоматизации процесса оценки текстовой информации с использованием методов машинного обучения. В этой связи на первоначальном этапе ведется подготовка корпуса текстов с экспертной классификацией и глубинной детальной лингвистической разметкой.

Не оставаясь в стороне от решения актуальной задачи определения вероятной достоверности публикаций, Казахстанское экспертное сообщество пытается решить данный вопрос начиная с разработки методологии и формирования базы данных для машинного обучения – проанализированного и детально размеченного корпуса статей.

По итогам работы экспертов-лингвистов по глубинному анализу и детальной разметке медиа-текстов будут получены следующие результаты:

1. Формализация правил по определению информативных признаков;

Сформированный словарь по каждому информативному признаку.

Ключевые слова: средства массовой информации, корпус текстов, лингвистика, влияние на социум M.Atanayeva¹, U.Ospanova¹, T.Buldybayev¹, I.Akoyeva¹, K.Nurumov¹

1“Information and Analytical Center” JSC

of the Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan, Astana

APPLYING THE LINGUISTIC APPROACHES TO IDENTIFICATION OF CLASSES AND INFORMATIVE FEATURES IN THE TEXTS

Abstract

The issue of the increasing need in identifying the informative features of the reliability of the information published in the mass media is raised in the conditions of a rapid reorientation of the information dissemination via electronic resources. Linguistic approaches to identify these informative features and classes in electronic media texts are described.

According to the objectives of the study, authors carried out preparatory work to automate the process of evaluating textual information using machine learning methods. In this regard, at the initial stage, a corpus of texts with expert classification and deep detailed linguistic markup is being prepared.

Not staying away from solving the actual problem of determining the feasible reliability of publications, the Kazakhstan expert community is trying to solve this issue by developing a methodology and creating a database for machine learning - an analyzed and detailed marked body of articles.

According to the results of the work of linguistic experts on in-depth analysis and detailed markup of media texts, the following results will be obtained:

1. Formalization of the rules for the definition of informative features;

2. Formed dictionary for each informative feature.

Key words: mass media, text corpuses, linguistics, impact on society.

М.К. Атанаева¹, У.А. Оспанова¹, К.С. Нурумов¹, Т.К. Булдыбаев¹, И.Г. Акоева¹

1Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігінің «Ақпараттық-талдау орталығы» АҚ Астана қаласы

МӘТІНДЕРДІҢ КЛАСТАРЫ МЕН АҚПАРАТТЫҚ БЕЛГІЛЕРІН АНЫҚТАУ КЕЗІНДЕ ЛИНГВИСТИКАЛЫҚ ТӘСІМДЕРДІ ПАЙДАЛАНУ

Аңдатпа

Мақалада БАҚ-тың әлеуметке ықпалын бағалау саласындағы сұрақтар қарастырылады. Электрондық ресурстар арқылы ақпарат таратудың қарқынды қайта бағдарлануы жағдайындағы БАҚ-та жарияланатын ақпарат дәйектілігінің ақпараттық белгілерін анықтауға деген ұлғаймалы қажеттілік мәселесі көтеріледі.

БАҚ электрондық мәтіндердегі ақпараттық белгілері мен сыныптарының деректерін анықтаудың лингвистикалық тәсімдері сипатталады.

Зерттеу мақсаттарына машиналық оқыту әдістерін пайдаланып мәтіндік ақпаратты бағалау процесін автоматтандыру үшін дайындық жұмысы жүргізіледі. Осыған орай бастапқы кезеңде мәтіндер корпусын сараптамалық жіктеуді және тереңдетілген егжей-тегжейлі лингвистикалық белгілеуді пайдаланып дайындық жұмысы жүргізіледі.

Қазақстандық сараптамалық қауымдастық жарияланымдардың ықтималды дәйектілігін анықтау бойынша өзекті міндеттерді шешуден қалыс қалмай, машиналық оқытуға арналған талданған және егжей- тегжейлі белгіленген мақалалар корпусынан тұратын дерек қорды қалыптастырудан және әдістемесін әзірлеуден бастап осы мәселені шешуге тырысады.

Медиа-мәтіндерді терең талдаумен және егжей-тегжейлі белгілеумен айналысатын сарапшы- лингвистер жүргізетін жұмыс қорытындысы бойынша келесідей нәтижелер алынатын болады:

1. Ақпараттық белгілерді анықтау қағидаларын формалдау

2. Әрбір ақпараттық белгілеу бойынша қалыптастырылған сөздік.

Түйін сөздер: бұқаралық ақпарат құралдары, мәтіндер корпусы, лингвистика, әлеуметке ықпал Введение

Средства массовой информации оказывают непосредственное влияние на построение общественных убеждений и взглядов, а также могут подтолкнуть общество к социальным изменениям. В тех случаях, когда аудитория не обладает прямыми знаниями или опытом в отношении происходящего, она особенно зависит от информации, предоставленной СМИ. Именно СМИ являются ключевыми игроками в определении повестки дня и фокусируют общественный интерес на конкретных темах, что действует как ограничитель диапазона аргументов и точек зрения, которые выступают информационной основой общественных дискуссий. [1]

По данным глобального исследования настроений Edelman Trust Barometer (Барометр доверия) почти семь из десяти охваченных исследованием респондентов 28 стран мира обеспокоены тем, что фейковые новости и дезинформация используется сегодня как оружие [2]. В этой связи одним из главных вызовов начала 21-го века является умение оперативно распознавать и нейтрализовывать информацию.

Актуальность статьи

На сегодняшний день разработка подходов с целью определения информативных признаков достоверности, политизированности и наличия манипуляторных техник в текстовой информации является весьма актуальной. Речь идет о процессе распознавания данных информативных признаков с использованием автоматизированного подхода при минимальной вовлеченности экспертов. Данный вызов стоит перед ведущими специалистами в области машинного обучения во всем мире. [3]

Однако необходимо осознавать, что для автоматизации процесса оценки текстовой информации с использованием методов машинного обучения, на первоначальном этапе необходим корпус текстов с экспертной классификацией и глубинной детальной лингвистической разметкой.

Казахстанское экспертное сообщество не остается в стороне и пытается решить поставленную задачу начиная с разработки методологии и формирования базы данных для машинного обучения – проанализированного и детально размеченного корпуса статей.

Методология

В ходе исследования источником текстовой информации новостного характера выступили публикации новостных интернет порталов. Почему были выбраны именно интернет порталы?

Во-первых, итоги социологического исследования по оценке влияния открытых информационных источников на социум, показали, что для большинства респондентов из Казахстана (59,8%) основным источником получения информации новостного характера являются следующие источники: социальные сети и блогеры (30,3%), а также новостные интернет-сайты (29,5%). [4]

Во-вторых, одним из важнейших трендов в современной коммуникативистике является резкое повышение влияния онлайн и электронных СМИ. Результаты исследования Агентства GlobalWebIndex, свидетельствуют о преобладании цифровых источников информации, над традиционными СМИ, под которыми понимается просмотр телевидения. [5]

Как результат анализа был определен подход к отбору текстов. Корпус текстов новостного характера был сформирован по 5 источникам. Для формирования корпуса была проведена 2-х этапная системати- ческая кластерная выборка. Был определен период выбора публикаций: с августа 2017 г. по август 2018 г.

В целях определения закономерностей в публикациях, тексты отбирались за 3 последовательных дня.

На первом этапе календарный год был поделен на 122 группы по 3 смежных дня в каждой. Это позволило рассматривать каждую группу как отдельный кластер. Из 122 групп, посредством системати- ческой выборки было отобрано 40 кластеров. На втором этапе внутри каждой группы дня было случайно отобрано по 50 новостных публикаций.

Сформированная таким образом выборка отвечает необходимым статистическим стандартам (каждая единица выборки имеет равный шанс быть отобранной), что в свою очередь позволит перенести выводы апробации на генеральную совокупность статей. [6]

1 этап: шаг ; ( 1) где,

N – общее кол-во кластеров (122), n – кол-во кластеров для выборки (40).

K (шаг) = округление к ближайшей цифре

Случайным образом проводится отбор чисел от наименьшей до наибольшей внутри полученного шага. От полученного числа систематически отбирается каждый К кластер. В ходе вычисления случайной цифры внутри шага, процедура показала число 1 (из 3) как стартовую для проведения систематической выборки. Таким образом были отобраны кластеры по последовательным номерам 1,4,7,10,13,16,19……118.

2 этап: количество эелементов выборки в каждой группе ; (2) где,

N – общее кол-во новостных публикаций в кластере,

n – кол-во новостных публикаций внутри кластера (максимальным общим количество 250).

Далее в каждом из пяти источников было отобрано по 50 новостных публикаций для формирования конечной выборки анализа. Общее количество новостей варьировалось в зависимости от общего фактического количества публикаций в указанный период времени.

Таким образом был сформирован корпус новостных текстов из 5 тыс. статей.

На следующем этапе предусмотрена экспертная разметка корпуса отобранных текстов.

Для проведения данной работы необходимо, прежде всего, определить классы и параметры, по которым тексты будут размечены. Для целей данного исследования были определены следующие классы и параметры:

1. Достоверный, недостоверный, трудно определяется;

2. Объективный, предвзятый, трудно определяется;

3. Социально значимый, не социально значимый, трудно определяется;

4. Потенциально резонансный, потенциально не резонансный, трудно определяется;

5. Тональность: позитивный, нейтральный, негативный.

6. Наличие манипуляторных техник, отсутствие манипуляторных техник, трудно определить 7. Политизированный, не политизированный, трудно определяется;

8. Казахстанское содержание, не казахстанское содержание, трудно определяется;

9. Принадлежность к сферам (административно-территориальные, коммунальные вопросы;

экономика, финансы; гражданское общество; здравоохранение; индустриально-инфраструктурное развитие и технологии и др.).

Для кодировки текстов экспертами была определена следующая шкала:

Класс и параметр Шкала оценки

 достоверный

 недостоверный

 трудно определяется

1 -1 0

 объективный

 предвзятый

 трудно определяется

1 -1 0

 социально значимый

 не социально значимый трудно определяется

-1 1 0

 потенциально резонансный

 потенциально не резонансный

 трудно определяется

-1 1 0

 позитивный

 нейтральный

 негативный

1 0 -1

 наличие манипуляторных техник

 отсутствие манипуляторных техник

 трудно определить

-1 1 0

 Политизированный

 не политизированный

 трудно определяется

1 -1 0

 Казахстанское содержание

 не казахстанское содержание

 трудно определяется

1 -1 0

Для объективной разметки корпуса экспертами применяется метод триангуляции. [7] То есть, эксперты объединяются в 3 группы по 3 человека. Каждой группе предоставляется одни и те же публикации в одном и том же количестве. Таким образом каждая группа оценивает одни и те же публикации. По результатам проводится оценка сходимости между кодировщиками. Для данной оценки возможно использовать существующие онлайн калькуляторы (к примеру, https://nlp-ml.io/jg/software/ira/). По итогам выше перечисленных процедур определяется принадлежность публикации к классу и параметру.

Для обеспечения надежности работы экспертов, предусмотрена разработка стандартизированной инструкции.

В результате разметки корпуса формируется корпус публикаций, отвечающий следующим требованиям:

 Представительный (представительность классов и параметров);

 Сбалансированный (по источникам, классам и параметрам).

Следующий этап работы заключается в формализация правил и формировании словарей по информа- тивным признакам, которые определяются лингвистическими методами. Экспертам предоставляется размеченный корпус по классам и параметрам, а также представительный и сбалансированный корпус текстов.

Также необходимо определить какие информативные признаки требуют формирования словарей и формализации правил. Исходя из целей исследования, формирование словарей и формализация правил для распознавания признаков в тексте осуществляется по следующим параметрам:

1. Тональность: позитивный, нейтральный, негативный (необходимо оценить ключевые слова или словосочетания с включением их в словарь).

2. Политизированность (необходимо определить перечень слов или словосочетаний, придающих тексту политизированную окраску).

3. Предвзятость (необходимо определить перечень слов или словосочетаний, позволяющих определить предвзятость мнения автора).

4. Социальная значимость тематики (необходимо определить перечень социально значимых слов или словосочетаний. Также выделить синонимические ряды обозначения социально значимых объектов).

5. Определения наличия манипуляторных техник (необходимо определить наличие манипуляторных техник и дать им характеристику. Также сформировать перечень слов или словосочетаний, которые используются в качестве манипуляций (подмена понятий, повторение некоторых слов, призыв к действию и т.д.)).

6. Формирование онтологий источников, на данные которых ссылаются в тексте.

7. Формирование онтологий, ключевых слов или словосочетаний, позволяющих определить принадлежность текста к сфере.

8. Определение ключевой тематики обсуждения: субъект, предмет обсуждения, место, действие, время. Сочетания и закономерности в связке субъект-предмет-место-действие.

9. Соответствие заголовка публикации содержанию медиа текста.

Заключение

1. Формализация правил по определению информативных признаков;

2. Сформированный словарь по каждому информативному признаку.

Заключительным этапом работы является экспериментальное исследования полноты и корректности формированного словаря и правил для распознавания классов, и информативных признаков в корпусе.

Исходя из целей и задач исследования экспериментальное исследование проводится с использованием информационной системы по следующей схеме (схема 1).

Схема 1 – Экспериментальное исследование определения классов и информативных признаков

Согласно схеме 1, в информационную систему включается проанализированный корпус текстов и сформированные словари. Далее разрабатываются алгоритмы определения информативных признаков на основе формализованных правил и словарей. Также настраивается алгоритм машинного обучения, где компьютер обучается определять, какие тексты эксперты отнесли к тому или иному классу и параметру.

Информационная система анализирует корпус текстов и распределяет публикации по классам и определяет выявленные информативные признаки в текстах.

По результатам работы определяется точность работы алгоритма в сопоставлении с размеченным экспертами корпусом. При удовлетворительности полученных результатов, следующим этапом экспериментального исследования является повторение данного алгоритма работы на неразмеченном корпусе текстов и экспертная проверка для проведения сопоставительного анализа и подтверждения или опровержения эффективности выработанной методики.

Таким образом в статье представлен экспертный подход разработки алгоритмов определения классов и информативных признаков в текстах для последующей автоматизации процесса оценки текстовой информации с использованием методов машинного обучения.

Список использованной литературы:

1 Mehraj H.K., Bhat A.N., Rameez H. Mehraj // International Journal of Humanities and Social Science Invention ISSN (Online): 2319 – 7722, ISSN (Print): 2319 – 7714 www.ijhssi.org // Volume 3 Issue 6, June. 2014.

– pp. 56-64

2 Глобальное исследование «Барометр доверия Эдельмана 2018» [Электронный ресурс]. – 2018. – URL: http://cms.edelman.com/sites/default/files/2018-02/2018_Edelman_Trust_Barometer_

Global_Report_FEB.pdf (дата обращения: 29.07.2018).

3 Apollonia B., Bassis S. The randomness of the inferred parameters. A machine learning framework for computing confidence regions. // Information Sciences. – 2018. - Volume 453, pp. 239-262

4 Результаты социологического опроса по оценке влияния открытых информационных источников (электронных СМИ) на социум. / АО «Информационно-аналитический центр» МОН РК; – Астана, 2018.

5 Digital vs. Traditional Media Consumption. Analyzing time devoted to online and traditional forms of media at a global level, as well as by age and across countries. // INSIGHT REPORT SUMMARY, Q1. – 2017. – Р.35

6 Groves M.R., Floyd J.F., Couper M.P., Lepkowski J.M. Singer E. & Tourangeau R. Survey Methodology (2^nd Ed.) // New Jersey: John Wiley & Sons. – 2009. – Р. 488

7 Кошарная Г.Б. Кошарный В.П. Триангуляция как способ обеспечения валидности результатов эмпирического исследования // Известия ВУЗов. Поволжский регион. Общественные науки. 2016. №2 (38). – С. 117-122.

Приложение:

1. R код, функция систематической выборки, использовавшаяся на 1 этапе выборки:

sys.sample = function(N,n){

k = round(N/n,0) r = sample(1:k, 1)

sys.samp = seq(r, r + k*(n-1), k) return(sys.samp)

МРНТИ17.09.91

Мамедова Р.А.¹

1Бакинский Государственный Университет, г. Баку, Азербайджан

ВОПРОСЫ ПРОСВЕЩЕНИЯ В ГАЗЕТЕ «AЧЫГ СЁЗ»

(«СВОБОДНОЕ СЛОВО») Аннотация

В статье повествуется о культурных аспектах, освещенных на страницах газеты «Ачыг сёз». В газете уделено особое внимание просвещению и области языка. Оба этих аспекта были проанализованы и изучены на основе опубликованных в газете заметок журналистов и публицистов. Объектами исследований выбраны статьиМухаммед Эмин Расулзаде, Омар Фаиг Неманзаде, Юсиф Везир Чеменземенли и др. авторов.

В своих публикациях авторы статей со страниц «Ачыг сёз» вновь и вновь подчеркивали важность

получения образования на родном языке, открытия соответствующих школ. М.Э. Расулзаде, О.Ф. Неманзаде, Ю.В. Чеменземинли, Г.И. Гасымов, С.Ибрагимов, Б.Талыблы и другие высказывали в

своих статьях смелые мысли о просвещении и языке, искусстве, образовании, школе, воспитании и обучении, указывая в то же время пути решения проблем. В газете «Ачыгсёз», издававшейся на протяжении четырех лет, освещались не только борьба за права и свободы человека, всесторонний взгляд на общественно-политические события, последствия I Мировой Войны, предоставление прав и свобод женщинам, но и в равной степени уделялось пристальное внимание вопросам культуры, важности науки и образования, подчеркивалась необходимость изучения родного языка и ведения на его основе обучения в местных школах. Все эти проблемы неизменно освещались в газете, авторы которой периодически публиковали статьи о культуре, просвещении и родном языке. Газета «Ачыгсёз» (1915-1918) – весьма ценный исторический источник в контексте изучения вопросов культуры, просвещения и языка того времени.

Ключевые слова: просвещение, газета, статья, образование, язык, издание, журналист

R.A. Mammadova¹

1Baku State University, Baku, Azerbaijan

THE CULTURAL ISSUES IN THE “AÇIQ SÖZ”

(“ACHIG SOZ - OPEN WORD") NEWSPAPER Annotation

“Açıq söz”newspaper (1915-1918) is a very valuable historical source to study the cultural, educational and language problems of the period. The article deals with cultural issues in the “Açıq söz”(“Achig soz - Open Word") newspaper. As one of the main problems covered by the newspaper, the cultural issue is divided into two categories:

education and language. Analyses about both topics are made on the basis of the articles published in newspapers by

independent journalists and publicists. The writings of the newspaperauthors, such as M.A. Rasulzadeh, O.F. Nemanzadeh, Y.V. Chamanzaminli and others are taken as a research object.

The authors of the “Açıq söz”(“Open Word") newspaper insisted on the importance of education in thenative language,and theyconsidered essentialto openschools inthe native language. The authors of articles published on the pages of the newspaper, such as M.A. Rasulzadeh, O.F. Nemanzadeh, Y.V. Chamanzaminli, H.I. Gasimov, S. Ibrahimov, B.Talibli and othersexpressed courageous ideas on education and language, art, school, training, upbringing, and education and showed the ways of solving the problem. the The following issues are considered essential to coverduring the four-year activity of the “Açıqsöz” (“Open Word"): struggle for human rights; a comprehensive review of sociopolitical events; disasters created by World War I; giving women freedoms;

coverage of social problems andcultural issues; the importance of science and education; suppression of native language in local schools; and the significance of education in the native language. The newspaper always focused on these issues, and the authors periodically published articles about culture, education, and language.

Key words: culture, enlightenment, newspaper, article, language, writing, journalist.

С момента зарождения национальной прессы Азербайджана были обозначены ее основные тематические направления. Вопросам просвещения в информационной политике печатных изданий отводилось особое место. Все органы прессы, начиная с газеты «Экинчи», в той или иной мере освещали данную тему, прикладывали серьезные усилия для просвещения народа, с тем, чтобы он смог занять достойное в цивилизованном обществе. Газета «Aчыг сёз» не стала исключением в этом направлении. За четыре года своей деятельности вопросы просвещения всегда считались приоритетными для этого издания.

Газета «Aчыг сёз» в основном выдвигала два направления в области вопросов просвещения: соответ- ствующее образование и родной язык. Сотрудников газеты в первую очередь беспокоило просвещение, обучение, и воспитание народа. Являясь основными авторами газеты, М.А. Расулзаде, О.Ф. Неманзаде и Х.М. Джамалов, в своих статьях под названием «Школа и медресе», «А не пришло ли время национальных вопросов?» и «К народу», а также такие авторы, как Ю.В. Чеменземинли, Х.И. Гасымов, С.Ибрагимов, Б.Талыблы и другие, в своих статьях всегда держали в центре внимания вопросы просвещения и языка, разоблачали неугодную политику царского режима в этом направлении. Эти статьи были не раз привлечены к исследованию в Азербайджанском литературоведении [1, 172].

В период издания газеты верхушка царской власти, как в целом по России, так и на Кавказе, готовила планы для коренного изменения системы просвещения тюрков и мусульман. Тогдашний глава народного просвещения Родолев, под предлогом расширения школ, выступил с реакционным проектом, препят- ствующим обучению тюрков и дискриминирующим их национальные права. В проекте вместо тюркского (азербайджанского) языка был указан татарский, учено-образовательная программа, предусмотренная для тюрков и мусульман, была целесообразно составлена в интересах колониальной политики. Все это, несомненно, было результатом большой государственной политики и исходило из коварных планов лиц, желающих уничтожить нравственность народа. Серия статей Омара Фаига под названием “Чего мы ожидаем?” пролила свет на суть данного проекта, на то, как он был составлен и каких целей придержи- вается. При ознакомлении со статьями становится ясным, что проект главы народного просвещения олицетворял собой план, направленный против мусульман, а в первую очередь против тюркских народов.

Вместо старых школ «Омар» и «Али» должны были быть созданы трехступенчатые школы. Первая ступень: один алфавит и три подготовительных класса, срок образования - четыре года. Обучаемые предметы: шариат, русский язык, татарский язык, арифметика и тюркский. Уроки второй ступени: шариат, русский язык, арифметика, алгебра, геометрия, история, география, тарихи-тебии, хикмети-тебииййе,

Dalam dokumen Просмотр «Том 2 № 64 (2018): серия "Филологические науки”» | Вестник Серия «Филологические науки» (Halaman 157-175)