ЖАС ҒАЛЫМДАР МІНБЕРІ ТРИБУНА МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ
L. N.Gumilyov ENU, Astana
The article contains the analysis of translation of autobiographical novella “Dandelion wine” written by the famous fantasy author R. Bradbury. The novella describes the events of the summer 1928. The translation of the novella from English to Russian was made by Russian translator E.I. Kabalevskaya. The special focus is on the methods of the reproduction of the “imagery of the miracle”, which is one of the principal word-pictures of the novella. And also it is devoted to saving of the so-called “effect of the miracle” in the translation which is showed
in the original text. The main types of transformations and lexical units used by the translator and the level of the translation equivalence were determined in the article. During the analysis we concluded that the translation was made successfully, the imagery of the miracle was entirely reflected and the usage of the transformations was completely reasonable.
Keywords: Ray Bradbury, translation, imagery, translation transformations, stylistic devices, translation equivalents.
Поступила в редакцию 29.02.2016.
УДК 621.317.7
Б.Н. АЛЫМОВА
магистрант КазАУ им. С. Сейфуллина, г. Астана, bekzada.alymova@yandex.kz
НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В статье рассмотрены общие вопросы компьютерного моделирования. Отмечены актуальность и преимущество применения компьютерного моделирования при исследовании физических процессов. Указаны сопровождающие трудности, связанные с согласованием теоретических форм знаний и его практического применения. Вопросы компьютерного моделирования рассматривается, как инструмент, применяющийся в математическом моделировании для автоматизации трудоемких расчетов, и компьютерные технологии позволяют получать новые возможности по воспроизведению реальных физических процессов с использованием компьютера, программных комплексов для визуализации исследуемых объектов и процессов, теоретическое описание которых в силу их сложности практически невозможно. В работе приведены примеры применение компьютерного моделирования для физических процессов.
Ключевые слова: компьютерное моделирования, система Лоренца, образования аэрозоли.
В современных условиях компьютеризация оказывает влияние на труд ученого, как субъекта познавательной деятельности, так и на науку в целом.
Сегодня достижения научно-технического прогресса интегрировались во все сферы человеческой деятельности, а объединенная система «наука-техника» позволила достигнуть выдающихся практических результатов. Научные исследования сопровождаются трудностями, связанными с согласованием теоретических форм знания и его практического применения.
Несогласованность теоретических оснований и практики порождает целый ряд проблем социального, психологического и философского характера, свидетельствующих о необходимости комплексного анализа современного познания. Речь идет о совершенствовании методологии науки, об отработке системы методов научного познания, о методах внедрения результатов познания в практику. Обращение к частным специализированным методам не может дать ожидаемого результата без опоры на методологию научного познания. Научное знание и процесс его получения, обладая системностью и структурированностью, подразумевают преемственность знания, создание новых теорий и методов. В историческом развитии научного познания осуществляется движение от методов наблюдения, измерения, описания, эксперимента, анализа и синтеза, к методам более высокого порядка: абстрагирования, идеализации, формализации, моделирования [1].
Технический прогресс отражается в способах получения научного знания, расширяющих возможности решения сложных исследовательских задач. Приоритет здесь имеют информационные и телекоммуникационные технологии. Компьютер, как инструмент, применяющийся в математическом моделировании для автоматизации трудоемких расчетов, обозначил отдельный метод - вычислительный эксперимент. Формализованные математические модели, пройдя несколько стадий исторических изменений, приобрели дополнительные компоненты своего построения, такие как программный, алгоритмический и аппаратный способы своей реализации. В такой связи модели, рассматриваемые как объект исследовании и получения нового знания о реальности, вобрали в себя аспекты методов их построения, способов и целей воплощения в жизнь, накладывающих отпечаток на общую адекватность и требующих отдельного осмысления.
На фоне быстро развивающихся технологий можно говорить о компьютерных моделях и компьютерном моделировании как о методе с большей степенью обобщения, в рамках которого можно зафиксировать образующие факторы и современные тенденции, соответствующие потребностям эпохи. Такое выявление подразумевает комплексный анализ особенностей составляющих методов в их историческом развитии и изменении их научно-технического оснащения. В связи с этим актуальным представляется обоснование компьютерного моделирования как метода научного познания, выделение его особенности, связи с другими методами научного познания.
Развитие компьютерных технологий позволяет получать новые возможности по воспроизведению реальных физических процессов с использованием компьютера, программных комплексов для визуализации исследуемых объектов и процессов, теоретическое описание которых в силу их сложности практически невозможно. Использование мультимедийных, графических и анимационных средств позволяет познакомиться со сложными физическими, химическими, биологическими, технологическими явлениями и процессами, которые не могут визуализироваться другими способами.
Компьютерное моделирование включает в себя субъект, с определенными целями исследующий закономерности процессов или явлений, объект исследования в форме компьютерной модели, инструмент моделирования — компьютер. Компьютер на современном этапе развития приобретает особую роль. В человеко-машинных комплексах, где средствами диалога между человеком и компьютером проявляются барьеры коммуникации, обусловленные психофизическими ограничениями нервной системы, компьютерное моделирование реализует частные функции умственного труда, подготовку промежуточных результатов с большей степенью обобщения доступной для восприятия человеком. Центральным вопросом в методологии компьютерного моделирования является адекватное построение компьютерных моделей [2].
Содержание работы позволяет проследить структуру и тенденции построения компьютерных моделей, группы факторов влияющих на ее адекватность. К таким группам относятся трудно формализуемые особенности познающего субъекта воспринимающего реальные объекты в условиях ценностных установок, чувственно-эмоционального опыта и др.; группа факторов характеризующих историческое развитие, выраженное в революционных преобразованиях, смене парадигм, архетипов и т. п.; факторы, определяющие влияние инструментов, приспособлений, методов теоретического и эмпирического уровней познания. Компьютерная модель - это сложно организованный комплекс подмоделей, математических описаний, с требованиями и принципами построения для достижения приемлемой адекватности. Компьютерная модель включает в себя программно-аппаратную реализацию, коммуникационную составляющую и др.
Так же отмечается, что научно технический прогресс и моделирование обусловили не только рост эффективности научной деятельности человека, но и стали причиной обострения проблем ответственности ученого, норм и этики науки.
Для того чтобы проследить особенности компьютерного моделирования, в ходе работы, были рассмотрены примеры реализации метода - компьютерное моделирование в экономике, реинжиниринге бизнес-процессов, в информационных системах; компьютерное моделирование в организации научного поиска; дистанционном обучении, предоставлении образовательных услуг.
Показана значимость и особая роль компьютерного моделирования в разных областях научно- практической деятельности, как метода, обеспечивающего взаимодействие наук.
Одним из основных методов реализации и визуализации сложных процессов, приближенному к действительности, является моделирование физических процессов. Компьютерное моделирование применяется при экспериментальном подходе в ряд проблем, а затем и реализации их на практике.
Такой подход исследования объектов, позволяет изучать поведение моделируемой системы, проводить анализ исследуемого объекта, ведь изучаемые модели, в основном, дорогостоящие и разрушения при эксперименте не допустимо.
В моделировании объекта важны все параметры для воспроизведения, взаимодействия друг с другом взаимосвязанных компонентов моделируемой системы. Учет и использование всех наиболее важных компонентов, параметров и условий для моделирования далеко не легкий процесс, напротив, это комплекс параметров и условий, которые можно воспроизвести и смоделировать лишь при комплексном подходе решения задачи. В этом заключается проблема. Для моделирования сложных физических явлений необходимо иметь мощные ресурсы, программные комплексы и программные средства, которые могли бы решить одну из поставленных задач в науке и технике.
При получении эмпирических данных и исследований, опираясь на опыты и наблюдения, ученому- экспериментатору придется проводить не один, не два и даже не три эксперимента. Опыты и
исследования на реальных объектах занимают много времени, ресурсов и внимания. В каждом эксперименте и опыте есть человеческий фактор и минимальный процент погрешности. Для компьютера, созданного для хранения, обработки и вывода информации, моделирование проходит по точному алгоритму и численному решению.
Компьютерное моделирование характеризуется сращиванием эмпирических и теоретических исследований, образованием нового стиля мышления, интеграцией научных разработок в комплексных исследованиях. Компьютерное моделирование, являясь общенаучным методом смешанного типа, применимо на эмпирическом и теоретическом уровне; оно определяет новые подходы к организации исследований, реализуемых с помощью информационных и компьютерных технологий.
Понимание метода компьютерного моделирования как специфического метода научного познания реализуется через построение моделей объектов познания и использование их как инструментов познания реальных процессов и явлений. Компьютерное моделирование можно рассматривать как техническую реализацию определенной формы знакового моделирования, осуществляемого в основном в виде анимации трехмерных объектов и т.п. Благодаря компьютерному моделированию стало возможным расширение области явлений, которые возможно моделировать: явлений живой природы.
Теоретическая и практическая значимость компьютерного исследования состоит в том, что его результаты, выводы и рекомендации могут быть использованы в процессе научной деятельности, в процессе подготовки адекватных компьютерных моделей и реализации метода компьютерного моделирования с учетом описанных факторов и современных тенденций.
Рассмотрим два примера применения компьютерного моделирования физических процессов.
Пример 1. Компьютерное моделирование модели Лоренца.Решения обыкновенных и необыкновенных дифференциальных уравнений имеют хаотические поведения.Требуется разработать программу определения устойчивости модели Лоренца на основе пакетов прикладных программ и применить результаты для защиты информации при передаче по каналам связи.
Программное обеспечения компьютерного моделирования модели Лоренца и анимированные графики в R и решение системы Lorenzреализуется в среде МатЛаб. Вычисления значений функция для расчета размаха накопленного отклонения, расчеты значений фазовых координат в конечный момент времени, решение системы Лоренца методом Рунге-Кутта.Определение коэффициентов разложений проводится с помощью кода на C++. Анимация в пространстве - аттрактор Лоренца MatLab, анимированные графики в R и решение системы Lorenzреализуется в среде МатЛаб [3].
Для исследования траекторий системы Лоренца можно применить метод Эйлера с переменным шагом ∆t интегрирования. Зная состояние системы Лоренца в прошлом, мы с достаточной степенью точности можем предсказать поведение ее траекторий в течение длительных интервалов времени, а также вернуться назад [4]. Изменяя параметр ρ, можно получить серию изображений, на которых видно, как происходит эволюция системы от начальных условий и неподвижной точки k, собственно, странному аттрактору. Аналитическое решение не существует для системы Лоренца, решения могут быть численно и программа написана на языке программирования Питон.
Хаотические сигналы, полученные с помощью системы Лоренца, полностью отвечают требованиям, выставляемым к кодирующим сигналам:
- обладают схожими с речевыми сигналами спектральными характеристиками;
- имеют структуру похожую на случайный сигнал.
Собранная схема компьютерной модели системы Лоренца в среде «Multisim» генерирует такие же сигналы, как и в случае численного интегрирования рассматриваемых уравнений. Можно показать, что генераторы хаоса, построенные на решении уравнений динамических систем, могут использоваться для защиты информации речевых сигналов путем их кодировки [4].
Пример 2. Компьютерное моделирование процесса образования аэрозольных частиц.
Решение задачи можно реализовать с помощью стандартных средств» 3D-программы, а так же при разработке эффектов, основанных на системах частиц, можно использовать специализированный софт (например, SITNI SATI AfterBurn для 3d max). Дополнительные модули удобны для создания наиболее реалистичных систем частиц, имитирующих, к примеру, процесс образования аэрозольных частиц [5].
Для исследования процесса образования аэрозольных частиц в трехмерной модели импактора-фантома был выбран программный комплекс STAR-CCM+ от компании CD Adapco, предназначенный для решения задач механики сплошных сред. Программный комплекс обладает мощными средствами построения расчетных сеток: от восстановления целостности поверхности
(surfacewrapping) до создания сеток из многогранных ячеек. Использование этих новых средств построения сеток позволяет значительно сократить время решения задачи. STAR-CCM+ позволяет работать с моделями, состоящими из 1 млрд. и более ячеек: в отличие от всех других CFD- пакетов, STAR-CCM+ специально предназначено для выполнения масштабируемых параллельных вычислений на сколь угодно больших расчетных сетках.
Процесс построения модели основывается на создании объемных геометрических элементов и выполнения различных операций между ними. Модель собирается из стандартных элементов и может быть отредактирована путем добавления (удаления) этих элементов, либо – путем изменения характерных параметров элементов [6].
Модель внутреннего объема импактора-фантома, построенная с помощью программы SolidWorks, будет импортирована в программный комплекс Star-CCM+ для построения высококачественной объемной сетки.
Основная цель построения сетки – описание граничных поверхностей расчетной области и разбиение этих объемов на ячейки, используемые для численного решения дифференциальных уравнений математической модели.
А так же для решения задачи используется среда FLUENT с пакетом. Пакет FLUENT предназначен для моделирования сложных течений жидкостей и газов с широким диапазоном изменения теплофизических свойств посредством обеспечения различных параметров моделирования и использования многосеточных методов с улучшенной сходимостью. Он дает оптимальную эффективность и точность решения для широкого диапазона моделируемых скоростных режимов.
Изобилие физических моделей в пакете FLUENT позволяет смоделировать процесс образования аэрозольных частиц и другие явления на основе гибкого построителя сеток и их адаптации к получаемому решению. Помимо вычислительного модуля FLUENT вместе с пакетом поставляются средства подготовки сеток для рассматриваемых задач – GAMBIT и TGrid. Во FLUENT имеются модели для расчета кавитации, течения сжимаемых сред, теплообмена, теплопроводности, реальных газов и модуль для расчета влажного пара. Возможность использования динамической сетки существенно расширяют область применения FLUENT [7].
Постпроцессор FLUENT отображает результаты расчета в векторном и контурном видах, а также способен отображать траектории движения частиц.
Процесс генерации сетки является неотъемлемой частью любого инженерного расчета, в котором используются CAE-технологии. От качества сетки напрямую зависят точность, сходимость и скорость решения. И зачастую время, потраченное на построение сетки, является лимитирующим фактором для всего процесса расчета. FLUENT предлагает универсальное решение для создания расчетных сеток любых типов — набор программных продуктов, состоящий из GAMBIT, Tgrid и G/Turbo.
Компьютерное моделирование процесса образования аэрозольных частиц создаются либо с помощью команд, либо путем использования диалоговых окон, которые вызываются нажатием нужной кнопки на панели инструментов. В диалоговых окнах задаются имена объектов и их характеристики. Допускается возможность загрузки характеристик из заранее подготовленного файла. Над уже созданными объектами допустимы различные операции, такие как объединение, пересечение, вычитание (дополнение), разбиение на части, группирование и т.п.
Литературa
1 Алексеева И. Ю. Знание как объект компьютерного моделирования // Вопр. философии-М., 1987, № 5.
С. 42-49.
2 Афанасьев В. Моделирование как метод изучения социальных систем // Обществ, науки М., 1983, № 2. - С. 50-77.
3 Кузнецов С.П. Динамический хаос - М.: Физматлит, 2001.-296с.
4 Гукенхеймер Дж., Холмс Д. Нелинейные колебания, динамические системы и бифуркации векторных полей.-М.: Наука, 2002.-560 с.
5 Алоян А.Е. Динамика и кинетика газовых примесей и аэрозолей в атмосфере. Курс лекций. М.: ИВМ РАН, 2002.
References
1 Alekseeva I. Ju. Znanie kak ob#ekt komp›juternogo modelirovanija // Vopr. filosofii. -M., 1987. – № 5. – S.
42-49.
2 Afanas›ev V. Modelirovanie kak metod izuchenija social›nyh sistem // Obshhestv, nauki M., 1983, № 2. - S.
50-77.
3 Kuznecov S.P. Dinamicheskij haos. - M.: Fizmatlit, 2001.-296 s.
4 Gukenhejmer Dzh., Holms D. Nelinejnye kolebanija, dinamicheskie sistemy i bifurkacii vektornyh polej.-M.:
Nauka, 2002. -560 s.
5 Alojan A.E. Dinamika i kinetika gazovyh primesej i ajerozolej v atmosfere. Kurs lekcij. M.: IVM RAN, 2002.
Some questions of computer modeling of the physical processes.
General questions computer modeling is considered In article. Noted urgency and advantage using scientific study computer modeling at studies of the physical processes. It isspecified being accompanied difficulties, connected with co-ordination of the theoretical forms of the knowledge and his (its) practical application. The Questions computer modeling is considered, as instrument, using in mathematical modeling for automation labor-consuming calculation, and computer technology allows to get the new possibilities on reproducing the real physical processes with use the computer, programmer complex for visualization under investigation object and processes, theoretical description which on the strength of their difficulties practically impossible. Using of computer modeling cite an instance In work for physical processes.
Keywords: computer modeling, system Lorenca, formation to aerosols.
Физикалық үдерістерді компьютерлік модельдеудің кейбір мәселелері.
Мақалада компьютерлік моделдеудің жалпы мәселелері қарастырылған. Физикалық үдерістерде компьютерлік моделдеудің қолданылуының маңыздылығы мен артықшылығы көрсетілген. Модельдің теориялық тұрғысымен тәжірибеде қолдануының қиындықтары жою жолдары келтірілген. Компьютерлік модельдеу математикалық модельдеуде қиын есептеулерді шешуде автоматтандыру үшің, шынайы физикалық үрдістерді компьютерлік технологиямен модельдегенде жаңа күтпеген нұсқаларын көрсетіп зерттеуге, яғни өзге жағдайда мүмкін болмаған теориялық және тәжірибелік көріністерін бағдарламалық кешенмен жүзеге асыруға мүмкіндік береді. Еңбекте физикалық үрдістер үшін компьютерлік модельдеуді қолдануда бірнеше мысалдар келтірілген.
Түйін сөздер: компьютерлік модельдеу, Лоренц жүйесі, аэрозолдің қалыптасуы.
Поступила в редакцию 14.03.2016.
УДК 364.65
Л.Г. АДИЛОВА
Докторант Национальной школы государственной политики Академии государственного управления при Президенте Республики Казахстан, г. Астана
СУПЕРВИЗИЯ И СОЦИАЛЬНАЯ РАБОТА С ПОДРОСТКАМИ
Наряду с внедрением новых подходов в научную и общественную практику, совершенствованием деятельности государственных и общественных организаций, институциональным оформлением новообразований в социальных отраслях особого внимания, современная практика требует также активного исследования «супервизии» и возможности ее внедрения в практику социальной работы. В этом аспекте задачи супервизии связаны с административной, образовательной и поддерживающей функциями.
В этих рамках в статье содержатся некоторые подходы к исследованию особой адресной группы -
«подростки, попавшие в трудную жизненную ситуацию» и на основе накопленного зарубежного опыта предлагаются решения к организации социальной работы с подростками.
Ключевые слова: социальная работа, социальный работник, супервизия, социальная политика, подростки, трудная жизненная ситуация.
Сравнительно недавно появилась новая научная и академическая дисциплина – «социальная работа» и профессиональная специальность - «социальный работник». Их эффективность иллюстрирована распространенной международной практикой, а также развивающимся отечественным опытом.
Наряду с внедрением новых подходов в научную и общественную практику, совершенствованием деятельности государственных и общественных организаций, институциональным оформлением новообразований в социальных отраслях особого внимания, на наш взгляд, требует такое понятие как «супервизия».
Само понятие широко распространено в странах высокого социального развития, отождествляется с такими науками как психология, психотерапия, социальная педагогика и прочими профильными дисциплинами. В практике общественных исследований характеризуется незначительным уровнем научной разработанности, представляя больше предмет наук психологического и педагогического профиля.
В обобщенном виде под «супервизией» (от «supervidere» – «обозревать сверху», «надзор»,
«наставничество») понимается курирование, консультирование, помощь и наблюдение за работой персонала социальных служб. Ее задачи связаны с реализацией административной, образовательной и поддерживающей функциями.
Впервые термин был применен в психоаналитической практике, и как организованная форма деятельности супервизия проявилась в 1920-х гг. и охватывала первоначально работников медицинских учреждений и социальных работников, не получивших специальной психоаналитической подготовки. В числе классических определений супервизии можно выделить разработку Пауэлла (Powell, 1993): «Клиническая супервизия – это упорядоченный процесс наставничества, в котором принципы трансформируются в практические навыки с четырьмя частично совпадающими фокусами: административным, оценочным, клиническим и поддерживающим» [1].
Стоит отметить, что появление супервизорскойдеятельности связывают с работами и практикой З. Фрейда /«Анализ фобии пятилетнего мальчика» (1909) принято рассматривать как описание супервизии/. В этот же период (1920-е гг.) в Германии впервые была озвучена необходимость профессиональной супервизорской деятельности, что активизировало научные дискуссии вокруг этого вопроса (М. Эйтингон, Ш. Ференци (Венгрия), Бибринг (Австрия)и др). В дальнейшем в основу психоаналитического образования во многих странах мира была положена модель Берлинского института психоанализа, основанного К. Абрахамом (1877–1925), Э. Зиммелем (1882–1947) и М.
Эйтингоном.
В настоящее время в экономически развитых странах мира супервизия обладает институциональным статусом и является значительным ресурсом, обеспечивающим личностную поддержку, увеличивающим профессиональную квалификацию работников и поддерживающим их в течение всей профессиональной деятельности.
В социальной работе супервизия получила широкое распространение, так как первая является особым видом деятельности, требующим не толькоглубоких теоретических знаний, но и значительных практических навыков. По направлениям социальной работыразличают:
индивидуальную социальную работу (коррекция индивидов); групповую социальную работу (коррекция поведения социальных групп); макросоциальную работу (организация деятельности территориальных сообществ, широких групп населения и пр.).
В связи с этим, считаем целесообразным применением основ супервизии в практику социальной работы в Казахстане, особенно во взаимодействии государственных учреждений, специальных социальных служб, ориентированных на работу с целевыми адресными группами. К примеру, несовершеннолетними лицами, оказавшимися в трудной жизненной ситуации.
Обращаясь к научному опыту исследований в области социальной работы, необходимо отметить, что в отечественной науке одноименные разработки стали проводиться с 2000-х гг. Предметом научных изысканий в этот период становятся такие факторы социальной политики как успешная жизнедеятельность нетипичных детей (Нурумова Г.), лиц пожилого возраста (Тезекбаева З.) и др. В отношении анализа поведения социальных групп выделяются исследования, связанные с различными формами девиации (Джаманбалаева Ш. – социологический анализ девиантного поведения подростков, Нуркатова М. – ценностно-смысловые ориентации у лиц с суицидальными тенденциями и др.).
В выделении адресной группы проводимого нами исследования ключевой, на наш взгляд, являются «подростки, попавшие в трудную жизненную ситуацию». Наиболее высокий уровень разработанности данного вопроса прослеживается в психологической и юридической науке, где в разное время применялись всевозможные классификации несовершеннолетних правонарушителей.
«Одни авторы исходят из мотивации самого антиобщественного поведения, выделяя: а) подростков, активно стремящихся удовлетворить элементарные и низменные потребности; б) поддавшихся в силу слабоволия и внушаемости подстрекательству; в) мечтателей; г) морально и умственно дефективных; д) действующих под влиянием истерии или психастении. Другие, исходя из степени социально-педагогической запущенности, классифицируют несовершеннолетних
правонарушителей исходя из «ступеней» деформации личности подростка, искажения ее нормального развития. В частности, различают: а) правонарушителей с педагогической запущенностью; б) с социальной запущенностью (нравственно испорченных); в) с крайней социальной запущенностью.
Третьи классифицируют подростков-правонарушителей, исходя из учета общей направленности личности подростка, определяемой на основе сопоставления данных, проявившихся в отношениях и действиях подростка: образе жизни, связях, поведении, его потребностях, интересах, взглядах, мотивации поведения, характерологических чертах, а также данных социально-демографической характеристики и данных об обстоятельствах преступления с точки зрения выражения в них личностных черт подростка» [2].
В юридической науке выделяют «4 типа подростков, для которых совершение преступления было: 1) случайным, противоречащим общей направленности личности; 2) вероятным, но не неизбежным, с учетом общей неустойчивости личностной направленности; 3) соответствующим антиобщественной направленности личности, но случайным с точки зрения повода и ситуации; 4) соответствующим преступной установке личности и включающим поиск или создание необходимых повода и ситуации» [2].
Распространена и типология типа поведения с учетом степени антиобщественной направленности личности, разработанная российским правоведом Д.И Фельдшейном:
первая группа подростков характеризуется «устойчивым комплекс общественно-отрицательных аномальных, аморальных, примитивных потребностей, система откровенно антиобщественных взглядов, деформация отношений, оценок. У подростков этой группы извращены представления о товариществе, смелости, весьма ослаблено чувство стыда. Они циничны, грубы, озлоблены, агрессивны, вспыльчивы, несдержанны, драчливы. Эгоизм, равнодушие к переживаниям других, осознан¬ность совершаемых правонарушений, отсутствие трудолюбия и стремление к потребительскому времяпрепровождению, иждивенчество и стяжательство являютсятипичными особенностями этой группы подростков-правонарушителей» [3, 670];
вторую группу составляют «подростки с деформированными потребностями, низменными устремлениями, стремящиеся подражать тем несовершеннолетним пра¬вонарушителям, у которых устойчивый комплекс аморальных потребностей и откровенно антиобщественная направленность отношений, взглядов. Отличаясь обостренным индивидуализмом, неуживчивостью, эти подростки стремятся к привилегированному положению, притесняя слабых, младших. Их характеризуют импульсивность, неустойчивость, быстрая смена настроений. Извращены представления этих подростков о мужестве, товариществе. Вместе с тем правонарушения совершались ими, в основном, ситуативно, в результате спонтанно возникшего на фоне общей направленности личности мотива.
Обостренное самолюбие, хитрость, лживость, раздражительность, упрямство, неверие в людей, отсутствие трудолюбия – характерно для этой группы подростков» [3,670];
третью группу подростков-правонарушителей характеризует конфликт между деформированными и позитивными потребностями, отношениями, интересами,взглядами.
Подростки этой группы осознают недостойность совершаемых ими правонарушений. Однако имеющиеся у них правильные нравственные взгляды не стали убеждениями, и эгоистические устремления к получению удовольствий, либо неумение противостоять ситуации вызывают антиобщественные поступки, приводя к накоплению опыта аморального поведения. Подростки этой группы отличаются бравадой своим прошлым, показным удальством, хитростью, лживостью, притворством, приспособленчеством к обстоятельствам, апатией к общественно важным делам, неверием в людей [3,670];
четвертую группу составляют подростки со слабо деформированными потребностями. Их характеризуют безволие, легкая внушаемость, легкомысленность, неустойчивость, неверие в свои силы, заискивание перед волевыми товарищами. Тяга к приключениям, фантазерство, артистичность, беззлобное озорство и мнительность типичны для этих подростков;
пятую группу входят подростки, ставшие на путь правонарушений случайно. Они трудолюбивы, исполнительны, с обостренным чувством стыдливости, однако безвольны и поддаются влияниям микросреды [3,670].
Как отмечает российский ученый Л.Ф. Анн, «основными задачами развития подростка являются:
- формирование нового уровня мышления, логической памяти, устойчивого внимания;