• Tidak ada hasil yang ditemukan

MAT 517– Computational Linear Algebra and Function Approximation [Aljabar Linear Pengkomputeran dan Penghampiran Fungsi]

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "MAT 517– Computational Linear Algebra and Function Approximation [Aljabar Linear Pengkomputeran dan Penghampiran Fungsi]"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA

First Semester Examination 2010/2011 Academic Session

November 2010

MAT 517– Computational Linear Algebra and Function Approximation [Aljabar Linear Pengkomputeran dan Penghampiran Fungsi]

Duration : 3 hours [Masa : 3 jam]

Please check that this examination paper consists of FIVE pages of printed materials before you begin the examination.

[Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi LIMA muka surat yang bercetak sebelum anda memulakan peperiksaan ini.]

Instructions: Answer all four [4] questions.

[Arahan: Jawab semua empat [4] soalan.]

In the event of any discrepancies, the English version shall be used.

[Sekiranya terdapat sebarang percanggahan pada soalan peperiksaan, versi Bahasa Inggeris hendaklah diguna pakai].

…2/-

(2)

1. (i) Find the least squares solution to the linear system below using the QR method based on Householder orthogonalization.

1 2

3 6 1

4 8 7

0 1 2

x x

Give a geometrical interpretation of the solution.

(ii) Determine the singular value decomposition of

3 6

4 8

0 1 A

Find the pseudoinverse. Verify the solution to (i) using the pseudoinverse.

[100 marks]

2. (a) Suppose A can be factorized into A P LUT , where P is a permutation matrix, L is a lower triangular matrix and U is an upper triangular matrix.

(i) Describe how this factorization can be used to solve Ax b.

(ii) Count the number of floating point operations needed to compute P LUT , given that A is a n n matrix.

(b) Let

0 1 1 2

1 1 1 1

1 1 0 2

1 2 1 0

A .

Factor A into the form A P LUT as described in i). Use this factorization to solve the linaear equation:

1 2 3 4

0 1 1 2 1

1 1 1 1 2

1 1 0 2 1

1 2 1 0 2

x x x x

.

[100 marks]

…3/-

(3)

1. (i) Cari penyelesaian kuasa dua terkecil kepada system linear di bawah menggunakan kaedah QR berasaskan peortogonan Householder.

1 2

3 6 1

4 8 7

0 1 2

x x

Berikan terjemahan geometri bagi penyelesaian tersebut.

(ii) Tentukan peleraian nilai singular bagi

3 6

4 8

0 1 A

Cari pseudo-songsangnya. Tentusahkan penyelesaian kepada (i) menggunakan pseudo-songsang.

[100 markah]

2. (a) Katakan A boleh difaktorkan kepada A P LUT , di mana P ialah matriks permutation, L ialah matriks segitiga bawah dan U ialah matriks segitiga atas.

(i) Huraikan bagaimana pemfaktoran ini boleh digunakan untuk menyelesaikan Ax b.

(ii) Kira bilangan operasi titik terapung yang diperlukan untuk mengira P LUT , diberikan bahawa A ialah matriks n n .

(b) Biar

0 1 1 2

1 1 1 1

1 1 0 2

1 2 1 0

A .

Faktorkan A kepada bentuk A P LUT seperti dihuraikan dalam i). Gunakan pemfaktoran ini untuk menyelesaikan persamaan linear

1 2 3 4

0 1 1 2 1

1 1 1 1 2

1 1 0 2 1

1 2 1 0 2

x x x x

.

[100 markah]

…4/-

(4)

3. (a) Given a function f defined on a b, and a set of nodes a x0 x1 xn b. List down the defining conditions for the cubic spline interpolant for f .

(b) Given node points x0 0, x1 0.05 and x2 0.1 in the interval 0,0.1 , and,

2x.

f x e

(i) Find the cubic spline s with clamped boundary conditions that interpolates f .

(ii) Find an approximation for

0.1 2 0

e dxx by evaluating

0.1

0

s x dx . Compare with the exact solution.

(iii) Determine the cubic spline S with free boundary conditions, and, compare S 0.02 , s 0.02 and e0.04 1.04081077.

[100 marks]

4. Suppose 0, ,1 , n is a set of linearly independent functions on a b, , w is a weight function for a b, , and, for f C a b, , a linear combination

0 n

k k k

P x a

is sought to minimize the error

2 0, ,1 ,

b n

a

E a a a w x f x P x dx.

Let

0, when , when

b

k j

a j

j k

w x x x dx

j k (a) Show that, for each j 0,1, ,n,

1 b

j j

j a

a w x f x x dx.

(b) Given 0 1, 1 , 2 2 1

x x x x x 3 and 3 3 3

x x 5x. (i) Verify that, for each k j, 0,1, 2,3,

1

1

0, when , when

k j

j

j k

x x dx

j k

where j, j 0,1, 2, 3 are constants to be determined.

(ii) Henceforth, use 0, ,1 2, 3 to calculate the polynomial of degree at most 3 that best approximates ex over the interval 1,1 in the least squares sense.

[100 marks]

…5/-

(5)

3. (a) Diberikan fungsi f tertakrif pada a b, dan suatu set nod

0 1 n

a x x x b . Senaraikan syarat-syarat yang mentakrifkan interpolasi splin kubik bagi f .

(b) Diberikan titik nod x0 0, x1 0.05 dan x2 0.1 dalam selang 0,0.1 , dan,

2x.

f x e

(i) Cari splin kubik s dengan syarat sempadan ter’clamped’ yang menginterpolasi f .

(ii) Cari suatu penghampiran kepada

0.1 2 0

e dx dengan menilaikan x 0.1

0

s x dx . Bandingkan dengan nilai sebenar.

(iii) Tentukan splin kubik S dengan syarat sempadan bebas, dan, bandingkan S 0.02 , s 0.02 dan e0.04 1.04081077.

[100 markah]

4. Katakan 0, ,1 , n ialah suatu set fungsi yang tidak bersansar linear pada a b , , w ialah fungsi pemberat pada a b , dan, untuk , f C a b , satu gabungan linear ,

0 n

k k k

P x a

dicari untuk meminimumkan ralat

2 0, ,1 ,

b n

a

E a a a w x f x P x dx .

Biar

0, bila , bila

b

k j

a j

j k

w x x x dx

j k (a) Tunjukkan bahawa, bagi setiap j 0,1, ,n,

1 b

j j

j a

a w x f x x dx .

(b) Diberi 0 1, 1 , 2 2 1

x x x x x 3 dan 3 3 3

x x 5x. (i) Tentusahkan bahawa, untuk setiap k j, 0,1, 2,3,

1

1

0, bila , bila

k j

j

j k

x x dx

j k

di mana j, j 0,1, 2, 3 adalah nilai malar yang perlu ditentukan.

(ii) Sehubungan itu, gunakan 0, ,1 2, 3 untuk mengira polinomial berdarjah paling tinggi 3 yang memberikan penghampiran terbaik kepada

ex pada selang 1,1 berdasarkan kuasa dua terkecil.

[100 markah]

- ooo O ooo -

Referensi

Dokumen terkait

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination 2009/2010 Academic Session November 2009 MAT 203 – Vector Calculus [Kalkulus Vektor] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam]

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Examination 2009/2010 Academic Session April/May 2010 MAT 516 – Curve and Surface Methods for CAGD [Kaedah Lengkung dan Permukaan untuk

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Kursus Semasa Cuti Panjang Sidang Akademik 2000/2001 April/Mei 2001 MAA 111 - Aljabar Linear Masa : 3 jam Sila pastikan bahawa kertas

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination 2009/2010 Academic Session November 2009 MAT 363 – Statistical Inference [Pentaabiran Statistik] Duration : 3 hours [Masa : 3

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Examination 2012/2013 Academic Session June 2013 MAT 102 – Advanced Calculus [Kalkulus Lanjutan] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam]

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination 2011/2012 Academic Session January 2012 MAT 282 – Engineering Computation I [Pengiraan Kejuruteraan I] Duration : 3 hours

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Examination 2011/2012 Academic Session June 2012 MSS 212 – Further Linear Algebra [Aljabar Linear Lanjutan] Duration : 3 hours [Masa : 3

UNIVERSITI SAINS }'IALAYSIA Peperiksaan Semester Pertama Sidang Akademik 1993/94 Oktober/November l-993 ZMC 110/4 - Kal-kulus dan Aljabar Linear Masa : [3 jam] t SiIa pastikan