• Tidak ada hasil yang ditemukan

Adaptive particle swarm optimization

A Study on Adaptive Particle Swarm Optimization for Solving Vehicle Routing Problems.

A Study on Adaptive Particle Swarm Optimization for Solving Vehicle Routing Problems.

... of particle swarm optimization on vehicle routing ...combinatorial optimization, planning and scheduling, high performance computing and applied operations research with special emphasis on ...

15

A Self-Adaptive Chaos Particle Swarm Optimization Algorithm

A Self-Adaptive Chaos Particle Swarm Optimization Algorithm

... every particle and it may cause some particles get far away from the optimal solution and affect the convergence speed of the algorithm ...an optimization mechanism to eliminate the bad candidate solution ...

10

Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Dynamic Adaptive Search Strategy

Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Dynamic Adaptive Search Strategy

... The particle swarm system simulates the evolution of the social ...individual particle representing the potential solution flies in the multidimensional space in order to find the better or the ...

10

Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Inference System Tsukamoto dengan Particle Swarm Optimization pada Penentuan Jumlah Produksi Gula (Studi Kasus : Pabrik Gula Kebonagung Malang)

Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Inference System Tsukamoto dengan Particle Swarm Optimization pada Penentuan Jumlah Produksi Gula (Studi Kasus : Pabrik Gula Kebonagung Malang)

... metode Particle Swarm Optimization untuk megoptimalkan fungsi derajat kenggotaan Fuzzy Inference System ...Tsukamoto, Particle Swarm Optimization, Optimasi Fungsi Derajat ...

7

2.1 ANALISIS PEMBANGKITAN JADWAL PERKULIAHAN DENGAN DISCRETE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

2.1 ANALISIS PEMBANGKITAN JADWAL PERKULIAHAN DENGAN DISCRETE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

... DPSO digunakan untuk mengatasi discrete space dimana particle ter- update (Tasgetiren dkk, 2007., Fan, 2010). Metode DPSO yang merupakan ide dari Shi (Shi dkk, 2007., Venkatesan dkk, 2011). Metode ini cukup ...

13

Complex Optimization problems Using Highly Efficient Particle Swarm Optimizer

Complex Optimization problems Using Highly Efficient Particle Swarm Optimizer

... ofdifficult optimization problems but has shown a fasterconvergence rate than other evolutionary algorithms onsome ...Each particle has a fitness value evaluated by the objective function, and flies over ...

8

PENDAHULUAN  OPTIMASI PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

PENDAHULUAN OPTIMASI PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

... metode particle swarm optimization sehingga diperoleh kombinasi terbaik untuk pasangan mata kuliah dan dosen pengajar secara keseluruhan, tidak ada permasalahan bentrokan jadwal pada sisi mahasiswa, ...

6

1. ANALISIS PEMBANGKITAN JADWAL PERKULIAHAN DENGAN DISCRETE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

1. ANALISIS PEMBANGKITAN JADWAL PERKULIAHAN DENGAN DISCRETE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

... 10. Kanthavel, K., Prasad, P.S.S., Vignesh K.P., 2012, A Study of Sweep Algorithm Based Candidate List Performance in Capacitated Vehicle Routing Problem using Nested Particle Swarm Optimization, ...

189

Fuzzy Clustering Image Segmentation Based on Particle Swarm Optimization

Fuzzy Clustering Image Segmentation Based on Particle Swarm Optimization

... Fuzzy set is suitable to process the relevant problems to uncertainty and fuzziness and it has been extensively applied. Fuzzy clustering comes into being by integrating fuzzy clustering and the concept of fuzziness. ...

9

TESIS  ANALISIS PEMBANGKITAN JADWAL PERKULIAHAN DENGAN DISCRETE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

TESIS ANALISIS PEMBANGKITAN JADWAL PERKULIAHAN DENGAN DISCRETE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

... (Particle Swarm Optimization) adalah salah satu algoritma terbaru dari algoritma swarm ...(Discrete Particle Swarm Optimization) merupakan pengembangan dari algoritma ...

13

Particle swarm optimization based approach for minimization power loss.

Particle swarm optimization based approach for minimization power loss.

... P. Smita and Prof. B.N.Vaidya (2012) have stated that the major advantage of the AI methods is that they are relatively versatile for handling various qualitative constraints. AI methods can find multiple optimal ...

24

i HALAMAN JUDUL - Prediksi Cuaca Untuk Peningkatan Keselamatan Penerbangan dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dan Particle Swarm Optimization - ITS Repository

i HALAMAN JUDUL - Prediksi Cuaca Untuk Peningkatan Keselamatan Penerbangan dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dan Particle Swarm Optimization - ITS Repository

... dan Particle Swarm Optimization (JST-PSO) Setelah melakukan prediksi cuaca menggunakan metode jaringan saraf tiruan, berikutnya dilakukan percobaan prediksi cuaca dengan menggunakan metode gabungan ...

186

KLASIFIKASI TINGKAT PENGETAHUAN IBU DALAM PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 BERBASIS PSO

KLASIFIKASI TINGKAT PENGETAHUAN IBU DALAM PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 BERBASIS PSO

... Berdasarkan rumusan masalah di atas maka penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi algoritma decision tree C4.5 digabungkan dengan particle swarm optimization (PSO) untuk prediksi tingkat ...

5

Penerapan Algoritme Particle Swarm Optimization-Learning Vector Quantization (PSO-LVQ) Pada Klasifikasi Data Iris

Penerapan Algoritme Particle Swarm Optimization-Learning Vector Quantization (PSO-LVQ) Pada Klasifikasi Data Iris

... Penelitian yang terkait dengan penggunaan Learning Vector Quantization telah banyak dilakukan. Salah satu penelitian yang telah dilakukan oleh Meri Azmi (2014) didapatkan bahwa kedua metode tersebut dapat menunjukkan ...

11

Analisis Galat Fungsi Keanggotaan Fuzzy Pada Metode Mamdani Dan Metode Sugeno

Analisis Galat Fungsi Keanggotaan Fuzzy Pada Metode Mamdani Dan Metode Sugeno

... Fuzzy membership function generation using particle swarm optimization.. International Journal of Open Problem Computational Mathematic31 : 28-41.[r] ...

3

PENENTUAN KELAYAKAN KREDIT BANK MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

PENENTUAN KELAYAKAN KREDIT BANK MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

... Salah satu teknik klasifikasi data mining adalah Naïve Bayes Classifier (NBC) , namun hasil akurasinya masih kurang dibanding algoritma C4.5 dan neural network. NBC unggul jika diterapkan pada data ukuran besar, namun ...

5

Optimasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Deteksi Penderita Penyakit Jantung.

Optimasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Deteksi Penderita Penyakit Jantung.

... menggunakan particle swarm optimization guna mendapatkan hasil iterasi yang lebih baik untuk melakukan deteksi penderita jantung atau bukan berdasarkan variabel ...

7

KOMPUTASI PARALEL UNTUK SEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN PARTICLE SWARM  KOMPUTASI PARALEL UNTUK SEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

KOMPUTASI PARALEL UNTUK SEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN PARTICLE SWARM KOMPUTASI PARALEL UNTUK SEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

... Dalam penelitian ini, dikembangkan tiga implementasi PSO paralel untuk segmentasi citra, yaitu implementasi naif di mana pemrosesan dilakukan di GPU dan CPU secara sekuensial, implementa[r] ...

13

Arie Rachmad Syulistyo, et al., Particle Swarm Optimization 53

Arie Rachmad Syulistyo, et al., Particle Swarm Optimization 53

... works” [2]. Deep learning is research intersection between many areas, such as neural networks, ar- tificial intelligence, pattern recognition, signal processing, optimization, and graphical model. Feedforward ...

7

Show all 2300 documents...

Related subjects