Double Exponential Smoothing

Abstract — PD. Padalarang Jaya is a trading company that sells a variety of daily needs. The company develop an desktop application for point of sales and purchases goods to vendor and also Decision Support System for forecasting stock of goods using the "Double Exponential Smoothing" methods. This application will be applied on an SMS gateway to facilitate PD. Padalarang Jaya and customers get the information. This application build using C # languages and SQL Server database. For Testing the features using blackbox show that this application has been able to meet the expected features.

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT karena hanya dengan kehendak, berkat, serta karunia-Nya s kripsi “ Peramalan Pertumbuhan Kredit Macet Dengan Metode Double Exponential Smoothing dan Metode Trend Projection ” ini dapat terselesaikan.

The experiment to test the accuracy and robustness level of the proposed method will be done by implementing the proposed method to forecast Jakarta Stock Exchange (JKSE) composite index data. The number of data been used were 100 JKSE data taken monthly from April 2007 to July 2015 from Yahoo! Finance [25]. The length or span data as well as the initial data can be chosen freely by the user. Mean square error and mean absolute percentage error will be used to calculate and compare the accuracy and robustness level of the proposed method against the other two moving average method, i.e. weighted moving average (WMA) and Holt’s double exponential smoothing (H-DES).

Puji syukur yang sebesar – besarnya penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT yang senantiasa memberikan nikmat dan karuniaNya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul ” Aplikasi Peramalan Jumlah Kunjungan Pasien Poliklinik Paru RSUD SUkoharjo Menggunakan Double Exponential Smoothing Holt ” yang menjadi salah satu syarat wajib untuk memperoleh gelar Sarjana Informatika di Universitas Sebelas Maret (UNS) Surakarta.

UD Y adalah supplier pompa air, sparepart (kapasitor, seal, kipas) dan penunjang pompa air (klep, tussen klep, tabung). UD Y sebagai suatu usaha dagang sering kali mengalami masalah dalam memprediksi jumlah produk yang harus di beli ke pemasok setiap bulannya sehingga terkadang stok UD Y berlebih dan kadang kehabisan karena tidak ada sistem yang membantu memprediksi jumlah produk yang harus distok. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dibuat sistem peramalan dengan metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing yang dapat membantu UD Y dalam memprediksi jumlah produk yang harus dibeli pada setiap bulannya

Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan oleh penulis pada penerapan metode Double Exponential Smoothing Holt pada peramalan jumlah produksi tanaman pangan studi kasus Badan Ketahanan Pangan Provinsi Jawa Timur dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Sistem peramalan ini dapat digunakan untuk

SISTEM PERAMALAN INVENTORY DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY EOQ oleh Farhan Maulana Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu [r]

PD. Padalarang Jaya merupakan perusahaan dagang yang menjual berbagai kebutuhan sehari-hari yang menjadi keperluan setiap manusia. Saat ini, PD. Padalarang Jaya masih melakukan pencatatan penjualan dan pembelian secara manual. Hal ini mengakibatkan banyaknya data yang hilang akibat pencatatan manual. Oleh karena itu, dibuat sebuah aplikasi penjualan dan pembelian yang dapat mencatat data penjualan dan pembelian, mengolah transaksi penjualan dan pembelian, serta Decision Support System untuk peramalan barang dengan metode Double Exponential Smoothing. Pada sistem ini akan diaplikasikan SMS Gateway yang dapat memudahkan penyampaian informasi kepada pelanggan. Pembuatan aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman C# dan menggunakan database SQL Server. Pengujian terhadap fitur-fitur dengan menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa aplikasi ini telah dapat memenuhi fitur-fitur yang diharapkan.

Toko Emma Record merupakan suatu badan usaha atau toko yang bergerak pada bidang bisnis penjualan CD/DVD lagu daerah yang ada di Sumatera Utara. Pengolahan data di toko ini masih dilakukan secara manual. Dimana saat ini peranan teknologi dan komunikasi sangatlah penting. Banyak usaha saat ini yang sudah terkomputerisasi dalam pengolahan datanya. Oleh karena itu Toko Emma Record membuat sebuah sistem informasi untuk mempermudah usahanya. Sebuah aplikasi yang berbasis web, C# untuk bahasa pemrogramannya dan SQL Server untuk penyimpanan datanya. Aplikasi ini dapat melakukan proses pencatatan data penjualan, pembelian dan melihat stok barang. Keunggulan sistem informasi ini dapat melakukan peramalan stok barang di masa mendatang berdasarkan data penjualan barang sebelumnya menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Dengan adanya sistem informasi ini diharapkan dapat membantu toko CD/DVD yang lebih efisien dalam hal pemrosesan datanya dan efektif dalam hal penyediaan stok barang tiap bulannya.

Dinas Perhubungan Informasi dan Komunikasi Kabupaten Grobogan merupakan instansi pemerintah daerah yang memiliki tanggung jawab pengelolaan uji kendaraan bermotor. Dimana setiap enam bulan sekali melakukan rekapitulasi data yang kemudian dilaporkan pada pemerintah daerah pusat. Dalam laporan tersebut dicantumkan prediksi pendapatan periode berikutnya yang akan dijadikan target pendapatan pada periode berikutnya. Banyaknya jumlah data menjadi kendala tersendiri dalam proses penghitungannya. Analisis Data Deret Berkala untuk menganalisis pendapatan uji kendaraan bermotor dengan menggunakan metode least square dan double exponential smoothing dalam penelitian ini menunjukkan bahwa metode tersebut cukup akurat digunakan sebagai metode peramalan pada periode berikutnya, dalam penelitian ini didapatkan nilai MAPE yang hampir sama, namun metode dengan nilai MAPE paling kecil terdapat pada metode least square dengan MAPE rata-rata sebesar 13,147 %.

Dalam penelitian yang dilakukan, penulis menggunakan jenis penelitian kualitatif dan kuantitatif. Untuk metode kualitatif dalam penelitian ini meliputi tahapan penemuan masalah yang diteliti kemudian mengkaji studi literatur yang berkaitan dengan cara untuk menyelesaikan masalah yang ada dan wawancara kepada pihak-pihak terkait yaitu wawancara kepada kepala instalasi farmasi rumah sakit DKT Jember. Untuk metode kuantitatif dalam penelitian ini yaitu pada tahapan mengolah data yang telah didapatkan dalam tahapan wawancara kepada kepala instalasi farmasi rumah sakit DKT Jember. Data pengeluaran obat selama dua tahun kebelakang dihitung menggunakan metode sistem peramalan (aplikasi prediksi) Double Exponential Smoothing sehingga data mentah berupa data pengeluaran obat diolah menjadi prediksi kebutuhan persediaan obat untuk tahun berikutnya.

Metode Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk membuat estimasi salah satunya Double Exponential Smoothing adalah metode yang mengulang terus menerus dengan menggunakan data terbaru. Metode ini didasarkan pada perhitungan rata-rata pemulusan data-data sebelumnya secara eksponensial. Setiap data diberikan sebuah nilai dengan data yang lebih baru memiliki nilai lebih besar. Nilai yang digunakan adalah α untuk data yang baru,α(1-α) untuk data sebelumnya, α(1-α) 2 untuk data yang lebih lama lagi, dan seterusnya. Metode ini digunakan untuk planning data yang memiliki pola trend dan stasioner. Data penjualan dan pembelian merupakan suatu data yang memiliki pola kecendrungan stasioner. Oleh karena itu dalam estimasi penjualan suku cadang ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing.

Metode Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk membuat estimasi salah satunya Double Exponential Smoothing adalah metode yang mengulang terus menerus dengan menggunakan data terbaru. Metode ini didasarkan pada perhitungan rata-rata pemulusan data-data sebelumnya secara eksponensial. Setiap data diberikan sebuah nilai dengan data yang lebih baru memiliki nilai lebih besar. Nilai yang digunakan adalah α untuk data yang baru,α(1-α) untuk data sebelumnya, α(1-α) 2 untuk data yang lebih lama lagi, dan seterusnya. Metode ini digunakan untuk planning data yang memiliki pola trend dan stasioner. Data penjualan dan pembelian merupakan suatu data yang memiliki pola kecendrungan stasioner. Oleh karena itu dalam estimasi penjualan suku cadang ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing.

2 Exponential Smoothing untuk meramalkan permintaan barang dengan pola penjualan musiman untuk selanjutnya digunakan untuk proses selanjutnya yaitu inventory control dengan pendelatan periodic review policy [3]. Peneliti yang sama juga menggunakan Adaptive Rate Response Single Exponential Smoothing untuk meramalkan permintaan barang guna pengendalian persediaan barang pada periodic review policy [4]. Double Exponential Smoothing juga digunakan oleh Wu untuk meramalkan harga babi di China[5].

Aplikasi sistem pakar ini ditujukan untuk calon-calon dokter gigi Mahasiswa Kedokteran Univeristas Kristen Maranatha, sehingga dapat memudahkan mereka dalam memprediksi penyakit apa ya[r]

2. Dengan menggunakan teknik Mean Absolute Percentage Error (MAPE), didapatkan besar kesalahan peramalan sebesar 5% untuk metode Double Exponential Smoothing dan 12% untuk metode Trend Projection. Setelah dilakukan pengujian hasil peramalan melalui uji statistik dengan tabel distribusi F dapat disimpulkan bahwa metode yang tepat digunakan untuk peramalan pertumbuhan kredit macet adalah metode Double Exponential Smoothing.

kecil. Hal ini menunjukkan bahwa metode ARIMA dan Exponential Smoothing dapat digunakan untuk peramalan harga saham tersebut dengan baik. Pada penelitian ini, meskipun kedua metode memiliki nilai error yang hampir sama, akan tetapi metode Double Exponential Smoothing lebih baik dibandingkan metode ARIMA karena memiliki nilai MAPE yang lebih kecil. Dengan demikian, untuk melakukan peramalan berikutnya pada saham- saham ini, dapat disarankan menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Selain memberikan hasil peramalan yang lebih bagus, metode tersebut memiliki proses yang lebih sederhana jika dibandingkan dengan metode ARIMA yang membutuhkan proses cukup panjang.

Berdasarkan perhitungan menggunakan QS3, metode double exponential smoothing with liniear trend dipilih sebagai metode yang digunakan untuk peramalan produksi batu pecah karena memiliki tingkat kesalahan peramalan yang kecil, yaitu memiliki nilai MAD 1612,45

2.2 Metode Double Exponential Smoothing Metode Double Exponential Smoothing merupakan model linear yang dikemukakan oleh Brown. Dalam metode ini dilakukan proses smoothing dua kali. Dasar pemikiran metode pemulusan eksponensial linear dari Brown adalah serupa dengan rata-rata bergerak linear, karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ganda ketinggalan dari data yang sebenarnya jika terdapat unsur trend. Perbedaan antara nilai pemulusan tunggal dan ganda dapat ditambahkan dengan nilai pemulusan tunggal dan disesuaikan untuk trend. Persamaan yang dipakai dalam implementasi pemulusan eksponensial linear satu-parameter dari Brown adalah sbb:

Peramalan dengan menggunakan metode double exponential smoothing atau disebut juga pemulusan eksponensial yang linear dapat dilakukan dengan perhitungan yang hanya membutuhkan tiga buah nilai data dan satu nilai α . Dasar pemikiran dari metode double exponential smoothing ini adalah baik nilai pelicin (smoothing value) tunggal maupun ganda terdapat pada waktu sebelum data sebenarnya, bila pada data itu ada trend, maka nilai-nilai pelicin tunggal (single smoothing value) ditambahkan nilai-nilai pelicin ganda (double exponential smoothing value).