• Tidak ada hasil yang ditemukan

µ - µÍ¹·Õè 2 : ¡ÒáÃзӺ¹ ¿Ñ««Õà «

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "µ - µÍ¹·Õè 2 : ¡ÒáÃзӺ¹ ¿Ñ««Õà «"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

¿Ñ««Õ૵ - µÍ¹·Õè 2 : ¡ÒáÃзӺ¹

¿Ñ««Õ૵áÅФÇÒÁÊÑÁ¾Ñ¹¸‹áºº¿Ñ««Õ

บทคัดยอ

บทความตอนที่ 1 ไดนิยามความหมายของฟซซีเซตและ ฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของฟซซีเซตแบบตางๆ สําหรับบทความนี้กลาวถึงการกระทําบนฟซซีเซต รวมทั้ง ความสัมพันธแบบฟซซี โดยแตละนิยามมีการเปรียบเทียบ กับลักษณะการกระทําบนเซตแบบดั้งเดิม พรอมตัวอยาง ประกอบเพื่อความงายในการทําความเขาใจ

คําสําคัญ : ฟซซีเซต ฟงกชันระดับความเปนสมาชิก การกระทํา บนฟซซีเซต คุณสมบัติของฟซซีเซต พีชคณิตแบบฟซซี

1. การกระทําบนฟซซีเซต (Operations of Fuzzy Sets) ในบทความตอนที่ 1 [11] ไดนิยามความหมายของฟซซีเซต วา A={(x,mA( )x )|xÎX}โดยที่Xคือเซตเอกภพสัมพัทธ

และ A เปนเซตที่สมาชิกมีคุณสมบัติสอดคลองตามเงื่อนไข ทั้งหมดหรือสอดคลองบางสวน พรอมกับระบุคาระดับความ เปนสมาชิกกํากับสมาชิกแตละคาไวดวย โดย mA( )x Î[ ]0,1 ตัวอยางที่ 1 กําหนดให X = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}

ถาฟซซีเซต A ถูกนิยามเปน A = {x | x คือจํานวนเต็ม บวกที่มีคาใกลเคียง 5,xÎX} อาจเขียนบรรยายเซตนี้เปน

สุพจน นิตยสุวัฒน*

þý ü îí

ì + + + + + + + + + +

= 10

0 . 0 9

2 . 0 8

4 . 0 7

6 . 0 6

8 . 0 5

0 . 1 4

8 . 0 3

6 . 0 2

4 . 0 1

2 . 0 0

0 . A 0

ซึ่งเปนการเขียนแบบ Zadeh’s Notation โดยที่คาที่อยู

ดานบนของขีดแนวระดับแสดงระดับความเปนสมาชิกของ สมาชิกที่สมนัยกันดานลาง (มิใชการเขียนแบบเศษสวน) และ + แทนการกระทําแบบ Aggregation (เปนการรวบรวม มิใชการบวกในพีชคณิตที่เราคุนเคย) ฟงกชันระดับความเปน สมาชิกของสมาชิก x ในฟซซี่เซต Aแสดงไวดังกราฟในภาพที่

1 อยางไรก็ตามฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของฟซซีเซต มีลักษณะที่ผูกติดกับเนื้อหาที่เรากําลังพิจารณาในแตละ

การนิยามของฟซซีเซต (Context-dependent definition) [2]

ภาพที่ 1 กราฟแสดงฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของ สมาชิก x ในฟซซีเซต A

ตัวอยางที่ 2 กําหนดใหเอกภพสัมพัทธ X={x | x เปนจํานวนจริงที่มีคาตั้งแต 0 ถึง 10} ถาใหฟซซีเซต A เปนเซตของจํานวนจริงที่มีคาอยูในชวงประมาณ 5 ถึง 8 และฟซซีเซต B เปนเซตของจํานวนจริงที่มีคาประมาณ 4 โดย มีฟงกชันระดับความเปนสมาชิกดังภาพที่ 2 และ 3 ตามลําดับ

ภาพที่ 2 กราฟแสดงฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของ ฟซซีเซต A

ภาพที่ 3 กราฟแสดงฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของ ฟซซีเซต B

สําหรับเซตแบบดั้งเดิมนั้นมีการกระทําพื้นฐานที่เปนที่

ทราบกันโดยทั่วไปเชน Union, Intersection, Complement และอื่น ๆ ในกรณีฟซซีเซตก็มีนิยามการกระทําเหลานี้เชนกัน

)

A(x m

)

B(x m

(2)

และเรียกวา “Standard fuzzy operations” ดังรายละเอียด ตอไปนี้

ใหฟซซีเซต A และ B นิยามบนเซตเอกภพสัมพัทธ X และมีฟงกชันระดับความเปนสมาชิกเปน mA(x) และ

)

B(x

m ตามลําดับ โดยที่ mA(x),mB(x)Î[ ]0,1

นิยาม 1 (Containment หรือ Subset) [1] ฟซซีเซต B ถูกบรรจุอยูในฟซซีเซต A หรือกลาวไดวาฟซซีเซต B เปน subset ของฟซซีเซต A หรือฟซซีเซต Bเล็กกวาหรือเทากับ ฟซซีเซต Aหรือแทนดวย BÍ Aก็ตอเมื่อ mB(x)£mA(x)

สําหรับทุก ๆ คาของ x [1]

ถาใหฟซซีเซต Aเปนเซตของจํานวนจริงที่มีคาอยูในชวง ประมาณ 5 ถึง 8 และฟซซีเซต B เปนเซตของจํานวนจริง ที่มีคาประมาณ 6 สามารถแสดงใหเห็นการกระทํานี้ไดดวย ภาพที่ 4

ภาพที่ 4 กราฟแสดงฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของ ฟซซีเซต B ซึ่งเปน subset ของฟซซีเซต A

นิยาม 3 Archimedean t-norm คือ t-norm ซึ่งสอดคลองกับ คุณสมบัติ T(x,x) < x สําหรับทุกๆ คาของ xÎ[0,1] [3]

นิยาม 4 T เปน T-norm ใด ๆ ที่ตอเนื่องและเปน Archimedean ก็ตอเมื่อสามารถเขียนใหอยูในรูปของ T(x, y) = g(f(x), f(y))

โดยที่ ก) f เปนฟงกชันแบบ continuous strictly decreasing จาก [0, 1]ถึง Â+ =[0,¥] ซึ่ง f(1) = 0และ ข) gเปนฟงกชัน ตอเนื่องจาก Â+ไปบน (onto) [0, 1] โดยที่ g(x) = f-1(x) บนชวง [0, f(0)] และ g(x) = 0 สําหรับ x ³g(0)

นิยาม 5 (T-conorm) สําหรับการกระทํา T*:[0,1]´[0,1]®[0,1] แลว T*เปน T-conorm (หรือ S-norm) ก็ตอเมื่อ T*มี

คุณสมบัติดังตอไปนี้ (สําหรับ x, y, z, uÎ[0,1] และในที่นี้

เขียนในรูปแบบของ S-norm) [3]

1)S(1,1) = 1; S(x,0) = S(0,x) = x (boundary)

2)S(x,y) <= S(z,u) if x <= z and y <= u (monotonicity)

3)S(x,y) = S(y,x) (commutativity)

4)S(x,S(y,z)) = S(S(x,y),z) (associativity)

5) Smax(x,y)=max(x,y)=xÚ y (maximum) 6)Sas(x,y) = x+y-xy (algebraic product)

7) Sbs(x,y)=1Ù(x+y) (bounded product)

8) ïî

ïí ì

= 1

y x ) , (x y Sds

โดยที่ Ú และ Ù เปน maximum operator และ minimum operator ตามลําดับ สามารถใชสัญลักษณ *~และ +~ แทน T-norm และ T-conorm ตามลําดับ

นิยาม 6 (Union หรือ Disjunction) ใหฟซซีเซต C เปนผล ของการกระทํา Union ระหวางฟซซีเซต A และฟซซีเซต B ซึ่งแทนดวย C=AÈB โดยที่

mC(x)=max(mA(x),mB(x))=mA(x)ÚmB(x) สําหรับทุก ๆ คาของ x [4]

ถาy = 0

ถาx = 0 (drastic sum)

ถาx,y > 0 นิยาม 2 (T-norm) [3] สําหรับการกระทํา T:[0,1]´[0,1]®[0,1]

แลว T เปน Triangular-norm (T-norm) ก็ตอเมื่อ T มีคุณสมบัติ

ดังตอไปนี้ (สําหรับ x, y, z, uÎ[0,1])

1)T(0,0) = 0; T(x,1) = T(1,x) = x (boundary)

2)T(x,y) <= T(z,u) if x <= z and y <= u(monotonicity)

3)T(x,y) = T(y,x) (commutativity)

4)T(x,T(y,z)) = T(T(x,y),z) (associativity)

5) Tmin(x,y)=min(x,y)=xÙy (minimum)

6)Tap(x,y) = xy (algebraic product)

7) Tbp(x,y)=0Ú(x+y-1) (bounded product)

8) ïî

ïí ì

= 0 y x ) , (x y Tdp

ถาy = 0

ถาx = 0 (drastic product)

ถาx,y < 1

(3)

ตัวอยางที่ 3 กําหนดใหเอกภพสัมพัทธ X={x | x เปนบานเดี่ยวที่มีหองนอนตั้งแต 1 ถึง 10 หอง} = {H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7, H8, H9, H10} ถาใหฟซซีเซต A เปนเซตของบานเดี่ยวขนาดกระทัดรัด (สําหรับสมาชิก 4 คน) นั่นคือ

þý ü îí

ì + + + + + + + + +

= 10

0 . 0 9

0 . 0 8

0 . 0 7

0 . 0 6

3 . 0 5

7 . 0 4

0 . 1 3

8 . 0 2

5 . 0 1

2 . A 0

และฟซซีเซต B เปนเซตของบานเดี่ยวระดับคฤหาสน นั่นคือ

þý ü îí

ì + + + + + + + + +

= 10

0 . 1 9

0 . 1 8

0 . 1 7

9 . 0 6

8 . 0 5

6 . 0 4

4 . 0 3

0 . 0 2

0 . 0 1

0 . B 0

จะได C = ฟซซีเซตของบานเดี่ยวขนาดกระทัดรัดหรือระดับ คฤหาสน = AÈB

þý ü îí

ì + + + + + + + + +

= 10

0 . 1 9

0 . 1 8

0 . 1 7

9 . 0 6

8 . 0 5

7 . 0 4

0 . 1 3

8 . 0 2

5 . 0 1

2 . C 0

ตัวอยางที่ 4 จากฟซซีเซตในตัวอยางที่ 2 จะไดฟซซีเซต C ซึ่งเกิดจากการ Union ระหวางฟซซีเซต A และฟซซีเซต B โดยมีฟงกชันระดับความเปนสมาชิกดังแสดงดวยเสนทึบใน ภาพที่ 5

ภาพที่ 5 กราฟแสดงฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของ ฟซซีเซต C ซึ่งเปนการกระทํา Union ของฟซซีเซต A และ B อนึ่ง Union ของฟซซี่เซตสามารถนิยามไดโดยใช T- conorm โดยฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของ AÈB คือ

)

~ ( ) ( )) ( ), ( ( )

(x S A x B x A x B x

C m m m m

m = = +

นิยาม 7 (Intersection หรือ conjunction) ใหฟซซีเซต C เปนผลของการกระทํา Intersection ระหวางฟซซีเซต A และฟซซีเซต B ซึ่งแทนดวย C=AÇB โดยที่

) ( ) ( )) ( ), ( min(

)

(x A x B x A x B x

C m m m m

m = = Ù

สําหรับทุก ๆ คาของ x [5,10]

ตัวอยางที่ 5 จากโจทยของตัวอยางที่ 3 จะได C =ฟซซีเซต ของบานเดี่ยวขนาดกระทัดรัดและระดับคฤหาสน = AÇB

þý ü îí

ì + + + + + + + + +

= 10

0 . 0 9

0 . 0 8

0 . 0 7

0 . 0 6

3 . 0 5

6 . 0 4

4 . 0 3

2 . 0 2

0 . 0 1

0 . C 0

อนึ่ง Intersection ของฟซซี่เซตสามารถนิยามไดโดยใช T- norm โดยฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของ AÇB คือ

) (

*~ ) ( )) ( ), ( ( )

(x T A x B x A x B x

C m m m m

m = =

ตัวอยางที่ 6 จากโจทยของตัวอยางที่ 2 จะไดฟซซีเซต C ซึ่งเกิดจากการ Intersection ระหวางฟซซีเซต A และฟซซีเซต

B โดยมีฟงกชันระดับความเปนสมาชิกดังแสดงดวยเสนทึบ ในภาพที่ 6

ภาพที่ 6 ฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของฟซซีเซต C ซึ่งเปน Intersection ของฟซซีเซต A และ B

นิยาม 8 (Complement หรือ negation) [7] ให A เปน Complement ของฟซซีเซต A โดยที่ mA(x)=1-mA(x) สําหรับทุก ๆ คาของ x

ตัวอยางที่ 7 จากโจทยของตัวอยางที่ 2 จะไดฟซซีเซต A ซึ่งเปน Complement ของฟซซีเซต A ซึ่งมีฟงกชันระดับความ เปนสมาชิกแสดงดวยเสนประในภาพที่ 7

A A

ภาพที่ 7 กราฟแสดงฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของ ฟซซีเซต A (เสนทึบ) และ A(เสนประ)

(4)

นิยาม 9 ฟซซีเซต A เทากับฟซซีเซต B ก็ตอเมื่อ

] 8 [ X );

( )

(x = B x "xÎ

A m

m

2. คุณสมบัติของฟซซีเซต (Properties of Fuzzy Sets) ฟซซีเซตมีคุณสมบัติสอดคลองตามคุณสมบัติของเซต แบบดั้งเดิมเกือบทั้งหมดยกเวนบางกรณี ดังตอไปนี้

ถา A และ B เปนฟซซีเซตบนเอกภพสัมพัทธ Xโดยที่

f เปนเซตวาง [6]

1) Commutativity

A B B

AÈ = È และ AÇB=BÇA 2) Associativity

C B A C B

AÈ( È )=( È )È C B A C B

AÇ( Ç )=( Ç )Ç

3) Distributivity

) ( ) ( )

(B C A B A C

AÈ Ç = È Ç È

) ( ) ( )

(B C A B A C

AÇ È = Ç È Ç

4) Idempotency

A A

AÈ = และ AÇA= A 5) Identity

A

AÈf= และ AÇX= A 6) Transitivity

ถา AÍB และ BÍC แลว AÍC 7) De Morgan’s principles

B A B

AÇ = È และ AÈB=AÇB 8) Involution

A A=

อนึ่งคุณสมบัติที่ฟซซีเซตใดที่ไมสอดคลองกับคุณสมบัติ

ของเซตแบบดั้งเดิม คือ คุณสมบัติ excluded middle axioms ทั้งนี้เนื่องจากฟซซีเซต 2 เซตสามารถเลื่อมทับ (Overlap) กัน และกันได [2,4,6,9] ซึ่งพบวา AÈA¹X และ AÇA ¹f สําหรับฟซซีเซต A สามารถแสดงใหเห็นไดโดยอาศัย โจทยของตัวอยางที่ 7 เพื่อแสดงผลของการกระทํา AÈA (เสนประในภาพที่ 8) และการกระทํา AÇA (เสนประใน ภาพที่ 9)

ภาพที่ 8 กราฟแสดงฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของการ กระทํา AÈA (เสนประ)

ภาพที่ 9 กราฟแสดงฟงกชันระดับความเปนสมาชิกของการ กระทํา AÇA (เสนประ)

3. ความสัมพันธของฟซซี่ (Fuzzy Relations)

เซตแบบดั้งเดิมนิยามความสัมพันธระหวางเซต 2 เซต หรือมากกวาโดยเริ่มจากการนิยามผลคูณ Cartesian ดังนี้

นิยาม 10 (Cartesian product) [6] ถาให A และ B เปนเซตบนเอกภพสัมพัทธ Xและ Yตามลําดับ จะไดผลคูณ Cartesian เปน

} ,

| ) ,

{(x y x X y Y B

A´ = Î Î

ซึ่งเปนการสรางคูลําดับ (ordered pair) โดยที่ทุกๆ สมาชิก ในเซต A จะจับคูอยางสมบูรณ (completely) กับทุกๆ สมาชิก ในเซต B

ตัวอยางที่ 8 ใหเอกภพสัมพัทธ X เปนเซตของสี

และเอกภพสัมพัทธ Y เปนเซตของผลไมและเซต A และ B นิยามไวดังนี้

A = {g, y, r} โดย g แทนสีเขียว(green), yแทนสีเหลือง (yellow) และ r แทนสีแดง(red)

B = {b, o, m} โดย b แทนกลวย, o แทนสม และ m แทนมะมวง

ดังนั้นจะไดผลคูณ Cartesian ดังนี้

AxB = {(g,b), (g,o), (g,m), (y,b), (y,o), (y,m), (r,b), (r,o), (r,m)}

(5)

นิยาม 11 (Crisp relation) [6] ถาให A และ B เปนเซตบน เอกภพสัมพัทธ X และ Y ตามลําดับ และ AxB เปนผลคูณ Cartesian แลว xRy เปนความสัมพันธก็ตอเมื่อ R เปนเซต ยอยของผลคูณ Cartesian นั่นคือ RÍA´B และสามารถ กําหนดคุณลักษณะของสมาชิกใน R ดวยฟงกชัน characteristic

îí

=ì 0 ) 1 , (x y

cR ถาสอดคลองคุณลักษณะที่กําหนด ถาไมสอดคลองคุณลักษณะที่กําหนด ตัวอยางที่ 9 จากผลคูณ Cartesian ที่สรางขึ้นในตัวอยางที่ 8 ความสัมพันธของเซตทั้ง 2 ที่กําหนดวาผลไมดิบมักมีสีเขียว เปนดังนี้

)}

, ( ), , ( ), ,

{(g b g o g m R=

และฟงกชัน characteristic มีลักษณะตารางตอไปนี้

b o m

g 1 1 1

y 0 0 0

r 0 0 0

ในทํานองเดียวกันความสัมพันธบนฟซซีเซตก็สามารถ นิยามไดจากผลคูณ Fuzzy Cartesian ดังนี้

นิยาม 12 (Fuzzy Cartesian product) [2] ถาให A และ B เปนฟซซีเซตบนเอกภพสัมพัทธ X และ Y ตามลําดับ

Y X´ Ì

´B

A โดยที่mA´B(x,y)=min(mA(x),mB(x))

ตัวอยางที่ 10 ใหเอกภพสัมพัทธ X เปนเซตของสีของผลไม

และเอกภพสัมพัทธ Y เปนเซตของระดับความสุกผลไม

และเซต A และ B นิยามไวดังนี้

ถาให gแทนสีเขียว, yแทนสีเหลือง และ rแทนสีแดง จะได

þý ü îí

ì + +

= g y r

A 0.2 0.7 0.9

ถาให v แทนผลไมดิบ, h แทนผลไมหาม และ m แทน ผลไมสุก จะได

þý ü îí

ì + +

= v h m

B 0.1 0.4 1.0

ดังนั้นจะไดผลคูณ Fuzzy Cartesian product ดังนี้

ซึ่งพบวาความสัมพันธฟซซีของฟซซีเซตผลไมสุกและฟซซี

เซตสีเปนดังนี้

þý ü îí

ì + +

= m g m y m r

R ,

9 . 0 ,

7 . 0 ,

2 . 0

นิยาม 13 (Operations on Fuzzy relations) [2] ถาให Rและ

S เปนความสัมพันธฟซซีบน Cartesian space X´Y เรา สามารถนิยามการกระทําบนความสัมพันธฟซซีดังนี้

1) Union

( ( , ), ( , ))

max ) ,

(x y R x y S x y

S

R m m

m È =

2) Intersection

( ( , ), ( , ))

min ) ,

(x y R x y S x y

S

R m m

m Ç =

3) Complement

) , ( 1 ) ,

(x y R x y

R m

m = -

4) Containment

) , ( ) ,

(x y x y

S

RÌ ÞmR £mS

นิยาม 14 (Composition) [7] ถาให R และ Sเปนความ สัมพันธฟซซีบน Cartesian space X´Y และ Y´Z ตามลําดับ แลวเราสามารถนิยามการกระทํา Composition ไดดังนี้

Z X´ Ì

=R S

T o โดยที่

)}}

, ( ), , ( max{min{

) ,

(x z R x y S y z

S

R m m

m o =

ตัวอยางที่ 11 ใหเอกภพสัมพัทธ X เปนเซตของสีของผลไม

เอกภพสัมพัทธ Y เปนเซตของระดับความสุกผลไม และ เอกภพสัมพัทธ Z เปนเซตของ รสชาติ ของผลไม ความ สัมพันธของสีและระดับความสุกเปนดังนี้

úú ú û ù

êê ê ë é

=

´

9 . 0 4 . 0 1 . 0

7 . 0 4 . 0 1 . 0

2 . 0 2 . 0 1 . 0 B A

v h m

g y r

ความสัมพันธของระดับความสุกและรสชาติเปนดังนี้

úú ú û ù êê

ê ë é

=

´ Ì

0 . 1 2 . 0 0 . 0

4 . 0 0 . 1 3 . 0

0 . 0 5 . 0 0 . 1 Y X R

v h m

g y r

(6)

จะไดความสัมพันธของสีและรสชาติเปนดังนี้

úú ú û ù

êê ê ë é

=

´ Ì

0 . 1 7 . 0 0 . 0

3 . 0 0 . 1 7 . 0

0 . 0 2 . 0 0 . 1 Z Y S

so tl sw

v h m

úú ú û ù

êê ê ë é

=

´ Ì

=

0 . 1 7 . 0 2 . 0

4 . 0 0 . 1 7 . 0

3 . 0 5 . 0 0 . 1 Z X S R

T o

so tl sw

g y r

ถาในที่นี้ soแทนรสเปรี้ยว, tlแทนจืด และ sw แทนรสหวาน 4. บทสรุป

ฟซซีเซตเปนสวนเสริมเซตแบบดั้งเดิม ดังนั้นคุณสมบัติ

บางสวนของเซตแบบดั้งเดิมจึงถูกถายทอดมายังฟซซีเซต อยางไรก็ตามคุณสมบัติบางประการไมมีในฟซซีเซต เชน คุณสมบัติที่เรียกวา excluded middle axioms สําหรับการ กระทําบนฟซซีเซตก็เชนเดียวกันกับการกระทําบนเซตแบบ ดั้งเดิม ตางกันตรงที่เราจะตองจัดการกับฟงกชันระดับความ เปนสมาชิกของฟซซีเซตที่ถูกกระทํานั้นดวย และประเด็น สุดทายของบทความนี้คือนิยามของความสัมพันธฟซซี

(Fuzzy Relations) ของฟซซีเซตใดๆ เอกสารอางอิง

[1] Kandel, A. Fuzzy Mathematical Techniques with Applications, Addison-Wesley: Reading, 0-201-11752- 5, MA., 1986.

[2] Ross, T. J. Fuzzy Logic with Engineering Applica-

tions, McGraw-Hill, Inc., 0-047-86075-8, 2004.

[3] Nguyen, H. T. and Walker, E. A. A First Course in Fuzzy Logic, 2nd edition, Chapman & Hall/CRC, New York, 0-8493-1659-6, 2000.

[4] Klir, G. J. and Yuan, B. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic : Theory and Applications, Prentice Hall, 0-13-101171- 5, 1995.

[5] Klir, G. J., St.Clair, U. and Yuan, B. Fuzzy Sets Theory : Foundations and Applications, Prentice Hall, 0-13-5712258-0, 1997.

[6] Klir, G. J. and Folger, T. A. Fuzzy Sets,Uncertainty, and Information, Prentice Hall, 981-3026-97-9, 1992.

[7] Lin, C.-T. and Lee, C. S. Neural Fuzzy Systems : A Neuro-Fuzzy Synergism to Intelligent Systems, Prentice Hall, 0-13- 235169-2, 1996.

[8] Klir, G. J., St.Clair, U. and Yuan, B. Fuzzy Sets Theory : Foundations and Applications, Prentice Hall, 0-13-5712258-0, 1997.

[9] Cox, E. “Fuzzy Fundamentals,” IEEE Spectrum, pp.

58-61, October 1992.

[10] Peterson, I. “Fuzzy Sets,” Science News, Vol. 144, July 24, pp. 55, 1993.

[11] สุพจน นิตยสุวัฒน. ฟซซีเซต - ตอนที่ 1 : นิยามและ ฟงกชันความเปนสมาชิก, วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ, สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกลาพระนครเหนือ, ISSN 1685-8573, ปที่ 1 ฉบับที่ 1 (มกราคม-มิถุนายน), หนา 57, 2548.

Referensi

Dokumen terkait

- ใชไหล Rhizome แกโรคกระเพาะและแกอาการทองผูก กกหลายชนิดที่ใชเปนอาหารไดแตไมมีในเมืองไทย เชน Cyperus esculentus ภาษาอังกฤษ เรียกวา Chuta earth almond, Tiger nut หรือ Rush nut

วิธีการดําเนินโครงการ Materials and Methods แบบแบบ Randomized controlled studyRandomized controlled study แบงกลุมผูปวยเปน แบงกลุมผูปวยเปน 22 กลุมกลุม ดวยดวยวิธีวิธี

นัทที หองปฏิบัติการวิจัย ISL2 ตองการรับสมาชิกใหมสําหรับ senior project ป 2553 ISL2 มีเปาหมายในการพัฒนาระบบ อัจฉริยะที่ ทาทาย นาสนใจ และใชงานไดจริง ประวัติของหองปฏิบัติการ